WeiYijia
/
mesa
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

基本版本01

This commit is contained in:
Cricial 2024-08-24 16:13:37 +08:00
parent 6b87ca7a63
commit 0285494a43
17 changed files with 662 additions and 106 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

30
.idea/csv-editor.xml Normal file
View File

@ -0,0 +1,30 @@
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project version="4">
<component name="CsvFileAttributes">
<option name="attributeMap">
<map>
<entry key="\input_data\Firm_amended.csv">
<value>
<Attribute>
<option name="separator" value="," />
</Attribute>
</value>
</entry>
<entry key="\input_data\xv_with_exp.csv">
<value>
<Attribute>
<option name="separator" value="," />
</Attribute>
</value>
</entry>
<entry key="\input_data\xv_without_exp.csv">
<value>
<Attribute>
<option name="separator" value="," />
</Attribute>
</value>
</entry>
</map>
</option>
</component>
</project>

BIN
__pycache__/computation.cpython-38.pyc Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/controller_db.cpython-38.pyc Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/model.cpython-38.pyc Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/orm.cpython-38.pyc Normal file
View File

Binary file not shown.

6
computation.py
View File

@ -1,7 +1,7 @@
import os import os
import datetime import datetime
from mesa import Model
from model import Model
from typing import TYPE_CHECKING from typing import TYPE_CHECKING
if TYPE_CHECKING: if TYPE_CHECKING:
@ -35,6 +35,6 @@ class Computation:
'seed': sample_random.seed, 'seed': sample_random.seed,
**dct_exp} **dct_exp}
model = Model(dct_sample_para) model = Model(dct_sample_para)
for i in range(100):
model.run(display=False) model.step()
return False return False

5
controller_db.py
View File

@ -101,10 +101,15 @@ class ControllerDB:
index_col=None) index_col=None)
# .shape[1] 列数 .iloc 访问特定的值 而不是标签 # .shape[1] 列数 .iloc 访问特定的值 而不是标签
df_oa = df_oa.iloc[:, 0:df_xv.shape[1]] df_oa = df_oa.iloc[:, 0:df_xv.shape[1]]
# idx_scenario 是 0 指行 idx_init_removal 指 索引 0.. dct_init_removal 键 code 公司 g_product_js 图的json数据 dct_exp_para 解码 全局参数xv- # idx_scenario 是 0 指行 idx_init_removal 指 索引 0.. dct_init_removal 键 code 公司 g_product_js 图的json数据 dct_exp_para 解码 全局参数xv-
for idx_scenario, row in df_oa.iterrows(): for idx_scenario, row in df_oa.iterrows():
dct_exp_para = {} dct_exp_para = {}
for idx_col, para_level in enumerate(row): for idx_col, para_level in enumerate(row):
# 处理 NaN 值，替换为默认值（如 0 或其他合适的值）
para_level = para_level if not pd.isna(para_level) else 0
# 转换为整数
para_level = int(para_level)
dct_exp_para[df_xv.columns[idx_col]] = \ dct_exp_para[df_xv.columns[idx_col]] = \
df_xv.iloc[para_level, idx_col] df_xv.iloc[para_level, idx_col]
# different initial removal 只会得到 键 和 值 # different initial removal 只会得到 键 和 值

1
firm.py
View File

@ -1,6 +1,5 @@
from mesa import Agent from mesa import Agent
class FirmAgent(Agent): class FirmAgent(Agent):
def __init__(self, unique_id, model, code, type_region, revenue_log, a_lst_product): def __init__(self, unique_id, model, code, type_region, revenue_log, a_lst_product):
# 调用超类的 __init__ 方法 # 调用超类的 __init__ 方法

108
input_data/BomCateNet.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,108 @@
Code,1,1.1,1.1.1,1.1.2,1.1.3,1.2,1.2.1,1.2.2,1.2.3,1.3,1.3.1,1.3.1.1,1.3.1.2,1.3.1.3,1.3.1.4,1.3.1.5,1.3.1.6,1.3.1.7,1.3.2,1.3.2.1,1.3.3,1.3.3.1,1.3.3.2,1.3.3.3,1.3.3.4,1.3.3.5,1.3.3.6,1.3.3.7,1.3.4,1.3.4.1,1.3.4.2,1.3.4.3,1.3.5,1.3.5.1,1.4,1.4.1,1.4.1.1,1.4.1.2,1.4.1.3,1.4.1.4,1.4.1.5,1.4.2,1.4.2.1,1.4.2.2,1.4.2.3,1.4.2.4,1.4.2.5,1.4.2.6,1.4.2.7,1.4.3,1.4.3.1,1.4.3.2,1.4.3.3,1.4.3.4,1.4.3.5,1.4.3.6,1.4.4,1.4.4.1,1.4.4.2,1.4.4.3,1.4.4.4,1.4.4.5,1.4.5,1.4.5.1,1.4.5.2,1.4.5.3,1.4.5.4,1.4.5.5,1.4.5.6,1.4.5.7,1.4.5.8,1.4.5.9,2,2.1,2.1.1,2.1.1.1,2.1.1.2,2.1.1.3,2.1.1.4,2.1.1.5,2.1.2,2.1.2.1,2.1.2.2,2.1.2.3,2.1.2.4,2.1.3,2.1.3.1,2.1.3.2,2.1.3.3,2.1.3.4,2.1.3.5,2.1.3.6,2.1.3.7,2.1.4,2.1.4.1,2.1.4.1.1,2.1.4.1.2,2.1.4.1.3,2.1.4.1.4,2.1.4.2,2.1.4.2.1,2.1.4.2.2,2.2,2.3,2.3.1,2.3.2,2.3.3
1,,1,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.1,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.2,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,1,,1,,,,,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.1.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.3.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.3.5.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.2.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.4.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.8,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1.4.5.9,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,
2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,
2.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.2.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.3.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,
2.1.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,
2.1.4.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,
2.1.4.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.1.4.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
2.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1 Code 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.3.1 1.3.1.1 1.3.1.2 1.3.1.3 1.3.1.4 1.3.1.5 1.3.1.6 1.3.1.7 1.3.2 1.3.2.1 1.3.3 1.3.3.1 1.3.3.2 1.3.3.3 1.3.3.4 1.3.3.5 1.3.3.6 1.3.3.7 1.3.4 1.3.4.1 1.3.4.2 1.3.4.3 1.3.5 1.3.5.1 1.4 1.4.1 1.4.1.1 1.4.1.2 1.4.1.3 1.4.1.4 1.4.1.5 1.4.2 1.4.2.1 1.4.2.2 1.4.2.3 1.4.2.4 1.4.2.5 1.4.2.6 1.4.2.7 1.4.3 1.4.3.1 1.4.3.2 1.4.3.3 1.4.3.4 1.4.3.5 1.4.3.6 1.4.4 1.4.4.1 1.4.4.2 1.4.4.3 1.4.4.4 1.4.4.5 1.4.5 1.4.5.1 1.4.5.2 1.4.5.3 1.4.5.4 1.4.5.5 1.4.5.6 1.4.5.7 1.4.5.8 1.4.5.9 2 2.1 2.1.1 2.1.1.1 2.1.1.2 2.1.1.3 2.1.1.4 2.1.1.5 2.1.2 2.1.2.1 2.1.2.2 2.1.2.3 2.1.2.4 2.1.3 2.1.3.1 2.1.3.2 2.1.3.3 2.1.3.4 2.1.3.5 2.1.3.6 2.1.3.7 2.1.4 2.1.4.1 2.1.4.1.1 2.1.4.1.2 2.1.4.1.3 2.1.4.1.4 2.1.4.2 2.1.4.2.1 2.1.4.2.2 2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3
2 1 1 1 1 1 1
3 1.1 1 1 1
4 1.1.1
5 1.1.2
6 1.1.3
7 1.2 1 1 1
8 1.2.1
9 1.2.2
10 1.2.3
11 1.3 1 1 1 1 1
12 1.3.1 1 1 1 1 1 1 1
13 1.3.1.1
14 1.3.1.2
15 1.3.1.3
16 1.3.1.4
17 1.3.1.5
18 1.3.1.6
19 1.3.1.7
20 1.3.2 1
21 1.3.2.1
22 1.3.3 1 1 1 1 1 1 1
23 1.3.3.1
24 1.3.3.2
25 1.3.3.3
26 1.3.3.4
27 1.3.3.5
28 1.3.3.6
29 1.3.3.7
30 1.3.4 1 1 1
31 1.3.4.1
32 1.3.4.2
33 1.3.4.3
34 1.3.5 1
35 1.3.5.1
36 1.4 1 1 1 1 1
37 1.4.1 1 1 1 1 1
38 1.4.1.1
39 1.4.1.2
40 1.4.1.3
41 1.4.1.4
42 1.4.1.5
43 1.4.2 1 1 1 1 1 1 1
44 1.4.2.1
45 1.4.2.2
46 1.4.2.3
47 1.4.2.4
48 1.4.2.5
49 1.4.2.6
50 1.4.2.7
51 1.4.3 1 1 1 1 1 1
52 1.4.3.1
53 1.4.3.2
54 1.4.3.3
55 1.4.3.4
56 1.4.3.5
57 1.4.3.6
58 1.4.4 1 1 1 1 1
59 1.4.4.1
60 1.4.4.2
61 1.4.4.3
62 1.4.4.4
63 1.4.4.5
64 1.4.5 1 1 1 1 1 1 1 1 1
65 1.4.5.1
66 1.4.5.2
67 1.4.5.3
68 1.4.5.4
69 1.4.5.5
70 1.4.5.6
71 1.4.5.7
72 1.4.5.8
73 1.4.5.9
74 2 1 1 1
75 2.1 1 1 1 1
76 2.1.1 1 1 1 1 1
77 2.1.1.1
78 2.1.1.2
79 2.1.1.3
80 2.1.1.4
81 2.1.1.5
82 2.1.2 1 1 1 1
83 2.1.2.1
84 2.1.2.2
85 2.1.2.3
86 2.1.2.4
87 2.1.3 1 1 1 1 1 1 1
88 2.1.3.1
89 2.1.3.2
90 2.1.3.3
91 2.1.3.4
92 2.1.3.5
93 2.1.3.6
94 2.1.3.7
95 2.1.4 1 1
96 2.1.4.1 1 1 1 1
97 2.1.4.1.1
98 2.1.4.1.2
99 2.1.4.1.3
100 2.1.4.1.4
101 2.1.4.2 1 1
102 2.1.4.2.1
103 2.1.4.2.2
104 2.2
105 2.3 1 1 1
106 2.3.1
107 2.3.2
108 2.3.3

