desensitize in risk_analysis

output_result/risk/count_dcp_prod.csv

@@ -1,236 +1,227 @@
-up_id_product,up_name_product,down_id_product,down_name_product,count
-1.4,工业互联网安全,1,供给,946
-1.3,工业软件,1,供给,484
-2.1.3.6,微服务,2.1.3,工业物联网,415
-2.1.3.2,平台基础服务,2.1.3,工业物联网,402
-2.1.3.4,应用管理服务,2.1.3,工业物联网,402
-2.1.3.1,物联网服务,2.1.3,工业物联网,401
-2.1.3.7,制造类API,2.1.3,工业物联网,401
-2.1.3.5,容器服务,2.1.3,工业物联网,400
-2.1.3.3,工业引擎服务,2.1.3,工业物联网,393
-2.3.3,协议转换,2.3,边缘层,359
-2.3.1,工业数据接入,2.3,边缘层,351
-2.3.2,边缘数据处理,2.3,边缘层,343
-2.1.2.4,行业机理模型,2.1.2,工业模型库,320
-1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3.1,设计研发,320
-2.1.2.2,业务流程模型,2.1.2,工业模型库,319
-1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3.1,设计研发,316
-1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3.1,设计研发,314
-2.1.2.1,数据算法模型,2.1.2,工业模型库,313
-2.1.2.3,研发仿真模型,2.1.2,工业模型库,312
-1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3.1,设计研发,308
-1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3.1,设计研发,306
-1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3.1,设计研发,306
-1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1.3.1,设计研发,304
-1.3.2,采购供应,1.3,工业软件,304
-1.4.5,数据安全,1,供给,296
-1.4.5,数据安全,1.4,工业互联网安全,296
-1.4.4,平台安全,1.4,工业互联网安全,294
-1.1.2,工业控制器,1.1,工业自动化,281
-1.3.1,设计研发,1.3,工业软件,274
-1.1.3,工业服务器,1.1,工业自动化,259
-1.1.1,工业计算芯片,1.1,工业自动化,249
-2.1.1.4,组态建模工具,2.1.1,开发工具,239
-2.1.1.1,算法建模工具,2.1.1,开发工具,235
-2.1.1.3,流程开发工具,2.1.1,开发工具,234
-2,工业互联网平台,1,供给,233
-2.1.1.2,低代码开发工具,2.1.1,开发工具,233
-1.2.2,标识解析,1.2,工业互联网网络,221
-1.2.3,数据互通,1.2,工业互联网网络,218
-2.1.1.5,数字孪生建模工具,2.1.1,开发工具,215
-1.3.3,生产制造,1.3,工业软件,213
-1.2.1,网络互联,1.2,工业互联网网络,212
-1.4.4,平台安全,1,供给,210
-1.4.3,网络安全,1,供给,207
-1.4.3,网络安全,1.4,工业互联网安全,207
-1.4.2,控制安全,1.4,工业互联网安全,204
-1.4.2,控制安全,1,供给,204
-1.3.4,企业运营管理,1.3,工业软件,201
-1.3.4.1,企业资源计划ERP,1.3.4,企业运营管理,181
-1.3.4.2,客户关系管理CRM,1.3.4,企业运营管理,181
-1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3.4,企业运营管理,180
-1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3.3,生产制造,176
-2.1.4.1,工业大数据存储,2.1.4,工业大数据,174
-1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3.3,生产制造,170
-1.3.3.1,制造执行系统MES,1.3.3,生产制造,167
-1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3.3,生产制造,167
-1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3.3,生产制造,165
-2.1.4.2,工业大数据管理,2.1.4,工业大数据,164
-1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1.3.3,生产制造,161
-1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3.3,生产制造,160
-1.3.5,仓储物流,1.3,工业软件,156
-1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4.4,平台安全,153
-2.1.4.2.1,数据质量管理,2.1.4.2,工业大数据管理,140
-2.1,PaaS,2,工业互联网平台,140
-2.1.4,工业大数据,2.1,PaaS,138
-2.1.4.1.3,实时数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,137
-2.1.4.1.4,时序数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,135
-1.4.4.4,工业应用行为监控,1.4.4,平台安全,132
-1.4.4.3,接入认证,1.4.4,平台安全,132
-1.4.4.2,密钥管理,1.4.4,平台安全,132
-2.1.4.2.2,数据安全管理,2.1.4.2,工业大数据管理,132
-2.1.4.1.1,关系型数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,132
-2.1.3,工业物联网,2.1,PaaS,131
-2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,130
-1.3.2,采购供应,1,供给,121
-2.3,边缘层,2,工业互联网平台,108
-1.2,工业互联网网络,1,供给,108
-1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,1.4.2,控制安全,103
-1.4.4.5,安全态势感知,1.4.4,平台安全,100
-1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3,工业软件,100
-1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3.2,采购供应,100
-1.1,工业自动化,1,供给,98
-1.4.2.1,工控安全监测与审计,1.4.2,控制安全,93
-1.4.1.3,防毒墙,1.4.1,设备安全,87
-1.4.1.1,工业防火墙,1.4.1,设备安全,86
-1.4.3.3,APT检测,1.4.3,网络安全,85
-1.4.5.4,数据脱敏,1.4.5,数据安全,78
-1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1.4.5,数据安全,78
-1.4.5.9,数据防火墙,1.4.5,数据安全,78
-1.4.5.6,数据容灾备份,1.4.5,数据安全,78
-1.3.5,仓储物流,1,供给,78
-1.4.5.3,数据审计系统,1.4.5,数据安全,78
-1.4.5.7,数据恢复,1.4.5,数据安全,78
-1.4.5.2,数据防泄漏系统,1.4.5,数据安全,78
-1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1.3.5,仓储物流,77
-2.2,IaaS,2,工业互联网平台,77
-1.4.1,设备安全,1.4,工业互联网安全,77
-2.1.4,工业大数据,2,工业互联网平台,76
-1.4.1,设备安全,1,供给,75
-1.4.1.5,统一威胁管理系统,1.4.1,设备安全,74
-1.4.3.4,攻击溯源,1.4.3,网络安全,74
-1.4.2.5,安全日志与审计,1.4.2,控制安全,74
-1.4.1.4,入侵检测系统,1.4.1,设备安全,74
-1.4.2.2,工控主机卫士,1.4.2,控制安全,74
-1.4.2.6,隐私计算,1.4.2,控制安全,74
-1.4.3.5,负载均衡,1.4.3,网络安全,74
-1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1.4.3,网络安全,74
-1.4.1.2,下一代防火墙,1.4.1,设备安全,74
-2.1,PaaS,1,供给,70
-2.1.2,工业模型库,2.1,PaaS,61
-2.1.1,开发工具,2.1,PaaS,60
-1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1.3,工业软件,56
-1.3.3,生产制造,1,供给,51
-1.4.5.1,恶意代码检测系统,1,供给,50
-1.4.4.5,安全态势感知,1.4,工业互联网安全,50
-1.3.2.1,供应链管理SCM,1,供给,50
-1.4.3.6,沙箱类设备,1.4.3,网络安全,50
-1.4.3.6,沙箱类设备,1.4,工业互联网安全,50
-1.4.3.6,沙箱类设备,1,供给,50
-1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4,工业互联网安全,50
-1.4.4.5,安全态势感知,1,供给,50
-1.4.3.2,流量检测,1.4.3,网络安全,50
-1.4.2.7,工控原生安全,1,供给,50
-1.4.2.7,工控原生安全,1.4.2,控制安全,50
-1.4.2.3,工控漏洞扫描,1,供给,50
-1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4,工业互联网安全,50
-1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4.2,控制安全,50
-1.4.5.8,数据加密,1.4.5,数据安全,50
-1.4.5.8,数据加密,1.4,工业互联网安全,50
-1.4.5.8,数据加密,1,供给,50
-1.4.2.7,工控原生安全,1.4,工业互联网安全,50
-1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4.5,数据安全,50
-1.4.3.2,流量检测,1,供给,50
-1.4.3.2,流量检测,1.4,工业互联网安全,50
-2.1.4,工业大数据,1,供给,38
-1.3.4,企业运营管理,1,供给,36
-1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1,供给,28
-1.4.5.2,数据防泄漏系统,1.4,工业互联网安全,26
-1.4.5.2,数据防泄漏系统,1,供给,26
-1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3,工业软件,26
-1.4.5.7,数据恢复,1,供给,26
-1.4.5.7,数据恢复,1.4,工业互联网安全,26
-1.4.5.4,数据脱敏,1.4,工业互联网安全,25
-1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3,工业软件,25
-1.4.5.6,数据容灾备份,1.4,工业互联网安全,25
-1.4.5.6,数据容灾备份,1,供给,25
-1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1.4,工业互联网安全,25
-1.4.4.2,密钥管理,1.4,工业互联网安全,25
-1.4.5.4,数据脱敏,1,供给,25
-1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1,供给,25
-1.4.4.3,接入认证,1.4,工业互联网安全,24
-1.3.4.2,客户关系管理CRM,1.3,工业软件,23
