HaoYizhi
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IIabm
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AgentLabCn 2023-09-02 20:37:11 +08:00
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4
.vscode/launch.json vendored
View File

@ -12,9 +12,9 @@
"console": "integratedTerminal", "console": "integratedTerminal",
"justMyCode": true, "justMyCode": true,
"args": [ "args": [
"--exp", "test", "--exp", "with_exp",
"--reset_db", "True", "--reset_db", "True",
"--job", "1" "--job", "24"
] ]
} }
] ]

85
SQL_analysis_experiment.sql Normal file
View File

@ -0,0 +1,85 @@
select distinct experiment.idx_scenario,
n_max_trial, prf_size, prf_conn, cap_limit_prob_type, cap_limit_level, diff_new_conn, remove_t, netw_prf_n,
mean_count_firm_prod, mean_count_firm, mean_count_prod,
mean_max_ts_firm_prod, mean_max_ts_firm, mean_max_ts_prod,
mean_n_remove_firm_prod, mean_n_all_prod_remove_firm, mean_end_ts
from iiabmdb.with_exp_experiment as experiment
left join
(
select
idx_scenario,
sum(count_firm_prod) / count(*) as mean_count_firm_prod, # Note to use count(*), to include NULL
sum(count_firm) / count(*) as mean_count_firm,
sum(count_prod) / count(*) as mean_count_prod,
sum(max_ts_firm_prod) / count(*) as mean_max_ts_firm_prod,
sum(max_ts_firm) / count(*) as mean_max_ts_firm,
sum(max_ts_prod) / count(*) as mean_max_ts_prod,
sum(n_remove_firm_prod) / count(*) as mean_n_remove_firm_prod,
sum(n_all_prod_remove_firm) / count(*) as mean_n_all_prod_remove_firm,
sum(end_ts) / count(*) as mean_end_ts
from (
select sample.id, idx_scenario,
count_firm_prod, count_firm, count_prod,
max_ts_firm_prod, max_ts_firm, max_ts_prod,
n_remove_firm_prod, n_all_prod_remove_firm, end_ts
from iiabmdb.with_exp_sample as sample
# 1 2 3 + 9
left join iiabmdb.with_exp_experiment as experiment
on sample.e_id = experiment.id
left join (select s_id,
count(distinct id_firm, id_product) as count_firm_prod,
count(distinct id_firm) as count_firm,
count(distinct id_product) as count_prod,
max(ts) as end_ts
from iiabmdb.with_exp_result group by s_id) as s_count
on sample.id = s_count.s_id
# 4
left join # firm prod
(select s_id, max(ts) as max_ts_firm_prod from
(select s_id, id_firm, id_product, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_firm, id_product) as ts
group by s_id) as s_max_ts_firm_prod
on sample.id = s_max_ts_firm_prod.s_id
# 5
left join # firm
(select s_id, max(ts) as max_ts_firm from
(select s_id, id_firm, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_firm) as ts
group by s_id) as s_max_ts_firm
on sample.id = s_max_ts_firm.s_id
# 6
left join # prod
(select s_id, max(ts) as max_ts_prod from
(select s_id, id_product, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_product) as ts
group by s_id) as s_max_ts_prod
on sample.id = s_max_ts_prod.s_id
# 7
left join
(select s_id, count(distinct id_firm, id_product) as n_remove_firm_prod
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "R"
group by s_id) as s_n_remove_firm_prod
on sample.id = s_n_remove_firm_prod.s_id
# 8
left join
(select s_id, count(distinct id_firm) as n_all_prod_remove_firm from
(select s_id, id_firm, count(distinct id_product) as n_remove_prod
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "R"
group by s_id, id_firm) as s_n_remove_prod
left join iiabmdb_basic_info.firm_n_prod as firm_n_prod
on s_n_remove_prod.id_firm = firm_n_prod.code
where n_remove_prod = n_prod
group by s_id) as s_n_all_prod_remove_firm
on sample.id = s_n_all_prod_remove_firm.s_id
) as secnario_count
group by idx_scenario
) as secnario_mean
on experiment.idx_scenario = secnario_mean.idx_scenario;

94
SQL_analysis_experiment_test.sql Normal file
View File

@ -0,0 +1,94 @@
select * from iiabmdb.with_exp_result limit 0, 20;
select count(distinct s_id) from iiabmdb.with_exp_result;
select count(*) from iiabmdb.with_exp_sample;
select distinct s_id, id_firm, id_product from iiabmdb.with_exp_result order by s_id, id_firm, id_product;
select distinct s_id, count(distinct id_firm, id_product) as count_firm_prod from iiabmdb.with_exp_result group by s_id;
select distinct s_id, count(distinct id_firm, id_product) as count_firm_prod
from iiabmdb.with_exp_result group by s_id;
select distinct s_id,
count(distinct id_firm, id_product) as count_firm_prod,
count(distinct id_firm) as count_firm,
count(distinct id_product) as count_prod
from iiabmdb.with_exp_result group by s_id;
# 控制问题需要处理，否则最后 experiment avg出来的东西不对
# 1 2 3
select
idx_scenario,
sum(count_firm_prod) / count(*) as mean_count_firm_prod, # Note to use count(*), to include NULL
sum(count_firm) / count(*) as mean_count_firm,
sum(count_prod) / count(*) as mean_count_prod
from (
select sample.id, idx_scenario, count_firm_prod, count_firm, count_prod
from iiabmdb.with_exp_sample as sample
left join iiabmdb.with_exp_experiment as experiment
on sample.e_id = experiment.id
left join (select s_id,
count(distinct id_firm, id_product) as count_firm_prod,
count(distinct id_firm) as count_firm,
count(distinct id_product) as count_prod
from iiabmdb.with_exp_result group by s_id) as s_count
on sample.id = s_count.s_id) as secnario_count
group by idx_scenario;
# 4 5 6
select sample.id, idx_scenario, max_ts_firm_prod, max_ts_firm, max_ts_prod
from iiabmdb.with_exp_sample as sample
left join iiabmdb.with_exp_experiment as experiment
on sample.e_id = experiment.id
left join # firm prod
(select s_id, max(ts) as max_ts_firm_prod from
(select s_id, id_firm, id_product, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_firm, id_product) as ts
group by s_id) as s_max_ts_firm_prod
on sample.id = s_max_ts_firm_prod.s_id
left join # firm
(select s_id, max(ts) as max_ts_firm from
(select s_id, id_firm, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_firm) as ts
group by s_id) as s_max_ts_firm
on sample.id = s_max_ts_firm.s_id
left join # prod
(select s_id, max(ts) as max_ts_prod from
(select s_id, id_product, min(ts) as ts
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "D"
group by s_id, id_product) as ts
group by s_id) as s_max_ts_prod
on sample.id = s_max_ts_prod.s_id;
# 7 8 9
select sample.id, idx_scenario, n_remove_firm_prod, n_all_prod_remove_firm, end_ts
from iiabmdb.with_exp_sample as sample
left join iiabmdb.with_exp_experiment as experiment
on sample.e_id = experiment.id
left join
(select s_id, count(distinct id_firm, id_product) as n_remove_firm_prod
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "R"
group by s_id) as s_n_remove_firm_prod
on sample.id = s_n_remove_firm_prod.s_id
left join
(select s_id, count(distinct id_firm) as n_all_prod_remove_firm from
(select s_id, id_firm, count(distinct id_product) as n_remove_prod
from iiabmdb.with_exp_result
where `status` = "R"
group by s_id, id_firm) as s_n_remove_prod
left join iiabmdb_basic_info.firm_n_prod as firm_n_prod
on s_n_remove_prod.id_firm = firm_n_prod.code
where n_remove_prod = n_prod
group by s_id) as s_n_all_prod_remove_firm
on sample.id = s_n_all_prod_remove_firm.s_id
left join
(select s_id, max(ts) as end_ts
from iiabmdb.with_exp_result
group by s_id) as s_end_ts
on sample.id = s_end_ts.s_id;

12
SQL_analysis_risk.sql Normal file
View File

@ -0,0 +1,12 @@
select * from
(select s_id, id_firm, id_product, min(ts) as ts from iiabmdb.without_exp_result
where `status` = 'D'
group by s_id, id_firm, id_product) as s_disrupt
where s_id in
(select s_id from
(select s_id, id_firm, id_product, min(ts) as ts from iiabmdb.without_exp_result
where `status` = 'D'
group by s_id, id_firm, id_product) as t
group by s_id
having count(*) > 1)
order by s_id;

32
SQL_export_high_risk_setting.sql
View File

@ -1,19 +1,15 @@
select count(*) from iiabmdb.without_exp_sample; select e_id, n_disrupt_sample, total_n_disrupt_firm_prod_experiment, dct_lst_init_disrupt_firm_prod from iiabmdb.without_exp_experiment as experiment
inner join (
select distinct s_id from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0; select e_id, count(id) as n_disrupt_sample, sum(n_disrupt_firm_prod_sample) as total_n_disrupt_firm_prod_experiment from iiabmdb.without_exp_sample as sample
select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id order by max_ts; inner join (
select e_id, count(id) as count, max(max_ts) as max_max_ts from iiabmdb.without_exp_sample as a select * from
inner join (select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id) as b (select s_id, COUNT(DISTINCT id_firm, id_product) as n_disrupt_firm_prod_sample from iiabmdb.without_exp_result group by s_id
on a.id = b.s_id ) as count_disrupt_firm_prod_sample
where n_disrupt_firm_prod_sample > 1
) as disrupt_sample
on sample.id = disrupt_sample.s_id
group by e_id group by e_id
order by count desc; ) as disrupt_experiment
on experiment.id = disrupt_experiment.e_id
select e_id, count, max_max_ts, dct_lst_init_remove_firm_prod from iiabmdb.without_exp_experiment as a order by n_disrupt_sample desc, total_n_disrupt_firm_prod_experiment desc
inner join limit 0, 95;
(select e_id, count(id) as count, max(max_ts) as max_max_ts from iiabmdb.without_exp_sample as a
inner join (select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id) as b
on a.id = b.s_id
group by e_id) as b
on a.id = b.e_id
where count > 10
order by count desc;

44
SQL_find_high_risk_setting.sql Normal file
View File

@ -0,0 +1,44 @@
select max(ts_done) from iiabmdb.without_exp_sample;
select min(ts_done) from iiabmdb.without_exp_sample;
select count(*) from iiabmdb.without_exp_sample;
select distinct s_id from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0;
select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id order by max_ts;
select e_id, count(id) as count, max(max_ts) as max_max_ts from iiabmdb.without_exp_sample as a
inner join (select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id) as b
on a.id = b.s_id
group by e_id
order by count desc;
select e_id, count, max_max_ts, dct_lst_init_remove_firm_prod from iiabmdb.without_exp_experiment as a
inner join
(select e_id, count(id) as count, max(max_ts) as max_max_ts from iiabmdb.without_exp_sample as a
inner join (select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id) as b
on a.id = b.s_id
group by e_id) as b
on a.id = b.e_id
where count > 10
order by count desc;
select s_id, max(ts) as max_ts from iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id;
select * from iiabmdb.without_exp_result order by s_id limit 0,50;
select s_id, COUNT(DISTINCT id_firm, id_product) as n_disrupt_firm_prod from iiabmdb.without_exp_result group by s_id;
select * from
(select s_id, COUNT(DISTINCT id_firm, id_product) as n_disrupt_firm_prod_sample from iiabmdb.without_exp_result group by s_id) as count_disrupt_firm_prod_sample
where n_disrupt_firm_prod_sample > 1;
select e_id, n_disrupt_sample, total_n_disrupt_firm_prod_experiment, dct_lst_init_disrupt_firm_prod from iiabmdb.without_exp_experiment as experiment
inner join (
select e_id, count(id) as n_disrupt_sample, sum(n_disrupt_firm_prod_sample) as total_n_disrupt_firm_prod_experiment from iiabmdb.without_exp_sample as sample
inner join (
select * from
(select s_id, COUNT(DISTINCT id_firm, id_product) as n_disrupt_firm_prod_sample from iiabmdb.without_exp_result group by s_id
) as count_disrupt_firm_prod_sample
where n_disrupt_firm_prod_sample > 1
) as disrupt_sample
on sample.id = disrupt_sample.s_id
group by e_id
) as disrupt_experiment
on experiment.id = disrupt_experiment.e_id
order by n_disrupt_sample desc, total_n_disrupt_firm_prod_experiment desc
limit 0, 95; # 20% of 475 experiment

20
SQL_migrate_db.sql
View File

@ -1,7 +1,13 @@
CREATE DATABASE iiabmdb_dissertation; CREATE DATABASE iiabmdb20230818;
RENAME TABLE iiabmdb.not_test_experiment TO iiabmdb_dissertation.not_test_experiment, RENAME TABLE iiabmdb.not_test_experiment TO iiabmdb20230818.not_test_experiment,
iiabmdb.not_test_result TO iiabmdb_dissertation.not_test_result, iiabmdb.not_test_result TO iiabmdb20230818.not_test_result,
iiabmdb.not_test_sample TO iiabmdb_dissertation.not_test_sample, iiabmdb.not_test_sample TO iiabmdb20230818.not_test_sample,
iiabmdb.test_experiment TO iiabmdb_dissertation.test_experiment, iiabmdb.test_experiment TO iiabmdb20230818.test_experiment,
iiabmdb.test_result TO iiabmdb_dissertation.test_result, iiabmdb.test_result TO iiabmdb20230818.test_result,
iiabmdb.test_sample TO iiabmdb_dissertation.test_sample; iiabmdb.test_sample TO iiabmdb20230818.test_sample;
RENAME TABLE iiabmdb.with_exp_experiment TO iiabmdb20230818.with_exp_experiment,
iiabmdb.with_exp_result TO iiabmdb20230818.with_exp_result,
iiabmdb.with_exp_sample TO iiabmdb20230818.with_exp_sample,
iiabmdb.without_exp_experiment TO iiabmdb20230818.without_exp_experiment,
iiabmdb.without_exp_result TO iiabmdb20230818.without_exp_result,
iiabmdb.without_exp_sample TO iiabmdb20230818.without_exp_sample;

BIN
__pycache__/controller_db.cpython-38.pyc
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/firm.cpython-38.pyc
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/model.cpython-38.pyc
View File

Binary file not shown.

BIN
__pycache__/orm.cpython-38.pyc
View File

Binary file not shown.

BIN
analysis/20230818anova.mpx Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
analysis/20230818anova_l36.mpx Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
analysis/20230818anova_l36.mpx.bak Normal file
View File

Binary file not shown.

BIN
analysis/20230818anova_l36_clean.mpx Normal file
View File

Binary file not shown.

22
analysis/20230818anova_visualization.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,22 @@
自变量,level,系统恢复用时R1,产业-企业边累计扰乱次数R2,产业-企业边最大传导深度R3,产业-企业边断裂总数R4
采购策略P1,三供应商,2.144,2.826,1.156,0.7541
采购策略P1,双供应商,2.146,2.65,1.133,0.7615
采购策略P1,单供应商,2.261,2.519,1.121,0.7919
是否规模偏好P2,倾向,2.196,2.661,1.137,0.7657
是否规模偏好P2,不倾向,2.171,2.669,1.137,0.7726
最大尝试次数P3,高,2.141,2.652,1.13,0.739
最大尝试次数P3,中,2.124,2.652,1.127,0.7431
最大尝试次数P3,低,2.286,2.691,1.154,0.8254
是否已有连接偏好P4,倾向,2.191,2.663,1.133,0.7579
是否已有连接偏好P4,不倾向,2.177,2.668,1.141,0.7804
额外产能分布P5,均匀分布,2.316,2.681,1.158,0.8403
额外产能分布P5,正态分布,2.052,2.65,1.115,0.698
额外产能分布参数P6,高,1.914,2.624,1.098,0.6299
额外产能分布参数P6,中,2.202,2.666,1.142,0.7655
额外产能分布参数P6,低,2.436,2.705,1.171,0.9121
新供应关系构成概率P7,低,2.24,2.672,1.143,0.764
新供应关系构成概率P7,中,2.132,2.674,1.143,0.7859
新供应关系构成概率P7,高,2.179,2.649,1.124,0.7575
最大尝试时间步P8,低,1.726,2.646,1.123,0.7782
最大尝试时间步P8,中,2.186,2.682,1.144,0.7599
最大尝试时间步P8,高,2.64,2.667,1.143,0.7694
1 自变量 level 系统恢复用时R1 产业-企业边累计扰乱次数R2 产业-企业边最大传导深度R3 产业-企业边断裂总数R4
2 采购策略P1 三供应商 2.144 2.826 1.156 0.7541
3 采购策略P1 双供应商 2.146 2.65 1.133 0.7615
4 采购策略P1 单供应商 2.261 2.519 1.121 0.7919
5 是否规模偏好P2 倾向 2.196 2.661 1.137 0.7657
6 是否规模偏好P2 不倾向 2.171 2.669 1.137 0.7726
7 最大尝试次数P3 高 2.141 2.652 1.13 0.739
8 最大尝试次数P3 中 2.124 2.652 1.127 0.7431
9 最大尝试次数P3 低 2.286 2.691 1.154 0.8254
10 是否已有连接偏好P4 倾向 2.191 2.663 1.133 0.7579
11 是否已有连接偏好P4 不倾向 2.177 2.668 1.141 0.7804
12 额外产能分布P5 均匀分布 2.316 2.681 1.158 0.8403
13 额外产能分布P5 正态分布 2.052 2.65 1.115 0.698
14 额外产能分布参数P6 高 1.914 2.624 1.098 0.6299
15 额外产能分布参数P6 中 2.202 2.666 1.142 0.7655
16 额外产能分布参数P6 低 2.436 2.705 1.171 0.9121
17 新供应关系构成概率P7 低 2.24 2.672 1.143 0.764
18 新供应关系构成概率P7 中 2.132 2.674 1.143 0.7859
19 新供应关系构成概率P7 高 2.179 2.649 1.124 0.7575
20 最大尝试时间步P8 低 1.726 2.646 1.123 0.7782
21 最大尝试时间步P8 中 2.186 2.682 1.144 0.7599
22 最大尝试时间步P8 高 2.64 2.667 1.143 0.7694

37
analysis/20230818experiment_result.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,37 @@
idx_scenario,n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n,mean_count_firm_prod,mean_count_firm,mean_count_prod,mean_max_ts_firm_prod,mean_max_ts_firm,mean_max_ts_prod,mean_n_remove_firm_prod,mean_n_all_prod_remove_firm,mean_end_ts
0,7,1,1,uniform,5.0000,0.3000,3,3,2.7598,2.7598,2.1107,1.1107,1.1107,1.1107,0.6027,0.2120,1.5501
1,5,1,1,uniform,10.0000,0.5000,5,2,2.6596,2.6566,2.1535,1.1535,1.1535,1.1535,0.8261,0.2897,2.2541
2,3,1,1,uniform,15.0000,0.7000,7,1,2.5573,2.5528,2.1501,1.1501,1.1501,1.1501,0.9518,0.3141,3.1143
3,7,1,1,uniform,5.0000,0.3000,3,2,2.5783,2.5783,2.0834,1.0834,1.0834,1.0834,0.6046,0.2135,1.5524
4,5,1,1,uniform,10.0000,0.5000,5,1,2.5453,2.5423,2.1400,1.1400,1.1400,1.1400,0.8240,0.2836,2.3499
5,3,1,1,uniform,15.0000,0.7000,7,3,2.9137,2.9097,2.2402,1.2402,1.2402,1.2402,1.0712,0.3611,3.2996
6,7,1,1,normal,5.0000,0.5000,7,3,2.7848,2.7848,2.1185,1.1185,1.1185,1.1185,0.6004,0.2107,2.1802
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up_id_product,up_name_product,down_id_product,down_name_product,count up_id_product,up_name_product,down_id_product,down_name_product,count
1.4,工业互联网安全,1,供给,118 1.4,工业互联网安全,1,供给,926
1.4.3,网络安全,1.4,工业互联网安全,96 1.3,工业软件,1,供给,422
1.4.5,数据安全,1.4,工业互联网安全,92 2.1.3.5,容器服务,2.1.3,工业物联网,397
1.4.2,控制安全,1.4,工业互联网安全,92 2.1.3.4,应用管理服务,2.1.3,工业物联网,396
2.1,PaaS,2,工业互联网平台,77 2.1.3.3,工业引擎服务,2.1.3,工业物联网,396
1.4.4.5,安全态势感知,1.4.4,平台安全,76 2.1.3.6,微服务,2.1.3,工业物联网,396
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3.2,采购供应,76 2.1.3.1,物联网服务,2.1.3,工业物联网,390
1.3.2,采购供应,1.3,工业软件,74 2.1.3.7,制造类API,2.1.3,工业物联网,390
1.3.5,仓储物流,1.3,工业软件,72 2.1.3.2,平台基础服务,2.1.3,工业物联网,389
1.1.1,工业计算芯片,1.1,工业自动化,67 2.3.2,边缘数据处理,2.3,边缘层,332
1.4.5.8,数据加密,1.4.5,数据安全,50 2.3.1,工业数据接入,2.3,边缘层,323
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4.5,数据安全,50 1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3.1,设计研发,323
2.3.3,协议转换,2.3,边缘层,321
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3.1,设计研发,317
2.1.2.4,行业机理模型,2.1.2,工业模型库,307
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3.1,设计研发,306
1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3.1,设计研发,304
2.1.2.3,研发仿真模型,2.1.2,工业模型库,303
2.1.2.1,数据算法模型,2.1.2,工业模型库,302
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3.1,设计研发,302
2.1.2.2,业务流程模型,2.1.2,工业模型库,301
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3.1,设计研发,301
1.4.4,平台安全,1.4,工业互联网安全,301
1.3.2,采购供应,1.3,工业软件,300
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1.3.1,设计研发,299
1.4.5,数据安全,1,供给,290
1.4.5,数据安全,1.4,工业互联网安全,290
1.1.3,工业服务器,1.1,工业自动化,278
1.1.2,工业控制器,1.1,工业自动化,276
1.1.1,工业计算芯片,1.1,工业自动化,268
1.3.1,设计研发,1.3,工业软件,241
2,工业互联网平台,1,供给,237
2.1.1.1,算法建模工具,2.1.1,开发工具,231
1.2.3,数据互通,1.2,工业互联网网络,229
2.1.1.2,低代码开发工具,2.1.1,开发工具,225
1.2.2,标识解析,1.2,工业互联网网络,222
2.1.1.4,组态建模工具,2.1.1,开发工具,221
1.2.1,网络互联,1.2,工业互联网网络,218
2.1.1.3,流程开发工具,2.1.1,开发工具,214
2.1.1.5,数字孪生建模工具,2.1.1,开发工具,212
1.4.3,网络安全,1.4,工业互联网安全,211
1.4.3,网络安全,1,供给,211
1.4.2,控制安全,1.4,工业互联网安全,205
1.4.2,控制安全,1,供给,204
1.4.4,平台安全,1,供给,199
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3.3,生产制造,177
1.3.3.1,制造执行系统MES,1.3.3,生产制造,176
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1.3.3,生产制造,175
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3.3,生产制造,174
1.3.3,生产制造,1.3,工业软件,174
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3.4,企业运营管理,173
1.3.4.2,客户关系管理CRM,1.3.4,企业运营管理,171
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3.3,生产制造,170
1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3.3,生产制造,169
1.3.4,企业运营管理,1.3,工业软件,167
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3.3,生产制造,166
1.3.4.1,企业资源计划ERP,1.3.4,企业运营管理,166
2.1.4.1,工业大数据存储,2.1.4,工业大数据,161
2.1,PaaS,2,工业互联网平台,158
2.1.4.2,工业大数据管理,2.1.4,工业大数据,156
1.3.5,仓储物流,1.3,工业软件,150
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4.4,平台安全,147
2.1.4,工业大数据,2.1,PaaS,139
1.4.4.4,工业应用行为监控,1.4.4,平台安全,136
1.4.4.2,密钥管理,1.4.4,平台安全,136
1.4.4.3,接入认证,1.4.4,平台安全,136
2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,130
2.1.4.1.4,时序数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,129
2.1.4.2.1,数据质量管理,2.1.4.2,工业大数据管理,127
2.1.4.2.2,数据安全管理,2.1.4.2,工业大数据管理,125
2.1.4.1.3,实时数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,124
2.1.4.1.1,关系型数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,122
1.3.2,采购供应,1,供给,117
2.3,边缘层,2,工业互联网平台,109
1.4.4.5,安全态势感知,1.4.4,平台安全,100
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3,工业软件,100
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3.2,采购供应,100
2.2,IaaS,2,工业互联网平台,91
1.4.2.1,工控安全监测与审计,1.4.2,控制安全,90
1.2,工业互联网网络,1,供给,90
1.1,工业自动化,1,供给,89
2.1.4,工业大数据,2,工业互联网平台,88
2.1.3,工业物联网,2.1,PaaS,87
1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,1.4.2,控制安全,85
1.4.1.3,防毒墙,1.4.1,设备安全,83
1.4.1.1,工业防火墙,1.4.1,设备安全,81
2.1,PaaS,1,供给,77
1.4.3.3,APT检测,1.4.3,网络安全,76
1.3.5,仓储物流,1,供给,75
1.4.5.4,数据脱敏,1.4.5,数据安全,70
1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1.4.5,数据安全,70
1.4.5.3,数据审计系统,1.4.5,数据安全,70
1.4.5.2,数据防泄漏系统,1.4.5,数据安全,70
1.4.5.6,数据容灾备份,1.4.5,数据安全,70
1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1.3.5,仓储物流,70
1.4.5.7,数据恢复,1.4.5,数据安全,70
1.4.5.9,数据防火墙,1.4.5,数据安全,70
1.4.1.2,下一代防火墙,1.4.1,设备安全,68
1.4.3.5,负载均衡,1.4.3,网络安全,68
1.4.3.4,攻击溯源,1.4.3,网络安全,68
1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1.4.3,网络安全,68
1.4.1.5,统一威胁管理系统,1.4.1,设备安全,68
1.4.1.4,入侵检测系统,1.4.1,设备安全,68
1.4.2.2,工控主机卫士,1.4.2,控制安全,68
1.4.2.6,隐私计算,1.4.2,控制安全,68
1.4.2.5,安全日志与审计,1.4.2,控制安全,68
1.4.1,设备安全,1,供给,63
1.4.1,设备安全,1.4,工业互联网安全,63
2.1.1,开发工具,2.1,PaaS,61
2.1.2,工业模型库,2.1,PaaS,59
1.4.4.5,安全态势感知,1.4,工业互联网安全,50
1.4.4.5,安全态势感知,1,供给,50
1.4.3.6,沙箱类设备,1.4.3,网络安全,50 1.4.3.6,沙箱类设备,1.4.3,网络安全,50
1.4.2.7,工控原生安全,1.4.2,控制安全,50 1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1.3,工业软件,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1,供给,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4,工业互联网安全,50
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1,供给,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4.2,控制安全,50 1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4.2,控制安全,50
1.4.1,设备安全,1.4,工业互联网安全,50 1.3.2.1,供应链管理SCM,1,供给,50
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4,工业互联网安全,50
1.4.3.6,沙箱类设备,1.4,工业互联网安全,50
1.4.5.8,数据加密,1,供给,50
1.4.2.7,工控原生安全,1.4.2,控制安全,50
1.4.2.7,工控原生安全,1.4,工业互联网安全,50
1.4.3.2,流量检测,1,供给,50
1.4.3.2,流量检测,1.4,工业互联网安全,50
1.4.3.2,流量检测,1.4.3,网络安全,50 1.4.3.2,流量检测,1.4.3,网络安全,50
2.3.3,协议转换,2.3,边缘层,37 1.4.5.8,数据加密,1.4.5,数据安全,50
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3,工业软件,37 1.4.5.8,数据加密,1.4,工业互联网安全,50
2.3.1,工业数据接入,2.3,边缘层,33 1.4.3.6,沙箱类设备,1,供给,50
2.1.3.6,微服务,2.1.3,工业物联网,33 1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4.5,数据安全,50
2.3.2,边缘数据处理,2.3,边缘层,30 1.4.2.7,工控原生安全,1,供给,50
2.1.3.4,应用管理服务,2.1.3,工业物联网,30 2.1.4,工业大数据,1,供给,43
2.1.2.4,行业机理模型,2.1.2,工业模型库,30 1.4.4.2,密钥管理,1.4,工业互联网安全,30
2.1.2.2,业务流程模型,2.1.2,工业模型库,28 1.4.5.4,数据脱敏,1,供给,28
2.1.3.7,制造类API,2.1.3,工业物联网,28 1.4.5.4,数据脱敏,1.4,工业互联网安全,28
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3.1,设计研发,28 1.4.4.4,工业应用行为监控,1.4,工业互联网安全,26
2.1.2.1,数据算法模型,2.1.2,工业模型库,27 1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1,供给,25
1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3.1,设计研发,26 1.4.5.7,数据恢复,1.4,工业互联网安全,25
2.1.3.1,物联网服务,2.1.3,工业物联网,25 1.4.5.7,数据恢复,1,供给,25
1.1.2,工业控制器,1.1,工业自动化,24 1.3.5.1,仓储物流管理WMS,1,供给,25
2.1.3.5,容器服务,2.1.3,工业物联网,24 1.3.4.2,客户关系管理CRM,1.3,工业软件,25
1.4.3.6,沙箱类设备,1.4,工业互联网安全,23 1.4.5.5,敏感数据发现与监控,1.4,工业互联网安全,25
2.1.1.2,低代码开发工具,2.1.1,开发工具,23 1.3.4,企业运营管理,1,供给,24
1.1.3,工业服务器,1.1,工业自动化,23 1.4.5.9,数据防火墙,1.4,工业互联网安全,23
1.4.3.2,流量检测,1.4,工业互联网安全,23 1.4.5.9,数据防火墙,1,供给,23
2.1.3.3,工业引擎服务,2.1.3,工业物联网,23 1.4.2.5,安全日志与审计,1.4,工业互联网安全,22
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4,工业互联网安全,21 1.4.2.5,安全日志与审计,1,供给,22
1.4.5.8,数据加密,1.4,工业互联网安全,21 1.3.3,生产制造,1,供给,21
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4,工业互联网安全,21 1.4.4.3,接入认证,1.4,工业互联网安全,21
2.1.3.2,平台基础服务,2.1.3,工业物联网,21 1.4.5.6,数据容灾备份,1.4,工业互联网安全,21
1.4.2.7,工控原生安全,1.4,工业互联网安全,21 1.4.5.6,数据容灾备份,1,供给,21
1.4.3,网络安全,1,供给,21 1.4.3.5,负载均衡,1.4,工业互联网安全,19
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1.3.1,设计研发,20 1.4.3.4,攻击溯源,1.4,工业互联网安全,19
1.4.5,数据安全,1,供给,19 1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1.4,工业互联网安全,19
1.4.2,控制安全,1,供给,19 1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,1,供给,19
2.1.2.3,研发仿真模型,2.1.2,工业模型库,18 1.4.3.4,攻击溯源,1,供给,19
2.1.1.5,数字孪生建模工具,2.1.1,开发工具,18 2.1.4.1,工业大数据存储,2.1,PaaS,19
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3.1,设计研发,18 1.4.3.5,负载均衡,1,供给,19
1.2.3,数据互通,1.2,工业互联网网络,17 2.1.4.2,工业大数据管理,2.1,PaaS,18
2.1.1.1,算法建模工具,2.1.1,开发工具,15 1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3,工业软件,18
2.1.1.4,组态建模工具,2.1.1,开发工具,14 1.4.4.4,工业应用行为监控,1,供给,17
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1.3.3,生产制造,14 1.4.2.2,工控主机卫士,1,供给,17
1.2.2,标识解析,1.2,工业互联网网络,13 1.4.2.2,工控主机卫士,1.4,工业互联网安全,17
1.2.1,网络互联,1.2,工业互联网网络,13 2.1.4.1,工业大数据存储,2,工业互联网平台,16
2.1.1.3,流程开发工具,2.1.1,开发工具,12 1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3,工业软件,16
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3.1,设计研发,12 1.4.2.6,隐私计算,1,供给,15
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3.3,生产制造,11 1.4.2.6,隐私计算,1.4,工业互联网安全,15
2,工业互联网平台,1,供给,10 1.4.5.2,数据防泄漏系统,1,供给,14
1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3.3,生产制造,10 2.1.4.2,工业大数据管理,2,工业互联网平台,14
1.3.3.1,制造执行系统MES,1.3.3,生产制造,10 1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3,工业软件,14
1.4.4,平台安全,1.4,工业互联网安全,10 1.4.5.2,数据防泄漏系统,1.4,工业互联网安全,14
1.4.1,设备安全,1,供给,9 1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3,工业软件,13
1.3.1,设计研发,1.3,工业软件,8 1.4.4.2,密钥管理,1,供给,12
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3.3,生产制造,7 1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4,工业互联网安全,12
1.3.4.1,企业资源计划ERP,1.3.4,企业运营管理,6 1.4.4.3,接入认证,1,供给,12
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3.3,生产制造,6 1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3,工业软件,12
1.4.3.6,沙箱类设备,1,供给,6 1.3.1,设计研发,1,供给,10
1.4.3.2,流量检测,1,供给,6 1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3,工业软件,10
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1,供给,5 1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3,工业软件,10
1.4.4.5,安全态势感知,1.4,工业互联网安全,5 1.3.4.2,客户关系管理CRM,1,供给,8
2.1,PaaS,1,供给,5 2.1.2,工业模型库,2,工业互联网平台,8
1.4.2.7,工控原生安全,1,供给,5 2.1.4.1,工业大数据存储,1,供给,8
1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3.1,设计研发,5 1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3,工业软件,7
1.4.5.8,数据加密,1,供给,5 2.1.4.2,工业大数据管理,1,供给,7
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1,供给,5 2.1.1,开发工具,2,工业互联网平台,6
2.1.4.2.2,数据安全管理,2.1.4.2,工业大数据管理,5 1.4.1.4,入侵检测系统,1.4,工业互联网安全,6
2.1.4.2.1,数据质量管理,2.1.4.2,工业大数据管理,5 1.4.1.4,入侵检测系统,1,供给,6
1.3,工业软件,1,供给,4 1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3,工业软件,4
2.1.4.1.4,时序数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,4 1.4.1.5,统一威胁管理系统,1,供给,4
2.3,边缘层,2,工业互联网平台,3 1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1,供给,4
2.2,IaaS,2,工业互联网平台,3 2.1.3.1,物联网服务,2.1,PaaS,4
2.1.4.1.1,关系型数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3 1.4.3.3,APT检测,1,供给,4
2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3 1.4.5.3,数据审计系统,1,供给,4
2.1.4.1.3,实时数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3 1.4.1.5,统一威胁管理系统,1.4,工业互联网安全,4
2.1.4.2,工业大数据管理,2.1.4,工业大数据,3 1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1,供给,4
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3.1,设计研发,2 1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1.3,工业软件,4
1.3.2,采购供应,1,供给,2 1.4.5.3,数据审计系统,1.4,工业互联网安全,4
1.3.3,生产制造,1.3,工业软件,1 1.4.3.3,APT检测,1.4,工业互联网安全,4
2.3.3,协议转换,2,工业互联网平台,1 1.2.3,数据互通,1,供给,4
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3.4,企业运营管理,1 1.1.3,工业服务器,1,供给,4
2.1.4.1,工业大数据存储,2.1.4,工业大数据,1 1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3,工业软件,3
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3.3,生产制造,1 1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3,工业软件,3
1.3.4,企业运营管理,1.3,工业软件,1 1.4.1.2,下一代防火墙,1,供给,3
1.3.5,仓储物流,1,供给,1 2.1.1,开发工具,1,供给,3
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4.4,平台安全,1 1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1,供给,3
1.3.2.1,供应链管理SCM,1,供给,1 2.1.3.3,工业引擎服务,2.1,PaaS,3
2.1.2,工业模型库,1,供给,3
2.1.4.1.3,实时数据库,2.1.4,工业大数据,3
1.4.1.2,下一代防火墙,1.4,工业互联网安全,3
2.1.1.3,流程开发工具,2.1,PaaS,2
2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4,工业大数据,2
1.3.1.5,产品数据管理PDM,1,供给,2
2.1.3.7,制造类API,2.1,PaaS,2
1.3.3.1,制造执行系统MES,1.3,工业软件,2
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3,工业软件,2
2.1.1.4,组态建模工具,2.1,PaaS,1
2.1.2.1,数据算法模型,2.1,PaaS,1
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1,供给,1
2.3,边缘层,1,供给,1
1.2.2,标识解析,1,供给,1
2.3.1,工业数据接入,2,工业互联网平台,1
1.2.1,网络互联,1,供给,1
2.3.2,边缘数据处理,2,工业互联网平台,1
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1,供给,1
1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,1.4,工业互联网安全,1