108
input_data/BomNodes.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,108 @@
Index,Code,Level,Name
0,1,0,工业互联网
1,1.1,1,工业自动化硬件
2,1.1.1,2,工业计算芯片
3,1.1.2,2,工业控制器
4,1.1.3,2,工业服务器
5,1.2,1,工业互联网网络
6,1.2.1,2,网络互联服务
7,1.2.2,2,标识解析服务
8,1.2.3,2,数据互通服务
9,1.3,1,工业软件
10,1.3.1,2,设计研发软件
11,1.3.1.1,3,计算机辅助设计CAD
12,1.3.1.2,3,计算机辅助工程CAE
13,1.3.1.3,3,计算机辅助制造CAM
14,1.3.1.4,3,计算机辅助工艺过程设计CAPP
15,1.3.1.5,3,产品数据管理PDM
16,1.3.1.6,3,产品生命周期管理PLM
17,1.3.1.7,3,电子设计自动化EDA
18,1.3.2,2,采购供应软件
19,1.3.2.1,3,供应链管理SCM
20,1.3.3,2,生产制造软件
21,1.3.3.1,3,制造执行系统MES
22,1.3.3.2,3,分布式控制系统DCS
23,1.3.3.3,3,数据采集与监视控制系统SCADA
24,1.3.3.4,3,可编程逻揖控制系统PLC
25,1.3.3.5,3,企业资产管理系统EAM
26,1.3.3.6,3,运维保障系统MRO
27,1.3.3.7,3,故障预测与健康管理PHM
28,1.3.4,2,企业运营管理软件
29,1.3.4.1,3,企业资源计划ERP
30,1.3.4.2,3,客户关系管理CRM
31,1.3.4.3,3,人力资源管理HRM
32,1.3.5,2,仓储物流软件
33,1.3.5.1,3,仓储物流管理WMS
34,1.4,1,工业互联网安全管理
35,1.4.1,2,设备安全
36,1.4.1.1,3,工业防火墙
37,1.4.1.2,3,下一代防火墙
38,1.4.1.3,3,防毒墙
39,1.4.1.4,3,入侵检测系统
40,1.4.1.5,3,统一威胁管理系统
41,1.4.2,2,控制安全
42,1.4.2.1,3,工控安全监测与审计
43,1.4.2.2,3,工控主机卫士
44,1.4.2.3,3,工控漏洞扫描
45,1.4.2.4,3,安全隔离与信息交换系统
46,1.4.2.5,3,安全日志与审计
47,1.4.2.6,3,隐私计算
48,1.4.2.7,3,工控原生安全
49,1.4.3,2,网络安全
50,1.4.3.1,3,网络漏洞扫描和补丁管理
51,1.4.3.2,3,流量检测
52,1.4.3.3,3,APT检测
53,1.4.3.4,3,攻击溯源
54,1.4.3.5,3,负载均衡
55,1.4.3.6,3,沙箱类设备
56,1.4.4,2,平台安全
57,1.4.4.1,3,身份鉴别与访问控制
58,1.4.4.2,3,密钥管理
59,1.4.4.3,3,接入认证
60,1.4.4.4,3,工业应用行为监控
61,1.4.4.5,3,安全态势感知
62,1.4.5,2,数据安全
63,1.4.5.1,3,恶意代码检测系统
64,1.4.5.2,3,数据防泄漏系统
65,1.4.5.3,3,数据审计系统
66,1.4.5.4,3,数据脱敏
67,1.4.5.5,3,敏感数据发现与监控
68,1.4.5.6,3,数据容灾备份
69,1.4.5.7,3,数据恢复
70,1.4.5.8,3,数据加密
71,1.4.5.9,3,数据防火墙
72,2,0,工业互联网平台
73,2.1,1,PaaS
74,2.1.1,2,开发工具
75,2.1.1.1,3,算法建模工具
76,2.1.1.2,3,低代码开发工具
77,2.1.1.3,3,流程开发工具
78,2.1.1.4,3,组态建模工具
79,2.1.1.5,3,数字孪生建模工具
80,2.1.2,2,工业模型库
81,2.1.2.1,3,数据算法模型
82,2.1.2.2,3,业务流程模型
83,2.1.2.3,3,研发仿真模型
84,2.1.2.4,3,行业机理模型
85,2.1.3,2,工业物联网
86,2.1.3.1,3,物联网服务
87,2.1.3.2,3,平台基础服务
88,2.1.3.3,3,工业引擎服务
89,2.1.3.4,3,应用管理服务
90,2.1.3.5,3,容器服务
91,2.1.3.6,3,微服务
92,2.1.3.7,3,制造类API
93,2.1.4,2,工业大数据
94,2.1.4.1,3,工业大数据存储
95,2.1.4.1.1,4,关系型数据库
96,2.1.4.1.2,4,分布式数据库
97,2.1.4.1.3,4,实时数据库
98,2.1.4.1.4,4,时序数据库
99,2.1.4.2,3,工业大数据管理
100,2.1.4.2.1,4,数据质量管理
101,2.1.4.2.2,4,数据安全管理
102,2.2,1,IaaS
103,2.3,1,边缘层
104,2.3.1,2,工业数据接入
105,2.3.2,2,边缘数据处理
106,2.3.3,2,协议转换
1 Index Code Level Name
2 0 1 0 工业互联网
3 1 1.1 1 工业自动化硬件
4 2 1.1.1 2 工业计算芯片
5 3 1.1.2 2 工业控制器
6 4 1.1.3 2 工业服务器
7 5 1.2 1 工业互联网网络
8 6 1.2.1 2 网络互联服务
9 7 1.2.2 2 标识解析服务
10 8 1.2.3 2 数据互通服务
11 9 1.3 1 工业软件
12 10 1.3.1 2 设计研发软件
13 11 1.3.1.1 3 计算机辅助设计CAD
14 12 1.3.1.2 3 计算机辅助工程CAE
15 13 1.3.1.3 3 计算机辅助制造CAM
16 14 1.3.1.4 3 计算机辅助工艺过程设计CAPP
17 15 1.3.1.5 3 产品数据管理PDM
18 16 1.3.1.6 3 产品生命周期管理PLM
19 17 1.3.1.7 3 电子设计自动化EDA
20 18 1.3.2 2 采购供应软件
21 19 1.3.2.1 3 供应链管理SCM
22 20 1.3.3 2 生产制造软件
23 21 1.3.3.1 3 制造执行系统MES
24 22 1.3.3.2 3 分布式控制系统DCS
25 23 1.3.3.3 3 数据采集与监视控制系统SCADA
26 24 1.3.3.4 3 可编程逻揖控制系统PLC
27 25 1.3.3.5 3 企业资产管理系统EAM
28 26 1.3.3.6 3 运维保障系统MRO
29 27 1.3.3.7 3 故障预测与健康管理PHM
30 28 1.3.4 2 企业运营管理软件
31 29 1.3.4.1 3 企业资源计划ERP
32 30 1.3.4.2 3 客户关系管理CRM
33 31 1.3.4.3 3 人力资源管理HRM
34 32 1.3.5 2 仓储物流软件
35 33 1.3.5.1 3 仓储物流管理WMS
36 34 1.4 1 工业互联网安全管理
37 35 1.4.1 2 设备安全
38 36 1.4.1.1 3 工业防火墙
39 37 1.4.1.2 3 下一代防火墙
40 38 1.4.1.3 3 防毒墙
41 39 1.4.1.4 3 入侵检测系统
42 40 1.4.1.5 3 统一威胁管理系统
43 41 1.4.2 2 控制安全
44 42 1.4.2.1 3 工控安全监测与审计
45 43 1.4.2.2 3 工控主机卫士
46 44 1.4.2.3 3 工控漏洞扫描
47 45 1.4.2.4 3 安全隔离与信息交换系统
48 46 1.4.2.5 3 安全日志与审计
49 47 1.4.2.6 3 隐私计算
50 48 1.4.2.7 3 工控原生安全
51 49 1.4.3 2 网络安全
52 50 1.4.3.1 3 网络漏洞扫描和补丁管理
53 51 1.4.3.2 3 流量检测
54 52 1.4.3.3 3 APT检测
55 53 1.4.3.4 3 攻击溯源
56 54 1.4.3.5 3 负载均衡
57 55 1.4.3.6 3 沙箱类设备
58 56 1.4.4 2 平台安全
59 57 1.4.4.1 3 身份鉴别与访问控制
60 58 1.4.4.2 3 密钥管理
61 59 1.4.4.3 3 接入认证
62 60 1.4.4.4 3 工业应用行为监控
63 61 1.4.4.5 3 安全态势感知
64 62 1.4.5 2 数据安全
65 63 1.4.5.1 3 恶意代码检测系统
66 64 1.4.5.2 3 数据防泄漏系统
67 65 1.4.5.3 3 数据审计系统
68 66 1.4.5.4 3 数据脱敏
69 67 1.4.5.5 3 敏感数据发现与监控
70 68 1.4.5.6 3 数据容灾备份
71 69 1.4.5.7 3 数据恢复
72 70 1.4.5.8 3 数据加密
73 71 1.4.5.9 3 数据防火墙
74 72 2 0 工业互联网平台
75 73 2.1 1 PaaS
76 74 2.1.1 2 开发工具
77 75 2.1.1.1 3 算法建模工具
78 76 2.1.1.2 3 低代码开发工具
79 77 2.1.1.3 3 流程开发工具
80 78 2.1.1.4 3 组态建模工具
81 79 2.1.1.5 3 数字孪生建模工具
82 80 2.1.2 2 工业模型库
83 81 2.1.2.1 3 数据算法模型
84 82 2.1.2.2 3 业务流程模型
85 83 2.1.2.3 3 研发仿真模型
86 84 2.1.2.4 3 行业机理模型
87 85 2.1.3 2 工业物联网
88 86 2.1.3.1 3 物联网服务
89 87 2.1.3.2 3 平台基础服务
90 88 2.1.3.3 3 工业引擎服务
91 89 2.1.3.4 3 应用管理服务
92 90 2.1.3.5 3 容器服务
93 91 2.1.3.6 3 微服务
94 92 2.1.3.7 3 制造类API
95 93 2.1.4 2 工业大数据
96 94 2.1.4.1 3 工业大数据存储
97 95 2.1.4.1.1 4 关系型数据库
98 96 2.1.4.1.2 4 分布式数据库
99 97 2.1.4.1.3 4 实时数据库
100 98 2.1.4.1.4 4 时序数据库
101 99 2.1.4.2 3 工业大数据管理
102 100 2.1.4.2.1 4 数据质量管理
103 101 2.1.4.2.2 4 数据安全管理
104 102 2.2 1 IaaS
105 103 2.3 1 边缘层
106 104 2.3.1 2 工业数据接入
107 105 2.3.2 2 边缘数据处理
108 106 2.3.3 2 协议转换