-1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1.4,工业互联网安全,23
-1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1,供给,23
-1.4.2.5,安全日志与审计,1,供给,21
-1.4.2.5,安全日志与审计,1.4,工业互联网安全,21
-1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3,工业软件,20
-2.1.4.1,工业大数据存储,2.1,PaaS,20
-1.3.1,设计研发,1,供给,19
-1.4.4.3,接入认证,1,供给,19
-1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3,工业软件,19
-1.4.4.4,工业应用行为监控,1.4,工业互联网安全,18
-1.4.5.9,数据防火墙,1.4,工业互联网安全,18
-1.4.3.4,攻击溯源,1.4,工业互联网安全,18
-1.4.3.4,攻击溯源,1,供给,18
-1.4.5.9,数据防火墙,1,供给,18
-2.1.4.2,工业大数据管理,2.1,PaaS,17
-1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3,工业软件,17
-1.4.2.6,隐私计算,1,供给,17
-1.4.2.6,隐私计算,1.4,工业互联网安全,17
-1.4.4.2,密钥管理,1,供给,16
-1.4.2.2,工控主机卫士,1.4,工业互联网安全,14
-1.4.2.2,工控主机卫士,1,供给,14
-1.4.4.4,工业应用行为监控,1,供给,13
-2.1.4.1,工业大数据存储,2,工业互联网平台,12
-1.4.3.5,负载均衡,1,供给,12
-1.4.3.5,负载均衡,1.4,工业互联网安全,12
-2.1.4.2,工业大数据管理,2,工业互联网平台,10
-1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3,工业软件,10
-1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3,工业软件,10
-1.4.1.4,入侵检测系统,1,供给,10
-1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4,工业互联网安全,10
-1.4.1.5,统一威胁管理系统,1.4,工业互联网安全,10
-1.4.1.4,入侵检测系统,1.4,工业互联网安全,10
-1.4.1.5,统一威胁管理系统,1,供给,8
-2.1.3.1,物联网服务,2.1,PaaS,8
-1.2.3,数据互通,1,供给,8
-1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3,工业软件,7
-1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3,工业软件,6
-2.1.4.1,工业大数据存储,1,供给,6
-1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1,供给,6
-2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4,工业大数据,6
-1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1,供给,6
-1.3.4.3,人力资源管理HRM,1,供给,6
-1.3.4.2,客户关系管理CRM,1,供给,5
-1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3,工业软件,5
-2.1.4.2,工业大数据管理,1,供给,5
-1.4.3.3,APT检测,1.4,工业互联网安全,4
-1.4.3.3,APT检测,1,供给,4
-1.1.3,工业服务器,1,供给,4
-1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3,工业软件,4
-1.4.1.2,下一代防火墙,1,供给,4
-1.3.4.1,企业资源计划ERP,1.3,工业软件,4
-1.4.1.2,下一代防火墙,1.4,工业互联网安全,4
-1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1,供给,4
-2.3,边缘层,1,供给,3
-2.1.3.3,工业引擎服务,2.1,PaaS,3
-2.1.3.2,平台基础服务,2.1,PaaS,3
-2.1.3.4,应用管理服务,2.1,PaaS,3
-1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1,供给,2
-2.2,IaaS,1,供给,2
-2.3.2,边缘数据处理,2,工业互联网平台,2
-1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,1.4,工业互联网安全,2
-1.2.2,标识解析,1,供给,2
-1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,1,供给,2
-2.1.1,开发工具,2,工业互联网平台,2
-2.1.4.1.1,关系型数据库,2.1.4,工业大数据,2
-2.1.3.5,容器服务,2.1,PaaS,2
-2.1.2,工业模型库,2,工业互联网平台,2
-1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3,工业软件,2
-1.3.1.5,产品数据管理PDM,1,供给,2
-1.4.1.1,工业防火墙,1,供给,2
-1.4.1.1,工业防火墙,1.4,工业互联网安全,2
-1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1,供给,2
-2.1.3.7,制造类API,2.1,PaaS,2
-1.4.1.3,防毒墙,1.4,工业互联网安全,1
-1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1,供给,1
-1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1,供给,1
-1.4.5.3,数据审计系统,1.4,工业互联网安全,1
-2.1.2.3,研发仿真模型,2.1,PaaS,1
-1.4.1.3,防毒墙,1,供给,1
-1.2.1,网络互联,1,供给,1
-2.3.2,边缘数据处理,1,供给,1
-2.1.2,工业模型库,1,供给,1
-2.1.1,开发工具,1,供给,1
-1.4.5.3,数据审计系统,1,供给,1
+up_id_product,down_id_product,count
+1.4,1,926
+1.3,1,422
+2.1.3.5,2.1.3,397
+2.1.3.4,2.1.3,396
+2.1.3.3,2.1.3,396
+2.1.3.6,2.1.3,396
+2.1.3.1,2.1.3,390
+2.1.3.7,2.1.3,390
+2.1.3.2,2.1.3,389
+2.3.2,2.3,332
+2.3.1,2.3,323
+1.3.1.2,1.3.1,323
+2.3.3,2.3,321
+1.3.1.1,1.3.1,317
+2.1.2.4,2.1.2,307
+1.3.1.7,1.3.1,306
+1.3.1.5,1.3.1,304
+2.1.2.3,2.1.2,303
+2.1.2.1,2.1.2,302
+1.3.1.3,1.3.1,302
+2.1.2.2,2.1.2,301
+1.3.1.6,1.3.1,301
+1.4.4,1.4,301
+1.3.2,1.3,300
+1.3.1.4,1.3.1,299
+1.4.5,1,290
+1.4.5,1.4,290
+1.1.3,1.1,278
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+2,1,237
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+1.3.4,1.3,167
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+1.3.4.1,1.3.4,166
+2.1.4.1,2.1.4,161
+2.1,2,158
+2.1.4.2,2.1.4,156
+1.3.5,1.3,150
+1.4.4.1,1.4.4,147
+2.1.4,2.1,139
+1.4.4.4,1.4.4,136
+1.4.4.2,1.4.4,136
+1.4.4.3,1.4.4,136
+2.1.4.1.2,2.1.4.1,130
+2.1.4.1.4,2.1.4.1,129
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+2.3,2,109
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+1.3.2.1,1.3,100
+1.3.2.1,1.3.2,100
+2.2,2,91
+1.4.2.1,1.4.2,90
+1.2,1,90
+1.1,1,89
+2.1.4,2,88
+2.1.3,2.1,87
+1.4.2.4,1.4.2,85
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+1.4.1.1,1.4.1,81
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+1.4.2.5,1.4.2,68
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+1.4.1,1.4,63
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+1.4.5.8,1.4,50
+1.4.3.6,1,50
+1.4.5.1,1.4.5,50
+1.4.2.7,1,50
+2.1.4,1,43
+1.4.4.2,1.4,30
+1.4.5.4,1,28
+1.4.5.4,1.4,28
+1.4.4.4,1.4,26
+1.4.5.5,1,25
+1.4.5.7,1.4,25
+1.4.5.7,1,25
+1.3.5.1,1,25
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+1.4.5.5,1.4,25
+1.3.4,1,24
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+1.4.5.9,1,23
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+1.4.2.5,1,22
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+1.4.5.6,1,21
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+1.4.3.4,1.4,19
+1.4.3.1,1.4,19
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+1.4.3.4,1,19
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+1.4.3.5,1,19
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+1.4.2.2,1,17
+1.4.2.2,1.4,17
+2.1.4.1,2,16
+1.3.4.3,1.3,16
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+1.4.2.6,1.4,15
+1.4.5.2,1,14
+2.1.4.2,2,14
+1.3.1.5,1.3,14
+1.4.5.2,1.4,14
+1.3.3.3,1.3,13
+1.4.4.2,1,12
+1.4.4.1,1.4,12
+1.4.4.3,1,12
+1.3.1.7,1.3,12
+1.3.1,1,10
+1.3.1.3,1.3,10
+1.3.1.6,1.3,10
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+2.1.2,2,8
+2.1.4.1,1,8
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+2.1.4.2,1,7
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+1.3.3.5,1,1