1 up_id_product up_name_product down_id_product down_name_product count
2 1.4 工业互联网安全 1 供给 118 926
3 1.4.3 1.3 网络安全 工业软件 1.4 1 工业互联网安全 供给 96 422
4 1.4.5 2.1.3.5 数据安全 容器服务 1.4 2.1.3 工业互联网安全 工业物联网 92 397
5 1.4.2 2.1.3.4 控制安全 应用管理服务 1.4 2.1.3 工业互联网安全 工业物联网 92 396
6 2.1 2.1.3.3 PaaS 工业引擎服务 2 2.1.3 工业互联网平台 工业物联网 77 396
7 1.4.4.5 2.1.3.6 安全态势感知 微服务 1.4.4 2.1.3 平台安全 工业物联网 76 396
8 1.3.2.1 2.1.3.1 供应链管理SCM 物联网服务 1.3.2 2.1.3 采购供应 工业物联网 76 390
9 1.3.2 2.1.3.7 采购供应 制造类API 1.3 2.1.3 工业软件 工业物联网 74 390
10 1.3.5 2.1.3.2 仓储物流 平台基础服务 1.3 2.1.3 工业软件 工业物联网 72 389
11 1.1.1 2.3.2 工业计算芯片 边缘数据处理 1.1 2.3 工业自动化 边缘层 67 332
12 1.4.5.8 2.3.1 数据加密 工业数据接入 1.4.5 2.3 数据安全 边缘层 50 323
13 1.4.5.1 1.3.1.2 恶意代码检测系统 计算机辅助工程CAE 1.4.5 1.3.1 数据安全 设计研发 50 323
14 2.3.3 协议转换 2.3 边缘层 321
15 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 1.3.1 设计研发 317
16 2.1.2.4 行业机理模型 2.1.2 工业模型库 307
17 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 1.3.1 设计研发 306
18 1.3.1.5 产品数据管理PDM 1.3.1 设计研发 304
19 2.1.2.3 研发仿真模型 2.1.2 工业模型库 303
20 2.1.2.1 数据算法模型 2.1.2 工业模型库 302
21 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 1.3.1 设计研发 302
22 2.1.2.2 业务流程模型 2.1.2 工业模型库 301
23 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 1.3.1 设计研发 301
24 1.4.4 平台安全 1.4 工业互联网安全 301
25 1.3.2 采购供应 1.3 工业软件 300
26 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 1.3.1 设计研发 299
27 1.4.5 数据安全 1 供给 290
28 1.4.5 数据安全 1.4 工业互联网安全 290
29 1.1.3 工业服务器 1.1 工业自动化 278
30 1.1.2 工业控制器 1.1 工业自动化 276
31 1.1.1 工业计算芯片 1.1 工业自动化 268
32 1.3.1 设计研发 1.3 工业软件 241
33 2 工业互联网平台 1 供给 237
34 2.1.1.1 算法建模工具 2.1.1 开发工具 231
35 1.2.3 数据互通 1.2 工业互联网网络 229
36 2.1.1.2 低代码开发工具 2.1.1 开发工具 225
37 1.2.2 标识解析 1.2 工业互联网网络 222
38 2.1.1.4 组态建模工具 2.1.1 开发工具 221
39 1.2.1 网络互联 1.2 工业互联网网络 218
40 2.1.1.3 流程开发工具 2.1.1 开发工具 214
41 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2.1.1 开发工具 212
42 1.4.3 网络安全 1.4 工业互联网安全 211
43 1.4.3 网络安全 1 供给 211
44 1.4.2 控制安全 1.4 工业互联网安全 205
45 1.4.2 控制安全 1 供给 204
46 1.4.4 平台安全 1 供给 199
47 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1.3.3 生产制造 177
48 1.3.3.1 制造执行系统MES 1.3.3 生产制造 176
49 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 1.3.3 生产制造 175
50 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 1.3.3 生产制造 174
51 1.3.3 生产制造 1.3 工业软件 174
52 1.3.4.3 人力资源管理HRM 1.3.4 企业运营管理 173
53 1.3.4.2 客户关系管理CRM 1.3.4 企业运营管理 171
54 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 1.3.3 生产制造 170
55 1.3.3.6 运维保障系统MRO 1.3.3 生产制造 169
56 1.3.4 企业运营管理 1.3 工业软件 167
57 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 1.3.3 生产制造 166
58 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1.3.4 企业运营管理 166
59 2.1.4.1 工业大数据存储 2.1.4 工业大数据 161
60 2.1 PaaS 2 工业互联网平台 158
61 2.1.4.2 工业大数据管理 2.1.4 工业大数据 156
62 1.3.5 仓储物流 1.3 工业软件 150
63 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 1.4.4 平台安全 147
64 2.1.4 工业大数据 2.1 PaaS 139
65 1.4.4.4 工业应用行为监控 1.4.4 平台安全 136
66 1.4.4.2 密钥管理 1.4.4 平台安全 136
67 1.4.4.3 接入认证 1.4.4 平台安全 136
68 2.1.4.1.2 分布式数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 130
69 2.1.4.1.4 时序数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 129
70 2.1.4.2.1 数据质量管理 2.1.4.2 工业大数据管理 127
71 2.1.4.2.2 数据安全管理 2.1.4.2 工业大数据管理 125
72 2.1.4.1.3 实时数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 124
73 2.1.4.1.1 关系型数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 122
74 1.3.2 采购供应 1 供给 117
75 2.3 边缘层 2 工业互联网平台 109
76 1.4.4.5 安全态势感知 1.4.4 平台安全 100
77 1.3.2.1 供应链管理SCM 1.3 工业软件 100
78 1.3.2.1 供应链管理SCM 1.3.2 采购供应 100
79 2.2 IaaS 2 工业互联网平台 91
80 1.4.2.1 工控安全监测与审计 1.4.2 控制安全 90
81 1.2 工业互联网网络 1 供给 90
82 1.1 工业自动化 1 供给 89
83 2.1.4 工业大数据 2 工业互联网平台 88
84 2.1.3 工业物联网 2.1 PaaS 87
85 1.4.2.4 安全隔离与信息交换系统 1.4.2 控制安全 85
86 1.4.1.3 防毒墙 1.4.1 设备安全 83
87 1.4.1.1 工业防火墙 1.4.1 设备安全 81
88 2.1 PaaS 1 供给 77
89 1.4.3.3 APT检测 1.4.3 网络安全 76
90 1.3.5 仓储物流 1 供给 75
91 1.4.5.4 数据脱敏 1.4.5 数据安全 70
92 1.4.5.5 敏感数据发现与监控 1.4.5 数据安全 70
93 1.4.5.3 数据审计系统 1.4.5 数据安全 70
94 1.4.5.2 数据防泄漏系统 1.4.5 数据安全 70
95 1.4.5.6 数据容灾备份 1.4.5 数据安全 70
96 1.3.5.1 仓储物流管理WMS 1.3.5 仓储物流 70
97 1.4.5.7 数据恢复 1.4.5 数据安全 70
98 1.4.5.9 数据防火墙 1.4.5 数据安全 70
99 1.4.1.2 下一代防火墙 1.4.1 设备安全 68
100 1.4.3.5 负载均衡 1.4.3 网络安全 68
101 1.4.3.4 攻击溯源 1.4.3 网络安全 68
102 1.4.3.1 网络漏洞扫描和补丁管理 1.4.3 网络安全 68
103 1.4.1.5 统一威胁管理系统 1.4.1 设备安全 68
104 1.4.1.4 入侵检测系统 1.4.1 设备安全 68
105 1.4.2.2 工控主机卫士 1.4.2 控制安全 68
106 1.4.2.6 隐私计算 1.4.2 控制安全 68
107 1.4.2.5 安全日志与审计 1.4.2 控制安全 68
108 1.4.1 设备安全 1 供给 63
109 1.4.1 设备安全 1.4 工业互联网安全 63
110 2.1.1 开发工具 2.1 PaaS 61
111 2.1.2 工业模型库 2.1 PaaS 59
112 1.4.4.5 安全态势感知 1.4 工业互联网安全 50
113 1.4.4.5 安全态势感知 1 供给 50
114 1.4.3.6 沙箱类设备 1.4.3 网络安全 50
115 1.4.2.7 1.3.5.1 工控原生安全 仓储物流管理WMS 1.4.2 1.3 控制安全 工业软件 50
116 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1 供给 50
117 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1.4 工业互联网安全 50
118 1.4.5.1 恶意代码检测系统 1 供给 50
119 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1.4.2 控制安全 50
120 1.4.1 1.3.2.1 设备安全 供应链管理SCM 1.4 1 工业互联网安全 供给 50
121 1.4.5.1 恶意代码检测系统 1.4 工业互联网安全 50
122 1.4.3.6 沙箱类设备 1.4 工业互联网安全 50
123 1.4.5.8 数据加密 1 供给 50
124 1.4.2.7 工控原生安全 1.4.2 控制安全 50
125 1.4.2.7 工控原生安全 1.4 工业互联网安全 50
126 1.4.3.2 流量检测 1 供给 50
127 1.4.3.2 流量检测 1.4 工业互联网安全 50
128 1.4.3.2 流量检测 1.4.3 网络安全 50
129 2.3.3 1.4.5.8 协议转换 数据加密 2.3 1.4.5 边缘层 数据安全 37 50
130 1.3.2.1 1.4.5.8 供应链管理SCM 数据加密 1.3 1.4 工业软件 工业互联网安全 37 50
131 2.3.1 1.4.3.6 工业数据接入 沙箱类设备 2.3 1 边缘层 供给 33 50
132 2.1.3.6 1.4.5.1 微服务 恶意代码检测系统 2.1.3 1.4.5 工业物联网 数据安全 33 50
133 2.3.2 1.4.2.7 边缘数据处理 工控原生安全 2.3 1 边缘层 供给 30 50
134 2.1.3.4 2.1.4 应用管理服务 工业大数据 2.1.3 1 工业物联网 供给 30 43
135 2.1.2.4 1.4.4.2 行业机理模型 密钥管理 2.1.2 1.4 工业模型库 工业互联网安全 30
136 2.1.2.2 1.4.5.4 业务流程模型 数据脱敏 2.1.2 1 工业模型库 供给 28
137 2.1.3.7 1.4.5.4 制造类API 数据脱敏 2.1.3 1.4 工业物联网 工业互联网安全 28
138 1.3.1.1 1.4.4.4 计算机辅助设计CAD 工业应用行为监控 1.3.1 1.4 设计研发 工业互联网安全 28 26
139 2.1.2.1 1.4.5.5 数据算法模型 敏感数据发现与监控 2.1.2 1 工业模型库 供给 27 25
140 1.3.1.2 1.4.5.7 计算机辅助工程CAE 数据恢复 1.3.1 1.4 设计研发 工业互联网安全 26 25
141 2.1.3.1 1.4.5.7 物联网服务 数据恢复 2.1.3 1 工业物联网 供给 25
142 1.1.2 1.3.5.1 工业控制器 仓储物流管理WMS 1.1 1 工业自动化 供给 24 25
143 2.1.3.5 1.3.4.2 容器服务 客户关系管理CRM 2.1.3 1.3 工业物联网 工业软件 24 25
144 1.4.3.6 1.4.5.5 沙箱类设备 敏感数据发现与监控 1.4 工业互联网安全 23 25
145 2.1.1.2 1.3.4 低代码开发工具 企业运营管理 2.1.1 1 开发工具 供给 23 24
146 1.1.3 1.4.5.9 工业服务器 数据防火墙 1.1 1.4 工业自动化 工业互联网安全 23
147 1.4.3.2 1.4.5.9 流量检测 数据防火墙 1.4 1 工业互联网安全 供给 23
148 2.1.3.3 1.4.2.5 工业引擎服务 安全日志与审计 2.1.3 1.4 工业物联网 工业互联网安全 23 22
149 1.4.5.1 1.4.2.5 恶意代码检测系统 安全日志与审计 1.4 1 工业互联网安全 供给 21 22
150 1.4.5.8 1.3.3 数据加密 生产制造 1.4 1 工业互联网安全 供给 21
151 1.4.2.3 1.4.4.3 工控漏洞扫描 接入认证 1.4 工业互联网安全 21
152 2.1.3.2 1.4.5.6 平台基础服务 数据容灾备份 2.1.3 1.4 工业物联网 工业互联网安全 21
153 1.4.2.7 1.4.5.6 工控原生安全 数据容灾备份 1.4 1 工业互联网安全 供给 21
154 1.4.3 1.4.3.5 网络安全 负载均衡 1 1.4 供给 工业互联网安全 21 19
155 1.3.1.4 1.4.3.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 攻击溯源 1.3.1 1.4 设计研发 工业互联网安全 20 19
156 1.4.5 1.4.3.1 数据安全 网络漏洞扫描和补丁管理 1 1.4 供给 工业互联网安全 19
157 1.4.2 1.4.3.1 控制安全 网络漏洞扫描和补丁管理 1 供给 19
158 2.1.2.3 1.4.3.4 研发仿真模型 攻击溯源 2.1.2 1 工业模型库 供给 18 19
159 2.1.1.5 2.1.4.1 数字孪生建模工具 工业大数据存储 2.1.1 2.1 开发工具 PaaS 18 19
160 1.3.1.6 1.4.3.5 产品生命周期管理PLM 负载均衡 1.3.1 1 设计研发 供给 18 19
161 1.2.3 2.1.4.2 数据互通 工业大数据管理 1.2 2.1 工业互联网网络 PaaS 17 18
162 2.1.1.1 1.3.3.7 算法建模工具 故障预测与健康管理PHM 2.1.1 1.3 开发工具 工业软件 15 18
163 2.1.1.4 1.4.4.4 组态建模工具 工业应用行为监控 2.1.1 1 开发工具 供给 14 17
164 1.3.3.2 1.4.2.2 分布式控制系统DCS 工控主机卫士 1.3.3 1 生产制造 供给 14 17
165 1.2.2 1.4.2.2 标识解析 工控主机卫士 1.2 1.4 工业互联网网络 工业互联网安全 13 17
166 1.2.1 2.1.4.1 网络互联 工业大数据存储 1.2 2 工业互联网网络 工业互联网平台 13 16
167 2.1.1.3 1.3.4.3 流程开发工具 人力资源管理HRM 2.1.1 1.3 开发工具 工业软件 12 16
168 1.3.1.7 1.4.2.6 电子设计自动化EDA 隐私计算 1.3.1 1 设计研发 供给 12 15
169 1.3.3.3 1.4.2.6 数据采集与监视控制系统SCADA 隐私计算 1.3.3 1.4 生产制造 工业互联网安全 11 15
170 2 1.4.5.2 工业互联网平台 数据防泄漏系统 1 供给 10 14
171 1.3.3.6 2.1.4.2 运维保障系统MRO 工业大数据管理 1.3.3 2 生产制造 工业互联网平台 10 14
172 1.3.3.1 1.3.1.5 制造执行系统MES 产品数据管理PDM 1.3.3 1.3 生产制造 工业软件 10 14
173 1.4.4 1.4.5.2 平台安全 数据防泄漏系统 1.4 工业互联网安全 10 14
174 1.4.1 1.3.3.3 设备安全 数据采集与监视控制系统SCADA 1 1.3 供给 工业软件 9 13
175 1.3.1 1.4.4.2 设计研发 密钥管理 1.3 1 工业软件 供给 8 12
176 1.3.3.4 1.4.4.1 可编程逻揖控制系统PLC 身份鉴别与访问控制 1.3.3 1.4 生产制造 工业互联网安全 7 12
177 1.3.4.1 1.4.4.3 企业资源计划ERP 接入认证 1.3.4 1 企业运营管理 供给 6 12
178 1.3.3.5 1.3.1.7 企业资产管理系统EAM 电子设计自动化EDA 1.3.3 1.3 生产制造 工业软件 6 12
179 1.4.3.6 1.3.1 沙箱类设备 设计研发 1 供给 6 10
180 1.4.3.2 1.3.1.3 流量检测 计算机辅助制造CAM 1 1.3 供给 工业软件 6 10
181 1.4.5.1 1.3.1.6 恶意代码检测系统 产品生命周期管理PLM 1 1.3 供给 工业软件 5 10
182 1.4.4.5 1.3.4.2 安全态势感知 客户关系管理CRM 1.4 1 工业互联网安全 供给 5 8
183 2.1 2.1.2 PaaS 工业模型库 1 2 供给 工业互联网平台 5 8
184 1.4.2.7 2.1.4.1 工控原生安全 工业大数据存储 1 供给 5 8
185 1.3.1.5 1.3.3.5 产品数据管理PDM 企业资产管理系统EAM 1.3.1 1.3 设计研发 工业软件 5 7
186 1.4.5.8 2.1.4.2 数据加密 工业大数据管理 1 供给 5 7
187 1.4.2.3 2.1.1 工控漏洞扫描 开发工具 1 2 供给 工业互联网平台 5 6
188 2.1.4.2.2 1.4.1.4 数据安全管理 入侵检测系统 2.1.4.2 1.4 工业大数据管理 工业互联网安全 5 6
189 2.1.4.2.1 1.4.1.4 数据质量管理 入侵检测系统 2.1.4.2 1 工业大数据管理 供给 5 6
190 1.3 1.3.1.2 工业软件 计算机辅助工程CAE 1 1.3 供给 工业软件 4
191 2.1.4.1.4 1.4.1.5 时序数据库 统一威胁管理系统 2.1.4.1 1 工业大数据存储 供给 4
192 2.3 1.4.4.1 边缘层 身份鉴别与访问控制 2 1 工业互联网平台 供给 3 4
193 2.2 2.1.3.1 IaaS 物联网服务 2 2.1 工业互联网平台 PaaS 3 4
194 2.1.4.1.1 1.4.3.3 关系型数据库 APT检测 2.1.4.1 1 工业大数据存储 供给 3 4
195 2.1.4.1.2 1.4.5.3 分布式数据库 数据审计系统 2.1.4.1 1 工业大数据存储 供给 3 4
196 2.1.4.1.3 1.4.1.5 实时数据库 统一威胁管理系统 2.1.4.1 1.4 工业大数据存储 工业互联网安全 3 4
197 2.1.4.2 1.3.3.7 工业大数据管理 故障预测与健康管理PHM 2.1.4 1 工业大数据 供给 3 4
198 1.3.1.3 1.3.1.4 计算机辅助制造CAM 计算机辅助工艺过程设计CAPP 1.3.1 1.3 设计研发 工业软件 2 4
199 1.3.2 1.4.5.3 采购供应 数据审计系统 1 1.4 供给 工业互联网安全 2 4
200 1.3.3 1.4.3.3 生产制造 APT检测 1.3 1.4 工业软件 工业互联网安全 1 4
201 2.3.3 1.2.3 协议转换 数据互通 2 1 工业互联网平台 供给 1 4
202 1.3.4.3 1.1.3 人力资源管理HRM 工业服务器 1.3.4 1 企业运营管理 供给 1 4
203 2.1.4.1 1.3.1.1 工业大数据存储 计算机辅助设计CAD 2.1.4 1.3 工业大数据 工业软件 1 3
204 1.3.3.7 1.3.3.6 故障预测与健康管理PHM 运维保障系统MRO 1.3.3 1.3 生产制造 工业软件 1 3
205 1.3.4 1.4.1.2 企业运营管理 下一代防火墙 1.3 1 工业软件 供给 1 3
206 1.3.5 2.1.1 仓储物流 开发工具 1 供给 1 3
207 1.4.4.1 1.3.3.3 身份鉴别与访问控制 数据采集与监视控制系统SCADA 1.4.4 1 平台安全 供给 1 3
208 1.3.2.1 2.1.3.3 供应链管理SCM 工业引擎服务 1 2.1 供给 PaaS 1 3
209 2.1.2 工业模型库 1 供给 3
210 2.1.4.1.3 实时数据库 2.1.4 工业大数据 3
211 1.4.1.2 下一代防火墙 1.4 工业互联网安全 3
212 2.1.1.3 流程开发工具 2.1 PaaS 2
213 2.1.4.1.2 分布式数据库 2.1.4 工业大数据 2
214 1.3.1.5 产品数据管理PDM 1 供给 2
215 2.1.3.7 制造类API 2.1 PaaS 2
216 1.3.3.1 制造执行系统MES 1.3 工业软件 2
217 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1.3 工业软件 2
218 2.1.1.4 组态建模工具 2.1 PaaS 1
219 2.1.2.1 数据算法模型 2.1 PaaS 1
220 1.3.4.3 人力资源管理HRM 1 供给 1
221 2.3 边缘层 1 供给 1
222 1.2.2 标识解析 1 供给 1
223 2.3.1 工业数据接入 2 工业互联网平台 1
224 1.2.1 网络互联 1 供给 1
225 2.3.2 边缘数据处理 2 工业互联网平台 1
226 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 1 供给 1
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130,金蝶,91 41,启明星辰,842
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135,浪潮,73 148,腾讯,697
23,和利时,71 22,航天云网,657
58,用友,62 58,用友,546
97,General Electric,54 84,Bosch,543
29,京东工业品,52 13,东方国信,501
63,长扬科技,50 80,Salesforce,499
85,Dassault,50 39,Autodesk,486
157,新华三,50 93,Cadence,485
140,山石网科,50 53,天融信,484
148,腾讯,49 73,FANUC,472
102,Amazon AWS,47 100,Synopsys,459
22,航天云网,46 75,IBM,454
40,奇安信,39 29,京东工业品,453
0,360科技,38 108,百度,441
98,Microsoft Azure,38 40,奇安信,426
84,Bosch,35 157,新华三,418
81,SAP,35 74,HoneyWell,400
74,HoneyWell,32 135,浪潮,396
100,Synopsys,29 0,360科技,352
86,Dell EMC,28 102,Amazon AWS,313
80,Salesforce,28 130,金蝶,307
108,百度,25 23,和利时,272
105,Intel,25 47,首自信,267
49,数码大方,24 26,寄云科技,252
47,首自信,24 159,徐工集团,243
95,Schneider,22 98,Microsoft Azure,233
39,Autodesk,21 77,Oracle,227
168,中控技术,20 49,数码大方,221
6,安世亚太,20 95,Schneider,216
16,东土科技,20 105,Intel,201
94,Mitsubishi,19 124,海尔,195
75,IBM,19 67,中国移动,191
73,FANUC,18 140,山石网科,190
124,海尔,18 37,绿盟,188
117,格创东智,17 155,小米,182
26,寄云科技,17 86,Dell EMC,179
155,小米,17 45,石化盈科,178
159,徐工集团,16 168,中控技术,175
57,亚控科技,13 94,Mitsubishi,174
149,天泽智云,13 117,格创东智,160
93,Cadence,13 115,富士康,155
62,云道智造,13 55,威努特,153
82,Uptake,12 6,安世亚太,148
78,OutSystems,12 5,安华金和,128
161,研华科技,12 143,沈阳自动化研究所,126
60,宇动源,11 3,艾克斯特,124
165,智能云科,11 62,云道智造,119
33,蓝谷信息,10 78,OutSystems,115
42,山大华天,10 38,牛刀,112
67,中国移动,10 33,蓝谷信息,111
131,九物互联,10 42,山大华天,109
38,牛刀,10 60,宇动源,107
103,STMicroelectronics ,9 57,亚控科技,107
144,树根互联,9 165,智能云科,106
56,芯愿景,8 144,树根互联,106
143,沈阳自动化研究所,8 16,东土科技,104
127,华为海思,8 31,昆仑数据,103
153,武汉开目,8 68,中望软件,101
3,艾克斯特,7 82,Uptake,100
45,石化盈科,7 149,天泽智云,98
68,中望软件,7 137,美林数据,93
31,昆仑数据,6 163,优也科技,92
46,适创科技,6 154,西格数据,92
111,鼎捷软件,6 161,研华科技,90
89,Rockwell,6 131,九物互联,86
150,唯捷创芯,6 111,鼎捷软件,79
169,中芯国际,6 63,长扬科技,76
69,紫光集团,5 43,神舟软件,75
113,飞腾信息,5 14,东华软件,72
167,中环股份,5 162,壹进制,70
129,华中数控,5 153,武汉开目,69
43,神舟软件,5 54,网御星云,68
71,Altair,4 9,北京航天测控,65
104,Infineon,4 89,Rockwell,64
77,Oracle,4 133,蓝盾股份,52
123,海得控制,4 70,ABB,51
145,思普软件,4 129,华中数控,47
35,凌昊智能,4 127,华为海思,47
163,优也科技,4 56,芯愿景,46
24,华大电子,4 27,江南天安,45
32,兰光创新,4 76,MasterCAM,45
115,富士康,4 11,北信源,45
147,拓邦股份,4 50,索为系统,45
9,北京航天测控,3 96,Cisco,45
88,HPE,3 116,概伦电子,44
87,Texas Instruments,3 152,卫士通,43
120,广州数控,3 138,启明信息,43
12,大唐软件,3 90,Mentor Graphics,42
64,中电智科,3 21,Hexagon,42
90,Mentor Graphics,3 112,东华测试,41
101,Analog Devices,3 25,华大九天,39
116,概伦电子,3 71,Altair,38
166,中国电子科技网络信息安全,3 158,信大捷安,38
119,广联达,3 72,ANSYS,38
70,ABB,3 146,苏州浩辰,38
20,海基科技,3 48,曙光信息,38
65,中国电信,3 46,适创科技,38
72,ANSYS,3 88,HPE,37
4,爱创科技,3 139,容知日新,37
36,龙芯中科,3 156,芯禾科技,37
44,圣邦微电子,3 15,东软集团,36
146,苏州浩辰,3 20,海基科技,36
14,东华软件,3 120,广州数控,36
83,Emerson,2 10,北京英贝思,36
138,启明信息,2 145,思普软件,35
10,北京英贝思,2 151,唯智信息,35
128,华伍股份,2 52,天空卫士,35
15,东软集团,2 119,广联达,35
154,西格数据,2 114,富勒科技,35
156,芯禾科技,2 92,Omron,34
48,曙光信息,2 30,可信华泰,34
50,索为系统,2 4,爱创科技,34
141,上海新华控制,2 109,宝信软件,34
61,元年科技,2 110,晨科软件,34
164,震坤行,2 122,国民技术,34
2,706所,2 59,优特捷,34
134,朗坤智慧,2 164,震坤行,34
137,美林数据,2 61,元年科技,33
25,华大九天,2 147,拓邦股份,33
34,力控科技,2 160,亚信科技,33
132,科远智慧,1 107,安恒信息,33
92,Omron,1 2,706所,33
21,Hexagon,1 134,朗坤智慧,32
96,Cisco,1 35,凌昊智能,32
18,国能智深,1 1,51WORLD,31
118,工邦邦,1 64,中电智科,31
91,Moxa,1 118,工邦邦,31
125,华数机器人,1 166,中国电子科技网络信息安全,31
133,蓝盾股份,1 34,力控科技,31
109,宝信软件,1 8,梆梆安全,30
139,容知日新,1 125,华数机器人,30
66,中国联通,1 128,华伍股份,29
1,51WORLD,1 66,中国联通,28
123,海得控制,28
32,兰光创新,28
17,国保金泰,28
51,天地和兴,28
19,国泰网信,28
121,广州智臣,28
12,大唐软件,27
132,科远智慧,27
83,Emerson,27
65,中国电信,25
7,百望,24
136,美的,24
141,上海新华控制,24
18,国能智深,24
169,中芯国际,22
44,圣邦微电子,21
103,STMicroelectronics ,21
167,中环股份,21
36,龙芯中科,21
91,Moxa,20
28,金山云,20
69,紫光集团,20
113,飞腾信息,19
87,Texas Instruments,18
104,Infineon,18
101,Analog Devices,18
24,华大电子,17
150,唯捷创芯,17