172
input_data/Firm_amended.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,172 @@
Code,Stock_Region,Report_Year,Assets,Revenue_Log,Revenue,Size,Num_Employ_Log,Num_Employ,Source,Type_Region,1,1.1,1.1.1,1.1.2,1.1.3,1.2,1.2.1,1.2.2,1.2.3,1.3,1.3.1,1.3.1.1,1.3.1.2,1.3.1.3,1.3.1.4,1.3.1.5,1.3.1.6,1.3.1.7,1.3.2,1.3.2.1,1.3.3,1.3.3.1,1.3.3.2,1.3.3.3,1.3.3.4,1.3.3.5,1.3.3.6,1.3.3.7,1.3.4,1.3.4.1,1.3.4.2,1.3.4.3,1.3.5,1.3.5.1,1.4,1.4.1,1.4.1.1,1.4.1.2,1.4.1.3,1.4.1.4,1.4.1.5,1.4.2,1.4.2.1,1.4.2.2,1.4.2.3,1.4.2.4,1.4.2.5,1.4.2.6,1.4.2.7,1.4.3,1.4.3.1,1.4.3.2,1.4.3.3,1.4.3.4,1.4.3.5,1.4.3.6,1.4.4,1.4.4.1,1.4.4.2,1.4.4.3,1.4.4.4,1.4.4.5,1.4.5,1.4.5.1,1.4.5.2,1.4.5.3,1.4.5.4,1.4.5.5,1.4.5.6,1.4.5.7,1.4.5.8,1.4.5.9,2,2.1,2.1.1,2.1.1.1,2.1.1.2,2.1.1.3,2.1.1.4,2.1.1.5,2.1.2,2.1.2.1,2.1.2.2,2.1.2.3,2.1.2.4,2.1.3,2.1.3.1,2.1.3.2,2.1.3.3,2.1.3.4,2.1.3.5,2.1.3.6,2.1.3.7,2.1.4,2.1.4.1,2.1.4.1.1,2.1.4.1.2,2.1.4.1.3,2.1.4.1.4,2.1.4.2,2.1.4.2.1,2.1.4.2.2,2.2,2.3,2.3.1,2.3.2,2.3.3
0,SH,2021,42040000000,23.11111077,10890000000,L,8.908288886,7393,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1,,2021,524000000,18.74276424,138000000,M,5.141663557,171,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
2,,,,18.91495248,,M,4.727387819,113,qichacha,Beijing,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
3,,,,17.40772217,,S,3.17805383,24,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
4,,,,19.65580702,,M,5.488937726,242,qichacha,Beijing,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
5,,,,18.5031337,,S,4.304065093,74,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
6,,2017,902000000,18.88441476,159000000,M,5.117993812,167,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
7,,,,20.22851329,,L,6.077642243,436,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,
8,,,,20.02307783,,M,5.866468057,353,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
9,,,,20.12502381,,L,5.97126184,392,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
10,,,,18.99744465,,M,4.812184355,123,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
11,SZ,2021,2831000000,20.33022325,675000000,L,7.437795122,1699,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
12,,,,19.4654905,,M,5.293304825,199,qichacha,Beijing,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
13,SZ,2021,8632000000,21.62748399,2470000000,L,9.069698042,8688,qichacha,Beijing,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,1,1,1,1,,1,1,,,1,1,1
14,SZ,2021,21070000000,23.11019208,10880000000,L,9.372969295,11766,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
15,SH,2021,18310000000,22.89060378,8735000000,L,9.793616881,17919,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
16,SZ,2021,2357000000,20.6624537,941000000,L,7.398174093,1633,qichacha,Beijing,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
17,,,,17.68758638,,S,3.465735903,32,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
18,,,,19.78721596,,M,5.624017506,277,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
19,,,,18.19661508,,S,3.988984047,54,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
20,,,,16.33896504,,XS,2.079441542,8,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
21,SE,2021,4348926705,21.58399273,2364879075,L,9.998797732,22000,hexagon,Foreign,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
22,,,,18.78627894,,S,4.59511985,99,qichacha,Beijing,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,1,1,1,1,,1,1,,,1,1,1
23,US,2021,10365469660,22.30379074,4857504838,S,4.143134726,63,hollysys,Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,1,1,1
24,HK,2021,2486434448,21.10974082,1471783581,M,5.605802066,272,hkexnews,Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
25,SZ,2021,1802000000,20.17681304,579000000,L,6.492239835,660,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
26,,,,14.9903437,,XS,0.693147181,2,,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,
27,,,,19.43065419,,M,5.257495372,192,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
28,HK,2021,19000334000,22.12943807,4080307000,L,7.181591945,1315,hkexnews,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,
29,US,2021,4.96507E+11,27.58140221,9.51592E+11,M,5.891644212,362,jd,Beijing,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
30,,,,19.34600737,,M,5.170483995,176,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
31,,,,17.01327571,,S,2.772588722,16,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
32,,,,18.75634351,,S,4.564348191,96,qichacha,Beijing,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
33,,,,18.66057858,,S,4.465908119,87,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
34,,,,19.69132991,,M,5.525452939,251,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
35,,,,18.28276201,,S,4.077537444,59,qichacha,Beijing,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
36,SH,2021,1989000000,20.90642038,1201000000,L,6.711740395,822,qichacha,Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
37,SZ,2021,4765000000,21.68223284,2609000000,L,8.394347361,4422,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,1,,,,1,,,,,,,1,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
38,,,,17.12785796,,S,2.890371758,18,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
39,US,2021,50085024000,23.98443519,26080016000,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
40,SH,2021,13480000000,22.48267428,5809000000,L,9.17543832,9657,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,1,,,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
41,SZ,2021,8936000000,22.20168349,4386000000,L,8.792853289,6587,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,,1,1,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
42,,,,20.38102153,,M,6.234410726,510,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,1,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
43,,2021,3042000000,21.13006339,1502000000,L,6.385194399,593,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
44,,2021,3049000000,21.52884845,2238000000,M,6.754604099,858,qichacha,Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
45,,,,21.43051418,,M,7.313220387,1500,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
46,,,,17.90466593,,S,3.688879454,40,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
47,,,,21.33304811,,L,7.21303166,1357,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,1,1,1,1,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,
48,SH,2021,26190000000,23.13917962,11200000000,L,8.319473692,4103,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
49,,2017,219000000,18.6195316,122000000,M,5.786897381,326,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,1,,,1,,1,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
50,,,,20.12502381,,M,5.97126184,392,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
51,,,,18.79605616,,M,4.605170186,100,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
52,,,,18.36189706,,S,4.158883083,64,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
53,SZ,2021,11600000000,21.93282302,3352000000,L,8.743372131,6269,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,1,1,,,,,,,1,1,1,1,,,,,1,,,,1,1,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
54,,,,21.48044599,,L,7.364547014,1579,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
55,,,,20.09221468,,M,5.937536205,379,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
56,,2020,439000000,19.01400759,181000000,L,5.897153868,364,qichacha,Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
57,,,,19.12338465,,M,4.941642423,140,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
58,SH,2021,17330000000,22.91290617,8932000000,L,10.07255499,23684,qichacha,Beijing,,,,,,,,1,,,,,,,,,1,,1,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
59,,,,18.9063051,,M,4.718498871,112,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
60,,,,18.12174548,,S,3.912023005,50,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
61,,2017,629000000,19.3409635,251000000,L,5.811140993,334,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
62,,,,18.64933193,,S,4.454347296,86,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
63,,,,20.05292974,,M,5.897153868,364,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
64,,,,19.22865749,,M,5.049856007,156,qichacha,Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
65,SH,2021,7.62234E+11,26.80902186,4.39552E+11,L,12.53868745,278922,qichacha,Beijing,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
66,SH,2021,5.933E+11,26.51597452,3.279E+11,L,12.39942069,242661,qichacha,Beijing,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