+1.4.2.4,1.4,1

output_result/risk/count_firm.csv

@@ -1,172 +1,172 @@
-id_firm,Name,count
-126,华为,1965
-170,Pseudo1,1611
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-99,Siemens,1382
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-22,航天云网,629
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-108,百度,415
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-0,360科技,369
-130,金蝶,318
-102,Amazon AWS,302
-23,和利时,273
-159,徐工集团,254
-47,首自信,247
-26,寄云科技,247
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-98,Microsoft Azure,211
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-37,绿盟,201
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-105,Intel,180
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-94,Mitsubishi,173
-168,中控技术,171
-117,格创东智,170
-55,威努特,144
-6,安世亚太,144
-5,安华金和,141
-62,云道智造,134
-3,艾克斯特,131
-38,牛刀,120
-143,沈阳自动化研究所,119
-16,东土科技,117
-82,Uptake,113
-31,昆仑数据,112
-149,天泽智云,111
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-33,蓝谷信息,109
-144,树根互联,108
-57,亚控科技,107
-68,中望软件,106
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-154,西格数据,103
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-131,九物互联,99
-60,宇动源,98
-137,美林数据,96
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-163,优也科技,91
-111,鼎捷软件,81
-162,壹进制,78
-43,神舟软件,77
-63,长扬科技,75
-54,网御星云,69
-9,北京航天测控,65
-14,东华软件,64
-89,Rockwell,56
-153,武汉开目,54
-56,芯愿景,53
-133,蓝盾股份,47
-70,ABB,46
-27,江南天安,44
-11,北信源,44
-138,启明信息,44
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-90,Mentor Graphics,43
-129,华中数控,43
-50,索为系统,43
-152,卫士通,43
-21,Hexagon,42
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-116,概伦电子,40
-114,富勒科技,40
-158,信大捷安,40
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-96,Cisco,39
-127,华为海思,39
-88,HPE,39
-52,天空卫士,39
-48,曙光信息,38
-119,广联达,38
-30,可信华泰,37
-151,唯智信息,37
-156,芯禾科技,37
-59,优特捷,37
-122,国民技术,37
-146,苏州浩辰,37
-112,东华测试,36
-20,海基科技,36
-71,Altair,36
-107,安恒信息,36
-25,华大九天,36
-145,思普软件,35
-10,北京英贝思,35
-160,亚信科技,35
-164,震坤行,34
-4,爱创科技,34
-110,晨科软件,33
-2,706所,33
-46,适创科技,33
-64,中电智科,33
-134,朗坤智慧,33
-123,海得控制,33
-8,梆梆安全,33
-15,东软集团,33
-19,国泰网信,32
-120,广州数控,32
-92,Omron,32
-51,天地和兴,32
-34,力控科技,31
-118,工邦邦,31
-121,广州智臣,31
-17,国保金泰,31
-61,元年科技,31
-128,华伍股份,30
-1,51WORLD,29
-109,宝信软件,29
-166,中国电子科技网络信息安全,29
-35,凌昊智能,28
-125,华数机器人,28
-32,兰光创新,28
-147,拓邦股份,27
-136,美的,26
-91,Moxa,26
-65,中国电信,25
-83,Emerson,24
-141,上海新华控制,24
-12,大唐软件,24
-18,国能智深,23
-66,中国联通,23
-132,科远智慧,21
-24,华大电子,20
-150,唯捷创芯,19
-103,STMicroelectronics ,18
-7,百望,18
-69,紫光集团,18
-28,金山云,18
-36,龙芯中科,17
-104,Infineon,17
-44,圣邦微电子,17
-167,中环股份,17
-113,飞腾信息,16
-101,Analog Devices,16
-169,中芯国际,15
-87,Texas Instruments,14
+id_firm,count
+126,1955
+170,1525
+106,1446
+99,1342
+79,1271
+97,991
+142,969
+81,883
+41,842
+85,705
+148,697
+22,657
+58,546
+84,543
+13,501
+80,499
+39,486
+93,485
+53,484
+73,472
+100,459
+75,454
+29,453
+108,441
+40,426
+157,418
+74,400
+135,396
+0,352
+102,313
+130,307
+23,272
+47,267
+26,252
+159,243
+98,233
+77,227
+49,221
+95,216
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+124,195
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+37,188
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+78,115
+38,112
+33,111
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+144,106
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+35,32
+1,31
+64,31
+118,31
+166,31
+34,31
+8,30
+125,30
+128,29
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+123,28
+32,28
+17,28
+51,28
+19,28
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+132,27
+83,27
+65,25
+7,24
+136,24
+141,24
+18,24
+169,22
+44,21
+103,21
+167,21
+36,21
+91,20
+28,20
+69,20
+113,19
+87,18
+104,18
+101,18
+24,17
+150,17

output_result/risk/count_firm_prod.csv

@@ -1,476 +1,476 @@
-id_firm,name_firm,id_product,name_product,count
-170,Pseudo1,1,供给,1611
-126,华为,1.4,工业互联网安全,1021
-41,启明星辰,1.4.5,数据安全,696
-142,深信服,1.4.2,控制安全,568
-100,Synopsys,1.3.1,设计研发,505
-29,京东工业品,1.3,工业软件,478
-39,Autodesk,1.3.1,设计研发,477
-93,Cadence,1.3.1,设计研发,473
-106,阿里巴巴,1.3,工业软件,472
-73,FANUC,2.1.3,工业物联网,461
-142,深信服,1.4.3,网络安全,457
-157,新华三,1.4.1,设备安全,445
-75,IBM,1.3.3,生产制造,429
-97,General Electric,1.3.3,生产制造,421
-74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,418
-99,Siemens,1.3.1,设计研发,410
-148,腾讯,2.1.3,工业物联网,408
-126,华为,2.1.3,工业物联网,405
-108,百度,2.1.3,工业物联网,402
-85,Dassault,1.3.1,设计研发,402
-99,Siemens,1.3.3,生产制造,399
-97,General Electric,2.1.3,工业物联网,393
-106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,387
-0,360科技,1.4.4,平台安全,369
-99,Siemens,2.1,PaaS,345
-40,奇安信,1.4.4,平台安全,340
-79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,338
-80,Salesforce,2.1.1,开发工具,335
-85,Dassault,2.1.1,开发工具,316
-58,用友,2.1.2,工业模型库,299
-81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,288
-106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,286
-148,腾讯,2.1.1,开发工具,279
-79,PTC,2.1.2,工业模型库,271
-81,SAP,2.1.2,工业模型库,263
-159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,254
-84,Bosch,2.1.2,工业模型库,237
-77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,222
-98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,211
-97,General Electric,1.2,工业互联网网络,209
-80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,205
-102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,200
-81,SAP,1.3.4,企业运营管理,198
-84,Bosch,2.3,边缘层,198
-126,华为,2.3,边缘层,194
-79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,192
-86,Dell EMC,1.1,工业自动化,191
-99,Siemens,2.3,边缘层,191
-155,小米,2.3,边缘层,189
-95,Schneider,2.3,边缘层,189
-67,中国移动,1.2,工业互联网网络,189
-124,海尔,2.3,边缘层,185
-106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,184
-105,Intel,1.1,工业自动化,180
-106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,180
-94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,173
-81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,172