1 id_firm Name count
2 126 华为 468 1955
3 142 170 深信服 Pseudo1 300 1525
4 41 106 启明星辰 阿里巴巴 200 1446
5 53 99 天融信 Siemens 150 1342
6 106 79 阿里巴巴 PTC 146 1271
7 170 97 Pseudo1 General Electric 125 991
8 99 142 Siemens 深信服 120 969
9 79 81 PTC SAP 117 883
10 130 41 金蝶 启明星辰 91 842
11 13 85 东方国信 Dassault 80 705
12 135 148 浪潮 腾讯 73 697
13 23 22 和利时 航天云网 71 657
14 58 用友 62 546
15 97 84 General Electric Bosch 54 543
16 29 13 京东工业品 东方国信 52 501
17 63 80 长扬科技 Salesforce 50 499
18 85 39 Dassault Autodesk 50 486
19 157 93 新华三 Cadence 50 485
20 140 53 山石网科 天融信 50 484
21 148 73 腾讯 FANUC 49 472
22 102 100 Amazon AWS Synopsys 47 459
23 22 75 航天云网 IBM 46 454
24 40 29 奇安信 京东工业品 39 453
25 0 108 360科技 百度 38 441
26 98 40 Microsoft Azure 奇安信 38 426
27 84 157 Bosch 新华三 35 418
28 81 74 SAP HoneyWell 35 400
29 74 135 HoneyWell 浪潮 32 396
30 100 0 Synopsys 360科技 29 352
31 86 102 Dell EMC Amazon AWS 28 313
32 80 130 Salesforce 金蝶 28 307
33 108 23 百度 和利时 25 272
34 105 47 Intel 首自信 25 267
35 49 26 数码大方 寄云科技 24 252
36 47 159 首自信 徐工集团 24 243
37 95 98 Schneider Microsoft Azure 22 233
38 39 77 Autodesk Oracle 21 227
39 168 49 中控技术 数码大方 20 221
40 6 95 安世亚太 Schneider 20 216
41 16 105 东土科技 Intel 20 201
42 94 124 Mitsubishi 海尔 19 195
43 75 67 IBM 中国移动 19 191
44 73 140 FANUC 山石网科 18 190
45 124 37 海尔 绿盟 18 188
46 117 155 格创东智 小米 17 182
47 26 86 寄云科技 Dell EMC 17 179
48 155 45 小米 石化盈科 17 178
49 159 168 徐工集团 中控技术 16 175
50 57 94 亚控科技 Mitsubishi 13 174
51 149 117 天泽智云 格创东智 13 160
52 93 115 Cadence 富士康 13 155
53 62 55 云道智造 威努特 13 153
54 82 6 Uptake 安世亚太 12 148
55 78 5 OutSystems 安华金和 12 128
56 161 143 研华科技 沈阳自动化研究所 12 126
57 60 3 宇动源 艾克斯特 11 124
58 165 62 智能云科 云道智造 11 119
59 33 78 蓝谷信息 OutSystems 10 115
60 42 38 山大华天 牛刀 10 112
61 67 33 中国移动 蓝谷信息 10 111
62 131 42 九物互联 山大华天 10 109
63 38 60 牛刀 宇动源 10 107
64 103 57 STMicroelectronics 亚控科技 9 107
65 144 165 树根互联 智能云科 9 106
66 56 144 芯愿景 树根互联 8 106
67 143 16 沈阳自动化研究所 东土科技 8 104
68 127 31 华为海思 昆仑数据 8 103
69 153 68 武汉开目 中望软件 8 101
70 3 82 艾克斯特 Uptake 7 100
71 45 149 石化盈科 天泽智云 7 98
72 68 137 中望软件 美林数据 7 93
73 31 163 昆仑数据 优也科技 6 92
74 46 154 适创科技 西格数据 6 92
75 111 161 鼎捷软件 研华科技 6 90
76 89 131 Rockwell 九物互联 6 86
77 150 111 唯捷创芯 鼎捷软件 6 79
78 169 63 中芯国际 长扬科技 6 76
79 69 43 紫光集团 神舟软件 5 75
80 113 14 飞腾信息 东华软件 5 72
81 167 162 中环股份 壹进制 5 70
82 129 153 华中数控 武汉开目 5 69
83 43 54 神舟软件 网御星云 5 68
84 71 9 Altair 北京航天测控 4 65
85 104 89 Infineon Rockwell 4 64
86 77 133 Oracle 蓝盾股份 4 52
87 123 70 海得控制 ABB 4 51
88 145 129 思普软件 华中数控 4 47
89 35 127 凌昊智能 华为海思 4 47
90 163 56 优也科技 芯愿景 4 46
91 24 27 华大电子 江南天安 4 45
92 32 76 兰光创新 MasterCAM 4 45
93 115 11 富士康 北信源 4 45
94 147 50 拓邦股份 索为系统 4 45
95 9 96 北京航天测控 Cisco 3 45
96 88 116 HPE 概伦电子 3 44
97 87 152 Texas Instruments 卫士通 3 43
98 120 138 广州数控 启明信息 3 43
99 12 90 大唐软件 Mentor Graphics 3 42
100 64 21 中电智科 Hexagon 3 42
101 90 112 Mentor Graphics 东华测试 3 41
102 101 25 Analog Devices 华大九天 3 39
103 116 71 概伦电子 Altair 3 38
104 166 158 中国电子科技网络信息安全 信大捷安 3 38
105 119 72 广联达 ANSYS 3 38
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107 20 48 海基科技 曙光信息 3 38
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109 72 88 ANSYS HPE 3 37
110 4 139 爱创科技 容知日新 3 37
111 36 156 龙芯中科 芯禾科技 3 37
112 44 15 圣邦微电子 东软集团 3 36
113 146 20 苏州浩辰 海基科技 3 36
114 14 120 东华软件 广州数控 3 36
115 83 10 Emerson 北京英贝思 2 36
116 138 145 启明信息 思普软件 2 35
117 10 151 北京英贝思 唯智信息 2 35
118 128 52 华伍股份 天空卫士 2 35
119 15 119 东软集团 广联达 2 35
120 154 114 西格数据 富勒科技 2 35
121 156 92 芯禾科技 Omron 2 34
122 48 30 曙光信息 可信华泰 2 34
123 50 4 索为系统 爱创科技 2 34
124 141 109 上海新华控制 宝信软件 2 34
125 61 110 元年科技 晨科软件 2 34
126 164 122 震坤行 国民技术 2 34
127 2 59 706所 优特捷 2 34
128 134 164 朗坤智慧 震坤行 2 34
129 137 61 美林数据 元年科技 2 33
130 25 147 华大九天 拓邦股份 2 33
131 34 160 力控科技 亚信科技 2 33
132 132 107 科远智慧 安恒信息 1 33
133 92 2 Omron 706所 1 33
134 21 134 Hexagon 朗坤智慧 1 32
135 96 35 Cisco 凌昊智能 1 32
136 18 1 国能智深 51WORLD 1 31
137 118 64 工邦邦 中电智科 1 31
138 91 118 Moxa 工邦邦 1 31
139 125 166 华数机器人 中国电子科技网络信息安全 1 31
140 133 34 蓝盾股份 力控科技 1 31
141 109 8 宝信软件 梆梆安全 1 30
142 139 125 容知日新 华数机器人 1 30
143 66 128 中国联通 华伍股份 1 29
144 1 66 51WORLD 中国联通 1 28
145 123 海得控制 28
146 32 兰光创新 28
147 17 国保金泰 28
148 51 天地和兴 28
149 19 国泰网信 28
150 121 广州智臣 28
151 12 大唐软件 27
152 132 科远智慧 27
153 83 Emerson 27
154 65 中国电信 25
155 7 百望 24
156 136 美的 24
157 141 上海新华控制 24
158 18 国能智深 24
159 169 中芯国际 22
160 44 圣邦微电子 21
161 103 STMicroelectronics 21
162 167 中环股份 21
163 36 龙芯中科 21
164 91 Moxa 20
165 28 金山云 20
166 69 紫光集团 20
167 113 飞腾信息 19
168 87 Texas Instruments 18
169 104 Infineon 18
170 101 Analog Devices 18
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172 150 唯捷创芯 17