67,SH,2021,1.84E+12,27.46645067,8.48258E+11,L,8.430545385,4585,qichacha,Beijing,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
68,SH,2021,3117000000,20.24199902,618000000,L,7.430707083,1687,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
69,SZ,2021,66430000000,24.93746536,67640000000,L,9.74957851,17147,qichacha,Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
70,US,2021,2.52378E+11,25.92778688,1.82094E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
71,US,2021,8003332000,22.02110911,3661391520,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
72,US,2021,43511280320,23.29726635,13118199200,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
73,JP,2021,83161023470,24.06291953,28209355790,,,,fanuc,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
74,US,2021,4.43554E+11,26.18956307,2.36583E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
75,US,2021,9.08167E+11,26.70107477,3.94575E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
76,,2021,,20.06161732,516000000,,,,zippia,Foreign,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
77,US,2021,9.02016E+11,26.35266781,2.78496E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
78,,2021,,21.41879181,2004763250,,,,forbes,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
79,US,2021,31012012800,23.24364049,12433253920,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,1,,,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,1,,,,,1,,,,,1,1,1
80,US,2021,4.56151E+11,25.7083355,1.46214E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
81,US,2021,4.89643E+11,25.97843016,1.91553E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,
82,,2021,,18.0265116,67424000,,,,zippia,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
83,US,2021,1.70039E+11,25.55511763,1.25443E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
84,,2021,7.80541E+11,27.07058915,5.70962E+11,,,,bosch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,1,,,
85,FR,2021,1.04402E+12,26.60060295,3.56858E+11,,,,dassault ,Foreign,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
86,US,2021,8.49095E+11,27.11512238,5.96964E+11,,,,marketwatch,Foreign,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
87,US,2021,1.69771E+11,25.56118703,1.26207E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
88,US,2021,3.96969E+11,25.97925591,1.91711E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
89,US,2021,75779072000,24.59715157,48129040000,,,,marketwatch,Foreign,,,,1,,,1,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
90,,2023,,22.39969825,5346448000,,,,zoominfo,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
91,,2023,,21.2735583,1733760000,,6.913737351,1006,rocketreach,Foreign,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
92,JP,2021,47620285930,24.38782633,39038974590,,,,omron,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
93,US,2021,30177737120,23.74657041,20559118720,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
94,JP,2021,1.12124E+12,27.50709063,8.83441E+11,,,,mitsubishi,Foreign,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
95,FR,2021,4.00517E+11,26.08097343,2.12238E+11,,,,schneider,Foreign,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,
96,US,2021,6.70779E+11,26.56026085,3.42748E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
97,US,2021,1.36825E+12,26.95829817,5.10317E+11,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
98,US,2021,2.2964E+12,27.77637214,1.15645E+12,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
99,XE,2021,1.02335E+12,26.84835831,4.57187E+11,,,,siemens,Foreign,,,,1,,,1,,,,1,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,
100,US,2021,60215548800,24.08697187,28896082560,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
101,US,2021,3.59976E+11,24.64226064,50349807680,,,,marketwatch,Foreign,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
102,US,2021,2.89338E+12,28.80423839,3.23238E+12,,,,marketwatch,Foreign,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,
103,US,2021,94016180090,25.03108636,74278423930,,,,marketwatch,Foreign,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
104,XE,2021,1.71332E+11,25.12029384,81209156000,,10.82552176,50288,infineon ,Foreign,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
105,US,2021,1.15863E+12,27.02163609,5.43685E+11,,,,marketwatch,Foreign,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
106,US,2021,1.69022E+12,27.29874466,7.17289E+11,,,,alibaba ,Non_Beijing,,1,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,
107,SH,2021,4852000000,21.32210234,1820000000,L,8.191740021,3611,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
108,HK,2021,3.80034E+11,25.54751533,1.24493E+11,,,,hkexnews,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,
109,SH,2021,17860000000,23.18796978,11760000000,L,8.567506005,5258,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
110,,,,18.66057858,,S,4.465908119,87,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
111,SZ,2021,2638000000,21.30436351,1788000000,L,8.360305436,4274,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
112,SZ,2021,545000000,19.36458664,257000000,L,6.376726948,588,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
113,,,,19.49912236,,M,5.327876169,206,qichacha,Non_Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
114,,,,18.79605616,,M,4.605170186,100,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
115,,2021,2.666E+11,26.80913106,4.396E+11,L,12.16509439,191970,qichacha,Non_Beijing,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,
116,SH,2021,2342000000,19.07820075,193000000,M,5.683579767,294,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
117,,,,14.9903437,,XS,0.693147181,2,,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
118,,,,18.44907397,,S,4.248495242,70,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
119,SZ,2021,10070000000,22.44941955,5619000000,L,9.157572306,9486,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
120,,,,21.70305471,,M,7.593374193,1985,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
121,,,,17.97502126,,S,3.761200116,43,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
122,SZ,2021,2668000000,20.74110576,1018000000,L,6.966024187,1060,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
123,SZ,2021,2576000000,21.63595007,2491000000,L,7.028201432,1128,qichacha,Non_Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
124,SH,2021,2.177E+11,26.15085554,2.276E+11,L,11.56051491,104874,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,
125,,,,18.81532064,,M,4.624972813,102,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
126,,2021,,27.17973246,6.36807E+11,L,9.210340372,10000,qichacha,Non_Beijing,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,
127,,2021,,23.0573496,10320000000,M,8.853665428,7000,qichacha,Non_Beijing,,,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
128,SZ,2021,3800000000,21.08443069,1435000000,L,7.557472902,1915,qichacha,Non_Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
129,SZ,2021,3399000000,21.21429683,1634000000,L,7.857093865,2584,qichacha,Non_Beijing,,,,1,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
130,HK,2021,11087132000,22.15217586,4174147000,,,,hkexnews,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
131,,,,16.45354728,,S,2.197224577,9,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
132,SZ,2021,3337000000,20.8542941,1140000000,L,7.543273347,1888,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
133,SZ,2021,6249000000,19.47499277,287000000,L,6.107022888,449,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
134,,2019,446000000,19.52593758,302000000,L,6.415096959,611,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
135,SH,2021,4155000000,21.3275818,1830000000,L,7.276556403,1446,qichacha,Non_Beijing,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,1,,,,
136,SZ,2021,3.879E+11,26.56216179,3.434E+11,L,12.01853149,165799,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
137,NQ,,381000000,19.44672234,279000000,M,6.65544035,777,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
138,SZ,2021,2120000000,20.77300793,1051000000,L,7.329749689,1525,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
139,SH,2021,772000000,19.79944684,397000000,L,6.244166901,515,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
140,SH,2021,1944000000,20.74990777,1027000000,L,7.499976541,1808,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,1,1,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
141,,,,19.45071314,,M,5.278114659,196,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
142,SZ,2021,10950000000,22.64092347,6805000000,L,9.09346942,8897,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