-126,华为,1.2,工业互联网网络,163
-126,华为,1.1,工业自动化,151
-115,富士康,2.1.4,工业大数据,150
-84,Bosch,2.1.4,工业大数据,140
-130,金蝶,1.3.5,仓储物流,127
-102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,102
-58,用友,1.3.2,采购供应,85
-130,金蝶,1.3.2,采购供应,85
-53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
-63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,50
-140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
-135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,50
-53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,50
-23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,50
-53,天融信,1.4.5.8,数据加密,50
-41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,50
-79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,47
-43,神舟软件,1.3.1.5,产品数据管理PDM,45
-13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,45
-79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,45
-138,启明信息,1.3.1.5,产品数据管理PDM,44
-13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,44
-13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,44
-55,威努特,1.4.4.4,工业应用行为监控,44
-53,天融信,1.4.4.4,工业应用行为监控,44
-135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,44
-27,江南天安,1.4.4.2,密钥管理,44
-37,绿盟,1.4.4.3,接入认证,44
-54,网御星云,1.4.4.3,接入认证,44
-11,北信源,1.4.4.2,密钥管理,44
-90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,43
-76,MasterCAM,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,43
-135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,43
-135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,43
-68,中望软件,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,43
-135,浪潮,2.1.3.1,物联网服务,43
-152,卫士通,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,43
-13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,43
-79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,43
-22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,43
-50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,43
-79,PTC,2.1.3.7,制造类API,42
-135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,42
-13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,42
-22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,42
-56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,42
-22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,42
-22,航天云网,2.1.3.2,平台基础服务,42
-21,Hexagon,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,42
-79,PTC,2.1.3.5,容器服务,41
-58,用友,1.3.4.2,客户关系管理CRM,41
-13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,41
-130,金蝶,1.3.4.3,人力资源管理HRM,41
-22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,41
-72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,41
-14,东华软件,1.3.4.3,人力资源管理HRM,41
-79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,41
-116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,40
-135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,40
-114,富勒科技,1.3.5.1,仓储物流管理WMS,40
-42,山大华天,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,40
-22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,40
-158,信大捷安,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,40
-79,PTC,2.1.3.6,微服务,40
-5,安华金和,1.4.5.9,数据防火墙,39
-5,安华金和,1.4.5.5,敏感数据发现与监控,39
-52,天空卫士,1.4.5.5,敏感数据发现与监控,39
-5,安华金和,1.4.5.4,数据脱敏,39
-162,壹进制,1.4.5.7,数据恢复,39
-53,天融信,1.4.5.7,数据恢复,39
-162,壹进制,1.4.5.6,数据容灾备份,39
-53,天融信,1.4.5.2,数据防泄漏系统,39
-53,天融信,1.4.5.6,数据容灾备份,39
-37,绿盟,1.4.5.2,数据防泄漏系统,39
-140,山石网科,1.4.5.4,数据脱敏,39
-88,HPE,1.1.3,工业服务器,39
-140,山石网科,1.4.5.9,数据防火墙,39
-26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,39
-130,金蝶,1.3.4.2,客户关系管理CRM,39
-139,容知日新,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,39
-135,浪潮,2.1.3.6,微服务,38
-45,石化盈科,1.3.4.2,客户关系管理CRM,38
-13,东方国信,2.1.3.6,微服务,38
-119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,38
-26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,38
-48,曙光信息,1.2.2,标识解析,38
-3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,38
-22,航天云网,2.1.3.6,微服务,38
-41,启明星辰,1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,37
-41,启明星辰,1.4.3.5,负载均衡,37
-156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,37
-40,奇安信,1.4.2.5,安全日志与审计,37
-9,北京航天测控,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,37
-30,可信华泰,1.4.2.6,隐私计算,37
-122,国民技术,1.4.2.6,隐私计算,37
-37,绿盟,1.4.2.2,工控主机卫士,37
-41,启明星辰,1.4.3.4,攻击溯源,37
-55,威努特,1.4.2.2,工控主机卫士,37
-151,唯智信息,1.3.5.1,仓储物流管理WMS,37
-79,PTC,2.3.3,协议转换,37
-23,和利时,2.1.3.6,微服务,37
-26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,37
-59,优特捷,1.4.2.5,安全日志与审计,37
-58,用友,1.3.4.3,人力资源管理HRM,37
-53,天融信,1.4.3.4,攻击溯源,37
-146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,37
-3,艾克斯特,1.3.1.5,产品数据管理PDM,37
-53,天融信,1.4.3.5,负载均衡,37
-37,绿盟,1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,37
-26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,36
-25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,36
-71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,36
-58,用友,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,36
-107,安恒信息,1.4.3.3,APT检测,36
-112,东华测试,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,36
-79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,36
-20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,36
-49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,35
-145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,35
-10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,35
-13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,35
-13,东方国信,2.3.3,协议转换,35
-79,PTC,2.3.1,工业数据接入,35
-160,亚信科技,1.4.1.3,防毒墙,35
-26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,35
-16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,34
-168,中控技术,2.3.3,协议转换,34
-4,爱创科技,1.2.2,标识解析,34
-164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,34
-79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,34
-16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,34