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106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,271
159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,243
81,SAP,2.1.2,工业模型库,235
98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,233
84,Bosch,2.1.2,工业模型库,230
81,SAP,1.3.4,企业运营管理,209
102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,203
105,Intel,1.1,工业自动化,201
77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,194
67,中国移动,1.2,工业互联网网络,191
126,华为,1.2,工业互联网网络,190
95,Schneider,2.3,边缘层,190
80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,189
106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,188
84,Bosch,2.3,边缘层,182
97,General Electric,1.2,工业互联网网络,182
155,小米,2.3,边缘层,182
79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,181
124,海尔,2.3,边缘层,179
86,Dell EMC,1.1,工业自动化,179
126,华为,1.1,工业自动化,178
94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,174
126,华为,2.3,边缘层,174
106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,172
99,Siemens,2.3,边缘层,166
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,161
115,富士康,2.1.4,工业大数据,131
84,Bosch,2.1.4,工业大数据,131
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,120
102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,110
130,金蝶,1.3.2,采购供应,88
58,用友,1.3.2,采购供应,88
23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,50 23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,50
63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,50
157,新华三,1.4.1,设备安全,50
53,天融信,1.4.5.8,数据加密,50
140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,50
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,50
99,Siemens,2.1,PaaS,50
53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,50 53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,50
102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,45 53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
130,金蝶,1.3.2,采购供应,40 63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,50
40,奇安信,1.4.4,平台安全,39 135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,50
0,360科技,1.4.4,平台安全,38 41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,50
98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,38 140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
58,用友,1.3.2,采购供应,36 53,天融信,1.4.5.8,数据加密,50
148,腾讯,2.1.3,工业物联网,32 13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,46
74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,30 54,网御星云,1.4.4.3,接入认证,45
100,Synopsys,1.3.1,设计研发,29 53,天融信,1.4.4.4,工业应用行为监控,45
85,Dassault,1.3.1,设计研发,29 11,北信源,1.4.4.2,密钥管理,45
86,Dell EMC,1.1,工业自动化,28 76,MasterCAM,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,45
99,Siemens,1.3.1,设计研发,27 50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,45
97,General Electric,2.1.3,工业物联网,27 37,绿盟,1.4.4.3,接入认证,45
106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,27 79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,45
126,华为,2.1.3,工业物联网,26 55,威努特,1.4.4.4,工业应用行为监控,45
105,Intel,1.1,工业自动化,25 27,江南天安,1.4.4.2,密钥管理,45
80,Salesforce,2.1.1,开发工具,25 116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,44
79,PTC,2.1.2,工业模型库,25 135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,44
108,百度,2.1.3,工业物联网,24 79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,44
84,Bosch,2.1.2,工业模型库,22 135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,44
58,用友,2.1.2,工业模型库,22 152,卫士通,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,43
39,Autodesk,1.3.1,设计研发,21 22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,43
97,General Electric,1.3.3,生产制造,21 22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,43
106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,21 22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,43
85,Dassault,2.1.1,开发工具,21 13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,43
126,华为,1.1,工业自动化,21 79,PTC,2.1.3.5,容器服务,43
99,Siemens,1.3.3,生产制造,20 79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,43
99,Siemens,2.3,边缘层,20 14,东华软件,1.3.4.3,人力资源管理HRM,43
106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,19 13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,43
126,华为,2.3,边缘层,19 22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,43
75,IBM,1.3.3,生产制造,19 13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,43
94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,19 138,启明信息,1.3.1.5,产品数据管理PDM,43
73,FANUC,2.1.3,工业物联网,18 13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,43
81,SAP,2.1.2,工业模型库,18 13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,43
95,Schneider,2.3,边缘层,18 21,Hexagon,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,42
155,小米,2.3,边缘层,17 135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,42
148,腾讯,2.1.1,开发工具,17 90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,42
124,海尔,2.3,边缘层,16 79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,42
159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,16 135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,42
126,华为,1.2,工业互联网网络,15 79,PTC,2.1.3.7,制造类API,42
93,Cadence,1.3.1,设计研发,13 135,浪潮,2.1.3.1,物联网服务,42
106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,12 79,PTC,2.1.3.6,微服务,42
84,Bosch,2.3,边缘层,12 112,东华测试,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,41
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,11 26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,41
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,11 22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,41
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,10 45,石化盈科,1.3.4.2,客户关系管理CRM,41
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,10 22,航天云网,2.1.3.2,平台基础服务,40
67,中国移动,1.2,工业互联网网络,10 43,神舟软件,1.3.1.5,产品数据管理PDM,40
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,9 42,山大华天,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,40
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,9 58,用友,1.3.4.3,人力资源管理HRM,40
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,9 130,金蝶,1.3.4.2,客户关系管理CRM,40
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,9 26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,40
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,8 26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,40
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,8 58,用友,1.3.4.2,客户关系管理CRM,40
79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,7 56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,39
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,7 25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,39
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,7 68,中望软件,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,39
81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,7 72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,38
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,7 48,曙光信息,1.2.2,标识解析,38
79,PTC,2.1.3.6,微服务,7 46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,38
79,PTC,2.3.3,协议转换,6 135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,38
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,6 133,蓝盾股份,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,38
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,6 3,艾克斯特,1.3.1.5,产品数据管理PDM,38
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,6 130,金蝶,1.3.4.3,人力资源管理HRM,38
49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,6 71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,38
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,6 146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,38
47,首自信,2.1.3.6,微服务,6 158,信大捷安,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,38
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,6 22,航天云网,2.1.3.6,微服务,38
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,6 58,用友,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,38
97,General Electric,1.2,工业互联网网络,6 9,北京航天测控,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,38
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,6 23,和利时,2.1.3.6,微服务,38
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,6 88,HPE,1.1.3,工业服务器,37
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,6 139,容知日新,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,37
16,东土科技,1.1.3,工业服务器,5 156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,37
161,研华科技,2.3.3,协议转换,5 58,用友,1.2.2,标识解析,36
16,东土科技,2.3.3,协议转换,5 120,广州数控,1.2.3,数据互通,36
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,5 10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,36
168,中控技术,2.3.3,协议转换,5 153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,36
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,5 79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,36
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,5 15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,36
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,5 20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,36
69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,5 26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,36
22,航天云网,2.3.3,协议转换,5 135,浪潮,2.1.3.6,微服务,36
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,5 26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,35
6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,5 42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,35
79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,5 162,壹进制,1.4.5.7,数据恢复,35
23,和利时,2.3.3,协议转换,5 37,绿盟,1.4.5.2,数据防泄漏系统,35
42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,5 162,壹进制,1.4.5.6,数据容灾备份,35
113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,5 119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,35
167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,5 43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,35
78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,4 140,山石网科,1.4.5.4,数据脱敏,35
32,兰光创新,1.2.3,数据互通,4 168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,35
68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,4 114,富勒科技,1.3.5.1,仓储物流管理WMS,35
78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,4 140,山石网科,1.4.5.9,数据防火墙,35
6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,4 53,天融信,1.4.5.7,数据恢复,35
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,4 5,安华金和,1.4.5.5,敏感数据发现与监控,35
24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,4 145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,35
62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,4 53,天融信,1.4.5.2,数据防泄漏系统,35
23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,4 5,安华金和,1.4.5.9,数据防火墙,35
16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,4 151,唯智信息,1.3.5.1,仓储物流管理WMS,35
6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,4 53,天融信,1.4.5.6,数据容灾备份,35
22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,4 52,天空卫士,1.4.5.5,敏感数据发现与监控,35
71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,4 5,安华金和,1.4.5.4,数据脱敏,35
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,4 47,首自信,2.1.3.6,微服务,35
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,4 92,Omron,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,34
35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,4 55,威努特,1.4.2.2,工控主机卫士,34
33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,4 79,PTC,2.3.1,工业数据接入,34
57,亚控科技,2.3.3,协议转换,4 6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,34
129,华中数控,1.1.2,工业控制器,4 109,宝信软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,34
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,4 59,优特捷,1.4.2.5,安全日志与审计,34
104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,4 53,天融信,1.4.3.5,负载均衡,34
131,九物互联,2.1.1.2,低代码开发工具,4 53,天融信,1.4.3.4,攻击溯源,34
95,Schneider,1.2.3,数据互通,4 30,可信华泰,1.4.2.6,隐私计算,34
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,4 122,国民技术,1.4.2.6,隐私计算,34
42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,4 37,绿盟,1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,34
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,4 110,晨科软件,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,34
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,4 37,绿盟,1.4.2.2,工控主机卫士,34
82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,4 4,爱创科技,1.2.2,标识解析,34
57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,4 40,奇安信,1.4.2.5,安全日志与审计,34
43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,4 47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,34
145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,4 41,启明星辰,1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,34
123,海得控制,1.1.2,工业控制器,4 41,启明星辰,1.4.3.4,攻击溯源,34
38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,4 41,启明星辰,1.4.3.5,负载均衡,34
149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,4 164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,34
147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,4 42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,34
6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,4 2,706所,1.1.3,工业服务器,33
4,爱创科技,1.2.2,标识解析,3 107,安恒信息,1.4.3.3,APT检测,33
36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,3 49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,33
33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,3 49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,33
115,富士康,1.1.3,工业服务器,3 13,东方国信,2.1.3.6,微服务,33
49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,3 160,亚信科技,1.4.1.3,防毒墙,33
49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,3 61,元年科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,33
23,和利时,2.1.3.6,微服务,3 26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,33
49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,3 68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,33
64,中电智科,1.1.2,工业控制器,3 153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,33
49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3 147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,33
49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3 79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,33
47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,3 3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,33
47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,3 77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,33
62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,3 23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,32
117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,3 6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,32
60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,3 79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,32
26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,3 47,首自信,2.1.2.3,研发仿真模型,32
117,格创东智,2.1.1.1,算法建模工具,3 35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,32
26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,3 134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,32
44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,3 168,中控技术,2.3.3,协议转换,32
62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3 127,华为海思,1.1.3,工业服务器,32
26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,3 118,工邦邦,1.3.3.6,运维保障系统MRO,31
6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3 64,中电智科,1.1.2,工业控制器,31
57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,3 13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,31
3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3 161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,31
116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,3 3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,31
3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3 111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,31
31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,3 1,51WORLD,2.1.1.5,数字孪生建模工具,31
60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,3 22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,31
65,中国电信,1.2.1,网络互联,3 70,ABB,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,31
23,和利时,2.3.1,工业数据接入,3 144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,31
68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3 34,力控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,31
87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,3 143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,31
149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,3 166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,31
120,广州数控,1.2.3,数据互通,3 57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,31
146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3 161,研华科技,2.3.3,协议转换,31
144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,3 47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,30
22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,3 49,数码大方,2.1.2.3,研发仿真模型,30
80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,3 47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,30
81,SAP,1.3.4,企业运营管理,3 13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,30
82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,3 13,东方国信,1.2.2,标识解析,30
82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,3 79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,30
111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3 8,梆梆安全,1.4.1.1,工业防火墙,30
135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,3 33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,30
12,大唐软件,1.2.1,网络互联,3 144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,30
135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,3 125,华数机器人,1.2.3,数据互通,30
88,HPE,1.1.3,工业服务器,3 165,智能云科,2.1.2.3,研发仿真模型,30
89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,3 47,首自信,2.1.1.4,组态建模工具,30
9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,3 47,首自信,2.1.1.1,算法建模工具,29
135,浪潮,1.1.3,工业服务器,3 78,OutSystems,2.1.1.4,组态建模工具,29
90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,3 13,东方国信,2.3.3,协议转换,29
131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,3 6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,29
13,东方国信,1.2.2,标识解析,3 128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,29
101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,3 49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,29
127,华为海思,1.1.3,工业服务器,3 68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,29
153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3 22,航天云网,2.3.3,协议转换,29
79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,3 14,东华软件,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,29
161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,3 168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,28
168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,3 121,广州智臣,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,28
22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,3 62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,28
72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3 96,Cisco,1.2.3,数据互通,28
22,航天云网,1.2.2,标识解析,3 33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,28
20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3 123,海得控制,1.1.2,工业控制器,28
119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3 32,兰光创新,1.2.3,数据互通,28
168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,3 17,国保金泰,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,28
79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3 51,天地和兴,1.4.2.1,工控安全监测与审计,28
165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,3 6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,28
79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3 66,中国联通,1.2.1,网络互联,28
79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3 161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,28
166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,3 19,国泰网信,1.4.2.1,工控安全监测与审计,28
165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,3 23,和利时,2.3.3,协议转换,28
58,用友,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,2 149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,27
117,格创东智,2.1.1.3,流程开发工具,2 79,PTC,2.3.3,协议转换,27
70,ABB,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2 78,OutSystems,2.1.1.1,算法建模工具,27
10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2 126,华为,2.1.1.5,数字孪生建模工具,27
102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,2 165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,27
99,Siemens,1.1.2,工业控制器,2 132,科远智慧,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,27
74,HoneyWell,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2 135,浪潮,1.1.3,工业服务器,27
77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2 22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,27
77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,2 26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,27
49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,2 23,和利时,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,27
50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,2 33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,27
89,Rockwell,1.2.1,网络互联,2 9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,27
58,用友,1.2.2,标识解析,2 12,大唐软件,1.2.1,网络互联,27
78,OutSystems,2.1.1.1,算法建模工具,2 83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,27
56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2 47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,26
111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,2 16,东土科技,1.1.3,工业服务器,26
57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2 82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,26
78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,2 16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,26
61,元年科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2 53,天融信,1.4.1.5,统一威胁管理系统,26
83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2 78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,26
82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,2 95,Schneider,1.2.3,数据互通,26
60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2 16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,26
60,宇动源,2.1.1.4,组态建模工具,2 49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,26
62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,2 16,东土科技,2.3.3,协议转换,26
33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,2 168,中控技术,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,26
48,曙光信息,1.2.2,标识解析,2 22,航天云网,1.2.2,标识解析,26
22,航天云网,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2 165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,26
26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,2 38,牛刀,2.1.1.1,算法建模工具,26
144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,2 149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,26
25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2 22,航天云网,2.1.1.4,组态建模工具,26
23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2 57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,26
138,启明信息,1.3.1.5,产品数据管理PDM,2 33,蓝谷信息,2.1.2.1,数据算法模型,26
23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,2 82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,26
22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,2 6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,25
22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,2 82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,25
14,东华软件,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,2 22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,25
22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,2 53,天融信,1.4.5.3,数据审计系统,25
22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2 129,华中数控,1.1.2,工业控制器,25
22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,2 143,沈阳自动化研究所,2.1.1.1,算法建模工具,25
22,航天云网,2.1.1.2,低代码开发工具,2 23,和利时,2.3.1,工业数据接入,25
22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,2 57,亚控科技,2.3.3,协议转换,25
141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2 65,中国电信,1.2.1,网络互联,25
26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,2 41,启明星辰,1.4.1.2,下一代防火墙,25
2,706所,1.1.3,工业服务器,2 49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,25
124,海尔,1.2.1,网络互联,2 140,山石网科,1.4.1.4,入侵检测系统,25
168,中控技术,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,2 41,启明星辰,1.4.1.5,统一威胁管理系统,25
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,2 57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,25
168,中控技术,1.1.2,工业控制器,2 111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,25
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,2 49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,24
164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2 22,航天云网,2.1.1.2,低代码开发工具,24
163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,2 62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,24
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,2 7,百望,2.2,IaaS,24
156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2 168,中控技术,1.1.2,工业控制器,24
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2 18,国能智深,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,24
144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,2 143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,24
15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2 53,天融信,1.4.1.4,入侵检测系统,24
149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,2 149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,24
26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,2 45,石化盈科,1.3.4.1,企业资源计划ERP,24
144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,2 136,美的,1.2.1,网络互联,24
26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,2 143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,24
135,浪潮,2.1.3.1,物联网服务,2 141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,24
117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2 135,浪潮,1.3.4.1,企业资源计划ERP,24
134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2 22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,24
13,东方国信,2.3.3,协议转换,2 115,富士康,1.1.3,工业服务器,24
38,牛刀,2.1.1.2,低代码开发工具,2 38,牛刀,2.1.1.3,流程开发工具,24
38,牛刀,2.1.1.1,算法建模工具,2 23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,24
13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,2 62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,23
34,力控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2 62,云道智造,2.1.2.3,研发仿真模型,23
135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,2 144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,23
128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,2 5,安华金和,1.4.5.3,数据审计系统,23
47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,2 89,Rockwell,1.3.3.1,制造执行系统MES,23
135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,2 58,用友,1.3.4.1,企业资源计划ERP,23
135,浪潮,2.1.3.6,微服务,2 60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,23
131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,2 111,鼎捷软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,23
99,Siemens,1.2.1,网络互联,1 82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,23
13,东方国信,2.1.4.1.2,分布式数据库,1 60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,23
131,九物互联,2.1.1.3,流程开发工具,1 165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,23
111,鼎捷软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,1 22,航天云网,2.1.4.1.3,实时数据库,22
129,华中数控,1.2.3,数据互通,1 143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,22
13,东方国信,2.1.4.2.1,数据质量管理,1 55,威努特,1.4.1.2,下一代防火墙,22
126,华为,2.1.1.5,数字孪生建模工具,1 60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,22
130,金蝶,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1 144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,22
96,Cisco,1.2.3,数据互通,1 169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,22
91,Moxa,1.2.1,网络互联,1 53,天融信,1.4.3.3,APT检测,22
132,科远智慧,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1 129,华中数控,1.2.3,数据互通,22
133,蓝盾股份,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1 89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,22
92,Omron,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1 78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,22
108,百度,2.2,IaaS,1 3,艾克斯特,1.3.4.1,企业资源计划ERP,22
14,东华软件,1.3.4.3,人力资源管理HRM,1 131,九物互联,2.1.1.3,流程开发工具,22
125,华数机器人,1.2.3,数据互通,1 140,山石网科,1.4.5.3,数据审计系统,22
139,容知日新,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1 38,牛刀,2.1.1.4,组态建模工具,22
89,Rockwell,1.3.3.1,制造执行系统MES,1 99,Siemens,1.1.2,工业控制器,22
135,浪潮,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1 37,绿盟,1.4.1.2,下一代防火墙,21
137,美林数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,1 103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,21
137,美林数据,2.1.4.1.3,实时数据库,1 62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,21
84,Bosch,2.1.4,工业大数据,1 149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,21
135,浪潮,2.2,IaaS,1 36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,21
109,宝信软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,1 47,首自信,2.1.1.3,流程开发工具,21
18,国能智深,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1 45,石化盈科,2.1.4.1.2,分布式数据库,21
154,西格数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,1 44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,21
45,石化盈科,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1 167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,21
115,富士康,2.1.4,工业大数据,1 40,奇安信,1.4.3.3,APT检测,21
38,牛刀,2.1.1.3,流程开发工具,1 130,金蝶,1.3.4.1,企业资源计划ERP,21
38,牛刀,2.1.1.4,组态建模工具,1 49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,21
117,格创东智,2.1.4.2.1,数据质量管理,1 60,宇动源,2.1.1.3,流程开发工具,20
117,格创东智,2.1.4.1.1,关系型数据库,1 91,Moxa,1.2.1,网络互联,20
42,山大华天,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1 69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,20
43,神舟软件,1.3.1.5,产品数据管理PDM,1 70,ABB,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,20
45,石化盈科,1.3.3.1,制造执行系统MES,1 22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,20
45,石化盈科,2.1.4.1.2,分布式数据库,1 38,牛刀,2.1.1.2,低代码开发工具,20
31,昆仑数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,1 55,威努特,1.4.2.1,工控安全监测与审计,20
45,石化盈科,2.1.4.1.3,实时数据库,1 28,金山云,2.2,IaaS,20
45,石化盈科,2.1.4.1.4,时序数据库,1 31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,20
45,石化盈科,2.1.4.2.1,数据质量管理,1 22,航天云网,2.1.4.2.1,数据质量管理,20
45,石化盈科,2.1.4.2.2,数据安全管理,1 38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,20
49,数码大方,2.1.2.3,研发仿真模型,1 23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,19
47,首自信,2.1.1.1,算法建模工具,1 45,石化盈科,2.1.4.1.4,时序数据库,19
47,首自信,2.1.1.3,流程开发工具,1 89,Rockwell,1.2.1,网络互联,19
47,首自信,2.1.1.4,组态建模工具,1 37,绿盟,1.4.1.4,入侵检测系统,19
33,蓝谷信息,2.1.2.1,数据算法模型,1 113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,19
31,昆仑数据,2.1.4.1.3,实时数据库,1 13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,19
154,西格数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,1 23,和利时,1.1.2,工业控制器,19
70,ABB,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1 60,宇动源,2.1.1.4,组态建模工具,19
163,优也科技,2.1.4.1.1,关系型数据库,1 163,优也科技,2.1.4.2.1,数据质量管理,19
163,优也科技,2.1.4.1.4,时序数据库,1 117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,19
165,智能云科,2.1.2.3,研发仿真模型,1 117,格创东智,2.1.1.3,流程开发工具,19
168,中控技术,1.3.3.1,制造执行系统MES,1 87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,18
47,首自信,2.1.2.3,研发仿真模型,1 131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,18
21,Hexagon,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1 137,美林数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,18
22,航天云网,2.1.1.4,组态建模工具,1 131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,18
22,航天云网,2.1.3.2,平台基础服务,1 154,西格数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,18
23,和利时,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1 63,长扬科技,1.4.1.1,工业防火墙,18
31,昆仑数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,1 104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,18
66,中国联通,1.2.1,网络互联,1 101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,18
23,和利时,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1 22,航天云网,1.3.3.6,运维保障系统MRO,18
118,工邦邦,1.3.3.6,运维保障系统MRO,1 45,石化盈科,1.3.3.1,制造执行系统MES,18
1,51WORLD,2.1.1.5,数字孪生建模工具,1 168,中控技术,1.3.3.1,制造执行系统MES,17
62,云道智造,2.1.2.3,研发仿真模型,1 24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,17
117,格创东智,2.1.4.2.2,数据安全管理,1 13,东方国信,2.1.4.2.2,数据安全管理,17
3,艾克斯特,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1 31,昆仑数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,17
60,宇动源,2.1.1.3,流程开发工具,1 13,东方国信,2.1.4.1.2,分布式数据库,17
126,华为,2.2,IaaS,1 96,Cisco,1.2.1,网络互联,17
22,航天云网,2.1.4.2.2,数据安全管理,17
22,航天云网,2.1.4.1.2,分布式数据库,17
117,格创东智,2.1.1.1,算法建模工具,17
163,优也科技,2.1.4.1.4,时序数据库,17
140,山石网科,1.4.1.5,统一威胁管理系统,17
154,西格数据,2.1.4.1.4,时序数据库,17
55,威努特,1.4.1.1,工业防火墙,17
74,HoneyWell,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,17
117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,17
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,17
137,美林数据,2.1.4.1.4,时序数据库,17
163,优也科技,2.1.4.1.1,关系型数据库,16
124,海尔,1.2.1,网络互联,16
45,石化盈科,2.1.4.1.1,关系型数据库,16
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,16
22,航天云网,2.1.4.1.1,关系型数据库,16
31,昆仑数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,16
137,美林数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,16
163,优也科技,2.1.4.1.2,分布式数据库,15
137,美林数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,15
55,威努特,1.4.1.3,防毒墙,15
117,格创东智,2.1.4.1.1,关系型数据库,15
131,九物互联,2.1.1.2,低代码开发工具,15
31,昆仑数据,2.1.4.1.3,实时数据库,15
154,西格数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,15
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,15
154,西格数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,15
137,美林数据,2.1.4.1.3,实时数据库,15
22,航天云网,1.2.1,网络互联,15
45,石化盈科,2.1.4.1.3,实时数据库,14
45,石化盈科,2.1.4.2.1,数据质量管理,14
40,奇安信,1.4.2.1,工控安全监测与审计,14
163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,14
133,蓝盾股份,1.4.1.3,防毒墙,14
154,西格数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,14
31,昆仑数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,13
168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,13
131,九物互联,2.1.1.5,数字孪生建模工具,13
54,网御星云,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,13
154,西格数据,2.1.4.1.3,实时数据库,13
13,东方国信,2.1.4.1.3,实时数据库,12
117,格创东智,2.1.4.1.3,实时数据库,12
13,东方国信,2.1.4.1.1,关系型数据库,12
126,华为,2.2,IaaS,12
117,格创东智,2.1.4.2.2,数据安全管理,12
137,美林数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,12
31,昆仑数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,11
117,格创东智,2.1.4.2.1,数据质量管理,11
45,石化盈科,2.1.4.2.2,数据安全管理,11
53,天融信,1.4.1.3,防毒墙,11
117,格创东智,2.1.4.1.2,分布式数据库,11
78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,11
117,格创东智,2.1.4.1.4,时序数据库,11
163,优也科技,2.1.4.1.3,实时数据库,11
31,昆仑数据,2.1.4.1.4,时序数据库,11
142,深信服,1.4.1.1,工业防火墙,10
106,阿里巴巴,2.2,IaaS,10
13,东方国信,2.1.4.2.1,数据质量管理,10
54,网御星云,1.4.1.3,防毒墙,10
148,腾讯,2.2,IaaS,10
23,和利时,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,10
22,航天云网,2.1.4.1.4,时序数据库,9
99,Siemens,1.2.1,网络互联,9
53,天融信,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,8
63,长扬科技,1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,8
135,浪潮,2.2,IaaS,7
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,7
108,百度,2.2,IaaS,7
140,山石网科,1.4.1.1,工业防火墙,6