143,,,,21.03606772,,L,6.907755279,1000,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
144,,2021,1130000000,20.06355343,517000000,L,6.263398263,525,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
145,,,,15.38479015,,S,1.098612289,3,,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
146,,2021,297000000,19.27934236,236000000,M,4.997212274,148,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
147,SZ,2021,9607000000,22.77314983,7767000000,L,9.041329829,8445,qichacha,Non_Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
148,HK,2021,1.61236E+12,27.05141331,5.60118E+11,,,,hkexnews,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,
149,,,,18.26613213,,S,4.060443011,58,qichacha,Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
150,SH,2021,2039000000,21.97859693,3509000000,L,5.774551546,322,qichacha,Non_Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
151,,2017,156000000,17.63219378,45453200,S,4.9698133,144,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
152,SZ,2021,7142000000,21.74894895,2789000000,L,7.850493181,2567,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
153,,,,19.12338465,,M,4.941642423,140,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,1,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
154,,,,19.13030869,,S,4.94875989,141,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
155,HK,2021,2.92892E+11,26.51722152,3.28309E+11,,,,xiaomi,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,
156,,,,14.9903437,,XS,0.693147181,2,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
157,,,,22.72444558,,L,8.643297068,5672,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
158,,2018,425000000,19.54235831,307000000,L,6.240275845,513,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
159,SZ,2021,1.67E+11,25.15800351,84330000000,L,9.647497927,15483,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
160,HK,2021,9505464000,22.65401405,6894667000,,,,hkexnews,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
161,,,,21.9929142,,L,7.891330758,2674,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
162,,,,17.88978166,58807600,M,5.370638028,215,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
163,,,,18.36189706,,S,4.158883083,64,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,1,1,,,,,
164,,,,21.83955113,,L,7.733683571,2284,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
165,,,,18.29911239,,S,4.094344562,60,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
166,,,,19.83851913,,M,5.676753802,292,qichacha,Non_Beijing,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
167,SZ,2021,78220000000,24.43927396,41100000000,L,9.500843462,13371,qichacha,Non_Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
168,SH,2021,10350000000,22.23155657,4519000000,L,8.528528701,5057,qichacha,Non_Beijing,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
169,SH,2021,2.30233E+11,24.27012079,34704000000,L,8.55120807,5173,qichacha,Non_Beijing,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
170,,,,18.42068074,100000000,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
1 Code Stock_Region Report_Year Assets Revenue_Log Revenue Size Num_Employ_Log Num_Employ Source Type_Region 1 1.1 1.1.1 1.1.2 1.1.3 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.3 1.3.1 1.3.1.1 1.3.1.2 1.3.1.3 1.3.1.4 1.3.1.5 1.3.1.6 1.3.1.7 1.3.2 1.3.2.1 1.3.3 1.3.3.1 1.3.3.2 1.3.3.3 1.3.3.4 1.3.3.5 1.3.3.6 1.3.3.7 1.3.4 1.3.4.1 1.3.4.2 1.3.4.3 1.3.5 1.3.5.1 1.4 1.4.1 1.4.1.1 1.4.1.2 1.4.1.3 1.4.1.4 1.4.1.5 1.4.2 1.4.2.1 1.4.2.2 1.4.2.3 1.4.2.4 1.4.2.5 1.4.2.6 1.4.2.7 1.4.3 1.4.3.1 1.4.3.2 1.4.3.3 1.4.3.4 1.4.3.5 1.4.3.6 1.4.4 1.4.4.1 1.4.4.2 1.4.4.3 1.4.4.4 1.4.4.5 1.4.5 1.4.5.1 1.4.5.2 1.4.5.3 1.4.5.4 1.4.5.5 1.4.5.6 1.4.5.7 1.4.5.8 1.4.5.9 2 2.1 2.1.1 2.1.1.1 2.1.1.2 2.1.1.3 2.1.1.4 2.1.1.5 2.1.2 2.1.2.1 2.1.2.2 2.1.2.3 2.1.2.4 2.1.3 2.1.3.1 2.1.3.2 2.1.3.3 2.1.3.4 2.1.3.5 2.1.3.6 2.1.3.7 2.1.4 2.1.4.1 2.1.4.1.1 2.1.4.1.2 2.1.4.1.3 2.1.4.1.4 2.1.4.2 2.1.4.2.1 2.1.4.2.2 2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3
2 0 SH 2021 42040000000 23.11111077 10890000000 L 8.908288886 7393 qichacha Beijing 1
3 1 2021 524000000 18.74276424 138000000 M 5.141663557 171 qichacha Beijing 1
4 2 18.91495248 M 4.727387819 113 qichacha Beijing 1
5 3 17.40772217 S 3.17805383 24 qichacha Beijing 1 1 1 1
6 4 19.65580702 M 5.488937726 242 qichacha Beijing 1
7 5 18.5031337 S 4.304065093 74 qichacha Beijing 1 1 1 1
8 6 2017 902000000 18.88441476 159000000 M 5.117993812 167 qichacha Beijing 1 1 1 1 1
9 7 20.22851329 L 6.077642243 436 qichacha Beijing 1
10 8 20.02307783 M 5.866468057 353 qichacha Beijing 1
11 9 20.12502381 L 5.97126184 392 qichacha Beijing 1 1
12 10 18.99744465 M 4.812184355 123 qichacha Beijing 1
13 11 SZ 2021 2831000000 20.33022325 675000000 L 7.437795122 1699 qichacha Beijing 1
14 12 19.4654905 M 5.293304825 199 qichacha Beijing 1
15 13 SZ 2021 8632000000 21.62748399 2470000000 L 9.069698042 8688 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
16 14 SZ 2021 21070000000 23.11019208 10880000000 L 9.372969295 11766 qichacha Beijing 1 1
17 15 SH 2021 18310000000 22.89060378 8735000000 L 9.793616881 17919 qichacha Beijing 1
18 16 SZ 2021 2357000000 20.6624537 941000000 L 7.398174093 1633 qichacha Beijing 1 1 1 1
19 17 17.68758638 S 3.465735903 32 qichacha Beijing 1
20 18 19.78721596 M 5.624017506 277 qichacha Beijing 1
21 19 18.19661508 S 3.988984047 54 qichacha Beijing 1
22 20 16.33896504 XS 2.079441542 8 qichacha Beijing 1
23 21 SE 2021 4348926705 21.58399273 2364879075 L 9.998797732 22000 hexagon Foreign 1
24 22 18.78627894 S 4.59511985 99 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
25 23 US 2021 10365469660 22.30379074 4857504838 S 4.143134726 63 hollysys Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
26 24 HK 2021 2486434448 21.10974082 1471783581 M 5.605802066 272 hkexnews Beijing 1
27 25 SZ 2021 1802000000 20.17681304 579000000 L 6.492239835 660 qichacha Beijing 1
28 26 14.9903437 XS 0.693147181 2 Beijing 1 1 1 1 1 1 1
29 27 19.43065419 M 5.257495372 192 qichacha Beijing 1
30 28 HK 2021 19000334000 22.12943807 4080307000 L 7.181591945 1315 hkexnews Beijing 1
31 29 US 2021 4.96507E+11 27.58140221 9.51592E+11 M 5.891644212 362 jd Beijing 1
32 30 19.34600737 M 5.170483995 176 qichacha Beijing 1
33 31 17.01327571 S 2.772588722 16 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1
34 32 18.75634351 S 4.564348191 96 qichacha Beijing 1
35 33 18.66057858 S 4.465908119 87 qichacha Beijing 1 1 1 1
36 34 19.69132991 M 5.525452939 251 qichacha Beijing 1
37 35 18.28276201 S 4.077537444 59 qichacha Beijing 1
38 36 SH 2021 1989000000 20.90642038 1201000000 L 6.711740395 822 qichacha Beijing 1
39 37 SZ 2021 4765000000 21.68223284 2609000000 L 8.394347361 4422 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1
40 38 17.12785796 S 2.890371758 18 qichacha Beijing 1 1 1 1 1
41 39 US 2021 50085024000 23.98443519 26080016000 marketwatch Foreign 1
42 40 SH 2021 13480000000 22.48267428 5809000000 L 9.17543832 9657 qichacha Beijing 1 1 1 1
43 41 SZ 2021 8936000000 22.20168349 4386000000 L 8.792853289 6587 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1
44 42 20.38102153 M 6.234410726 510 qichacha Beijing 1 1 1
45 43 2021 3042000000 21.13006339 1502000000 L 6.385194399 593 qichacha Beijing 1 1
46 44 2021 3049000000 21.52884845 2238000000 M 6.754604099 858 qichacha Beijing 1
47 45 21.43051418 M 7.313220387 1500 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1
48 46 17.90466593 S 3.688879454 40 qichacha Beijing 1
49 47 21.33304811 L 7.21303166 1357 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1
50 48 SH 2021 26190000000 23.13917962 11200000000 L 8.319473692 4103 qichacha Non_Beijing 1
51 49 2017 219000000 18.6195316 122000000 M 5.786897381 326 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1
52 50 20.12502381 M 5.97126184 392 qichacha Non_Beijing 1
53 51 18.79605616 M 4.605170186 100 qichacha Beijing 1
54 52 18.36189706 S 4.158883083 64 qichacha Beijing 1
55 53 SZ 2021 11600000000 21.93282302 3352000000 L 8.743372131 6269 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
56 54 21.48044599 L 7.364547014 1579 qichacha Beijing 1 1 1
57 55 20.09221468 M 5.937536205 379 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1
58 56 2020 439000000 19.01400759 181000000 L 5.897153868 364 qichacha Beijing 1 1
59 57 19.12338465 M 4.941642423 140 qichacha Beijing 1 1 1 1
60 58 SH 2021 17330000000 22.91290617 8932000000 L 10.07255499 23684 qichacha Beijing 1 1 1 1 1 1 1
61 59 18.9063051 M 4.718498871 112 qichacha Beijing 1
62 60 18.12174548 S 3.912023005 50 qichacha Beijing 1 1 1 1 1
63 61 2017 629000000 19.3409635 251000000 L 5.811140993 334 qichacha Beijing 1