-22,航天云网,2.3.3,协议转换,33
-26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,33
-64,中电智科,1.1.2,工业控制器,33
-2,706所,1.1.3,工业服务器,33
-46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,33
-111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,33
-110,晨科软件,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,33
-47,首自信,2.1.3.6,微服务,33
-8,梆梆安全,1.4.1.1,工业防火墙,33
-123,海得控制,1.1.2,工业控制器,33
-134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,33
-161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,33
-133,蓝盾股份,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,33
-13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,33
-15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,33
-13,东方国信,1.2.2,标识解析,32
-92,Omron,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,32
-120,广州数控,1.2.3,数据互通,32
-47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,32
-79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,32
-68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,32
-3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,32
-42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,32
-43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,32
-144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,32
-51,天地和兴,1.4.2.1,工控安全监测与审计,32
-19,国泰网信,1.4.2.1,工控安全监测与审计,32
-34,力控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,31
-42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,31
-61,元年科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,31
-58,用友,1.2.2,标识解析,31
-6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,31
-68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,31
-82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,31
-121,广州智臣,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,31
-161,研华科技,2.3.3,协议转换,31
-118,工邦邦,1.3.3.6,运维保障系统MRO,31
-168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,31
-17,国保金泰,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,31
-115,富士康,1.1.3,工业服务器,30
-49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,30
-149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,30
-33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,30
-57,亚控科技,2.3.3,协议转换,30
-168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,30
-16,东土科技,2.3.3,协议转换,30
-128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,30
-153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,30
-53,天融信,1.4.5.3,数据审计系统,30
-6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,30
-23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,30
-6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,30
-1,51WORLD,2.1.1.5,数字孪生建模工具,29
-23,和利时,2.3.3,协议转换,29
-62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,29
-47,首自信,2.1.1.4,组态建模工具,29
-82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,29
-140,山石网科,1.4.1.4,入侵检测系统,29
-33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,29
-166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,29
-109,宝信软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,29
-149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,29
-23,和利时,2.3.1,工业数据接入,29
-26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,29
-35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,28
-49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,28
-144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,28
-149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,28
-38,牛刀,2.1.1.4,组态建模工具,28
-32,兰光创新,1.2.3,数据互通,28
-161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,28
-41,启明星辰,1.4.1.2,下一代防火墙,28
-49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,28
-57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,28
-47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,28
-22,航天云网,1.2.2,标识解析,28
-9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,28
-6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,28
-165,智能云科,2.1.2.3,研发仿真模型,28
-125,华数机器人,1.2.3,数据互通,28
-62,云道智造,2.1.2.3,研发仿真模型,27
-62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,27
-70,ABB,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,27
-47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,27
-147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,27
-47,首自信,2.1.1.3,流程开发工具,27
-143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,27
-111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,27
-22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,27
-82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,27
-79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,27
-127,华为海思,1.1.3,工业服务器,27
-49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,27
-165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,27
-45,石化盈科,1.3.4.1,企业资源计划ERP,26
-22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,26
-91,Moxa,1.2.1,网络互联,26
-22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,26
-53,天融信,1.4.1.5,统一威胁管理系统,26
-23,和利时,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,26
-23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,26
-55,威努特,1.4.1.2,下一代防火墙,26
-49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,26
-62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,26
-38,牛刀,2.1.1.1,算法建模工具,26
-130,金蝶,1.3.4.1,企业资源计划ERP,26
-47,首自信,2.1.1.1,算法建模工具,26
-40,奇安信,1.4.3.3,APT检测,26
-22,航天云网,2.1.1.4,组态建模工具,26
-135,浪潮,1.1.3,工业服务器,26
-117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,26
-136,美的,1.2.1,网络互联,26
-78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,26
-57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,26
-38,牛刀,2.1.1.2,低代码开发工具,26
-82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,26
-47,首自信,2.1.2.3,研发仿真模型,25
-144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,25
-33,蓝谷信息,2.1.2.1,数据算法模型,25
-60,宇动源,2.1.1.4,组态建模工具,25
-41,启明星辰,1.4.1.5,统一威胁管理系统,25