1 id_firm name_firm id_product name_product count
2 126 170 华为 Pseudo1 1.4 1 工业互联网安全 供给 385 1525
3 142 126 深信服 华为 1.4.3 1.4 网络安全 工业互联网安全 150 1012
4 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 150 640
5 142 深信服 1.4.2 控制安全 150 529
6 170 39 Pseudo1 Autodesk 1 1.3.1 供给 设计研发 125 486
7 106 93 阿里巴巴 Cadence 1.3 1.3.1 工业软件 设计研发 67 485
8 29 73 京东工业品 FANUC 1.3 2.1.3 工业软件 工业物联网 52 472
9 53 100 天融信 Synopsys 1.4.2.3 1.3.1 工控漏洞扫描 设计研发 50 459
10 41 75 启明星辰 IBM 1.4.3.2 1.3.3 流量检测 生产制造 50 454
11 29 京东工业品 1.3 工业软件 453
12 108 百度 2.1.3 工业物联网 434
13 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 433
14 142 深信服 1.4.3 网络安全 430
15 97 General Electric 1.3.3 生产制造 424
16 99 Siemens 1.3.3 生产制造 418
17 157 新华三 1.4.1 设备安全 418
18 85 Dassault 1.3.1 设计研发 412
19 99 Siemens 1.3.1 设计研发 404
20 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 402
21 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 385
22 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 383
23 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 372
24 126 华为 2.1.3 工业物联网 362
25 40 奇安信 1.4.4 平台安全 357
26 0 360科技 1.4.4 平台安全 352
27 99 Siemens 2.1 PaaS 323
28 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 317
29 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 310
30 85 Dassault 2.1.1 开发工具 293
31 148 腾讯 2.1.1 开发工具 285
32 58 用友 2.1.2 工业模型库 281
33 79 PTC 2.1.2 工业模型库 280
34 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 278
35 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 271
36 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 243
37 81 SAP 2.1.2 工业模型库 235
38 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 233
39 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 230
40 81 SAP 1.3.4 企业运营管理 209
41 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 203
42 105 Intel 1.1 工业自动化 201
43 77 Oracle 1.3.4 企业运营管理 194
44 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 191
45 126 华为 1.2 工业互联网网络 190
46 95 Schneider 2.3 边缘层 190
47 80 Salesforce 1.3.4 企业运营管理 189
48 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 188
49 84 Bosch 2.3 边缘层 182
50 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 182
51 155 小米 2.3 边缘层 182
52 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 181
53 124 海尔 2.3 边缘层 179
54 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 179
55 126 华为 1.1 工业自动化 178
56 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 174
57 126 华为 2.3 边缘层 174
58 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 172
59 99 Siemens 2.3 边缘层 166
60 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 161
61 115 富士康 2.1.4 工业大数据 131
62 84 Bosch 2.1.4 工业大数据 131
63 130 金蝶 1.3.5 仓储物流 120
64 102 Amazon AWS 2.1.4 工业大数据 110
65 130 金蝶 1.3.2 采购供应 88
66 58 用友 1.3.2 采购供应 88
67 23 和利时 1.4.2.7 工控原生安全 50
63 长扬科技 1.4.4.5 安全态势感知 50
157 新华三 1.4.1 设备安全 50
53 天融信 1.4.5.8 数据加密 50
140 山石网科 1.4.5.1 恶意代码检测系统 50
135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 50
130 金蝶 1.3.5 仓储物流 50
99 Siemens 2.1 PaaS 50
68 53 天融信 1.4.3.6 沙箱类设备 50
69 102 53 Amazon AWS 天融信 2 1.4.2.3 工业互联网平台 工控漏洞扫描 45 50
70 130 63 金蝶 长扬科技 1.3.2 1.4.4.5 采购供应 安全态势感知 40 50
71 40 135 奇安信 浪潮 1.4.4 1.3.2.1 平台安全 供应链管理SCM 39 50
72 0 41 360科技 启明星辰 1.4.4 1.4.3.2 平台安全 流量检测 38 50
73 98 140 Microsoft Azure 山石网科 2 1.4.5.1 工业互联网平台 恶意代码检测系统 38 50
74 58 53 用友 天融信 1.3.2 1.4.5.8 采购供应 数据加密 36 50
75 148 13 腾讯 东方国信 2.1.3 2.1.3.4 工业物联网 应用管理服务 32 46
76 74 54 HoneyWell 网御星云 2.1.3 1.4.4.3 工业物联网 接入认证 30 45
77 100 53 Synopsys 天融信 1.3.1 1.4.4.4 设计研发 工业应用行为监控 29 45
78 85 11 Dassault 北信源 1.3.1 1.4.4.2 设计研发 密钥管理 29 45
79 86 76 Dell EMC MasterCAM 1.1 1.3.1.3 工业自动化 计算机辅助制造CAM 28 45
80 99 50 Siemens 索为系统 1.3.1 1.3.1.5 设计研发 产品数据管理PDM 27 45
81 97 37 General Electric 绿盟 2.1.3 1.4.4.3 工业物联网 接入认证 27 45
82 106 79 阿里巴巴 PTC 2.1.3 2.1.3.2 工业物联网 平台基础服务 27 45
83 126 55 华为 威努特 2.1.3 1.4.4.4 工业物联网 工业应用行为监控 26 45
84 105 27 Intel 江南天安 1.1 1.4.4.2 工业自动化 密钥管理 25 45
85 80 116 Salesforce 概伦电子 2.1.1 1.3.1.7 开发工具 电子设计自动化EDA 25 44
86 79 135 PTC 浪潮 2.1.2 2.1.3.2 工业模型库 平台基础服务 25 44
87 108 79 百度 PTC 2.1.3 2.1.3.1 工业物联网 物联网服务 24 44
88 84 135 Bosch 浪潮 2.1.2 2.1.3.3 工业模型库 工业引擎服务 22 44
89 58 152 用友 卫士通 2.1.2 1.4.4.1 工业模型库 身份鉴别与访问控制 22 43
90 39 22 Autodesk 航天云网 1.3.1 2.1.3.4 设计研发 应用管理服务 21 43
91 97 22 General Electric 航天云网 1.3.3 2.1.3.5 生产制造 容器服务 21 43
92 106 22 阿里巴巴 航天云网 1.1 2.1.3.3 工业自动化 工业引擎服务 21 43
93 85 13 Dassault 东方国信 2.1.1 2.1.3.1 开发工具 物联网服务 21 43
94 126 79 华为 PTC 1.1 2.1.3.5 工业自动化 容器服务 21 43
95 99 79 Siemens PTC 1.3.3 2.1.3.4 生产制造 应用管理服务 20 43
96 99 14 Siemens 东华软件 2.3 1.3.4.3 边缘层 人力资源管理HRM 20 43
97 106 13 阿里巴巴 东方国信 2.1.1 2.1.3.7 开发工具 制造类API 19 43
98 126 22 华为 航天云网 2.3 2.1.3.7 边缘层 制造类API 19 43
99 75 13 IBM 东方国信 1.3.3 2.1.3.5 生产制造 容器服务 19 43
100 94 138 Mitsubishi 启明信息 1.1 1.3.1.5 工业自动化 产品数据管理PDM 19 43
101 73 13 FANUC 东方国信 2.1.3 2.1.3.2 工业物联网 平台基础服务 18 43
102 81 13 SAP 东方国信 2.1.2 2.1.3.3 工业模型库 工业引擎服务 18 43
103 95 21 Schneider Hexagon 2.3 1.3.1.3 边缘层 计算机辅助制造CAM 18 42
104 155 135 小米 浪潮 2.3 2.1.3.7 边缘层 制造类API 17 42
105 148 90 腾讯 Mentor Graphics 2.1.1 1.3.1.7 开发工具 电子设计自动化EDA 17 42
106 124 79 海尔 PTC 2.3 2.1.3.3 边缘层 工业引擎服务 16 42
107 159 135 徐工集团 浪潮 2.1.2 2.1.3.5 工业模型库 容器服务 16 42
108 126 79 华为 PTC 1.2 2.1.3.7 工业互联网网络 制造类API 15 42
109 93 135 Cadence 浪潮 1.3.1 2.1.3.1 设计研发 物联网服务 13 42
110 106 79 阿里巴巴 PTC 1.2 2.1.3.6 工业互联网网络 微服务 12 42
111 84 112 Bosch 东华测试 2.3 1.3.3.7 边缘层 故障预测与健康管理PHM 12 41
112 13 26 东方国信 寄云科技 2.1.3.7 2.1.3.4 制造类API 应用管理服务 11 41
113 13 22 东方国信 航天云网 2.1.3.4 2.1.3.1 应用管理服务 物联网服务 11 41
114 13 45 东方国信 石化盈科 2.1.3.5 1.3.4.2 容器服务 客户关系管理CRM 10 41
115 79 22 PTC 航天云网 2.1.3.2 平台基础服务 10 40
116 67 43 中国移动 神舟软件 1.2 1.3.1.5 工业互联网网络 产品数据管理PDM 10 40
117 79 42 PTC 山大华天 2.1.3.1 1.3.1.3 物联网服务 计算机辅助制造CAM 9 40
118 79 58 PTC 用友 2.1.3.4 1.3.4.3 应用管理服务 人力资源管理HRM 9 40
119 103 130 STMicroelectronics 金蝶 1.1.1 1.3.4.2 工业计算芯片 客户关系管理CRM 9 40
120 13 26 东方国信 寄云科技 2.1.3.1 2.1.3.5 物联网服务 容器服务 9 40
121 13 26 东方国信 寄云科技 2.1.3.3 2.1.3.2 工业引擎服务 平台基础服务 8 40
122 79 58 PTC 用友 2.1.3.5 1.3.4.2 容器服务 客户关系管理CRM 8 40
123 79 56 PTC 芯愿景 2.1.4.1 1.3.1.7 工业大数据存储 电子设计自动化EDA 7 39
124 13 25 东方国信 华大九天 2.1.3.6 1.3.1.7 微服务 电子设计自动化EDA 7 39
125 79 68 PTC 中望软件 2.1.3.7 1.3.1.3 制造类API 计算机辅助制造CAM 7 39
126 81 72 SAP ANSYS 2.1.4.1 1.3.1.2 工业大数据存储 计算机辅助工程CAE 7 38
127 81 48 SAP 曙光信息 2.1.4.2 1.2.2 工业大数据管理 标识解析 7 38
128 79 46 PTC 适创科技 2.1.3.6 1.3.1.2 微服务 计算机辅助工程CAE 7 38
129 79 135 PTC 浪潮 2.3.3 2.1.3.4 协议转换 应用管理服务 6 38
130 79 133 PTC 蓝盾股份 2.1.3.3 1.4.4.1 工业引擎服务 身份鉴别与访问控制 6 38
131 16 3 东土科技 艾克斯特 2.3.1 1.3.1.5 工业数据接入 产品数据管理PDM 6 38
132 150 130 唯捷创芯 金蝶 1.1.1 1.3.4.3 工业计算芯片 人力资源管理HRM 6 38
133 49 71 数码大方 Altair 1.3.1.1 1.3.1.2 计算机辅助设计CAD 计算机辅助工程CAE 6 38
134 79 146 PTC 苏州浩辰 2.3.1 1.3.1.1 工业数据接入 计算机辅助设计CAD 6 38
135 47 158 首自信 信大捷安 2.1.3.6 1.4.4.1 微服务 身份鉴别与访问控制 6 38
136 56 22 芯愿景 航天云网 1.1.1 2.1.3.6 工业计算芯片 微服务 6 38
137 169 58 中芯国际 用友 1.1.1 1.3.1.6 工业计算芯片 产品生命周期管理PLM 6 38
138 97 9 General Electric 北京航天测控 1.2 1.3.3.7 工业互联网网络 故障预测与健康管理PHM 6 38
139 46 23 适创科技 和利时 1.3.1.2 2.1.3.6 计算机辅助工程CAE 微服务 6 38
140 47 88 首自信 HPE 2.1.2.1 1.1.3 数据算法模型 工业服务器 6 37
141 13 139 东方国信 容知日新 2.1.3.2 1.3.3.7 平台基础服务 故障预测与健康管理PHM 6 37
142 16 156 东土科技 芯禾科技 1.1.3 1.3.1.7 工业服务器 电子设计自动化EDA 5 37
143 161 58 研华科技 用友 2.3.3 1.2.2 协议转换 标识解析 5 36
144 16 120 东土科技 广州数控 2.3.3 1.2.3 协议转换 数据互通 5 36
145 22 10 航天云网 北京英贝思 2.1.3.6 1.3.3.5 微服务 企业资产管理系统EAM 5 36
146 168 153 中控技术 武汉开目 2.3.3 1.3.1.4 协议转换 计算机辅助工艺过程设计CAPP 5 36
147 13 79 东方国信 PTC 2.3.2 1.3.1.4 边缘数据处理 计算机辅助工艺过程设计CAPP 5 36
148 22 15 航天云网 东软集团 2.3.1 1.3.3.5 工业数据接入 企业资产管理系统EAM 5 36
149 153 20 武汉开目 海基科技 1.3.1.1 1.3.1.2 计算机辅助设计CAD 计算机辅助工程CAE 5 36
150 69 26 紫光集团 寄云科技 1.1.1 2.1.3.7 工业计算芯片 制造类API 5 36
151 22 135 航天云网 浪潮 2.3.3 2.1.3.6 协议转换 微服务 5 36
152 127 26 华为海思 寄云科技 1.1.1 2.1.3.3 工业计算芯片 工业引擎服务 5 35
153 6 42 安世亚太 山大华天 2.1.2.1 1.3.1.1 数据算法模型 计算机辅助设计CAD 5 35
154 79 162 PTC 壹进制 2.1.4.2 1.4.5.7 工业大数据管理 数据恢复 5 35
155 23 37 和利时 绿盟 2.3.3 1.4.5.2 协议转换 数据防泄漏系统 5 35
156 42 162 山大华天 壹进制 1.3.1.1 1.4.5.6 计算机辅助设计CAD 数据容灾备份 5 35
157 113 119 飞腾信息 广联达 1.1.1 1.3.1.1 工业计算芯片 计算机辅助设计CAD 5 35
158 167 43 中环股份 神舟软件 1.1.1 1.3.1.6 工业计算芯片 产品生命周期管理PLM 5 35
159 78 140 OutSystems 山石网科 2.1.1.5 1.4.5.4 数字孪生建模工具 数据脱敏 4 35
160 32 168 兰光创新 中控技术 1.2.3 2.3.1 数据互通 工业数据接入 4 35
161 68 114 中望软件 富勒科技 1.3.1.2 1.3.5.1 计算机辅助工程CAE 仓储物流管理WMS 4 35
162 78 140 OutSystems 山石网科 2.1.1.2 1.4.5.9 低代码开发工具 数据防火墙 4 35
163 6 53 安世亚太 天融信 2.1.2.4 1.4.5.7 行业机理模型 数据恢复 4 35
164 165 5 智能云科 安华金和 2.1.2.2 1.4.5.5 业务流程模型 敏感数据发现与监控 4 35
165 24 145 华大电子 思普软件 1.1.1 1.3.1.4 工业计算芯片 计算机辅助工艺过程设计CAPP 4 35
166 62 53 云道智造 天融信 2.1.2.2 1.4.5.2 业务流程模型 数据防泄漏系统 4 35
167 23 5 和利时 安华金和 2.3.2 1.4.5.9 边缘数据处理 数据防火墙 4 35
168 16 151 东土科技 唯智信息 2.3.2 1.3.5.1 边缘数据处理 仓储物流管理WMS 4 35
169 6 53 安世亚太 天融信 2.1.2.3 1.4.5.6 研发仿真模型 数据容灾备份 4 35
170 22 52 航天云网 天空卫士 2.1.3.4 1.4.5.5 应用管理服务 敏感数据发现与监控 4 35
171 71 5 Altair 安华金和 1.3.1.2 1.4.5.4 计算机辅助工程CAE 数据脱敏 4 35
172 161 47 研华科技 首自信 2.3.2 2.1.3.6 边缘数据处理 微服务 4 35
173 168 92 中控技术 Omron 2.3.2 1.3.3.4 边缘数据处理 可编程逻揖控制系统PLC 4 34
174 35 55 凌昊智能 威努特 1.1.3 1.4.2.2 工业服务器 工控主机卫士 4 34
175 33 79 蓝谷信息 PTC 2.1.2.4 2.3.1 行业机理模型 工业数据接入 4 34
176 57 6 亚控科技 安世亚太 2.3.3 1.3.1.2 协议转换 计算机辅助工程CAE 4 34
177 129 109 华中数控 宝信软件 1.1.2 1.3.3.1 工业控制器 制造执行系统MES 4 34
178 13 59 东方国信 优特捷 2.3.1 1.4.2.5 工业数据接入 安全日志与审计 4 34
179 104 53 Infineon 天融信 1.1.1 1.4.3.5 工业计算芯片 负载均衡 4 34
180 131 53 九物互联 天融信 2.1.1.2 1.4.3.4 低代码开发工具 攻击溯源 4 34
181 95 30 Schneider 可信华泰 1.2.3 1.4.2.6 数据互通 隐私计算 4 34
182 149 122 天泽智云 国民技术 2.1.2.4 1.4.2.6 行业机理模型 隐私计算 4 34
183 42 37 山大华天 绿盟 1.3.1.4 1.4.3.1 计算机辅助工艺过程设计CAPP 网络漏洞扫描和补丁管理 4 34
184 135 110 浪潮 晨科软件 2.1.3.7 1.3.3.5 制造类API 企业资产管理系统EAM 4 34
185 117 37 格创东智 绿盟 2.1.1.4 1.4.2.2 组态建模工具 工控主机卫士 4 34
186 82 4 Uptake 爱创科技 2.1.2.4 1.2.2 行业机理模型 标识解析 4 34
187 57 40 亚控科技 奇安信 2.3.2 1.4.2.5 边缘数据处理 安全日志与审计 4 34
188 43 47 神舟软件 首自信 1.3.1.6 2.1.1.2 产品生命周期管理PLM 低代码开发工具 4 34
189 145 41 思普软件 启明星辰 1.3.1.4 1.4.3.1 计算机辅助工艺过程设计CAPP 网络漏洞扫描和补丁管理 4 34
190 123 41 海得控制 启明星辰 1.1.2 1.4.3.4 工业控制器 攻击溯源 4 34
191 38 41 牛刀 启明星辰 2.1.1.5 1.4.3.5 数字孪生建模工具 负载均衡 4 34
192 149 164 天泽智云 震坤行 2.1.2.3 1.3.3.6 研发仿真模型 运维保障系统MRO 4 34
193 147 42 拓邦股份 山大华天 1.1.2 1.3.1.4 工业控制器 计算机辅助工艺过程设计CAPP 4 34
194 6 2 安世亚太 706所 2.1.2.2 1.1.3 业务流程模型 工业服务器 4 33
195 4 107 爱创科技 安恒信息 1.2.2 1.4.3.3 标识解析 APT检测 3 33
196 36 49 龙芯中科 数码大方 1.1.1 1.3.1.4 工业计算芯片 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3 33
197 33 49 蓝谷信息 数码大方 2.1.2.2 1.3.1.6 业务流程模型 产品生命周期管理PLM 3 33
198 115 13 富士康 东方国信 1.1.3 2.1.3.6 工业服务器 微服务 3 33
199 49 160 数码大方 亚信科技 2.1.2.1 1.4.1.3 数据算法模型 防毒墙 3 33
200 49 61 数码大方 元年科技 1.3.3.1 1.3.3.3 制造执行系统MES 数据采集与监视控制系统SCADA 3 33
201 23 26 和利时 寄云科技 2.1.3.6 2.1.3.1 微服务 物联网服务 3 33
202 49 68 数码大方 中望软件 2.1.2.2 1.3.1.1 业务流程模型 计算机辅助设计CAD 3 33
203 64 153 中电智科 武汉开目 1.1.2 1.3.1.1 工业控制器 计算机辅助设计CAD 3 33
204 49 147 数码大方 拓邦股份 1.3.1.6 1.1.2 产品生命周期管理PLM 工业控制器 3 33
205 49 79 数码大方 PTC 1.3.1.4 1.3.1.1 计算机辅助工艺过程设计CAPP 计算机辅助设计CAD 3 33
206 47 3 首自信 艾克斯特 2.1.2.4 1.3.1.4 行业机理模型 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3 33
207 47 77 首自信 Oracle 2.1.1.2 1.3.3.6 低代码开发工具 运维保障系统MRO 3 33
208 62 23 云道智造 和利时 2.1.2.4 2.3.2 行业机理模型 边缘数据处理 3 32
209 117 6 格创东智 安世亚太 2.1.1.2 2.1.2.4 低代码开发工具 行业机理模型 3 32
210 60 79 宇动源 PTC 2.1.1.1 1.3.1.6 算法建模工具 产品生命周期管理PLM 3 32
211 26 47 寄云科技 首自信 2.1.3.1 2.1.2.3 物联网服务 研发仿真模型 3 32
212 117 35 格创东智 凌昊智能 2.1.1.1 1.1.3 算法建模工具 工业服务器 3 32
213 26 134 寄云科技 朗坤智慧 2.1.3.3 1.3.3.5 工业引擎服务 企业资产管理系统EAM 3 32
214 44 168 圣邦微电子 中控技术 1.1.1 2.3.3 工业计算芯片 协议转换 3 32
215 62 127 云道智造 华为海思 1.3.1.2 1.1.3 计算机辅助工程CAE 工业服务器 3 32
216 26 118 寄云科技 工邦邦 2.1.3.6 1.3.3.6 微服务 运维保障系统MRO 3 31
217 6 64 安世亚太 中电智科 1.3.1.2 1.1.2 计算机辅助工程CAE 工业控制器 3 31
218 57 13 亚控科技 东方国信 2.3.1 工业数据接入 3 31
219 3 161 艾克斯特 研华科技 1.3.1.4 2.3.1 计算机辅助工艺过程设计CAPP 工业数据接入 3 31
220 116 3 概伦电子 艾克斯特 1.3.1.7 1.3.1.6 电子设计自动化EDA 产品生命周期管理PLM 3 31
221 3 111 艾克斯特 鼎捷软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 3 31
222 31 1 昆仑数据 51WORLD 1.3.3.3 2.1.1.5 数据采集与监视控制系统SCADA 数字孪生建模工具 3 31
223 60 22 宇动源 航天云网 2.1.1.2 2.3.2 低代码开发工具 边缘数据处理 3 31
224 65 70 中国电信 ABB 1.2.1 1.3.3.4 网络互联 可编程逻揖控制系统PLC 3 31
225 23 144 和利时 树根互联 2.3.1 2.1.2.1 工业数据接入 数据算法模型 3 31
226 68 34 中望软件 力控科技 1.3.1.1 1.3.3.3 计算机辅助设计CAD 数据采集与监视控制系统SCADA 3 31
227 87 143 Texas Instruments 沈阳自动化研究所 1.1.1 2.1.1.4 工业计算芯片 组态建模工具 3 31
228 149 166 天泽智云 中国电子科技网络信息安全 2.1.2.2 1.2.3 业务流程模型 数据互通 3 31
229 120 57 广州数控 亚控科技 1.2.3 2.3.1 数据互通 工业数据接入 3 31
230 146 161 苏州浩辰 研华科技 1.3.1.1 2.3.3 计算机辅助设计CAD 协议转换 3 31
231 144 47 树根互联 首自信 2.1.2.4 行业机理模型 3 30
232 22 49 航天云网 数码大方 2.1.3.7 2.1.2.3 制造类API 研发仿真模型 3 30
233 80 47 Salesforce 首自信 1.3.4 2.1.2.2 企业运营管理 业务流程模型 3 30
234 81 13 SAP 东方国信 1.3.4 2.3.2 企业运营管理 边缘数据处理 3 30
235 82 13 Uptake 东方国信 2.1.2.1 1.2.2 数据算法模型 标识解析 3 30
236 82 79 Uptake PTC 2.1.2.2 2.3.2 业务流程模型 边缘数据处理 3 30
237 111 8 鼎捷软件 梆梆安全 1.3.1.6 1.4.1.1 产品生命周期管理PLM 工业防火墙 3 30
238 135 33 浪潮 蓝谷信息 2.1.3.4 2.1.2.2 应用管理服务 业务流程模型 3 30
239 12 144 大唐软件 树根互联 1.2.1 2.1.2.2 网络互联 业务流程模型 3 30
240 135 125 浪潮 华数机器人 2.1.3.3 1.2.3 工业引擎服务 数据互通 3 30
241 88 165 HPE 智能云科 1.1.3 2.1.2.3 工业服务器 研发仿真模型 3 30
242 89 47 Rockwell 首自信 1.1.2 2.1.1.4 工业控制器 组态建模工具 3 30
243 9 47 北京航天测控 首自信 1.3.3.6 2.1.1.1 运维保障系统MRO 算法建模工具 3 29
244 135 78 浪潮 OutSystems 1.1.3 2.1.1.4 工业服务器 组态建模工具 3 29
245 90 13 Mentor Graphics 东方国信 1.3.1.7 2.3.3 电子设计自动化EDA 协议转换 3 29
246 131 6 九物互联 安世亚太 2.1.1.4 2.1.2.2 组态建模工具 业务流程模型 3 29
247 13 128 东方国信 华伍股份 1.2.2 1.1.2 标识解析 工业控制器 3 29
248 101 49 Analog Devices 数码大方 1.1.1 1.3.1.1 工业计算芯片 计算机辅助设计CAD 3 29
249 127 68 华为海思 中望软件 1.1.3 1.3.1.2 工业服务器 计算机辅助工程CAE 3 29
250 153 22 武汉开目 航天云网 1.3.1.4 2.3.3 计算机辅助工艺过程设计CAPP 协议转换 3 29
251 79 14 PTC 东华软件 2.3.2 1.3.3.4 边缘数据处理 可编程逻揖控制系统PLC 3 29
252 161 168 研华科技 中控技术 2.3.1 2.3.2 工业数据接入 边缘数据处理 3 28
253 168 121 中控技术 广州智臣 1.3.3.2 1.4.2.4 分布式控制系统DCS 安全隔离与信息交换系统 3 28
254 22 62 航天云网 云道智造 2.1.3.3 1.3.1.2 工业引擎服务 计算机辅助工程CAE 3 28
255 72 96 ANSYS Cisco 1.3.1.2 1.2.3 计算机辅助工程CAE 数据互通 3 28
256 22 33 航天云网 蓝谷信息 1.2.2 2.1.2.3 标识解析 研发仿真模型 3 28
257 20 123 海基科技 海得控制 1.3.1.2 1.1.2 计算机辅助工程CAE 工业控制器 3 28
258 119 32 广联达 兰光创新 1.3.1.1 1.2.3 计算机辅助设计CAD 数据互通 3 28
259 168 17 中控技术 国保金泰 2.3.1 1.4.2.4 工业数据接入 安全隔离与信息交换系统 3 28
260 79 51 PTC 天地和兴 1.3.1.4 1.4.2.1 计算机辅助工艺过程设计CAPP 工控安全监测与审计 3 28
261 165 6 智能云科 安世亚太 2.1.2.1 数据算法模型 3 28
262 79 66 PTC 中国联通 1.3.1.6 1.2.1 产品生命周期管理PLM 网络互联 3 28
263 79 161 PTC 研华科技 1.3.1.1 2.3.2 计算机辅助设计CAD 边缘数据处理 3 28
264 166 19 中国电子科技网络信息安全 国泰网信 1.2.3 1.4.2.1 数据互通 工控安全监测与审计 3 28
265 165 23 智能云科 和利时 2.1.2.4 2.3.3 行业机理模型 协议转换 3 28
266 58 149 用友 天泽智云 1.3.1.6 2.1.2.2 产品生命周期管理PLM 业务流程模型 2 27
267 117 79 格创东智 PTC 2.1.1.3 2.3.3 流程开发工具 协议转换 2 27
268 70 78 ABB OutSystems 1.3.3.2 2.1.1.1 分布式控制系统DCS 算法建模工具 2 27
269 10 126 北京英贝思 华为 1.3.3.5 2.1.1.5 企业资产管理系统EAM 数字孪生建模工具 2 27
270 102 165 Amazon AWS 智能云科 2.1.4 2.1.2.4 工业大数据 行业机理模型 2 27
271 99 132 Siemens 科远智慧 1.1.2 1.3.3.2 工业控制器 分布式控制系统DCS 2 27
272 74 135 HoneyWell 浪潮 1.3.3.2 1.1.3 分布式控制系统DCS 工业服务器 2 27
273 77 22 Oracle 航天云网 1.3.3.6 2.1.1.1 运维保障系统MRO 算法建模工具 2 27
274 77 26 Oracle 寄云科技 1.3.4 2.1.3.6 企业运营管理 微服务 2 27
275 49 23 数码大方 和利时 2.1.2.4 1.3.3.4 行业机理模型 可编程逻揖控制系统PLC 2 27
276 50 33 索为系统 蓝谷信息 1.3.1.5 2.1.2.4 产品数据管理PDM 行业机理模型 2 27
277 89 9 Rockwell 北京航天测控 1.2.1 1.3.3.6 网络互联 运维保障系统MRO 2 27
278 58 12 用友 大唐软件 1.2.2 1.2.1 标识解析 网络互联 2 27
279 78 83 OutSystems Emerson 2.1.1.1 1.3.3.2 算法建模工具 分布式控制系统DCS 2 27
280 56 47 芯愿景 首自信 1.3.1.7 2.1.2.1 电子设计自动化EDA 数据算法模型 2 26
281 111 16 鼎捷软件 东土科技 1.3.4.1 1.1.3 企业资源计划ERP 工业服务器 2 26
282 57 82 亚控科技 Uptake 1.3.3.3 2.1.2.4 数据采集与监视控制系统SCADA 行业机理模型 2 26
283 78 16 OutSystems 东土科技 2.1.1.3 2.3.1 流程开发工具 工业数据接入 2 26
284 61 53 元年科技 天融信 1.3.3.3 1.4.1.5 数据采集与监视控制系统SCADA 统一威胁管理系统 2 26
285 83 78 Emerson OutSystems 1.3.3.2 2.1.1.2 分布式控制系统DCS 低代码开发工具 2 26
286 82 95 Uptake Schneider 2.1.2.3 1.2.3 研发仿真模型 数据互通 2 26
287 60 16 宇动源 东土科技 2.1.1.5 2.3.2 数字孪生建模工具 边缘数据处理 2 26
288 60 49 宇动源 数码大方 2.1.1.4 2.1.2.1 组态建模工具 数据算法模型 2 26
289 62 16 云道智造 东土科技 2.1.2.1 2.3.3 数据算法模型 协议转换 2 26
290 33 168 蓝谷信息 中控技术 2.1.2.3 1.3.3.4 研发仿真模型 可编程逻揖控制系统PLC 2 26
291 48 22 曙光信息 航天云网 1.2.2 标识解析 2 26
292 22 165 航天云网 智能云科 1.3.3.6 2.1.2.2 运维保障系统MRO 业务流程模型 2 26
293 26 38 寄云科技 牛刀 2.1.3.2 2.1.1.1 平台基础服务 算法建模工具 2 26
294 144 149 树根互联 天泽智云 2.1.2.2 2.1.2.4 业务流程模型 行业机理模型 2 26
295 25 22 华大九天 航天云网 1.3.1.7 2.1.1.4 电子设计自动化EDA 组态建模工具 2 26
296 23 57 和利时 亚控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 2 26
297 138 33 启明信息 蓝谷信息 1.3.1.5 2.1.2.1 产品数据管理PDM 数据算法模型 2 26
298 23 82 和利时 Uptake 1.3.3.1 2.1.2.3 制造执行系统MES 研发仿真模型 2 26
299 22 6 航天云网 安世亚太 2.3.2 2.1.2.3 边缘数据处理 研发仿真模型 2 25
300 22 82 航天云网 Uptake 2.1.3.5 2.1.2.1 容器服务 数据算法模型 2 25
301 14 22 东华软件 航天云网 1.3.3.4 2.1.1.3 可编程逻揖控制系统PLC 流程开发工具 2 25
302 22 53 航天云网 天融信 2.1.3.1 1.4.5.3 物联网服务 数据审计系统 2 25
303 22 129 航天云网 华中数控 2.1.1.5 1.1.2 数字孪生建模工具 工业控制器 2 25
304 22 143 航天云网 沈阳自动化研究所 2.1.1.3 2.1.1.1 流程开发工具 算法建模工具 2 25
305 22 23 航天云网 和利时 2.1.1.2 2.3.1 低代码开发工具 工业数据接入 2 25
306 22 57 航天云网 亚控科技 2.1.1.1 2.3.3 算法建模工具 协议转换 2 25
307 141 65 上海新华控制 中国电信 1.3.3.2 1.2.1 分布式控制系统DCS 网络互联 2 25
308 26 41 寄云科技 启明星辰 2.1.3.5 1.4.1.2 容器服务 下一代防火墙 2 25
309 2 49 706所 数码大方 1.1.3 2.1.2.2 工业服务器 业务流程模型 2 25
310 124 140 海尔 山石网科 1.2.1 1.4.1.4 网络互联 入侵检测系统 2 25
311 168 41 中控技术 启明星辰 1.3.3.4 1.4.1.5 可编程逻揖控制系统PLC 统一威胁管理系统 2 25
312 143 57 沈阳自动化研究所 亚控科技 2.1.1.2 2.3.2 低代码开发工具 边缘数据处理 2 25
313 168 111 中控技术 鼎捷软件 1.1.2 1.3.4.1 工业控制器 企业资源计划ERP 2 25
314 143 49 沈阳自动化研究所 数码大方 2.1.1.3 2.1.2.4 流程开发工具 行业机理模型 2 24
315 164 22 震坤行 航天云网 1.3.3.6 2.1.1.2 运维保障系统MRO 低代码开发工具 2 24
316 163 62 优也科技 云道智造 2.1.4.2.2 2.1.2.1 数据安全管理 数据算法模型 2 24
317 143 7 沈阳自动化研究所 百望 2.1.1.4 2.2 组态建模工具 IaaS 2 24
318 156 168 芯禾科技 中控技术 1.3.1.7 1.1.2 电子设计自动化EDA 工业控制器 2 24
319 143 18 沈阳自动化研究所 国能智深 2.1.1.5 1.3.3.2 数字孪生建模工具 分布式控制系统DCS 2 24
320 144 143 树根互联 沈阳自动化研究所 2.1.2.1 2.1.1.3 数据算法模型 流程开发工具 2 24
321 15 53 东软集团 天融信 1.3.3.5 1.4.1.4 企业资产管理系统EAM 入侵检测系统 2 24
322 149 天泽智云 2.1.2.1 2.1.2.3 数据算法模型 研发仿真模型 2 24
323 26 45 寄云科技 石化盈科 2.1.3.4 1.3.4.1 应用管理服务 企业资源计划ERP 2 24
324 144 136 树根互联 美的 2.1.2.3 1.2.1 研发仿真模型 网络互联 2 24
325 26 143 寄云科技 沈阳自动化研究所 2.1.3.7 2.1.1.2 制造类API 低代码开发工具 2 24
326 135 141 浪潮 上海新华控制 2.1.3.1 1.3.3.2 物联网服务 分布式控制系统DCS 2 24
327 117 135 格创东智 浪潮 2.1.1.5 1.3.4.1 数字孪生建模工具 企业资源计划ERP 2 24
328 134 22 朗坤智慧 航天云网 1.3.3.5 2.3.1 企业资产管理系统EAM 工业数据接入 2 24
329 13 115 东方国信 富士康 2.3.3 1.1.3 协议转换 工业服务器 2 24
330 38 牛刀 2.1.1.2 2.1.1.3 低代码开发工具 流程开发工具 2 24
331 38 23 牛刀 和利时 2.1.1.1 1.3.3.3 算法建模工具 数据采集与监视控制系统SCADA 2 24
332 13 62 东方国信 云道智造 2.1.4.1.4 2.1.2.4 时序数据库 行业机理模型 2 23
333 34 62 力控科技 云道智造 1.3.3.3 2.1.2.3 数据采集与监视控制系统SCADA 研发仿真模型 2 23
334 135 144 浪潮 树根互联 2.1.3.2 2.1.2.3 平台基础服务 研发仿真模型 2 23
335 128 5 华伍股份 安华金和 1.1.2 1.4.5.3 工业控制器 数据审计系统 2 23
336 47 89 首自信 Rockwell 2.1.2.2 1.3.3.1 业务流程模型 制造执行系统MES 2 23
337 135 58 浪潮 用友 2.1.3.5 1.3.4.1 容器服务 企业资源计划ERP 2 23
338 135 60 浪潮 宇动源 2.1.3.6 2.1.1.5 微服务 数字孪生建模工具 2 23
339 131 111 九物互联 鼎捷软件 2.1.1.1 1.3.3.1 算法建模工具 制造执行系统MES 2 23
340 99 82 Siemens Uptake 1.2.1 2.1.2.2 网络互联 业务流程模型 1 23
341 13 60 东方国信 宇动源 2.1.4.1.2 2.1.1.1 分布式数据库 算法建模工具 1 23
342 131 165 九物互联 智能云科 2.1.1.3 2.1.2.1 流程开发工具 数据算法模型 1 23
343 111 22 鼎捷软件 航天云网 1.3.3.1 2.1.4.1.3 制造执行系统MES 实时数据库 1 22
344 129 143 华中数控 沈阳自动化研究所 1.2.3 2.1.1.5 数据互通 数字孪生建模工具 1 22
345 13 55 东方国信 威努特 2.1.4.2.1 1.4.1.2 数据质量管理 下一代防火墙 1 22
346 126 60 华为 宇动源 2.1.1.5 2.1.1.2 数字孪生建模工具 低代码开发工具 1 22
347 130 144 金蝶 树根互联 1.3.4.1 2.1.2.4 企业资源计划ERP 行业机理模型 1 22
348 96 169 Cisco 中芯国际 1.2.3 1.1.1 数据互通 工业计算芯片 1 22
349 91 53 Moxa 天融信 1.2.1 1.4.3.3 网络互联 APT检测 1 22
350 132 129 科远智慧 华中数控 1.3.3.2 1.2.3 分布式控制系统DCS 数据互通 1 22
351 133 89 蓝盾股份 Rockwell 1.4.4.1 1.1.2 身份鉴别与访问控制 工业控制器 1 22
352 92 78 Omron OutSystems 1.3.3.4 2.1.1.3 可编程逻揖控制系统PLC 流程开发工具 1 22
353 108 3 百度 艾克斯特 2.2 1.3.4.1 IaaS 企业资源计划ERP 1 22
354 14 131 东华软件 九物互联 1.3.4.3 2.1.1.3 人力资源管理HRM 流程开发工具 1 22
355 125 140 华数机器人 山石网科 1.2.3 1.4.5.3 数据互通 数据审计系统 1 22
356 139 38 容知日新 牛刀 1.3.3.7 2.1.1.4 故障预测与健康管理PHM 组态建模工具 1 22
357 89 99 Rockwell Siemens 1.3.3.1 1.1.2 制造执行系统MES 工业控制器 1 22
358 135 37 浪潮 绿盟 1.3.4.1 1.4.1.2 企业资源计划ERP 下一代防火墙 1 21
359 137 103 美林数据 STMicroelectronics 2.1.4.2.1 1.1.1 数据质量管理 工业计算芯片 1 21
360 137 62 美林数据 云道智造 2.1.4.1.3 2.1.2.2 实时数据库 业务流程模型 1 21
361 84 149 Bosch 天泽智云 2.1.4 2.1.2.1 工业大数据 数据算法模型 1 21
362 135 36 浪潮 龙芯中科 2.2 1.1.1 IaaS 工业计算芯片 1 21
363 109 47 宝信软件 首自信 1.3.3.1 2.1.1.3 制造执行系统MES 流程开发工具 1 21
364 18 45 国能智深 石化盈科 1.3.3.2 2.1.4.1.2 分布式控制系统DCS 分布式数据库 1 21
365 154 44 西格数据 圣邦微电子 2.1.4.1.2 1.1.1 分布式数据库 工业计算芯片 1 21
366 45 167 石化盈科 中环股份 1.3.4.1 1.1.1 企业资源计划ERP 工业计算芯片 1 21
367 115 40 富士康 奇安信 2.1.4 1.4.3.3 工业大数据 APT检测 1 21
368 38 130 牛刀 金蝶 2.1.1.3 1.3.4.1 流程开发工具 企业资源计划ERP 1 21
369 38 49 牛刀 数码大方 2.1.1.4 1.3.3.1 组态建模工具 制造执行系统MES 1 21
370 117 60 格创东智 宇动源 2.1.4.2.1 2.1.1.3 数据质量管理 流程开发工具 1 20
371 117 91 格创东智 Moxa 2.1.4.1.1 1.2.1 关系型数据库 网络互联 1 20
372 42 69 山大华天 紫光集团 1.3.1.3 1.1.1 计算机辅助制造CAM 工业计算芯片 1 20
373 43 70 神舟软件 ABB 1.3.1.5 1.3.3.2 产品数据管理PDM 分布式控制系统DCS 1 20
374 45 22 石化盈科 航天云网 1.3.3.1 2.1.1.5 制造执行系统MES 数字孪生建模工具 1 20
375 45 38 石化盈科 牛刀 2.1.4.1.2 2.1.1.2 分布式数据库 低代码开发工具 1 20
376 31 55 昆仑数据 威努特 2.1.4.2.1 1.4.2.1 数据质量管理 工控安全监测与审计 1 20
377 45 28 石化盈科 金山云 2.1.4.1.3 2.2 实时数据库 IaaS 1 20
378 45 31 石化盈科 昆仑数据 2.1.4.1.4 1.3.3.3 时序数据库 数据采集与监视控制系统SCADA 1 20
379 45 22 石化盈科 航天云网 2.1.4.2.1 数据质量管理 1 20
380 45 38 石化盈科 牛刀 2.1.4.2.2 2.1.1.5 数据安全管理 数字孪生建模工具 1 20
381 49 23 数码大方 和利时 2.1.2.3 1.3.3.1 研发仿真模型 制造执行系统MES 1 19
382 47 45 首自信 石化盈科 2.1.1.1 2.1.4.1.4 算法建模工具 时序数据库 1 19
383 47 89 首自信 Rockwell 2.1.1.3 1.2.1 流程开发工具 网络互联 1 19
384 47 37 首自信 绿盟 2.1.1.4 1.4.1.4 组态建模工具 入侵检测系统 1 19
385 33 113 蓝谷信息 飞腾信息 2.1.2.1 1.1.1 数据算法模型 工业计算芯片 1 19
386 31 13 昆仑数据 东方国信 2.1.4.1.3 2.1.4.1.4 实时数据库 时序数据库 1 19
387 154 23 西格数据 和利时 2.1.4.2.2 1.1.2 数据安全管理 工业控制器 1 19
388 70 60 ABB 宇动源 1.3.3.4 2.1.1.4 可编程逻揖控制系统PLC 组态建模工具 1 19
389 163 优也科技 2.1.4.1.1 2.1.4.2.1 关系型数据库 数据质量管理 1 19
390 163 117 优也科技 格创东智 2.1.4.1.4 2.1.1.2 时序数据库 低代码开发工具 1 19
391 165 117 智能云科 格创东智 2.1.2.3 2.1.1.3 研发仿真模型 流程开发工具 1 19
392 168 87 中控技术 Texas Instruments 1.3.3.1 1.1.1 制造执行系统MES 工业计算芯片 1 18
393 47 131 首自信 九物互联 2.1.2.3 2.1.1.1 研发仿真模型 算法建模工具 1 18
394 21 137 Hexagon 美林数据 1.3.1.3 2.1.4.2.2 计算机辅助制造CAM 数据安全管理 1 18
395 22 131 航天云网 九物互联 2.1.1.4 组态建模工具 1 18
396 22 154 航天云网 西格数据 2.1.3.2 2.1.4.1.2 平台基础服务 分布式数据库 1 18
397 23 63 和利时 长扬科技 1.3.3.2 1.4.1.1 分布式控制系统DCS 工业防火墙 1 18
398 31 104 昆仑数据 Infineon 2.1.4.1.1 1.1.1 关系型数据库 工业计算芯片 1 18
399 66 101 中国联通 Analog Devices 1.2.1 1.1.1 网络互联 工业计算芯片 1 18
400 23 22 和利时 航天云网 1.3.3.4 1.3.3.6 可编程逻揖控制系统PLC 运维保障系统MRO 1 18
401 118 45 工邦邦 石化盈科 1.3.3.6 1.3.3.1 运维保障系统MRO 制造执行系统MES 1 18
402 1 168 51WORLD 中控技术 2.1.1.5 1.3.3.1 数字孪生建模工具 制造执行系统MES 1 17
403 62 24 云道智造 华大电子 2.1.2.3 1.1.1 研发仿真模型 工业计算芯片 1 17
404 117 13 格创东智 东方国信 2.1.4.2.2 数据安全管理 1 17
405 3 31 艾克斯特 昆仑数据 1.3.4.1 2.1.4.2.1 企业资源计划ERP 数据质量管理 1 17
406 60 13 宇动源 东方国信 2.1.1.3 2.1.4.1.2 流程开发工具 分布式数据库 1 17
407 126 96 华为 Cisco 2.2 1.2.1 IaaS 网络互联 1 17
408 22 航天云网 2.1.4.2.2 数据安全管理 17
409 22 航天云网 2.1.4.1.2 分布式数据库 17
410 117 格创东智 2.1.1.1 算法建模工具 17
411 163 优也科技 2.1.4.1.4 时序数据库 17
412 140 山石网科 1.4.1.5 统一威胁管理系统 17
413 154 西格数据 2.1.4.1.4 时序数据库 17
414 55 威努特 1.4.1.1 工业防火墙 17
415 74 HoneyWell 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 17
416 117 格创东智 2.1.1.5 数字孪生建模工具 17
417 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 17
418 137 美林数据 2.1.4.1.4 时序数据库 17
419 163 优也科技 2.1.4.1.1 关系型数据库 16
420 124 海尔 1.2.1 网络互联 16
421 45 石化盈科 2.1.4.1.1 关系型数据库 16
422 117 格创东智 2.1.1.4 组态建模工具 16
423 22 航天云网 2.1.4.1.1 关系型数据库 16
424 31 昆仑数据 2.1.4.1.1 关系型数据库 16
425 137 美林数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 16
426 163 优也科技 2.1.4.1.2 分布式数据库 15
427 137 美林数据 2.1.4.1.2 分布式数据库 15
428 55 威努特 1.4.1.3 防毒墙 15
429 117 格创东智 2.1.4.1.1 关系型数据库 15
430 131 九物互联 2.1.1.2 低代码开发工具 15
431 31 昆仑数据 2.1.4.1.3 实时数据库 15
432 154 西格数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 15
433 127 华为海思 1.1.1 工业计算芯片 15
434 154 西格数据 2.1.4.2.2 数据安全管理 15
435 137 美林数据 2.1.4.1.3 实时数据库 15
436 22 航天云网 1.2.1 网络互联 15
437 45 石化盈科 2.1.4.1.3 实时数据库 14
438 45 石化盈科 2.1.4.2.1 数据质量管理 14
439 40 奇安信 1.4.2.1 工控安全监测与审计 14
440 163 优也科技 2.1.4.2.2 数据安全管理 14
441 133 蓝盾股份 1.4.1.3 防毒墙 14
442 154 西格数据 2.1.4.1.1 关系型数据库 14
443 31 昆仑数据 2.1.4.2.2 数据安全管理 13
444 168 中控技术 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 13
445 131 九物互联 2.1.1.5 数字孪生建模工具 13
446 54 网御星云 1.4.2.4 安全隔离与信息交换系统 13
447 154 西格数据 2.1.4.1.3 实时数据库 13
448 13 东方国信 2.1.4.1.3 实时数据库 12
449 117 格创东智 2.1.4.1.3 实时数据库 12
450 13 东方国信 2.1.4.1.1 关系型数据库 12
451 126 华为 2.2 IaaS 12
452 117 格创东智 2.1.4.2.2 数据安全管理 12
453 137 美林数据 2.1.4.1.1 关系型数据库 12
454 31 昆仑数据 2.1.4.1.2 分布式数据库 11
455 117 格创东智 2.1.4.2.1 数据质量管理 11
456 45 石化盈科 2.1.4.2.2 数据安全管理 11
457 53 天融信 1.4.1.3 防毒墙 11
458 117 格创东智 2.1.4.1.2 分布式数据库 11
459 78 OutSystems 2.1.1.5 数字孪生建模工具 11
460 117 格创东智 2.1.4.1.4 时序数据库 11
461 163 优也科技 2.1.4.1.3 实时数据库 11
462 31 昆仑数据 2.1.4.1.4 时序数据库 11
463 142 深信服 1.4.1.1 工业防火墙 10
464 106 阿里巴巴 2.2 IaaS 10
465 13 东方国信 2.1.4.2.1 数据质量管理 10
466 54 网御星云 1.4.1.3 防毒墙 10
467 148 腾讯 2.2 IaaS 10
468 23 和利时 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 10
469 22 航天云网 2.1.4.1.4 时序数据库 9
470 99 Siemens 1.2.1 网络互联 9
471 53 天融信 1.4.2.4 安全隔离与信息交换系统 8
472 63 长扬科技 1.4.2.4 安全隔离与信息交换系统 8
473 135 浪潮 2.2 IaaS 7
474 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 7
475 108 百度 2.2 IaaS 7
476 140 山石网科 1.4.1.1 工业防火墙 6