64 62 18.64933193 S 4.454347296 86 qichacha Beijing 1 1 1 1 1
65 63 20.05292974 M 5.897153868 364 qichacha Beijing 1 1 1
66 64 19.22865749 M 5.049856007 156 qichacha Beijing 1
67 65 SH 2021 7.62234E+11 26.80902186 4.39552E+11 L 12.53868745 278922 qichacha Beijing 1
68 66 SH 2021 5.933E+11 26.51597452 3.279E+11 L 12.39942069 242661 qichacha Beijing 1
69 67 SH 2021 1.84E+12 27.46645067 8.48258E+11 L 8.430545385 4585 qichacha Beijing 1
70 68 SH 2021 3117000000 20.24199902 618000000 L 7.430707083 1687 qichacha Beijing 1 1 1
71 69 SZ 2021 66430000000 24.93746536 67640000000 L 9.74957851 17147 qichacha Beijing 1
72 70 US 2021 2.52378E+11 25.92778688 1.82094E+11 marketwatch Foreign 1 1
73 71 US 2021 8003332000 22.02110911 3661391520 marketwatch Foreign 1
74 72 US 2021 43511280320 23.29726635 13118199200 marketwatch Foreign 1
75 73 JP 2021 83161023470 24.06291953 28209355790 fanuc Foreign 1
76 74 US 2021 4.43554E+11 26.18956307 2.36583E+11 marketwatch Foreign 1 1
77 75 US 2021 9.08167E+11 26.70107477 3.94575E+11 marketwatch Foreign 1
78 76 2021 20.06161732 516000000 zippia Foreign 1
79 77 US 2021 9.02016E+11 26.35266781 2.78496E+11 marketwatch Foreign 1 1
80 78 2021 21.41879181 2004763250 forbes Foreign 1 1 1 1 1
81 79 US 2021 31012012800 23.24364049 12433253920 marketwatch Foreign 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
82 80 US 2021 4.56151E+11 25.7083355 1.46214E+11 marketwatch Foreign 1 1
83 81 US 2021 4.89643E+11 25.97843016 1.91553E+11 marketwatch Foreign 1 1 1 1
84 82 2021 18.0265116 67424000 zippia Foreign 1 1 1 1
85 83 US 2021 1.70039E+11 25.55511763 1.25443E+11 marketwatch Foreign 1
86 84 2021 7.80541E+11 27.07058915 5.70962E+11 bosch Foreign 1 1 1
87 85 FR 2021 1.04402E+12 26.60060295 3.56858E+11 dassault Foreign 1 1
88 86 US 2021 8.49095E+11 27.11512238 5.96964E+11 marketwatch Foreign 1
89 87 US 2021 1.69771E+11 25.56118703 1.26207E+11 marketwatch Foreign 1
90 88 US 2021 3.96969E+11 25.97925591 1.91711E+11 marketwatch Foreign 1
91 89 US 2021 75779072000 24.59715157 48129040000 marketwatch Foreign 1 1 1
92 90 2023 22.39969825 5346448000 zoominfo Foreign 1
93 91 2023 21.2735583 1733760000 6.913737351 1006 rocketreach Foreign 1
94 92 JP 2021 47620285930 24.38782633 39038974590 omron Foreign 1
95 93 US 2021 30177737120 23.74657041 20559118720 marketwatch Foreign 1
96 94 JP 2021 1.12124E+12 27.50709063 8.83441E+11 mitsubishi Foreign 1
97 95 FR 2021 4.00517E+11 26.08097343 2.12238E+11 schneider Foreign 1 1
98 96 US 2021 6.70779E+11 26.56026085 3.42748E+11 marketwatch Foreign 1 1
99 97 US 2021 1.36825E+12 26.95829817 5.10317E+11 marketwatch Foreign 1 1 1
100 98 US 2021 2.2964E+12 27.77637214 1.15645E+12 marketwatch Foreign 1
101 99 XE 2021 1.02335E+12 26.84835831 4.57187E+11 siemens Foreign 1 1 1 1 1 1
102 100 US 2021 60215548800 24.08697187 28896082560 marketwatch Foreign 1
103 101 US 2021 3.59976E+11 24.64226064 50349807680 marketwatch Foreign 1
104 102 US 2021 2.89338E+12 28.80423839 3.23238E+12 marketwatch Foreign 1 1
105 103 US 2021 94016180090 25.03108636 74278423930 marketwatch Foreign 1
106 104 XE 2021 1.71332E+11 25.12029384 81209156000 10.82552176 50288 infineon  Foreign 1
107 105 US 2021 1.15863E+12 27.02163609 5.43685E+11 marketwatch Foreign 1
108 106 US 2021 1.69022E+12 27.29874466 7.17289E+11 alibaba  Non_Beijing 1 1 1 1 1 1
109 107 SH 2021 4852000000 21.32210234 1820000000 L 8.191740021 3611 qichacha Non_Beijing 1
110 108 HK 2021 3.80034E+11 25.54751533 1.24493E+11 hkexnews Non_Beijing 1 1
111 109 SH 2021 17860000000 23.18796978 11760000000 L 8.567506005 5258 qichacha Non_Beijing 1
112 110 18.66057858 S 4.465908119 87 qichacha Non_Beijing 1
113 111 SZ 2021 2638000000 21.30436351 1788000000 L 8.360305436 4274 qichacha Non_Beijing 1 1 1
114 112 SZ 2021 545000000 19.36458664 257000000 L 6.376726948 588 qichacha Non_Beijing 1
115 113 19.49912236 M 5.327876169 206 qichacha Non_Beijing 1
116 114 18.79605616 M 4.605170186 100 qichacha Non_Beijing 1
117 115 2021 2.666E+11 26.80913106 4.396E+11 L 12.16509439 191970 qichacha Non_Beijing 1 1
118 116 SH 2021 2342000000 19.07820075 193000000 M 5.683579767 294 qichacha Non_Beijing 1
119 117 14.9903437 XS 0.693147181 2 Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
120 118 18.44907397 S 4.248495242 70 qichacha Non_Beijing 1
121 119 SZ 2021 10070000000 22.44941955 5619000000 L 9.157572306 9486 qichacha Non_Beijing 1
122 120 21.70305471 M 7.593374193 1985 qichacha Non_Beijing 1
123 121 17.97502126 S 3.761200116 43 qichacha Non_Beijing 1
124 122 SZ 2021 2668000000 20.74110576 1018000000 L 6.966024187 1060 qichacha Non_Beijing 1
125 123 SZ 2021 2576000000 21.63595007 2491000000 L 7.028201432 1128 qichacha Non_Beijing 1
126 124 SH 2021 2.177E+11 26.15085554 2.276E+11 L 11.56051491 104874 qichacha Non_Beijing 1 1
127 125 18.81532064 M 4.624972813 102 qichacha Non_Beijing 1
128 126 2021 27.17973246 6.36807E+11 L 9.210340372 10000 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1
129 127 2021 23.0573496 10320000000 M 8.853665428 7000 qichacha Non_Beijing 1 1
130 128 SZ 2021 3800000000 21.08443069 1435000000 L 7.557472902 1915 qichacha Non_Beijing 1
131 129 SZ 2021 3399000000 21.21429683 1634000000 L 7.857093865 2584 qichacha Non_Beijing 1 1
132 130 HK 2021 11087132000 22.15217586 4174147000 hkexnews Non_Beijing 1 1 1 1 1
133 131 16.45354728 S 2.197224577 9 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1
134 132 SZ 2021 3337000000 20.8542941 1140000000 L 7.543273347 1888 qichacha Non_Beijing 1
135 133 SZ 2021 6249000000 19.47499277 287000000 L 6.107022888 449 qichacha Non_Beijing 1 1
136 134 2019 446000000 19.52593758 302000000 L 6.415096959 611 qichacha Non_Beijing 1
137 135 SH 2021 4155000000 21.3275818 1830000000 L 7.276556403 1446 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
138 136 SZ 2021 3.879E+11 26.56216179 3.434E+11 L 12.01853149 165799 qichacha Non_Beijing 1
139 137 NQ 381000000 19.44672234 279000000 M 6.65544035 777 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1
140 138 SZ 2021 2120000000 20.77300793 1051000000 L 7.329749689 1525 qichacha Non_Beijing 1
141 139 SH 2021 772000000 19.79944684 397000000 L 6.244166901 515 qichacha Non_Beijing 1
142 140 SH 2021 1944000000 20.74990777 1027000000 L 7.499976541 1808 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1
143 141 19.45071314 M 5.278114659 196 qichacha Non_Beijing 1
144 142 SZ 2021 10950000000 22.64092347 6805000000 L 9.09346942 8897 qichacha Non_Beijing 1 1 1
145 143 21.03606772 L 6.907755279 1000 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1
146 144 2021 1130000000 20.06355343 517000000 L 6.263398263 525 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1
147 145 15.38479015 S 1.098612289 3 Non_Beijing 1
148 146 2021 297000000 19.27934236 236000000 M 4.997212274 148 qichacha Non_Beijing 1
149 147 SZ 2021 9607000000 22.77314983 7767000000 L 9.041329829 8445 qichacha Non_Beijing 1
150 148 HK 2021 1.61236E+12 27.05141331 5.60118E+11 hkexnews Non_Beijing 1 1 1
151 149 18.26613213 S 4.060443011 58 qichacha Beijing 1 1 1 1
152 150 SH 2021 2039000000 21.97859693 3509000000 L 5.774551546 322 qichacha Non_Beijing 1
153 151 2017 156000000 17.63219378 45453200 S 4.9698133 144 qichacha Non_Beijing 1
154 152 SZ 2021 7142000000 21.74894895 2789000000 L 7.850493181 2567 qichacha Non_Beijing 1
155 153 19.12338465 M 4.941642423 140 qichacha Non_Beijing 1 1
156 154 19.13030869 S 4.94875989 141 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1
157 155 HK 2021 2.92892E+11 26.51722152 3.28309E+11 xiaomi Non_Beijing 1
158 156 14.9903437 XS 0.693147181 2 qichacha Non_Beijing 1
159 157 22.72444558 L 8.643297068 5672 qichacha Non_Beijing 1
160 158 2018 425000000 19.54235831 307000000 L 6.240275845 513 qichacha Non_Beijing 1
161 159 SZ 2021 1.67E+11 25.15800351 84330000000 L 9.647497927 15483 qichacha Non_Beijing 1
162 160 HK 2021 9505464000 22.65401405 6894667000 hkexnews Non_Beijing 1
163 161 21.9929142 L 7.891330758 2674 qichacha Non_Beijing 1 1 1
164 162 17.88978166 58807600 M 5.370638028 215 qichacha Non_Beijing 1 1
165 163 18.36189706 S 4.158883083 64 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1
166 164 21.83955113 L 7.733683571 2284 qichacha Non_Beijing 1
167 165 18.29911239 S 4.094344562 60 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1
168 166 19.83851913 M 5.676753802 292 qichacha Non_Beijing 1
169 167 SZ 2021 78220000000 24.43927396 41100000000 L 9.500843462 13371 qichacha Non_Beijing 1
170 168 SH 2021 10350000000 22.23155657 4519000000 L 8.528528701 5057 qichacha Non_Beijing 1 1 1 1 1 1 1
171 169 SH 2021 2.30233E+11 24.27012079 34704000000 L 8.55120807 5173 qichacha Non_Beijing 1
172 170 18.42068074 100000000 1