-126,华为,2.1.1.5,数字孪生建模工具,25
-165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,25
-6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,25
-33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,25
-62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,25
-65,中国电信,1.2.1,网络互联,25
-149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,24
-22,航天云网,2.1.1.2,低代码开发工具,24
-131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,24
-153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,24
-12,大唐软件,1.2.1,网络互联,24
-143,沈阳自动化研究所,2.1.1.1,算法建模工具,24
-3,艾克斯特,1.3.4.1,企业资源计划ERP,24
-83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,24
-5,安华金和,1.4.5.3,数据审计系统,24
-37,绿盟,1.4.1.4,入侵检测系统,24
-140,山石网科,1.4.5.3,数据审计系统,24
-78,OutSystems,2.1.1.1,算法建模工具,24
-141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,24
-57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,23
-78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,23
-77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,23
-14,东华软件,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,23
-60,宇动源,2.1.1.3,流程开发工具,23
-168,中控技术,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,23
-140,山石网科,1.4.1.5,统一威胁管理系统,23
-143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,23
-95,Schneider,1.2.3,数据互通,23
-58,用友,1.3.4.1,企业资源计划ERP,23
-144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,23
-66,中国联通,1.2.1,网络互联,23
-143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,23
-168,中控技术,1.1.2,工业控制器,23
-18,国能智深,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,23
-53,天融信,1.4.3.3,APT检测,23
-154,西格数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,22
-131,九物互联,2.1.1.3,流程开发工具,22
-49,数码大方,2.1.2.3,研发仿真模型,22
-89,Rockwell,1.3.3.1,制造执行系统MES,22
-22,航天云网,1.3.3.6,运维保障系统MRO,22
-129,华中数控,1.1.2,工业控制器,22
-31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,22
-60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,22
-96,Cisco,1.2.3,数据互通,22
-45,石化盈科,2.1.4.2.1,数据质量管理,22
-99,Siemens,1.1.2,工业控制器,22
-143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,22
-129,华中数控,1.2.3,数据互通,21
-132,科远智慧,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,21
-135,浪潮,1.3.4.1,企业资源计划ERP,21
-53,天融信,1.4.1.4,入侵检测系统,21
-111,鼎捷软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,21
-78,OutSystems,2.1.1.4,组态建模工具,21
-45,石化盈科,1.3.3.1,制造执行系统MES,21
-38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,20
-13,东方国信,2.1.4.2.2,数据安全管理,20
-117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,20
-37,绿盟,1.4.1.2,下一代防火墙,20
-154,西格数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,20
-38,牛刀,2.1.1.3,流程开发工具,20
-163,优也科技,2.1.4.1.3,实时数据库,20
-24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,20
-47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,20
-165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,20
-89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,19
-22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,19
-137,美林数据,2.1.4.1.4,时序数据库,19
-163,优也科技,2.1.4.1.2,分布式数据库,19
-131,九物互联,2.1.1.2,低代码开发工具,19
-70,ABB,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,19
-131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,19
-13,东方国信,2.1.4.2.1,数据质量管理,19
-150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,19
-16,东土科技,1.1.3,工业服务器,19
-45,石化盈科,2.1.4.1.1,关系型数据库,19
-45,石化盈科,2.1.4.1.3,实时数据库,19
-103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,18
-40,奇安信,1.4.2.1,工控安全监测与审计,18
-23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,18
-7,百望,2.2,IaaS,18
-22,航天云网,2.1.4.2.1,数据质量管理,18
-69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,18
-117,格创东智,2.1.1.1,算法建模工具,18
-22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,18
-117,格创东智,2.1.1.3,流程开发工具,18
-154,西格数据,2.1.4.1.3,实时数据库,18
-168,中控技术,1.3.3.1,制造执行系统MES,18
-60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,18
-28,金山云,2.2,IaaS,18
-13,东方国信,2.1.4.1.1,关系型数据库,18
-104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,17
-36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,17
-96,Cisco,1.2.1,网络互联,17
-163,优也科技,2.1.4.1.4,时序数据库,17
-31,昆仑数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,17
-78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,17
-13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,17
-31,昆仑数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,17
-167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,17
-154,西格数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,17
-23,和利时,1.1.2,工业控制器,17
-117,格创东智,2.1.4.1.4,时序数据库,17
-44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,17
-45,石化盈科,2.1.4.1.2,分布式数据库,17
-137,美林数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,17
-101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,16
-113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,16
-22,航天云网,2.1.4.1.3,实时数据库,16
-140,山石网科,1.4.1.1,工业防火墙,16
-142,深信服,1.4.1.1,工业防火墙,16
-137,美林数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,16
-137,美林数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,16
-99,Siemens,1.2.1,网络互联,15
-117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,15
-55,威努特,1.4.1.3,防毒墙,15
-137,美林数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,15
-169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,15
-131,九物互联,2.1.1.5,数字孪生建模工具,15
-63,长扬科技,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,15
-89,Rockwell,1.2.1,网络互联,15
-49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,15
-31,昆仑数据,2.1.4.1.4,时序数据库,15
-31,昆仑数据,2.1.4.1.3,实时数据库,15
-22,航天云网,2.1.4.1.2,分布式数据库,14
-22,航天云网,2.1.4.1.4,时序数据库,14
-87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,14
-133,蓝盾股份,1.4.1.3,防毒墙,14
-53,天融信,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,14
-117,格创东智,2.1.4.1.3,实时数据库,13
-31,昆仑数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,13
-154,西格数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,13