174
analysis/count_prod.csv
View File

@ -1,82 +1,108 @@
id_product,Name,count id_product,Name,count
1.4,工业互联网安全,385 2.1.3,工业物联网,2810
2.1.3,工业物联网,184 1.3.1,设计研发,2246
1.4.5,数据安全,150 1,供给,1525
1.4.3,网络安全,150 1.3.3,生产制造,1296
1.4.2,控制安全,150 2.1.2,工业模型库,1269
1,供给,125 2.1.1,开发工具,1159
1.3,工业软件,119 2.3,边缘层,1073
1.3.1,设计研发,119 1.4,工业互联网安全,1012
1.1,工业自动化,114 1.1,工业自动化,904
2.1.2,工业模型库,103 1.3,工业软件,886
2.3,边缘层,102 1.2,工业互联网网络,751
2,工业互联网平台,83 1.4.4,平台安全,709
2.1.1,开发工具,82 1.4.5,数据安全,640
1.4.4,平台安全,77 2.1.4.1,工业大数据存储,595
1.3.2,采购供应,76 1.3.4,企业运营管理,592
1.1.1,工业计算芯片,67 1.4.2,控制安全,529
1.3.3,生产制造,60 2,工业互联网平台,436
2.1,PaaS,50 1.4.3,网络安全,430
1.3.5,仓储物流,50 1.4.1,设备安全,418
2.1.4,工业大数据,372
2.1.4.2,工业大数据管理,342
2.1,PaaS,323
1.1.1,工业计算芯片,255
2.1.3.6,微服务,249
2.1.2.3,研发仿真模型,241
2.1.2.2,业务流程模型,241
1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,241
2.1.2.4,行业机理模型,237
2.3.1,工业数据接入,237
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,236
1.1.2,工业控制器,233
2.1.2.1,数据算法模型,230
2.3.2,边缘数据处理,230
2.3.3,协议转换,227
2.1.3.2,平台基础服务,212
2.1.3.4,应用管理服务,211
1.1.3,工业服务器,211
2.1.3.5,容器服务,211
2.1.3.3,工业引擎服务,207
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,207
2.1.3.7,制造类API,206
2.1.3.1,物联网服务,203
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,201
1.2.3,数据互通,201
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,200
1.2.1,网络互联,200
2.1.1.1,算法建模工具,192
2.1.1.4,组态建模工具,191
2.1.1.5,数字孪生建模工具,184
2.1.1.2,低代码开发工具,184
2.1.1.3,流程开发工具,177
1.3.2,采购供应,176
1.3.1.5,产品数据管理PDM,166
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,166
1.2.2,标识解析,164
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,162
1.3.3.1,制造执行系统MES,155
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,147
1.3.3.6,运维保障系统MRO,143
1.3.4.1,企业资源计划ERP,139
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,138
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,134
2.1.4.1.2,分布式数据库,125
2.1.4.2.1,数据质量管理,122
1.3.4.3,人力资源管理HRM,121
1.3.4.2,客户关系管理CRM,121
2.1.4.1.4,时序数据库,120
1.3.5,仓储物流,120
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,119
2.1.4.2.2,数据安全管理,117
2.1.4.1.1,关系型数据库,117
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,116
2.1.4.1.3,实时数据库,114
1.4.2.1,工控安全监测与审计,90
2.2,IaaS,90
1.4.4.3,接入认证,90
1.4.4.4,工业应用行为监控,90
1.4.4.2,密钥管理,90
1.4.2.4,安全隔离与信息交换系统,85
1.4.1.3,防毒墙,83
1.4.1.1,工业防火墙,81
1.4.3.3,APT检测,76
1.4.5.9,数据防火墙,70
1.4.5.7,数据恢复,70
1.4.5.6,数据容灾备份,70
1.4.5.5,敏感数据发现与监控,70
1.4.5.4,数据脱敏,70
1.4.5.3,数据审计系统,70
1.4.5.2,数据防泄漏系统,70
1.3.5.1,仓储物流管理WMS,70
1.4.3.4,攻击溯源,68
1.4.3.5,负载均衡,68
1.4.3.1,网络漏洞扫描和补丁管理,68
1.4.2.6,隐私计算,68
1.4.2.5,安全日志与审计,68
1.4.2.2,工控主机卫士,68
1.4.1.5,统一威胁管理系统,68
1.4.1.4,入侵检测系统,68
1.4.1.2,下一代防火墙,68
1.3.2.1,供应链管理SCM,50 1.3.2.1,供应链管理SCM,50
1.4.5.8,数据加密,50
1.4.5.1,恶意代码检测系统,50 1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
1.4.4.5,安全态势感知,50 1.4.4.5,安全态势感知,50
1.4.3.6,沙箱类设备,50 1.4.3.6,沙箱类设备,50
1.4.3.2,流量检测,50 1.4.3.2,流量检测,50
1.4.2.7,工控原生安全,50 1.4.2.7,工控原生安全,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,50 1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
1.4.1,设备安全,50 1.4.5.8,数据加密,50
1.2,工业互联网网络,43
2.3.3,协议转换,37
2.3.1,工业数据接入,33
2.1.3.6,微服务,33
2.3.2,边缘数据处理,30
2.1.2.4,行业机理模型,30
2.1.3.4,应用管理服务,29
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,28
2.1.2.2,业务流程模型,28
2.1.2.1,数据算法模型,27
2.1.3.7,制造类API,27
1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,26
2.1.3.1,物联网服务,25
1.1.2,工业控制器,24
2.1.3.5,容器服务,24
2.1.3.3,工业引擎服务,23
2.1.1.2,低代码开发工具,23
1.1.3,工业服务器,23
2.1.3.2,平台基础服务,21
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,20
2.1.2.3,研发仿真模型,18
2.1.1.5,数字孪生建模工具,18
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,18
1.2.3,数据互通,17
2.1.1.1,算法建模工具,15
2.1.1.4,组态建模工具,14
2.1.4.1,工业大数据存储,14
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,14
1.2.2,标识解析,13
1.2.1,网络互联,13
2.1.4.2,工业大数据管理,12
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,12
2.1.1.3,流程开发工具,12
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,11
1.3.3.1,制造执行系统MES,10
1.3.3.6,运维保障系统MRO,10
1.3.4,企业运营管理,8
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,7
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,6
1.3.4.1,企业资源计划ERP,6
2.1.4.2.1,数据质量管理,5
2.1.4.2.2,数据安全管理,5
1.3.1.5,产品数据管理PDM,5
2.1.4,工业大数据,4
2.1.4.1.4,时序数据库,4
2.1.4.1.1,关系型数据库,3
2.1.4.1.2,分布式数据库,3
2.1.4.1.3,实时数据库,3
2.2,IaaS,3
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,2
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1

1 id_product Name count
2 1.4 2.1.3 工业互联网安全 工业物联网 385 2810
3 2.1.3 1.3.1 工业物联网 设计研发 184 2246
4 1.4.5 1 数据安全 供给 150 1525
5 1.4.3 1.3.3 网络安全 生产制造 150 1296
6 1.4.2 2.1.2 控制安全 工业模型库 150 1269
7 1 2.1.1 供给 开发工具 125 1159
8 1.3 2.3 工业软件 边缘层 119 1073
9 1.3.1 1.4 设计研发 工业互联网安全 119 1012
10 1.1 工业自动化 114 904
11 2.1.2 1.3 工业模型库 工业软件 103 886
12 2.3 1.2 边缘层 工业互联网网络 102 751
13 2 1.4.4 工业互联网平台 平台安全 83 709
14 2.1.1 1.4.5 开发工具 数据安全 82 640
15 1.4.4 2.1.4.1 平台安全 工业大数据存储 77 595
16 1.3.2 1.3.4 采购供应 企业运营管理 76 592
17 1.1.1 1.4.2 工业计算芯片 控制安全 67 529
18 1.3.3 2 生产制造 工业互联网平台 60 436
19 2.1 1.4.3 PaaS 网络安全 50 430
20 1.3.5 1.4.1 仓储物流 设备安全 50 418
21 2.1.4 工业大数据 372
22 2.1.4.2 工业大数据管理 342
23 2.1 PaaS 323
24 1.1.1 工业计算芯片 255
25 2.1.3.6 微服务 249
26 2.1.2.3 研发仿真模型 241
27 2.1.2.2 业务流程模型 241
28 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 241
29 2.1.2.4 行业机理模型 237
30 2.3.1 工业数据接入 237
31 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 236
32 1.1.2 工业控制器 233
33 2.1.2.1 数据算法模型 230
34 2.3.2 边缘数据处理 230
35 2.3.3 协议转换 227
36 2.1.3.2 平台基础服务 212
37 2.1.3.4 应用管理服务 211
38 1.1.3 工业服务器 211
39 2.1.3.5 容器服务 211
40 2.1.3.3 工业引擎服务 207
41 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 207
42 2.1.3.7 制造类API 206
43 2.1.3.1 物联网服务 203
44 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 201
45 1.2.3 数据互通 201
46 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 200
47 1.2.1 网络互联 200
48 2.1.1.1 算法建模工具 192
49 2.1.1.4 组态建模工具 191
50 2.1.1.5 数字孪生建模工具 184
51 2.1.1.2 低代码开发工具 184
52 2.1.1.3 流程开发工具 177
53 1.3.2 采购供应 176
54 1.3.1.5 产品数据管理PDM 166
55 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 166
56 1.2.2 标识解析 164
57 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 162
58 1.3.3.1 制造执行系统MES 155
59 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 147
60 1.3.3.6 运维保障系统MRO 143
61 1.3.4.1 企业资源计划ERP 139
62 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 138
63 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 134
64 2.1.4.1.2 分布式数据库 125
65 2.1.4.2.1 数据质量管理 122
66 1.3.4.3 人力资源管理HRM 121
67 1.3.4.2 客户关系管理CRM 121
68 2.1.4.1.4 时序数据库 120
69 1.3.5 仓储物流 120
70 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 119
71 2.1.4.2.2 数据安全管理 117
72 2.1.4.1.1 关系型数据库 117
73 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 116
74 2.1.4.1.3 实时数据库 114
75 1.4.2.1 工控安全监测与审计 90
76 2.2 IaaS 90
77 1.4.4.3 接入认证 90
78 1.4.4.4 工业应用行为监控 90
79 1.4.4.2 密钥管理 90
80 1.4.2.4 安全隔离与信息交换系统 85
81 1.4.1.3 防毒墙 83
82 1.4.1.1 工业防火墙 81
83 1.4.3.3 APT检测 76
84 1.4.5.9 数据防火墙 70
85 1.4.5.7 数据恢复 70
86 1.4.5.6 数据容灾备份 70
87 1.4.5.5 敏感数据发现与监控 70
88 1.4.5.4 数据脱敏 70
89 1.4.5.3 数据审计系统 70
90 1.4.5.2 数据防泄漏系统 70
91 1.3.5.1 仓储物流管理WMS 70
92 1.4.3.4 攻击溯源 68
93 1.4.3.5 负载均衡 68
94 1.4.3.1 网络漏洞扫描和补丁管理 68
95 1.4.2.6 隐私计算 68
96 1.4.2.5 安全日志与审计 68
97 1.4.2.2 工控主机卫士 68
98 1.4.1.5 统一威胁管理系统 68
99 1.4.1.4 入侵检测系统 68
100 1.4.1.2 下一代防火墙 68
101 1.3.2.1 供应链管理SCM 50
1.4.5.8 数据加密 50
102 1.4.5.1 恶意代码检测系统 50
103 1.4.4.5 安全态势感知 50
104 1.4.3.6 沙箱类设备 50
105 1.4.3.2 流量检测 50
106 1.4.2.7 工控原生安全 50
107 1.4.2.3 工控漏洞扫描 50
108 1.4.1 1.4.5.8 设备安全 数据加密 50
1.2 工业互联网网络 43
2.3.3 协议转换 37
2.3.1 工业数据接入 33
2.1.3.6 微服务 33
2.3.2 边缘数据处理 30
2.1.2.4 行业机理模型 30
2.1.3.4 应用管理服务 29
1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 28
2.1.2.2 业务流程模型 28
2.1.2.1 数据算法模型 27
2.1.3.7 制造类API 27
1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 26
2.1.3.1 物联网服务 25
1.1.2 工业控制器 24
2.1.3.5 容器服务 24
2.1.3.3 工业引擎服务 23
2.1.1.2 低代码开发工具 23
1.1.3 工业服务器 23
2.1.3.2 平台基础服务 21
1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 20
2.1.2.3 研发仿真模型 18
2.1.1.5 数字孪生建模工具 18
1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 18
1.2.3 数据互通 17
2.1.1.1 算法建模工具 15
2.1.1.4 组态建模工具 14
2.1.4.1 工业大数据存储 14
1.3.3.2 分布式控制系统DCS 14
1.2.2 标识解析 13
1.2.1 网络互联 13
2.1.4.2 工业大数据管理 12
1.3.1.7 电子设计自动化EDA 12
2.1.1.3 流程开发工具 12
1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 11
1.3.3.1 制造执行系统MES 10
1.3.3.6 运维保障系统MRO 10
1.3.4 企业运营管理 8
1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 7
1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 6
1.3.4.1 企业资源计划ERP 6
2.1.4.2.1 数据质量管理 5
2.1.4.2.2 数据安全管理 5
1.3.1.5 产品数据管理PDM 5
2.1.4 工业大数据 4
2.1.4.1.4 时序数据库 4
2.1.4.1.1 关系型数据库 3
2.1.4.1.2 分布式数据库 3
2.1.4.1.3 实时数据库 3
2.2 IaaS 3
1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 2
1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 1
1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 1
1.3.4.3 人力资源管理HRM 1