37
input_data/oa_with_exp.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,37 @@
X12,X1,X2,X3,X13,X14,X15,X16,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11,X17,X18,X19,X20,X21,X22,X23
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1
2,0,0,0,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,2,2,2,2,2
0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2
1,0,0,0,1,1,1,2,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,0,0,0,0
2,0,0,0,2,2,2,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1
0,0,0,1,0,1,2,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,2,2,0,1,1,2
1,0,0,1,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,2,0,0,1,2,2,0
2,0,0,1,2,0,1,2,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1,1,2,0,0,1
0,0,1,0,0,2,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,2,1,2,1,0,2,1
1,0,1,0,1,0,2,1,1,1,0,1,1,0,0,1,0,2,0,2,1,0,2
2,0,1,0,2,1,0,2,1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,1,0,2,1,0
0,0,1,1,1,2,0,2,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,2,2,1,0,1
1,0,1,1,2,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,2,1,0,0,2,1,2
2,0,1,1,0,1,2,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,1,1,0,2,0
0,0,1,1,1,2,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,2,1,2,2,1,0
1,0,1,1,2,0,2,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,0,2,0,0,2,1
2,0,1,1,0,1,0,2,1,0,1,1,0,1,0,0,2,1,0,1,1,0,2
0,1,0,1,1,0,2,2,1,0,0,1,1,0,1,0,2,0,1,1,0,1,2
1,1,0,1,2,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,2,2,1,2,0
2,1,0,1,0,2,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,1,2,0,0,2,0,1
0,1,0,1,1,1,2,2,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,2,2,1
1,1,0,1,2,2,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,2,1,1,0,0,2
2,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,2,0,2,2,1,1,0
0,1,0,0,2,1,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,2,2,0,2,0,1,1
1,1,0,0,0,2,1,2,1,1,1,0,1,1,0,0,0,0,1,0,1,2,2
2,1,0,0,1,0,2,0,1,1,1,0,1,1,0,0,1,1,2,1,2,0,0
0,1,1,1,2,1,1,1,0,0,0,0,1,1,0,1,0,0,2,1,2,0,2
1,1,1,1,0,2,2,2,0,0,0,0,1,1,0,1,1,1,0,2,0,1,0
2,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,2,2,1,0,1,2,1
0,1,1,0,2,2,2,1,1,0,1,0,0,0,1,1,2,1,1,0,1,0,0
1,1,1,0,0,0,0,2,1,0,1,0,0,0,1,1,0,2,2,1,2,1,1
2,1,1,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,0,1,1,1,0,0,2,0,2,2
0,1,1,0,2,0,1,2,0,1,0,1,0,1,1,0,1,2,0,1,1,2,0
1,1,1,0,0,1,2,0,0,1,0,1,0,1,1,0,2,0,1,2,2,0,1
2,1,1,0,1,2,0,1,0,1,0,1,0,1,1,0,0,1,2,0,0,1,2
1 X12 X1 X2 X3 X13 X14 X15 X16 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X17 X18 X19 X20 X21 X22 X23
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1
4 2 0 0 0 2 2 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2
5 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2
6 1 0 0 0 1 1 1 2 0 0 1 1 1 1 1 1 2 2 2 0 0 0 0
7 2 0 0 0 2 2 2 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1
8 0 0 0 1 0 1 2 0 1 1 0 0 0 1 1 1 1 2 2 0 1 1 2
9 1 0 0 1 1 2 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 2 0 0 1 2 2 0
10 2 0 0 1 2 0 1 2 1 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 2 0 0 1
11 0 0 1 0 0 2 1 0 1 1 0 1 1 0 0 1 2 1 2 1 0 2 1
12 1 0 1 0 1 0 2 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0 2 0 2 1 0 2
13 2 0 1 0 2 1 0 2 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 2 1 0
14 0 0 1 1 1 2 0 2 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 2 2 1 0 1
15 1 0 1 1 2 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 2 1 0 0 2 1 2
16 2 0 1 1 0 1 2 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 2 1 1 0 2 0
17 0 0 1 1 1 2 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 2 1 2 2 1 0
18 1 0 1 1 2 0 2 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 2 0 0 2 1
19 2 0 1 1 0 1 0 2 1 0 1 1 0 1 0 0 2 1 0 1 1 0 2
20 0 1 0 1 1 0 2 2 1 0 0 1 1 0 1 0 2 0 1 1 0 1 2
21 1 1 0 1 2 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 2 2 1 2 0
22 2 1 0 1 0 2 1 1 1 0 0 1 1 0 1 0 1 2 0 0 2 0 1
23 0 1 0 1 1 1 2 2 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 2 2 1
24 1 1 0 1 2 2 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 2 1 1 0 0 2
25 2 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 2 0 2 2 1 1 0
26 0 1 0 0 2 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 2 2 0 2 0 1 1
27 1 1 0 0 0 2 1 2 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 2 2
28 2 1 0 0 1 0 2 0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 2 1 2 0 0
29 0 1 1 1 2 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 2 1 2 0 2
30 1 1 1 1 0 2 2 2 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 2 0 1 0
31 2 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 2 2 1 0 1 2 1
32 0 1 1 0 2 2 2 1 1 0 1 0 0 0 1 1 2 1 1 0 1 0 0
33 1 1 1 0 0 0 0 2 1 0 1 0 0 0 1 1 0 2 2 1 2 1 1
34 2 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 2 0 2 2
35 0 1 1 0 2 0 1 2 0 1 0 1 0 1 1 0 1 2 0 1 1 2 0
36 1 1 1 0 0 1 2 0 0 1 0 1 0 1 1 0 2 0 1 2 2 0 1
37 2 1 1 0 1 2 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 2 0 0 1 2