-31,昆仑数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,13
-154,西格数据,2.1.4.1.4,时序数据库,13
-117,格创东智,2.1.4.2.2,数据安全管理,13
-54,网御星云,1.4.1.3,防毒墙,13
-108,百度,2.2,IaaS,13
-137,美林数据,2.1.4.1.3,实时数据库,13
-163,优也科技,2.1.4.1.1,关系型数据库,13
-54,网御星云,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,12
-127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,12
-163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,12
-168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,12
-22,航天云网,2.1.4.1.1,关系型数据库,12
-117,格创东智,2.1.4.1.2,分布式数据库,12
-45,石化盈科,2.1.4.2.2,数据安全管理,12
-13,东方国信,2.1.4.1.3,实时数据库,12
-45,石化盈科,2.1.4.1.4,时序数据库,12
-74,HoneyWell,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,11
-23,和利时,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,11
-22,航天云网,2.1.4.2.2,数据安全管理,11
-55,威努特,1.4.1.1,工业防火墙,11
-55,威努特,1.4.2.1,工控安全监测与审计,11
-56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,11
-13,东方国信,2.1.4.1.2,分布式数据库,10
-163,优也科技,2.1.4.2.1,数据质量管理,10
-60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,10
-63,长扬科技,1.4.1.1,工业防火墙,10
-53,天融信,1.4.1.3,防毒墙,10
-117,格创东智,2.1.4.2.1,数据质量管理,10
-148,腾讯,2.2,IaaS,9
-124,海尔,1.2.1,网络互联,8
-117,格创东智,2.1.4.1.1,关系型数据库,8
-22,航天云网,1.2.1,网络互联,7
-106,阿里巴巴,2.2,IaaS,6
-126,华为,2.2,IaaS,6
-135,浪潮,2.2,IaaS,5
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-2.1.1,开发工具,1216
-2.3,边缘层,1146
-1.4,工业互联网安全,1021
-1.3,工业软件,950
-1.1,工业自动化,879
-1.2,工业互联网网络,741
-1.4.4,平台安全,709
-1.4.5,数据安全,696
-2.1.4.1,工业大数据存储,626
-1.3.4,企业运营管理,625
-1.4.2,控制安全,568
-1.4.3,网络安全,457
-1.4.1,设备安全,445
-2,工业互联网平台,411
-2.1.4,工业大数据,392
-2.1.4.2,工业大数据管理,364
-2.1,PaaS,345
-2.3.3,协议转换,259
-2.1.2.4,行业机理模型,254
-2.1.3.6,微服务,253
-2.1.2.2,业务流程模型,251
-2.3.1,工业数据接入,244
-2.3.2,边缘数据处理,241
-2.1.2.1,数据算法模型,238
-2.1.2.3,研发仿真模型,236
-1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,232
-1.1.1,工业计算芯片,227
-1.1.2,工业控制器,226
-1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,224
-2.1.3.7,制造类API,210
-2.1.3.4,应用管理服务,209
-2.1.3.1,物联网服务,208
-2.1.3.2,平台基础服务,205
-2.1.3.3,工业引擎服务,205
-2.1.3.5,容器服务,204
-1.1.3,工业服务器,202
-1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,201
-1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,200
-1.3.1.7,电子设计自动化EDA,198
-2.1.1.1,算法建模工具,191
-2.1.1.4,组态建模工具,191
-1.2.1,网络互联,186
-1.2.3,数据互通,183
-2.1.1.3,流程开发工具,182
-2.1.1.2,低代码开发工具,179
-2.1.1.5,数字孪生建模工具,171
-1.3.2,采购供应,170
-1.3.1.5,产品数据管理PDM,169
-1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,168
-1.2.2,标识解析,163
-1.3.4.1,企业资源计划ERP,147
-1.3.3.2,分布式控制系统DCS,145
-1.3.3.1,制造执行系统MES,144
-1.3.3.6,运维保障系统MRO,138
-1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,134
-1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,133
-1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,131
-2.1.4.2.1,数据质量管理,131
-1.3.5,仓储物流,127
-2.1.4.1.3,实时数据库,126
-2.1.4.1.4,时序数据库,124
-2.1.4.1.1,关系型数据库,120
-2.1.4.2.2,数据安全管理,120
-1.3.4.3,人力资源管理HRM,119
-1.3.4.2,客户关系管理CRM,118
-1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,116
-2.1.4.1.2,分布式数据库,114
-1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,112
-1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,103
-1.4.2.1,工控安全监测与审计,93
-1.4.4.4,工业应用行为监控,88
-1.4.4.3,接入认证,88
-1.4.4.2,密钥管理,88
-1.4.1.3,防毒墙,87
-1.4.1.1,工业防火墙,86
-1.4.3.3,APT检测,85
-1.4.5.3,数据审计系统,78
-1.4.5.9,数据防火墙,78
-1.4.5.7,数据恢复,78
-1.4.5.6,数据容灾备份,78
-1.4.5.5,敏感数据发现与监控,78
-1.4.5.4,数据脱敏,78
-1.4.5.2,数据防泄漏系统,78
-1.3.5.1,仓储物流管理WMS,77
-2.2,IaaS,75
-1.4.2.6,隐私计算,74
-1.4.1.2,下一代防火墙,74
-1.4.1.4,入侵检测系统,74
-1.4.1.5,统一威胁管理系统,74
-1.4.2.2,工控主机卫士,74
-1.4.2.5,安全日志与审计,74
-1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,74
-1.4.3.5,负载均衡,74
-1.4.3.4,攻击溯源,74
-1.4.2.7,工控原生安全,50
-1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
-1.4.5.8,数据加密,50
-1.4.3.2,流量检测,50
-1.4.3.6,沙箱类设备,50
-1.4.4.5,安全态势感知,50
-1.3.2.1,供应链管理SCM,50
-1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
+id_product,count
+2.1.3,2810
+1.3.1,2246
+1,1525
+1.3.3,1296
+2.1.2,1269
+2.1.1,1159
+2.3,1073
+1.4,1012
+1.1,904
+1.3,886
+1.2,751
+1.4.4,709
+1.4.5,640
+2.1.4.1,595
+1.3.4,592
+1.4.2,529
+2,436
+1.4.3,430
+1.4.1,418
+2.1.4,372
+2.1.4.2,342
+2.1,323
+1.1.1,255
+2.1.3.6,249
+2.1.2.3,241
+2.1.2.2,241
+1.3.1.2,241
+2.1.2.4,237
+2.3.1,237
+1.3.1.1,236
+1.1.2,233
+2.1.2.1,230
+2.3.2,230
+2.3.3,227
+2.1.3.2,212
+2.1.3.4,211
+1.1.3,211
+2.1.3.5,211
+2.1.3.3,207
+1.3.1.4,207
+2.1.3.7,206
+2.1.3.1,203
+1.3.1.7,201
+1.2.3,201
+1.3.1.6,200
+1.2.1,200
+2.1.1.1,192
+2.1.1.4,191
+2.1.1.5,184
+2.1.1.2,184
+2.1.1.3,177
+1.3.2,176
+1.3.1.5,166
+1.3.1.3,166
+1.2.2,164
+1.3.3.2,162
+1.3.3.1,155
+1.3.3.4,147
+1.3.3.6,143
+1.3.4.1,139
+1.3.3.5,138
+1.3.3.3,134
+2.1.4.1.2,125
+2.1.4.2.1,122
+1.3.4.3,121
+1.3.4.2,121
+2.1.4.1.4,120
+1.3.5,120
+1.4.4.1,119
+2.1.4.2.2,117
+2.1.4.1.1,117
+1.3.3.7,116
+2.1.4.1.3,114
+1.4.2.1,90
+2.2,90
+1.4.4.3,90
+1.4.4.4,90
+1.4.4.2,90
+1.4.2.4,85
+1.4.1.3,83
+1.4.1.1,81
+1.4.3.3,76
+1.4.5.9,70
+1.4.5.7,70
+1.4.5.6,70
+1.4.5.5,70
+1.4.5.4,70
+1.4.5.3,70
+1.4.5.2,70
+1.3.5.1,70
+1.4.3.4,68
+1.4.3.5,68
+1.4.3.1,68
+1.4.2.6,68
+1.4.2.5,68
+1.4.2.2,68
+1.4.1.5,68
+1.4.1.4,68
+1.4.1.2,68
+1.3.2.1,50
+1.4.5.1,50
+1.4.4.5,50
+1.4.3.6,50
+1.4.3.2,50
+1.4.2.7,50
+1.4.2.3,50
+1.4.5.8,50

risk_analysis_firm_network.py

@@ -24,7 +24,7 @@ list_firm = list(set(list_firm))
 Firm = pd.read_csv("input_data\\Firm_amended.csv")
 Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
 Firm.fillna(0, inplace=True)
-Firm_attr = Firm.loc[:, ["Code", "Name", "Type_Region", "Revenue_Log"]]
+Firm_attr = Firm.loc[:, ["Code", "Type_Region", "Revenue_Log"]]
 firm_product = []
 for _, row in Firm.loc[:, '1':].iterrows():
     firm_product.append(row[row == 1].index.to_list())
@@ -49,9 +49,7 @@ for _, row in count_dcp.iterrows():
         row['down_id_firm'],
         {
             'up_id_product': row['up_id_product'],