BIN
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up_id_firm,up_name_firm,up_id_product,up_name_product,down_id_firm,down_name_firm,down_id_product,down_name_product,count
126,华为,1.4,工业互联网安全,170,Pseudo1,1,供给,118
142,深信服,1.4.3,网络安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,96
41,启明星辰,1.4.5,数据安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,92
142,深信服,1.4.2,控制安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,92
53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,142,深信服,1.4.3,网络安全,50
23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,142,深信服,1.4.2,控制安全,50
157,新华三,1.4.1,设备安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,50
53,天融信,1.4.5.8,数据加密,41,启明星辰,1.4.5,数据安全,50
41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,142,深信服,1.4.3,网络安全,50
53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,142,深信服,1.4.2,控制安全,50
140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,41,启明星辰,1.4.5,数据安全,50
99,Siemens,2.1,PaaS,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,41
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,130,金蝶,1.3.2,采购供应,40
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,39
63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,0,360科技,1.4.4,平台安全,38
63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,40,奇安信,1.4.4,平台安全,38
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,58,用友,1.3.2,采购供应,36
99,Siemens,2.1,PaaS,98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,36
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,29,京东工业品,1.3,工业软件,33
130,金蝶,1.3.2,采购供应,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,23
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,23
53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,126,华为,1.4,工业互联网安全,23
41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,126,华为,1.4,工业互联网安全,23
58,用友,1.3.2,采购供应,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,23
53,天融信,1.4.5.8,数据加密,126,华为,1.4,工业互联网安全,21
140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,126,华为,1.4,工业互联网安全,21
142,深信服,1.4.3,网络安全,170,Pseudo1,1,供给,21
53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,126,华为,1.4,工业互联网安全,21
23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,21
41,启明星辰,1.4.5,数据安全,170,Pseudo1,1,供给,19
142,深信服,1.4.2,控制安全,170,Pseudo1,1,供给,19
130,金蝶,1.3.2,采购供应,29,京东工业品,1.3,工业软件,14
58,用友,1.3.2,采购供应,29,京东工业品,1.3,工业软件,14
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,29,京东工业品,1.3,工业软件,14
157,新华三,1.4.1,设备安全,170,Pseudo1,1,供给,9
41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,170,Pseudo1,1,供给,6
53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,170,Pseudo1,1,供给,6
99,Siemens,2.1,PaaS,170,Pseudo1,1,供给,5
53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,170,Pseudo1,1,供给,5
40,奇安信,1.4.4,平台安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,5
98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,170,Pseudo1,1,供给,5
63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,126,华为,1.4,工业互联网安全,5
140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,170,Pseudo1,1,供给,5
23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,170,Pseudo1,1,供给,5
53,天融信,1.4.5.8,数据加密,170,Pseudo1,1,供给,5
0,360科技,1.4.4,平台安全,126,华为,1.4,工业互联网安全,5
102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,170,Pseudo1,1,供给,5
131,九物互联,2.1.1.2,低代码开发工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,4
42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,85,Dassault,1.3.1,设计研发,4
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,4
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,4
78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,3
68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,85,Dassault,1.3.1,设计研发,3
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,3
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,3
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,3
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,108,百度,2.1.3,工业物联网,3
79,PTC,2.3.3,协议转换,126,华为,2.3,边缘层,3
69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,3
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,3
43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,3
16,东土科技,2.3.3,协议转换,126,华为,2.3,边缘层,3
79,PTC,2.1.3.6,微服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,3
117,格创东智,2.1.1.1,算法建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,3
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,3
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,3
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,3
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,3
32,兰光创新,1.2.3,数据互通,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,3
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,3
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
47,首自信,2.1.3.6,微服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,2
74,HoneyWell,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,97,General Electric,1.3.3,生产制造,2
72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,2
22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,2
71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
70,ABB,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,99,Siemens,1.3.3,生产制造,2
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,2
104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
57,亚控科技,2.3.3,协议转换,155,小米,2.3,边缘层,2
57,亚控科技,2.3.3,协议转换,99,Siemens,2.3,边缘层,2
47,首自信,2.1.3.6,微服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
48,曙光信息,1.2.2,标识解析,126,华为,1.2,工业互联网网络,2
145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
78,OutSystems,2.1.1.1,算法建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,2
57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,99,Siemens,2.3,边缘层,2
6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,2
78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,2
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,2
168,中控技术,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,97,General Electric,1.3.3,生产制造,2
135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,2
135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,2
167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,2
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,2
168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,75,IBM,1.3.3,生产制造,2
22,航天云网,2.3.3,协议转换,99,Siemens,2.3,边缘层,2
79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
138,启明信息,1.3.1.5,产品数据管理PDM,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
14,东华软件,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,75,IBM,1.3.3,生产制造,2
167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,2
166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,2
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,2
117,格创东智,2.1.1.3,流程开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,2
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,95,Schneider,2.3,边缘层,2
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,2
49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,2
165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,2
58,用友,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,2
60,宇动源,2.1.1.4,组态建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,2
49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,2
115,富士康,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
16,东土科技,1.1.3,工业服务器,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
16,东土科技,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
161,研华科技,2.3.3,协议转换,95,Schneider,2.3,边缘层,2
6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,2
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,99,Siemens,2.3,边缘层,2
16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,124,海尔,2.3,边缘层,2
6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,2
6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,2
161,研华科技,2.3.3,协议转换,155,小米,2.3,边缘层,2
16,东土科技,2.3.3,协议转换,95,Schneider,2.3,边缘层,2
6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,2
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,2
49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,93,Cadence,1.3.1,设计研发,2
61,元年科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,97,General Electric,1.3.3,生产制造,2
135,浪潮,2.1.3.1,物联网服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,2
168,中控技术,2.3.3,协议转换,126,华为,2.3,边缘层,2
147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,2
64,中电智科,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,2
149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,2
101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,2
62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,2
22,航天云网,1.2.2,标识解析,126,华为,1.2,工业互联网网络,2
49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,2
106,阿里巴巴,1.3,工业软件,170,Pseudo1,1,供给,2
22,航天云网,2.1.1.2,低代码开发工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,2
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,2
49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,97,General Electric,1.3.3,生产制造,2
33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
22,航天云网,1.3.3.6,运维保障系统MRO,99,Siemens,1.3.3,生产制造,2
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,2
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,2
38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,2
26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,97,General Electric,1.3.3,生产制造,2
42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,2
26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,2
127,华为海思,1.1.3,工业服务器,126,华为,1.1,工业自动化,2
24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,2
44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,2
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,2
111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,99,Siemens,1.3.1,设计研发,2
31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,99,Siemens,1.3.3,生产制造,2
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,2
29,京东工业品,1.3,工业软件,170,Pseudo1,1,供给,2
87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,2
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,2
3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,85,Dassault,1.3.1,设计研发,2
88,HPE,1.1.3,工业服务器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,2
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,2
4,爱创科技,1.2.2,标识解析,97,General Electric,1.2,工业互联网网络,2
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,2
113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,2
89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,2
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,1.2.2,标识解析,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,2
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
129,华中数控,1.1.2,工业控制器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,2
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,126,华为,2.3,边缘层,2
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,2
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,124,海尔,2.3,边缘层,2
123,海得控制,1.1.2,工业控制器,126,华为,1.1,工业自动化,2
131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,2
38,牛刀,2.1.1.2,低代码开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,2
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,2
23,和利时,2.3.1,工业数据接入,95,Schneider,2.3,边缘层,2
99,Siemens,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,2
23,和利时,2.1.3.6,微服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
120,广州数控,1.2.3,数据互通,126,华为,1.2,工业互联网网络,2
99,Siemens,1.3.1,设计研发,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,2
35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,105,Intel,1.1,工业自动化,2
135,浪潮,1.1.3,工业服务器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,2
113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,2
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,2
34,力控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,75,IBM,1.3.3,生产制造,2
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,2
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,2
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,2
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,2
95,Schneider,1.2.3,数据互通,126,华为,1.2,工业互联网网络,2
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
95,Schneider,1.2.3,数据互通,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,2
38,牛刀,2.1.1.1,算法建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,2
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,2
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
79,PTC,2.1.3.6,微服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,2
109,宝信软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
49,数码大方,2.1.2.3,研发仿真模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
108,百度,2.2,IaaS,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,1
49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,126,华为,1.1,工业自动化,1
49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,1
38,牛刀,2.1.1.3,流程开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
39,Autodesk,1.3.1,设计研发,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,1
36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
38,牛刀,2.1.1.4,组态建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
39,Autodesk,1.3.1,设计研发,29,京东工业品,1.3,工业软件,1
45,石化盈科,2.1.4.1.4,时序数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
45,石化盈科,1.3.3.1,制造执行系统MES,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
45,石化盈科,1.3.4.1,企业资源计划ERP,81,SAP,1.3.4,企业运营管理,1
47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
45,石化盈科,2.1.4.1.2,分布式数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
45,石化盈科,2.1.4.1.3,实时数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
47,首自信,2.1.1.4,组态建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
47,首自信,2.1.1.3,流程开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
45,石化盈科,2.1.4.2.1,数据质量管理,79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,1
47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
47,首自信,2.1.1.1,算法建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
45,石化盈科,2.1.4.2.2,数据安全管理,79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,1
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
47,首自信,2.1.2.3,研发仿真模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
4,爱创科技,1.2.2,标识解析,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,81,SAP,1.3.4,企业运营管理,1
49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,1
111,鼎捷软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
47,首自信,2.1.3.6,微服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
42,山大华天,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
47,首自信,2.1.3.6,微服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
43,神舟软件,1.3.1.5,产品数据管理PDM,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,115,富士康,2.1.4,工业大数据,1
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,1
81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,1
80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,29,京东工业品,1.3,工业软件,1
79,PTC,2.3.3,协议转换,95,Schneider,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.3.3,协议转换,84,Bosch,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.3.3,协议转换,155,小米,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.3.3,协议转换,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,1
79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,126,华为,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,95,Schneider,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,84,Bosch,2.3,边缘层,1
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.6,微服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.6,微服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,84,Bosch,2.1.4,工业大数据,1
82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
99,Siemens,1.2.1,网络互联,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
100,Synopsys,1.3.1,设计研发,29,京东工业品,1.3,工业软件,1
97,General Electric,1.3.3,生产制造,29,京东工业品,1.3,工业软件,1
96,Cisco,1.2.3,数据互通,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
95,Schneider,2.3,边缘层,98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,1
93,Cadence,1.3.1,设计研发,29,京东工业品,1.3,工业软件,1
93,Cadence,1.3.1,设计研发,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,1
92,Omron,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
91,Moxa,1.2.1,网络互联,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
89,Rockwell,1.3.3.1,制造执行系统MES,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
89,Rockwell,1.2.1,网络互联,97,General Electric,1.2,工业互联网网络,1
89,Rockwell,1.2.1,网络互联,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,126,华为,1.1,工业自动化,1
88,HPE,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
85,Dassault,1.3.1,设计研发,106,阿里巴巴,1.3,工业软件,1
83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.3,流程开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,1
58,用友,1.3.2,采购供应,170,Pseudo1,1,供给,1
58,用友,1.2.2,标识解析,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
58,用友,1.2.2,标识解析,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,1
57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,126,华为,2.3,边缘层,1
57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,126,华为,2.3,边缘层,1
57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
70,ABB,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
66,中国联通,1.2.1,网络互联,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
65,中国电信,1.2.1,网络互联,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
65,中国电信,1.2.1,网络互联,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
65,中国电信,1.2.1,网络互联,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
64,中电智科,1.1.2,工业控制器,126,华为,1.1,工业自动化,1
101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
62,云道智造,2.1.2.3,研发仿真模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
23,和利时,2.3.3,协议转换,99,Siemens,2.3,边缘层,1
33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
137,美林数据,2.1.4.1.3,实时数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
135,浪潮,2.1.3.6,微服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.2,IaaS,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,1
137,美林数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,1
135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
139,容知日新,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
14,东华软件,1.3.4.3,人力资源管理HRM,80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,1
117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
135,浪潮,2.1.3.6,微服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
132,科远智慧,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
133,蓝盾股份,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,40,奇安信,1.4.4,平台安全,1
134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
135,浪潮,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,170,Pseudo1,1,供给,1
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
135,浪潮,1.3.4.1,企业资源计划ERP,81,SAP,1.3.4,企业运营管理,1
135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
131,九物互联,2.1.1.3,流程开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,126,华为,1.1,工业自动化,1
129,华中数控,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,1
129,华中数控,1.1.2,工业控制器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
129,华中数控,1.2.3,数据互通,97,General Electric,1.2,工业互联网网络,1
13,东方国信,1.2.2,标识解析,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
127,华为海思,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
123,海得控制,1.1.2,工业控制器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
12,大唐软件,1.2.1,网络互联,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
12,大唐软件,1.2.1,网络互联,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
12,大唐软件,1.2.1,网络互联,97,General Electric,1.2,工业互联网网络,1
120,广州数控,1.2.3,数据互通,67,中国移动,1.2,工业互联网网络,1
123,海得控制,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,1
124,海尔,1.2.1,网络互联,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
126,华为,2.3,边缘层,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,1
124,海尔,1.2.1,网络互联,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
124,海尔,2.3,边缘层,98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,1
125,华数机器人,1.2.3,数据互通,126,华为,1.2,工业互联网网络,1
118,工邦邦,1.3.3.6,运维保障系统MRO,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
126,华为,2.1.1.5,数字孪生建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
126,华为,2.2,IaaS,102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,1
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.3.3,协议转换,124,海尔,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,95,Schneider,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,124,海尔,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,126,华为,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,95,Schneider,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.3,协议转换,155,小米,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
117,格创东智,2.1.4.2.2,数据安全管理,79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,1
130,金蝶,1.3.2,采购供应,170,Pseudo1,1,供给,1
117,格创东智,2.1.4.2.1,数据质量管理,81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,1
130,金蝶,1.3.4.1,企业资源计划ERP,77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,1
117,格创东智,2.1.4.1.1,关系型数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,170,Pseudo1,1,供给,1
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,155,小米,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,126,华为,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,124,海尔,2.3,边缘层,1
13,东方国信,2.1.4.2.1,数据质量管理,81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,1
13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
13,东方国信,2.1.4.1.2,分布式数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
23,和利时,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
22,航天云网,2.3.3,协议转换,95,Schneider,2.3,边缘层,1
23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
23,和利时,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
115,富士康,1.1.3,工业服务器,105,Intel,1.1,工业自动化,1
22,航天云网,2.3.3,协议转换,126,华为,2.3,边缘层,1
113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
23,和利时,2.1.3.6,微服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
23,和利时,2.3.1,工业数据接入,99,Siemens,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,124,海尔,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.3,协议转换,124,海尔,2.3,边缘层,1
1,51WORLD,2.1.1.5,数字孪生建模工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,84,Bosch,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.3,协议转换,84,Bosch,2.3,边缘层,1
22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.2,平台基础服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,1
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,155,小米,2.3,边缘层,1
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,84,Bosch,2.3,边缘层,1
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,99,Siemens,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.3,协议转换,126,华为,2.3,边缘层,1
23,和利时,2.3.3,协议转换,95,Schneider,2.3,边缘层,1
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
31,昆仑数据,2.1.4.1.3,实时数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
3,艾克斯特,1.3.4.1,企业资源计划ERP,80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,1
31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
31,昆仑数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
31,昆仑数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,1
26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,1
32,兰光创新,1.2.3,数据互通,97,General Electric,1.2,工业互联网网络,1
33,蓝谷信息,2.1.2.1,数据算法模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,99,Siemens,1.3.1,设计研发,1
26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,148,腾讯,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,108,百度,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,73,FANUC,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,97,General Electric,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,1
26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,126,华为,2.1.3,工业物联网,1
22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,80,Salesforce,2.1.1,开发工具,1
22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,1
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,1
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,84,Bosch,2.3,边缘层,1
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,95,Schneider,2.3,边缘层,1
161,研华科技,2.3.3,协议转换,124,海尔,2.3,边缘层,1
163,优也科技,2.1.4.1.1,关系型数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
163,优也科技,2.1.4.1.4,时序数据库,81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,1
163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,1
161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,84,Bosch,2.3,边缘层,1
164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,75,IBM,1.3.3,生产制造,1
164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,58,用友,2.1.2,工业模型库,1
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,124,海尔,2.3,边缘层,1
161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,126,华为,2.3,边缘层,1
22,航天云网,2.1.1.4,组态建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
154,西格数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,1
154,西格数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,1
156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
16,东土科技,1.1.3,工业服务器,94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,1
161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,124,海尔,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,124,海尔,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,126,华为,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,84,Bosch,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,95,Schneider,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,84,Bosch,2.3,边缘层,1
16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,1
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,84,Bosch,2.1.2,工业模型库,1
165,智能云科,2.1.2.3,研发仿真模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,1
20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,39,Autodesk,1.3.1,设计研发,1
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,105,Intel,1.1,工业自动化,1
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,126,华为,1.1,工业自动化,1
18,国能智深,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,99,Siemens,1.3.3,生产制造,1
2,706所,1.1.3,工业服务器,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
2,706所,1.1.3,工业服务器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,100,Synopsys,1.3.1,设计研发,1
20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,93,Cadence,1.3.1,设计研发,1
165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,79,PTC,2.1.2,工业模型库,1
21,Hexagon,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,85,Dassault,1.3.1,设计研发,1
22,航天云网,1.2.2,标识解析,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,1
22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,148,腾讯,2.1.1,开发工具,1
22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,85,Dassault,2.1.1,开发工具,1
168,中控技术,2.3.3,协议转换,99,Siemens,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.3,协议转换,84,Bosch,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.3,协议转换,124,海尔,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,99,Siemens,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,95,Schneider,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,155,小米,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,124,海尔,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,99,Siemens,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,84,Bosch,2.3,边缘层,1
168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,155,小米,2.3,边缘层,1
168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
168,中控技术,1.3.3.1,制造执行系统MES,97,General Electric,1.3.3,生产制造,1
168,中控技术,1.1.2,工业控制器,86,Dell EMC,1.1,工业自动化,1
168,中控技术,1.1.2,工业控制器,105,Intel,1.1,工业自动化,1
167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,1
166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,1
165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,81,SAP,2.1.2,工业模型库,1
22,航天云网,2.3.3,协议转换,84,Bosch,2.3,边缘层,1
1 up_id_firm up_name_firm up_id_product up_name_product down_id_firm down_name_firm down_id_product down_name_product count
2 126 华为 1.4 工业互联网安全 170 Pseudo1 1 供给 118
3 142 深信服 1.4.3 网络安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 96
4 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 92
5 142 深信服 1.4.2 控制安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 92
6 53 天融信 1.4.3.6 沙箱类设备 142 深信服 1.4.3 网络安全 50
7 23 和利时 1.4.2.7 工控原生安全 142 深信服 1.4.2 控制安全 50
8 157 新华三 1.4.1 设备安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 50
9 53 天融信 1.4.5.8 数据加密 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 50
10 41 启明星辰 1.4.3.2 流量检测 142 深信服 1.4.3 网络安全 50
11 53 天融信 1.4.2.3 工控漏洞扫描 142 深信服 1.4.2 控制安全 50
12 140 山石网科 1.4.5.1 恶意代码检测系统 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 50
13 99 Siemens 2.1 PaaS 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 41
14 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 130 金蝶 1.3.2 采购供应 40
15 130 金蝶 1.3.5 仓储物流 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 39
16 63 长扬科技 1.4.4.5 安全态势感知 0 360科技 1.4.4 平台安全 38
17 63 长扬科技 1.4.4.5 安全态势感知 40 奇安信 1.4.4 平台安全 38
18 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 58 用友 1.3.2 采购供应 36
19 99 Siemens 2.1 PaaS 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 36
20 130 金蝶 1.3.5 仓储物流 29 京东工业品 1.3 工业软件 33
21 130 金蝶 1.3.2 采购供应 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 23
22 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 23
23 53 天融信 1.4.3.6 沙箱类设备 126 华为 1.4 工业互联网安全 23
24 41 启明星辰 1.4.3.2 流量检测 126 华为 1.4 工业互联网安全 23
25 58 用友 1.3.2 采购供应 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 23
26 53 天融信 1.4.5.8 数据加密 126 华为 1.4 工业互联网安全 21
27 140 山石网科 1.4.5.1 恶意代码检测系统 126 华为 1.4 工业互联网安全 21
28 142 深信服 1.4.3 网络安全 170 Pseudo1 1 供给 21
29 53 天融信 1.4.2.3 工控漏洞扫描 126 华为 1.4 工业互联网安全 21
30 23 和利时 1.4.2.7 工控原生安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 21
31 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 170 Pseudo1 1 供给 19
32 142 深信服 1.4.2 控制安全 170 Pseudo1 1 供给 19
33 130 金蝶 1.3.2 采购供应 29 京东工业品 1.3 工业软件 14
34 58 用友 1.3.2 采购供应 29 京东工业品 1.3 工业软件 14
35 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 29 京东工业品 1.3 工业软件 14
36 157 新华三 1.4.1 设备安全 170 Pseudo1 1 供给 9
37 41 启明星辰 1.4.3.2 流量检测 170 Pseudo1 1 供给 6
38 53 天融信 1.4.3.6 沙箱类设备 170 Pseudo1 1 供给 6
39 99 Siemens 2.1 PaaS 170 Pseudo1 1 供给 5
40 53 天融信 1.4.2.3 工控漏洞扫描 170 Pseudo1 1 供给 5
41 40 奇安信 1.4.4 平台安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 5
42 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 170 Pseudo1 1 供给 5
43 63 长扬科技 1.4.4.5 安全态势感知 126 华为 1.4 工业互联网安全 5
44 140 山石网科 1.4.5.1 恶意代码检测系统 170 Pseudo1 1 供给 5
45 23 和利时 1.4.2.7 工控原生安全 170 Pseudo1 1 供给 5
46 53 天融信 1.4.5.8 数据加密 170 Pseudo1 1 供给 5
47 0 360科技 1.4.4 平台安全 126 华为 1.4 工业互联网安全 5
48 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 170 Pseudo1 1 供给 5
49 131 九物互联 2.1.1.2 低代码开发工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 4
50 42 山大华天 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 85 Dassault 1.3.1 设计研发 4
51 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 4
52 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 4
53 78 OutSystems 2.1.1.5 数字孪生建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 3
54 68 中望软件 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 85 Dassault 1.3.1 设计研发 3
55 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 3
56 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 3
57 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 3
58 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 108 百度 2.1.3 工业物联网 3
59 79 PTC 2.3.3 协议转换 126 华为 2.3 边缘层 3
60 69 紫光集团 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 3
61 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 3
62 43 神舟软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 3
63 16 东土科技 2.3.3 协议转换 126 华为 2.3 边缘层 3
64 79 PTC 2.1.3.6 微服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 3
65 117 格创东智 2.1.1.1 算法建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 3
66 79 PTC 2.1.3.1 物联网服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 3
67 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 3
68 79 PTC 2.1.3.7 制造类API 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 3
69 79 PTC 2.1.3.1 物联网服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 3
70 32 兰光创新 1.2.3 数据互通 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 3
71 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 3
72 169 中芯国际 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
73 47 首自信 2.1.3.6 微服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 2
74 74 HoneyWell 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 97 General Electric 1.3.3 生产制造 2
75 72 ANSYS 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
76 57 亚控科技 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 2
77 22 航天云网 2.1.3.7 制造类API 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 2
78 71 Altair 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
79 47 首自信 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
80 70 ABB 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 99 Siemens 1.3.3 生产制造 2
81 22 航天云网 2.1.3.6 微服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 2
82 104 Infineon 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
83 57 亚控科技 2.3.3 协议转换 155 小米 2.3 边缘层 2
84 57 亚控科技 2.3.3 协议转换 99 Siemens 2.3 边缘层 2
85 47 首自信 2.1.3.6 微服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
86 22 航天云网 2.1.3.4 应用管理服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
87 22 航天云网 2.1.3.3 工业引擎服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
88 48 曙光信息 1.2.2 标识解析 126 华为 1.2 工业互联网网络 2
89 145 思普软件 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
90 49 数码大方 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
91 78 OutSystems 2.1.1.1 算法建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 2
92 57 亚控科技 2.3.1 工业数据接入 99 Siemens 2.3 边缘层 2
93 6 安世亚太 2.1.2.1 数据算法模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 2
94 78 OutSystems 2.1.1.2 低代码开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 2
95 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 2
96 168 中控技术 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 97 General Electric 1.3.3 生产制造 2
97 135 浪潮 2.1.3.3 工业引擎服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 2
98 135 浪潮 2.1.3.4 应用管理服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 2
99 167 中环股份 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 2
100 79 PTC 2.1.3.1 物联网服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 2
101 168 中控技术 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 75 IBM 1.3.3 生产制造 2
102 22 航天云网 2.3.3 协议转换 99 Siemens 2.3 边缘层 2
103 79 PTC 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
104 138 启明信息 1.3.1.5 产品数据管理PDM 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
105 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
106 14 东华软件 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 75 IBM 1.3.3 生产制造 2
107 167 中环股份 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 2
108 166 中国电子科技网络信息安全 1.2.3 数据互通 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 2
109 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
110 47 首自信 2.1.2.1 数据算法模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 2
111 117 格创东智 2.1.1.3 流程开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 2
112 22 航天云网 2.3.1 工业数据接入 95 Schneider 2.3 边缘层 2
113 47 首自信 2.1.2.1 数据算法模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 2
114 49 数码大方 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 2
115 165 智能云科 2.1.2.1 数据算法模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 2
116 58 用友 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
117 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
118 153 武汉开目 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 2
119 60 宇动源 2.1.1.4 组态建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 2
120 49 数码大方 2.1.2.2 业务流程模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
121 60 宇动源 2.1.1.2 低代码开发工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 2
122 115 富士康 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
123 16 东土科技 1.1.3 工业服务器 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
124 16 东土科技 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
125 161 研华科技 2.3.3 协议转换 95 Schneider 2.3 边缘层 2
126 6 安世亚太 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
127 6 安世亚太 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 2
128 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 99 Siemens 2.3 边缘层 2
129 16 东土科技 2.3.2 边缘数据处理 124 海尔 2.3 边缘层 2
130 6 安世亚太 2.1.2.3 研发仿真模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 2
131 6 安世亚太 2.1.2.3 研发仿真模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 2
132 161 研华科技 2.3.3 协议转换 155 小米 2.3 边缘层 2
133 16 东土科技 2.3.3 协议转换 95 Schneider 2.3 边缘层 2
134 6 安世亚太 2.1.2.2 业务流程模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 2
135 169 中芯国际 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
136 6 安世亚太 2.1.2.1 数据算法模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 2
137 49 数码大方 2.1.2.1 数据算法模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
138 153 武汉开目 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 93 Cadence 1.3.1 设计研发 2
139 61 元年科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 97 General Electric 1.3.3 生产制造 2
140 135 浪潮 2.1.3.1 物联网服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
141 49 数码大方 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
142 147 拓邦股份 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 2
143 168 中控技术 2.3.3 协议转换 126 华为 2.3 边缘层 2
144 147 拓邦股份 1.1.2 工业控制器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 2
145 64 中电智科 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 2
146 149 天泽智云 2.1.2.2 业务流程模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 2
147 101 Analog Devices 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
148 149 天泽智云 2.1.2.3 研发仿真模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 2
149 62 云道智造 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 2
150 22 航天云网 1.2.2 标识解析 126 华为 1.2 工业互联网网络 2
151 49 数码大方 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
152 62 云道智造 2.1.2.2 业务流程模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 2
153 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 170 Pseudo1 1 供给 2
154 22 航天云网 2.1.1.2 低代码开发工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 2
155 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 2
156 49 数码大方 1.3.3.1 制造执行系统MES 97 General Electric 1.3.3 生产制造 2
157 33 蓝谷信息 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
158 22 航天云网 1.3.3.6 运维保障系统MRO 99 Siemens 1.3.3 生产制造 2
159 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
160 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 2
161 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
162 82 Uptake 2.1.2.2 业务流程模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 2
163 38 牛刀 2.1.1.5 数字孪生建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 2
164 26 寄云科技 2.1.3.3 工业引擎服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 2
165 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 2
166 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
167 9 北京航天测控 1.3.3.6 运维保障系统MRO 97 General Electric 1.3.3 生产制造 2
168 42 山大华天 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 2
169 26 寄云科技 2.1.3.1 物联网服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 2
170 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
171 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 2
172 127 华为海思 1.1.3 工业服务器 126 华为 1.1 工业自动化 2
173 24 华大电子 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
174 90 Mentor Graphics 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
175 79 PTC 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 2
176 44 圣邦微电子 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
177 127 华为海思 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 2
178 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 2
179 111 鼎捷软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 99 Siemens 1.3.1 设计研发 2
180 31 昆仑数据 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 99 Siemens 1.3.3 生产制造 2
181 46 适创科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 2
182 29 京东工业品 1.3 工业软件 170 Pseudo1 1 供给 2
183 87 Texas Instruments 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 2
184 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 2
185 3 艾克斯特 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 85 Dassault 1.3.1 设计研发 2
186 88 HPE 1.1.3 工业服务器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 2
187 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 2
188 4 爱创科技 1.2.2 标识解析 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 2
189 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
190 82 Uptake 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 2
191 113 飞腾信息 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 2
192 89 Rockwell 1.1.2 工业控制器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 2
193 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 2
194 13 东方国信 1.2.2 标识解析 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 2
195 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
196 129 华中数控 1.1.2 工业控制器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 2
197 79 PTC 2.3.1 工业数据接入 126 华为 2.3 边缘层 2
198 127 华为海思 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 2
199 79 PTC 2.3.1 工业数据接入 124 海尔 2.3 边缘层 2
200 123 海得控制 1.1.2 工业控制器 126 华为 1.1 工业自动化 2
201 131 九物互联 2.1.1.4 组态建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 2
202 38 牛刀 2.1.1.2 低代码开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 2
203 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 2
204 23 和利时 2.3.1 工业数据接入 95 Schneider 2.3 边缘层 2
205 99 Siemens 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 2
206 23 和利时 2.1.3.6 微服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
207 120 广州数控 1.2.3 数据互通 126 华为 1.2 工业互联网网络 2
208 99 Siemens 1.3.1 设计研发 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 2
209 35 凌昊智能 1.1.3 工业服务器 105 Intel 1.1 工业自动化 2
210 135 浪潮 1.1.3 工业服务器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 2
211 113 飞腾信息 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 2
212 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 2
213 34 力控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 75 IBM 1.3.3 生产制造 2
214 46 适创科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 2
215 117 格创东智 2.1.1.4 组态建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 2
216 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 2
217 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
218 23 和利时 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 2
219 95 Schneider 1.2.3 数据互通 126 华为 1.2 工业互联网网络 2
220 79 PTC 2.1.3.7 制造类API 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
221 95 Schneider 1.2.3 数据互通 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 2
222 38 牛刀 2.1.1.1 算法建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 2
223 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 2
224 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
225 79 PTC 2.1.3.6 微服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 2
226 109 宝信软件 1.3.3.1 制造执行系统MES 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
227 104 Infineon 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
228 49 数码大方 2.1.2.3 研发仿真模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
229 36 龙芯中科 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
230 108 百度 2.2 IaaS 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 1
231 49 数码大方 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
232 35 凌昊智能 1.1.3 工业服务器 126 华为 1.1 工业自动化 1
233 49 数码大方 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
234 104 Infineon 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
235 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 1
236 38 牛刀 2.1.1.3 流程开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
237 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 1
238 36 龙芯中科 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
239 36 龙芯中科 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
240 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
241 38 牛刀 2.1.1.5 数字孪生建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
242 35 凌昊智能 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
243 38 牛刀 2.1.1.5 数字孪生建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
244 50 索为系统 1.3.1.5 产品数据管理PDM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
245 38 牛刀 2.1.1.4 组态建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
246 50 索为系统 1.3.1.5 产品数据管理PDM 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
247 46 适创科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
248 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 29 京东工业品 1.3 工业软件 1
249 45 石化盈科 2.1.4.1.4 时序数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
250 45 石化盈科 1.3.3.1 制造执行系统MES 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
251 45 石化盈科 1.3.4.1 企业资源计划ERP 81 SAP 1.3.4 企业运营管理 1
252 47 首自信 2.1.2.2 业务流程模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
253 47 首自信 2.1.2.2 业务流程模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
254 45 石化盈科 2.1.4.1.2 分布式数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
255 45 石化盈科 2.1.4.1.3 实时数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
256 47 首自信 2.1.2.1 数据算法模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
257 47 首自信 2.1.2.1 数据算法模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
258 47 首自信 2.1.1.4 组态建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
259 47 首自信 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
260 47 首自信 2.1.1.3 流程开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
261 47 首自信 2.1.1.2 低代码开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
262 45 石化盈科 2.1.4.2.1 数据质量管理 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 1
263 47 首自信 2.1.1.2 低代码开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
264 47 首自信 2.1.1.2 低代码开发工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
265 47 首自信 2.1.1.1 算法建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
266 45 石化盈科 2.1.4.2.2 数据安全管理 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 1
267 46 适创科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
268 47 首自信 2.1.2.3 研发仿真模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
269 44 圣邦微电子 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
270 49 数码大方 2.1.2.2 业务流程模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
271 49 数码大方 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
272 4 爱创科技 1.2.2 标识解析 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
273 49 数码大方 2.1.2.1 数据算法模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
274 111 鼎捷软件 1.3.4.1 企业资源计划ERP 81 SAP 1.3.4 企业运营管理 1
275 49 数码大方 1.3.3.1 制造执行系统MES 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
276 111 鼎捷软件 1.3.4.1 企业资源计划ERP 77 Oracle 1.3.4 企业运营管理 1
277 111 鼎捷软件 1.3.3.1 制造执行系统MES 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
278 49 数码大方 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
279 49 数码大方 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
280 111 鼎捷软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
281 47 首自信 2.1.3.6 微服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
282 49 数码大方 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
283 42 山大华天 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
284 42 山大华天 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
285 42 山大华天 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
286 42 山大华天 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
287 47 首自信 2.1.3.6 微服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
288 43 神舟软件 1.3.1.5 产品数据管理PDM 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
289 43 神舟软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
290 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
291 119 广联达 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
292 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
293 82 Uptake 2.1.2.1 数据算法模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
294 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 115 富士康 2.1.4 工业大数据 1
295 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 102 Amazon AWS 2.1.4 工业大数据 1
296 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 102 Amazon AWS 2.1.4 工业大数据 1
297 80 Salesforce 1.3.4 企业运营管理 29 京东工业品 1.3 工业软件 1
298 79 PTC 2.3.3 协议转换 95 Schneider 2.3 边缘层 1
299 79 PTC 2.3.3 协议转换 84 Bosch 2.3 边缘层 1
300 79 PTC 2.3.3 协议转换 155 小米 2.3 边缘层 1
301 79 PTC 2.3.3 协议转换 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 1
302 79 PTC 2.3.2 边缘数据处理 126 华为 2.3 边缘层 1
303 79 PTC 2.3.1 工业数据接入 95 Schneider 2.3 边缘层 1
304 79 PTC 2.3.1 工业数据接入 84 Bosch 2.3 边缘层 1
305 79 PTC 2.1.3.7 制造类API 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
306 79 PTC 2.1.3.7 制造类API 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
307 79 PTC 2.1.3.6 微服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
308 79 PTC 2.1.3.6 微服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
309 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
310 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
311 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
312 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
313 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
314 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
315 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
316 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
317 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
318 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
319 79 PTC 2.1.3.1 物联网服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
320 79 PTC 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
321 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 84 Bosch 2.1.4 工业大数据 1
322 82 Uptake 2.1.2.1 数据算法模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
323 79 PTC 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
324 82 Uptake 2.1.2.1 数据算法模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
325 10 北京英贝思 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
326 10 北京英贝思 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
327 99 Siemens 1.2.1 网络互联 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
328 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 29 京东工业品 1.3 工业软件 1
329 97 General Electric 1.3.3 生产制造 29 京东工业品 1.3 工业软件 1
330 96 Cisco 1.2.3 数据互通 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
331 95 Schneider 2.3 边缘层 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 1
332 93 Cadence 1.3.1 设计研发 29 京东工业品 1.3 工业软件 1
333 93 Cadence 1.3.1 设计研发 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 1
334 92 Omron 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
335 91 Moxa 1.2.1 网络互联 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
336 90 Mentor Graphics 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
337 9 北京航天测控 1.3.3.6 运维保障系统MRO 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
338 89 Rockwell 1.3.3.1 制造执行系统MES 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
339 89 Rockwell 1.2.1 网络互联 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 1
340 89 Rockwell 1.2.1 网络互联 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
341 89 Rockwell 1.1.2 工业控制器 126 华为 1.1 工业自动化 1
342 88 HPE 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
343 87 Texas Instruments 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
344 85 Dassault 1.3.1 设计研发 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 1
345 83 Emerson 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
346 83 Emerson 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
347 82 Uptake 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
348 82 Uptake 2.1.2.4 行业机理模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
349 82 Uptake 2.1.2.3 研发仿真模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
350 82 Uptake 2.1.2.3 研发仿真模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
351 82 Uptake 2.1.2.2 业务流程模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
352 79 PTC 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
353 79 PTC 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
354 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
355 62 云道智造 2.1.2.1 数据算法模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
356 62 云道智造 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
357 62 云道智造 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
358 62 云道智造 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
359 60 宇动源 2.1.1.5 数字孪生建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
360 60 宇动源 2.1.1.5 数字孪生建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
361 60 宇动源 2.1.1.3 流程开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
362 60 宇动源 2.1.1.2 低代码开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
363 60 宇动源 2.1.1.1 算法建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
364 60 宇动源 2.1.1.1 算法建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
365 60 宇动源 2.1.1.1 算法建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
366 6 安世亚太 2.1.2.2 业务流程模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
367 6 安世亚太 2.1.2.2 业务流程模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
368 6 安世亚太 2.1.2.1 数据算法模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
369 6 安世亚太 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
370 6 安世亚太 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
371 6 安世亚太 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
372 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 1
373 58 用友 1.3.2 采购供应 170 Pseudo1 1 供给 1
374 58 用友 1.2.2 标识解析 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
375 58 用友 1.2.2 标识解析 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
376 57 亚控科技 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 1
377 57 亚控科技 2.3.2 边缘数据处理 126 华为 2.3 边缘层 1
378 57 亚控科技 2.3.1 工业数据接入 126 华为 2.3 边缘层 1
379 57 亚控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
380 57 亚控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
381 56 芯愿景 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
382 56 芯愿景 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
383 62 云道智造 2.1.2.1 数据算法模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
384 62 云道智造 2.1.2.2 业务流程模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
385 79 PTC 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
386 62 云道智造 2.1.2.2 业务流程模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
387 79 PTC 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
388 79 PTC 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
389 78 OutSystems 2.1.1.5 数字孪生建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
390 78 OutSystems 2.1.1.3 流程开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
391 78 OutSystems 2.1.1.3 流程开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
392 78 OutSystems 2.1.1.2 低代码开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
393 78 OutSystems 2.1.1.2 低代码开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
394 77 Oracle 1.3.3.6 运维保障系统MRO 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
395 77 Oracle 1.3.3.6 运维保障系统MRO 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
396 72 ANSYS 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
397 71 Altair 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
398 71 Altair 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
399 70 ABB 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
400 69 紫光集团 1.1.1 工业计算芯片 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
401 69 紫光集团 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
402 68 中望软件 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
403 68 中望软件 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
404 68 中望软件 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
405 68 中望软件 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
406 66 中国联通 1.2.1 网络互联 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
407 65 中国电信 1.2.1 网络互联 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
408 65 中国电信 1.2.1 网络互联 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
409 65 中国电信 1.2.1 网络互联 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
410 64 中电智科 1.1.2 工业控制器 126 华为 1.1 工业自动化 1
411 101 Analog Devices 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
412 62 云道智造 2.1.2.4 行业机理模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
413 62 云道智造 2.1.2.3 研发仿真模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
414 33 蓝谷信息 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
415 23 和利时 2.3.3 协议转换 99 Siemens 2.3 边缘层 1
416 33 蓝谷信息 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
417 137 美林数据 2.1.4.1.3 实时数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
418 135 浪潮 2.1.3.6 微服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
419 135 浪潮 2.1.3.7 制造类API 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
420 135 浪潮 2.1.3.7 制造类API 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
421 135 浪潮 2.1.3.7 制造类API 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
422 135 浪潮 2.1.3.7 制造类API 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
423 135 浪潮 2.2 IaaS 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 1
424 137 美林数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 1
425 135 浪潮 2.1.3.5 容器服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
426 139 容知日新 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
427 14 东华软件 1.3.4.3 人力资源管理HRM 80 Salesforce 1.3.4 企业运营管理 1
428 117 格创东智 2.1.1.2 低代码开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
429 117 格创东智 2.1.1.2 低代码开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
430 141 上海新华控制 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
431 141 上海新华控制 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
432 135 浪潮 2.1.3.6 微服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
433 135 浪潮 2.1.3.5 容器服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
434 116 概伦电子 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
435 117 格创东智 2.1.1.5 数字孪生建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
436 131 九物互联 2.1.1.4 组态建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
437 132 科远智慧 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
438 133 蓝盾股份 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 40 奇安信 1.4.4 平台安全 1
439 134 朗坤智慧 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
440 134 朗坤智慧 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
441 135 浪潮 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
442 117 格创东智 2.1.1.4 组态建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
443 135 浪潮 2.1.3.4 应用管理服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
444 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 170 Pseudo1 1 供给 1
445 117 格创东智 2.1.1.4 组态建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
446 135 浪潮 1.3.4.1 企业资源计划ERP 81 SAP 1.3.4 企业运营管理 1
447 135 浪潮 2.1.3.2 平台基础服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
448 135 浪潮 2.1.3.2 平台基础服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
449 135 浪潮 2.1.3.3 工业引擎服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
450 117 格创东智 2.1.1.2 低代码开发工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
451 116 概伦电子 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
452 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
453 149 天泽智云 2.1.2.3 研发仿真模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
454 146 苏州浩辰 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
455 146 苏州浩辰 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
456 146 苏州浩辰 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
457 149 天泽智云 2.1.2.1 数据算法模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
458 149 天泽智云 2.1.2.1 数据算法模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
459 149 天泽智云 2.1.2.2 业务流程模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
460 149 天泽智云 2.1.2.3 研发仿真模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
461 145 思普软件 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
462 149 天泽智云 2.1.2.4 行业机理模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
463 149 天泽智云 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
464 149 天泽智云 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
465 149 天泽智云 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
466 15 东软集团 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
467 15 东软集团 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
468 145 思普软件 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
469 144 树根互联 2.1.2.4 行业机理模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
470 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.2 低代码开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
471 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.5 数字孪生建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
472 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.2 低代码开发工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
473 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.3 流程开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
474 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.3 流程开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
475 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.4 组态建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
476 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.4 组态建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
477 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.5 数字孪生建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
478 144 树根互联 2.1.2.1 数据算法模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
479 144 树根互联 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
480 144 树根互联 2.1.2.1 数据算法模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
481 144 树根互联 2.1.2.2 业务流程模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
482 144 树根互联 2.1.2.2 业务流程模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
483 144 树根互联 2.1.2.3 研发仿真模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
484 144 树根互联 2.1.2.3 研发仿真模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
485 144 树根互联 2.1.2.4 行业机理模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
486 131 九物互联 2.1.1.3 流程开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
487 131 九物互联 2.1.1.1 算法建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
488 131 九物互联 2.1.1.1 算法建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
489 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
490 128 华伍股份 1.1.2 工业控制器 126 华为 1.1 工业自动化 1
491 129 华中数控 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 1
492 129 华中数控 1.1.2 工业控制器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
493 129 华中数控 1.2.3 数据互通 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 1
494 13 东方国信 1.2.2 标识解析 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
495 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
496 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
497 127 华为海思 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
498 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
499 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
500 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
501 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
502 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
503 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
504 128 华伍股份 1.1.2 工业控制器 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
505 127 华为海思 1.1.1 工业计算芯片 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
506 117 格创东智 2.1.1.5 数字孪生建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
507 123 海得控制 1.1.2 工业控制器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
508 119 广联达 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
509 12 大唐软件 1.2.1 网络互联 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
510 12 大唐软件 1.2.1 网络互联 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
511 12 大唐软件 1.2.1 网络互联 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 1
512 120 广州数控 1.2.3 数据互通 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 1
513 123 海得控制 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 1
514 124 海尔 1.2.1 网络互联 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
515 126 华为 2.3 边缘层 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 1
516 124 海尔 1.2.1 网络互联 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
517 124 海尔 2.3 边缘层 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 1
518 125 华数机器人 1.2.3 数据互通 126 华为 1.2 工业互联网网络 1
519 118 工邦邦 1.3.3.6 运维保障系统MRO 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
520 126 华为 2.1.1.5 数字孪生建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
521 126 华为 2.2 IaaS 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 1
522 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
523 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
524 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
525 13 东方国信 2.3.3 协议转换 124 海尔 2.3 边缘层 1
526 13 东方国信 2.3.1 工业数据接入 95 Schneider 2.3 边缘层 1
527 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 124 海尔 2.3 边缘层 1
528 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 126 华为 2.3 边缘层 1
529 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 1
530 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 95 Schneider 2.3 边缘层 1
531 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 1
532 13 东方国信 2.3.3 协议转换 155 小米 2.3 边缘层 1
533 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
534 117 格创东智 2.1.4.2.2 数据安全管理 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 1
535 130 金蝶 1.3.2 采购供应 170 Pseudo1 1 供给 1
536 117 格创东智 2.1.4.2.1 数据质量管理 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 1
537 130 金蝶 1.3.4.1 企业资源计划ERP 77 Oracle 1.3.4 企业运营管理 1
538 117 格创东智 2.1.4.1.1 关系型数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
539 130 金蝶 1.3.5 仓储物流 170 Pseudo1 1 供给 1
540 13 东方国信 2.3.1 工业数据接入 155 小米 2.3 边缘层 1
541 13 东方国信 2.3.1 工业数据接入 126 华为 2.3 边缘层 1
542 13 东方国信 2.3.1 工业数据接入 124 海尔 2.3 边缘层 1
543 13 东方国信 2.1.4.2.1 数据质量管理 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 1
544 13 东方国信 2.1.4.1.4 时序数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
545 13 东方国信 2.1.4.1.4 时序数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
546 13 东方国信 2.1.4.1.2 分布式数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
547 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
548 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
549 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
550 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
551 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
552 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
553 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
554 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
555 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
556 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
557 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
558 153 武汉开目 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
559 33 蓝谷信息 2.1.2.3 研发仿真模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
560 23 和利时 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
561 22 航天云网 2.3.3 协议转换 95 Schneider 2.3 边缘层 1
562 23 和利时 1.3.3.1 制造执行系统MES 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
563 23 和利时 1.3.3.1 制造执行系统MES 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
564 23 和利时 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
565 23 和利时 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
566 23 和利时 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
567 115 富士康 1.1.3 工业服务器 105 Intel 1.1 工业自动化 1
568 22 航天云网 2.3.3 协议转换 126 华为 2.3 边缘层 1
569 113 飞腾信息 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
570 23 和利时 2.1.3.6 微服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
571 23 和利时 2.3.1 工业数据接入 99 Siemens 2.3 边缘层 1
572 23 和利时 2.3.2 边缘数据处理 124 海尔 2.3 边缘层 1
573 23 和利时 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 1
574 23 和利时 2.3.3 协议转换 124 海尔 2.3 边缘层 1
575 1 51WORLD 2.1.1.5 数字孪生建模工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
576 22 航天云网 2.3.2 边缘数据处理 84 Bosch 2.3 边缘层 1
577 23 和利时 2.3.3 协议转换 84 Bosch 2.3 边缘层 1
578 22 航天云网 2.1.3.5 容器服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
579 22 航天云网 2.1.3.1 物联网服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
580 22 航天云网 2.1.3.2 平台基础服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
581 22 航天云网 2.1.3.3 工业引擎服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
582 22 航天云网 2.1.3.4 应用管理服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
583 22 航天云网 2.1.3.4 应用管理服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
584 22 航天云网 2.1.3.5 容器服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
585 22 航天云网 2.1.3.6 微服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
586 22 航天云网 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 1
587 22 航天云网 2.1.3.6 微服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
588 22 航天云网 2.1.3.6 微服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
589 22 航天云网 2.1.3.7 制造类API 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
590 22 航天云网 2.3.1 工业数据接入 155 小米 2.3 边缘层 1
591 22 航天云网 2.3.1 工业数据接入 84 Bosch 2.3 边缘层 1
592 22 航天云网 2.3.1 工业数据接入 99 Siemens 2.3 边缘层 1
593 23 和利时 2.3.3 协议转换 126 华为 2.3 边缘层 1
594 23 和利时 2.3.3 协议转换 95 Schneider 2.3 边缘层 1
595 153 武汉开目 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
596 31 昆仑数据 2.1.4.1.3 实时数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
597 3 艾克斯特 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
598 3 艾克斯特 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
599 3 艾克斯特 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
600 3 艾克斯特 1.3.4.1 企业资源计划ERP 80 Salesforce 1.3.4 企业运营管理 1
601 31 昆仑数据 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
602 31 昆仑数据 2.1.4.1.1 关系型数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
603 31 昆仑数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 1
604 26 寄云科技 2.1.3.7 制造类API 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 1
605 32 兰光创新 1.2.3 数据互通 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 1
606 33 蓝谷信息 2.1.2.1 数据算法模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
607 33 蓝谷信息 2.1.2.2 业务流程模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
608 33 蓝谷信息 2.1.2.2 业务流程模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
609 33 蓝谷信息 2.1.2.2 业务流程模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
610 33 蓝谷信息 2.1.2.3 研发仿真模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
611 3 艾克斯特 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 99 Siemens 1.3.1 设计研发 1
612 26 寄云科技 2.1.3.7 制造类API 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
613 119 广联达 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
614 26 寄云科技 2.1.3.2 平台基础服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
615 24 华大电子 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
616 24 华大电子 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
617 25 华大九天 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
618 25 华大九天 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
619 26 寄云科技 2.1.3.1 物联网服务 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 1
620 26 寄云科技 2.1.3.2 平台基础服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
621 26 寄云科技 2.1.3.3 工业引擎服务 108 百度 2.1.3 工业物联网 1
622 26 寄云科技 2.1.3.6 微服务 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 1
623 26 寄云科技 2.1.3.4 应用管理服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
624 26 寄云科技 2.1.3.4 应用管理服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
625 26 寄云科技 2.1.3.5 容器服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
626 26 寄云科技 2.1.3.5 容器服务 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 1
627 26 寄云科技 2.1.3.6 微服务 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 1
628 26 寄云科技 2.1.3.6 微服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
629 22 航天云网 2.1.3.1 物联网服务 126 华为 2.1.3 工业物联网 1
630 22 航天云网 2.1.1.5 数字孪生建模工具 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 1
631 22 航天云网 2.1.1.5 数字孪生建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
632 163 优也科技 2.1.4.2.2 数据安全管理 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 1
633 161 研华科技 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 1
634 161 研华科技 2.3.2 边缘数据处理 84 Bosch 2.3 边缘层 1
635 161 研华科技 2.3.2 边缘数据处理 95 Schneider 2.3 边缘层 1
636 161 研华科技 2.3.3 协议转换 124 海尔 2.3 边缘层 1
637 163 优也科技 2.1.4.1.1 关系型数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
638 163 优也科技 2.1.4.1.4 时序数据库 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 1
639 163 优也科技 2.1.4.2.2 数据安全管理 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 1
640 161 研华科技 2.3.1 工业数据接入 84 Bosch 2.3 边缘层 1
641 164 震坤行 1.3.3.6 运维保障系统MRO 75 IBM 1.3.3 生产制造 1
642 164 震坤行 1.3.3.6 运维保障系统MRO 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
643 165 智能云科 2.1.2.1 数据算法模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
644 165 智能云科 2.1.2.2 业务流程模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
645 165 智能云科 2.1.2.2 业务流程模型 58 用友 2.1.2 工业模型库 1
646 165 智能云科 2.1.2.2 业务流程模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
647 161 研华科技 2.3.2 边缘数据处理 124 海尔 2.3 边缘层 1
648 161 研华科技 2.3.1 工业数据接入 126 华为 2.3 边缘层 1
649 22 航天云网 2.1.1.4 组态建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
650 116 概伦电子 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
651 153 武汉开目 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
652 153 武汉开目 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
653 154 西格数据 2.1.4.1.2 分布式数据库 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 1
654 154 西格数据 2.1.4.2.2 数据安全管理 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 1
655 156 芯禾科技 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
656 156 芯禾科技 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
657 16 东土科技 1.1.3 工业服务器 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 1
658 161 研华科技 2.3.1 工业数据接入 124 海尔 2.3 边缘层 1
659 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 124 海尔 2.3 边缘层 1
660 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 126 华为 2.3 边缘层 1
661 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 84 Bosch 2.3 边缘层 1
662 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 95 Schneider 2.3 边缘层 1
663 16 东土科技 2.3.2 边缘数据处理 84 Bosch 2.3 边缘层 1
664 16 东土科技 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 1
665 165 智能云科 2.1.2.2 业务流程模型 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 1
666 165 智能云科 2.1.2.3 研发仿真模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
667 165 智能云科 2.1.2.4 行业机理模型 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 1
668 20 海基科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 1
669 169 中芯国际 1.1.1 工业计算芯片 105 Intel 1.1 工业自动化 1
670 169 中芯国际 1.1.1 工业计算芯片 126 华为 1.1 工业自动化 1
671 18 国能智深 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 99 Siemens 1.3.3 生产制造 1
672 2 706所 1.1.3 工业服务器 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
673 2 706所 1.1.3 工业服务器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
674 20 海基科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 1
675 20 海基科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 93 Cadence 1.3.1 设计研发 1
676 165 智能云科 2.1.2.4 行业机理模型 79 PTC 2.1.2 工业模型库 1
677 21 Hexagon 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 85 Dassault 1.3.1 设计研发 1
678 22 航天云网 1.2.2 标识解析 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
679 22 航天云网 2.1.1.1 算法建模工具 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 1
680 22 航天云网 2.1.1.1 算法建模工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
681 22 航天云网 2.1.1.3 流程开发工具 148 腾讯 2.1.1 开发工具 1
682 22 航天云网 2.1.1.3 流程开发工具 85 Dassault 2.1.1 开发工具 1
683 168 中控技术 2.3.3 协议转换 99 Siemens 2.3 边缘层 1
684 168 中控技术 2.3.3 协议转换 84 Bosch 2.3 边缘层 1
685 168 中控技术 2.3.3 协议转换 124 海尔 2.3 边缘层 1
686 168 中控技术 2.3.2 边缘数据处理 99 Siemens 2.3 边缘层 1
687 168 中控技术 2.3.2 边缘数据处理 95 Schneider 2.3 边缘层 1
688 168 中控技术 2.3.2 边缘数据处理 155 小米 2.3 边缘层 1
689 168 中控技术 2.3.2 边缘数据处理 124 海尔 2.3 边缘层 1
690 168 中控技术 2.3.1 工业数据接入 99 Siemens 2.3 边缘层 1
691 168 中控技术 2.3.1 工业数据接入 84 Bosch 2.3 边缘层 1
692 168 中控技术 2.3.1 工业数据接入 155 小米 2.3 边缘层 1
693 168 中控技术 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
694 168 中控技术 1.3.3.1 制造执行系统MES 97 General Electric 1.3.3 生产制造 1
695 168 中控技术 1.1.2 工业控制器 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 1
696 168 中控技术 1.1.2 工业控制器 105 Intel 1.1 工业自动化 1
697 167 中环股份 1.1.1 工业计算芯片 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 1
698 166 中国电子科技网络信息安全 1.2.3 数据互通 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 1
699 165 智能云科 2.1.2.4 行业机理模型 81 SAP 2.1.2 工业模型库 1
700 22 航天云网 2.3.3 协议转换 84 Bosch 2.3 边缘层 1