3
input_data/oa_without_exp.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,3 @@
X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8
0,0,0,0,0,0,0,0
,,,,,,,
1 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8
2 0 0 0 0 0 0 0 0
3

5
input_data/xv_with_exp.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,5 @@
n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n
7,TRUE,TRUE,uniform,5,0.3,3,3
5,FALSE,FALSE,normal,10,0.5,5,2
3,,,,15,0.7,7,1
,,
1 n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n
2 7,TRUE,TRUE,uniform,5,0.3,3,3
3 5,FALSE,FALSE,normal,10,0.5,5,2
4 3,,,,15,0.7,7,1
5 ,,

3
input_data/xv_without_exp.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,3 @@
n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n
5,TRUE,TRUE,uniform,10,0.5,5,2
,,,,,,,
1 n_max_trial prf_size prf_conn cap_limit_prob_type cap_limit_level diff_new_conn remove_t netw_prf_n
2 5 TRUE TRUE uniform 10 0.5 5 2
3

263
model.py
View File

@ -1,22 +1,34 @@
import json import json
from random import shuffle
import networkx as nx import networkx as nx
import pandas as pd import pandas as pd
from mesa import Model from mesa import Model
from mesa.time import RandomActivation from mesa.space import MultiGrid, NetworkGrid
from mesa.space import MultiGrid
from mesa.datacollection import DataCollector from mesa.datacollection import DataCollector
from mesa.time import RandomActivation
from firm import FirmAgent from firm import FirmAgent
from product import ProductAgent from product import ProductAgent
from scheduler import CustomScheduler
class MyModel(Model): class MyModel(Model):
def __init__(self, params): def __init__(self, params):
self.num_agents = params['N'] # self.num_agents = N
self.grid = MultiGrid(params['width'], params['height'], True)
self.schedule = CustomScheduler(self) # NetworkX 图对象
self.t = 0
self.network_graph = nx.DiGraph()
# NetworkGrid 用于管理网格
self.grid = NetworkGrid(self.network_graph)
self.data_collector = DataCollector(
agent_reporters={"Product": "name"}
)
self.schedule = RandomActivation(self)
self.company_agents = []
self.product_agents = []
# Initialize parameters from `params` # Initialize parameters from `params`
self.sample = params['sample'] self.sample = params['sample']
@ -34,101 +46,202 @@ class MyModel(Model):
self.firm_network = None self.firm_network = None
self.firm_prod_network = None self.firm_prod_network = None
# Initialize product network self.initialize_product_network(params)
G_bom = nx.adjacency_graph(json.loads(params['g_bom']))
self.product_network = G_bom
# Initialize firm network
self.initialize_firm_network() self.initialize_firm_network()
self.initialize_firm_product_network()
# Initialize firm product network
self.initialize_firm_prod_network()
# Initialize agents
self.initialize_agents() self.initialize_agents()
self.initialize_disruptions()
# Data collector (if needed) def initialize_product_network(self, params):
self.datacollector = DataCollector( """ Initialize the product network and add it to the model. """
agent_reporters={"Product Code": "code"} self.product_network = nx.adjacency_graph(json.loads(params['g_bom']))
) self.network_graph.add_edges_from(self.product_network.edges)
def initialize_firm_network(self): def initialize_firm_network(self):
# Read firm data and initialize firm network """ Initialize the firm network and add it to the model. """
firm = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv") Firm = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv")
firm['Code'] = firm['Code'].astype('string') Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
firm.fillna(0, inplace=True) Firm.fillna(0, inplace=True)
firm_attr = firm[["Code", "Type_Region", "Revenue_Log"]] Firm_attr = Firm.loc[:, ["Code", "Type_Region", "Revenue_Log"]]
firm_product = [] firm_product = [row[row == 1].index.to_list() for _, row in Firm.loc[:, '1':].iterrows()]
for _, row in firm.loc[:, '1':].iterrows(): Firm_attr.loc[:, 'Product_Code'] = firm_product
firm_product.append(row[row == 1].index.to_list()) Firm_attr.set_index('Code', inplace=True)
firm_attr['Product_Code'] = firm_product
firm_attr.set_index('Code', inplace=True)
G_Firm = nx.MultiDiGraph()
G_Firm.add_nodes_from(firm["Code"])
# Add node attributes self.firm_network = nx.MultiDiGraph()
firm_labels_dict = {} self.firm_network.add_nodes_from(Firm["Code"])
for code in G_Firm.nodes:
firm_labels_dict[code] = firm_attr.loc[code].to_dict()
nx.set_node_attributes(G_Firm, firm_labels_dict)
# Add edges based on BOM graph firm_labels_dict = {code: Firm_attr.loc[code].to_dict() for code in self.firm_network.nodes}
self.add_edges_based_on_bom(G_Firm) nx.set_node_attributes(self.firm_network, firm_labels_dict)
self.firm_network = G_Firm def initialize_firm_product_network(self):
""" Initialize the firm-product network and add it to the model. """
def initialize_firm_prod_network(self): Firm_Prod = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv")
# Read firm product data and initialize firm product network Firm_Prod.fillna(0, inplace=True)
firm_prod = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv") firm_prod = pd.DataFrame({'bool': Firm_Prod.loc[:, '1':].stack()})
firm_prod.fillna(0, inplace=True)
firm_prod = pd.DataFrame({'bool': firm_prod.loc[:, '1':].stack()})
firm_prod = firm_prod[firm_prod['bool'] == 1].reset_index() firm_prod = firm_prod[firm_prod['bool'] == 1].reset_index()
firm_prod.drop('bool', axis=1, inplace=True) firm_prod.drop('bool', axis=1, inplace=True)
firm_prod.rename({'level_0': 'Firm_Code', 'level_1': 'Product_Code'}, axis=1, inplace=True) firm_prod.rename({'level_0': 'Firm_Code', 'level_1': 'Product_Code'}, axis=1, inplace=True)
firm_prod['Firm_Code'] = firm_prod['Firm_Code'].astype('string') firm_prod['Firm_Code'] = firm_prod['Firm_Code'].astype('string')
G_FirmProd = nx.MultiDiGraph() self.firm_prod_network = nx.MultiDiGraph()
G_FirmProd.add_nodes_from(firm_prod.index) self.firm_prod_network.add_nodes_from(firm_prod.index)
# Add node attributes firm_prod_labels_dict = {code: firm_prod.loc[code].to_dict() for code in firm_prod.index}
firm_prod_labels_dict = {} nx.set_node_attributes(self.firm_prod_network, firm_prod_labels_dict)
for code in firm_prod.index:
firm_prod_labels_dict[code] = firm_prod.loc[code].to_dict()
nx.set_node_attributes(G_FirmProd, firm_prod_labels_dict)
self.firm_prod_network = G_FirmProd self.add_edges_to_firm_network()
self.connect_unconnected_nodes()
def add_edges_based_on_bom(self, G_Firm): def add_edges_to_firm_network(self):
# Logic to add edges to the G_Firm graph based on BOM """ Add edges to the firm network based on product BOM. """
pass Firm = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv")
Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
Firm.fillna(0, inplace=True)
for node in nx.nodes(self.firm_network):
lst_pred_product_code = []
for product_code in self.firm_network.nodes[node]['Product_Code']:
lst_pred_product_code += list(self.product_network.predecessors(product_code))
lst_pred_product_code = list(set(lst_pred_product_code))
lst_pred_product_code = list(sorted(lst_pred_product_code))
for pred_product_code in lst_pred_product_code:
lst_pred_firm = Firm['Code'][Firm[pred_product_code] == 1].to_list()
n_pred_firm = self.int_netw_prf_n
if n_pred_firm > len(lst_pred_firm):
n_pred_firm = len(lst_pred_firm)
if self.is_prf_size:
lst_pred_firm_size = [self.firm_network.nodes[pred_firm]['Revenue_Log'] for pred_firm in
lst_pred_firm]
lst_prob = [size / sum(lst_pred_firm_size) for size in lst_pred_firm_size]
lst_choose_firm = self.random.choices(lst_pred_firm, k=n_pred_firm, weights=lst_prob)
else:
lst_choose_firm = self.random.choices(lst_pred_firm, k=n_pred_firm)
lst_add_edge = [(pred_firm, node, {'Product': pred_product_code}) for pred_firm in lst_choose_firm]
self.firm_network.add_edges_from(lst_add_edge)
# Add edges to firm-prod network
set_node_prod_code = set(self.firm_network.nodes[node]['Product_Code'])
set_pred_succ_code = set(self.product_network.successors(pred_product_code))
lst_use_pred_prod_code = list(set_node_prod_code & set_pred_succ_code)
for pred_firm in lst_choose_firm:
pred_node = [n for n, v in self.firm_prod_network.nodes(data=True) if
v['Firm_Code'] == pred_firm and v['Product_Code'] == pred_product_code][0]
for use_pred_prod_code in lst_use_pred_prod_code:
current_node = [n for n, v in self.firm_prod_network.nodes(data=True) if
v['Firm_Code'] == node and v['Product_Code'] == use_pred_prod_code][0]
self.firm_prod_network.add_edge(pred_node, current_node)
def connect_unconnected_nodes(self):
""" Connect unconnected nodes in the firm network. """
Firm = pd.read_csv("input_data/Firm_amended.csv")
Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
Firm.fillna(0, inplace=True)
for node in nx.nodes(self.firm_network):
if self.firm_network.degree(node) == 0:
for product_code in self.firm_network.nodes[node]['Product_Code']:
current_node = [n for n, v in self.firm_prod_network.nodes(data=True) if
v['Firm_Code'] == node and v['Product_Code'] == product_code][0]
lst_succ_product_code = list(self.product_network.successors(product_code))
for succ_product_code in lst_succ_product_code:
lst_succ_firm = Firm['Code'][Firm[succ_product_code] == 1].to_list()
n_succ_firm = self.int_netw_prf_n
if n_succ_firm > len(lst_succ_firm):
n_succ_firm = len(lst_succ_firm)
if self.is_prf_size:
lst_succ_firm_size = [self.firm_network.nodes[succ_firm]['Revenue_Log'] for succ_firm in
lst_succ_firm]
lst_prob = [size / sum(lst_succ_firm_size) for size in lst_succ_firm_size]
lst_choose_firm = self.random.choices(lst_succ_firm, k=n_succ_firm, weights=lst_prob)
else:
lst_choose_firm = self.random.choices(lst_succ_firm, k=n_succ_firm)
lst_add_edge = [(node, succ_firm, {'Product': product_code}) for succ_firm in lst_choose_firm]
self.firm_network.add_edges_from(lst_add_edge)
for succ_firm in lst_choose_firm:
succ_node = [n for n, v in self.firm_prod_network.nodes(data=True) if
v['Firm_Code'] == succ_firm and v['Product_Code'] == succ_product_code][0]
self.firm_prod_network.add_edge(current_node, succ_node)
def initialize_agents(self): def initialize_agents(self):
# Initialize product and firm agents """ Initialize agents and add them to the model. """
for node, attr in self.product_network.nodes(data=True): for ag_node, attr in self.product_network.nodes(data=True):
product = ProductAgent(node, self, code=node, name=attr['Name']) product = ProductAgent(ag_node, self,code=attr['code'], name=attr['Name'])
self.schedule.add(product) self.schedule.add(product)
self.grid.place_agent(product, ag_node)
for node, attr in self.firm_network.nodes(data=True): for ag_node, attr in self.firm_network.nodes(data=True):
firm_agent = FirmAgent( firm_agent = FirmAgent(
node, ag_node, self,
self, code=attr['Code'],
code=node,
type_region=attr['Type_Region'], type_region=attr['Type_Region'],
revenue_log=attr['Revenue_Log'], revenue_log=attr['Revenue_Log'],
a_lst_product=[] # Populate based on products a_lst_product=[self.schedule.agents[code] for code in attr['Product_Code']]
) )
self.schedule.add(firm_agent) self.schedule.add(firm_agent)
self.grid.place_agent(firm_agent, ag_node)
# Initialize disruptions
self.initialize_disruptions()
def initialize_disruptions(self): def initialize_disruptions(self):
# Set the initial firm product disruptions """ Initialize disruptions in the network. """
for firm, products in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items(): for firm_code, lst_product in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items():
for product in products: for product_code in lst_product:
if isinstance(firm, FirmAgent): self.firm_network.nodes[firm_code]['Product_Code'].remove(product_code)
firm.dct_prod_up_prod_stat[product]['p_stat'].append(('D', self.schedule.steps))
# Log disruptions for visualization
self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod[firm_code].append(product_code)
def add_agent(self, agent):
if isinstance(agent, FirmAgent):
self.company_agents.append(agent)
elif isinstance(agent, ProductAgent):
self.product_agents.append(agent)
self.schedule.add(agent)
def step(self): def step(self):
self.schedule.step() # 1. Remove edge to customer and disrupt customer up product
self.datacollector.collect(self) for firm in self.company_agents:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status, ts = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1]
if status == 'D' and ts == self.t - 1:
firm.remove_edge_to_cus(prod)
for firm in self.company_agents:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
for up_prod in firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat'].keys():
if firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat'][up_prod]['set_disrupt_firm']:
firm.disrupt_cus_prod(prod, up_prod)
# 2. Trial Process
for n_trial in range(self.int_n_max_trial):
shuffle(self.company_agents) # 手动打乱代理顺序
is_stop_trial = True
for firm in self.company_agents:
lst_seek_prod = []
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1][0]
if status == 'D':
for supply in firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat'].keys():
if not firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat'][supply]['stat']:
lst_seek_prod.append(supply)
lst_seek_prod = list(set(lst_seek_prod))
if len(lst_seek_prod) > 0:
is_stop_trial = False
for supply in lst_seek_prod:
firm.seek_alt_supply(supply)
if is_stop_trial:
break
# Handle requests
shuffle(self.company_agents) # 手动打乱代理顺序
for firm in self.company_agents:
if len(firm.dct_request_prod_from_firm) > 0:
firm.handle_request()
# Reset dct_request_prod_from_firm
for firm in self.company_agents:
firm.clean_before_trial()
# Increment the time step
self.t += 1
self.schedule.step() # Activate all agents in the scheduler

27
scheduler.py
View File

@ -1,27 +0,0 @@
from mesa.time import BaseScheduler
from firm import FirmAgent
from product import ProductAgent
class CustomScheduler(BaseScheduler):
def __init__(self, model):
super().__init__(model)
self.company_agents = []
self.product_agents = []
def add_agent(self, agent):
if isinstance(agent, FirmAgent):
self.company_agents.append(agent)
elif isinstance(agent, ProductAgent):
self.product_agents.append(agent)
super().add_agent(agent)
def step(self):
# First, activate all company agents
for agent in self.company_agents:
agent.step()
# Then, activate all product agents
for agent in self.product_agents:
agent.step()