-            'up_name_product': row['up_name_product'],
             'down_id_product': row['down_id_product'],
-            'down_name_product': row['down_name_product'],
             'edge_label': f"{row['up_id_product']} - {row['down_id_product']}",
             'edge_width': k * (row['count'] - count_min),
             'count': row['count']
@@ -60,12 +58,9 @@ for _, row in count_dcp.iterrows():
 
 # dcp_networkx
 pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G_firm, prog="dot", args="")
-node_label = nx.get_node_attributes(G_firm, 'Name')
-# node_degree = dict(G_firm.out_degree())
+node_label = nx.get_node_attributes(G_firm, 'Revenue_Log')
 # desensitize
 node_label = {
-    # key: f"{node_label[key]} {node_degree[key]}"
-    # key: f"{node_label[key]}"
     key: key
     for key in node_label.keys()
 }

risk_analysis_prod_network.py

@@ -68,9 +68,7 @@ count_dcp = pd.read_csv("output_result\\risk\\count_dcp.csv",
                         })
 count_dcp_prod = count_dcp.groupby(
     ['up_id_product',
-     'up_name_product',
-     'down_id_product',
-     'down_name_product'])['count'].sum()
+     'down_id_product'])['count'].sum()
 count_dcp_prod = count_dcp_prod.reset_index()
 count_dcp_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
 count_dcp_prod.to_csv('output_result\\risk\\count_dcp_prod.csv',

risk_analysis_sum_result.py

@@ -70,23 +70,6 @@ plt.close()
 count_firm_prod = result.value_counts(subset=['id_firm', 'id_product'])
 count_firm_prod.name = 'count'
 count_firm_prod = count_firm_prod.to_frame().reset_index()
-count_firm_prod = pd.merge(count_firm_prod,
-                           Firm[['Code', 'Name']],
-                           how='left',
-                           left_on='id_firm',
-                           right_on='Code')
-count_firm_prod.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_firm_prod.rename(columns={'Name': 'name_firm'}, inplace=True)
-count_firm_prod = pd.merge(count_firm_prod,
-                           BomNodes[['Code', 'Name']],
-                           how='left',
-                           left_on='id_product',
-                           right_on='Code')
-count_firm_prod.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_firm_prod.rename(columns={'Name': 'name_product'}, inplace=True)
-count_firm_prod = count_firm_prod[[
-    'id_firm', 'name_firm', 'id_product', 'name_product', 'count'
-]]
 count_firm_prod.to_csv('output_result\\risk\\count_firm_prod.csv',
                        index=False,
                        encoding='utf-8-sig')
@@ -95,14 +78,7 @@ print(count_firm_prod)
 # count firm
 count_firm = count_firm_prod.groupby('id_firm')['count'].sum()
 count_firm = count_firm.to_frame().reset_index()
-count_firm = pd.merge(count_firm,
-                      Firm[['Code', 'Name']],
-                      how='left',
-                      left_on='id_firm',
-                      right_on='Code')
-count_firm.drop('Code', axis=1, inplace=True)
 count_firm.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
-count_firm = count_firm[['id_firm', 'Name', 'count']]
 count_firm.to_csv('output_result\\risk\\count_firm.csv',
                   index=False,
                   encoding='utf-8-sig')
@@ -111,14 +87,7 @@ print(count_firm)
 # count product
 count_prod = count_firm_prod.groupby('id_product')['count'].sum()
 count_prod = count_prod.to_frame().reset_index()
-count_prod = pd.merge(count_prod,
-                      BomNodes[['Code', 'Name']],
-                      how='left',
-                      left_on='id_product',
-                      right_on='Code')
-count_prod.drop('Code', axis=1, inplace=True)
 count_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
-count_prod = count_prod[['id_product', 'Name', 'count']]
 count_prod.to_csv('output_result\\risk\\count_prod.csv',
                   index=False,
                   encoding='utf-8-sig')
@@ -150,39 +119,6 @@ count_dcp = result_dcp.value_counts(
     subset=['up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product'])
 count_dcp.name = 'count'
 count_dcp = count_dcp.to_frame().reset_index()
-count_dcp = pd.merge(count_dcp,
-                     Firm[['Code', 'Name']],
-                     how='left',
-                     left_on='up_id_firm',
-                     right_on='Code')
-count_dcp.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_dcp.rename(columns={'Name': 'up_name_firm'}, inplace=True)
-count_dcp = pd.merge(count_dcp,
-                     BomNodes[['Code', 'Name']],
-                     how='left',
-                     left_on='up_id_product',
-                     right_on='Code')
-count_dcp.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_dcp.rename(columns={'Name': 'up_name_product'}, inplace=True)
-count_dcp = pd.merge(count_dcp,
-                     Firm[['Code', 'Name']],
-                     how='left',
-                     left_on='down_id_firm',
-                     right_on='Code')
-count_dcp.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_dcp.rename(columns={'Name': 'down_name_firm'}, inplace=True)
-count_dcp = pd.merge(count_dcp,
-                     BomNodes[['Code', 'Name']],
-                     how='left',
-                     left_on='down_id_product',
-                     right_on='Code')
-count_dcp.drop('Code', axis=1, inplace=True)
-count_dcp.rename(columns={'Name': 'down_name_product'}, inplace=True)
-count_dcp = count_dcp[[
-    'up_id_firm', 'up_name_firm', 'up_id_product', 'up_name_product',
-    'down_id_firm', 'down_name_firm', 'down_id_product', 'down_name_product',
-    'count'
-]]
 count_dcp.to_csv('output_result\\risk\\count_dcp.csv',
                  index=False, encoding='utf-8-sig')
 print(count_dcp)