0
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98
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@ -0,0 +1,98 @@
up_id_product,up_name_product,down_id_product,down_name_product,count
1.4,工业互联网安全,1,供给,118
1.4.3,网络安全,1.4,工业互联网安全,96
1.4.5,数据安全,1.4,工业互联网安全,92
1.4.2,控制安全,1.4,工业互联网安全,92
2.1,PaaS,2,工业互联网平台,77
1.4.4.5,安全态势感知,1.4.4,平台安全,76
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3.2,采购供应,76
1.3.2,采购供应,1.3,工业软件,74
1.3.5,仓储物流,1.3,工业软件,72
1.1.1,工业计算芯片,1.1,工业自动化,67
1.4.5.8,数据加密,1.4.5,数据安全,50
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4.5,数据安全,50
1.4.3.6,沙箱类设备,1.4.3,网络安全,50
1.4.2.7,工控原生安全,1.4.2,控制安全,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4.2,控制安全,50
1.4.1,设备安全,1.4,工业互联网安全,50
1.4.3.2,流量检测,1.4.3,网络安全,50
2.3.3,协议转换,2.3,边缘层,37
1.3.2.1,供应链管理SCM,1.3,工业软件,37
2.3.1,工业数据接入,2.3,边缘层,33
2.1.3.6,微服务,2.1.3,工业物联网,33
2.3.2,边缘数据处理,2.3,边缘层,30
2.1.3.4,应用管理服务,2.1.3,工业物联网,30
2.1.2.4,行业机理模型,2.1.2,工业模型库,30
2.1.2.2,业务流程模型,2.1.2,工业模型库,28
2.1.3.7,制造类API,2.1.3,工业物联网,28
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,1.3.1,设计研发,28
2.1.2.1,数据算法模型,2.1.2,工业模型库,27
1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,1.3.1,设计研发,26
2.1.3.1,物联网服务,2.1.3,工业物联网,25
1.1.2,工业控制器,1.1,工业自动化,24
2.1.3.5,容器服务,2.1.3,工业物联网,24
1.4.3.6,沙箱类设备,1.4,工业互联网安全,23
2.1.1.2,低代码开发工具,2.1.1,开发工具,23
1.1.3,工业服务器,1.1,工业自动化,23
1.4.3.2,流量检测,1.4,工业互联网安全,23
2.1.3.3,工业引擎服务,2.1.3,工业物联网,23
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1.4,工业互联网安全,21
1.4.5.8,数据加密,1.4,工业互联网安全,21
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1.4,工业互联网安全,21
2.1.3.2,平台基础服务,2.1.3,工业物联网,21
1.4.2.7,工控原生安全,1.4,工业互联网安全,21
1.4.3,网络安全,1,供给,21
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1.3.1,设计研发,20
1.4.5,数据安全,1,供给,19
1.4.2,控制安全,1,供给,19
2.1.2.3,研发仿真模型,2.1.2,工业模型库,18
2.1.1.5,数字孪生建模工具,2.1.1,开发工具,18
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,1.3.1,设计研发,18
1.2.3,数据互通,1.2,工业互联网网络,17
2.1.1.1,算法建模工具,2.1.1,开发工具,15
2.1.1.4,组态建模工具,2.1.1,开发工具,14
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1.3.3,生产制造,14
1.2.2,标识解析,1.2,工业互联网网络,13
1.2.1,网络互联,1.2,工业互联网网络,13
2.1.1.3,流程开发工具,2.1.1,开发工具,12
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,1.3.1,设计研发,12
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,1.3.3,生产制造,11
2,工业互联网平台,1,供给,10
1.3.3.6,运维保障系统MRO,1.3.3,生产制造,10
1.3.3.1,制造执行系统MES,1.3.3,生产制造,10
1.4.4,平台安全,1.4,工业互联网安全,10
1.4.1,设备安全,1,供给,9
1.3.1,设计研发,1.3,工业软件,8
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1.3.3,生产制造,7
1.3.4.1,企业资源计划ERP,1.3.4,企业运营管理,6
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,1.3.3,生产制造,6
1.4.3.6,沙箱类设备,1,供给,6
1.4.3.2,流量检测,1,供给,6
1.4.5.1,恶意代码检测系统,1,供给,5
1.4.4.5,安全态势感知,1.4,工业互联网安全,5
2.1,PaaS,1,供给,5
1.4.2.7,工控原生安全,1,供给,5
1.3.1.5,产品数据管理PDM,1.3.1,设计研发,5
1.4.5.8,数据加密,1,供给,5
1.4.2.3,工控漏洞扫描,1,供给,5
2.1.4.2.2,数据安全管理,2.1.4.2,工业大数据管理,5
2.1.4.2.1,数据质量管理,2.1.4.2,工业大数据管理,5
1.3,工业软件,1,供给,4
2.1.4.1.4,时序数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,4
2.3,边缘层,2,工业互联网平台,3
2.2,IaaS,2,工业互联网平台,3
2.1.4.1.1,关系型数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3
2.1.4.1.2,分布式数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3
2.1.4.1.3,实时数据库,2.1.4.1,工业大数据存储,3
2.1.4.2,工业大数据管理,2.1.4,工业大数据,3
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1.3.1,设计研发,2
1.3.2,采购供应,1,供给,2
1.3.3,生产制造,1.3,工业软件,1
2.3.3,协议转换,2,工业互联网平台,1
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1.3.4,企业运营管理,1
2.1.4.1,工业大数据存储,2.1.4,工业大数据,1
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1.3.3,生产制造,1
1.3.4,企业运营管理,1.3,工业软件,1
1.3.5,仓储物流,1,供给,1
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1.4.4,平台安全,1
1.3.2.1,供应链管理SCM,1,供给,1
1 up_id_product up_name_product down_id_product down_name_product count
2 1.4 工业互联网安全 1 供给 118
3 1.4.3 网络安全 1.4 工业互联网安全 96
4 1.4.5 数据安全 1.4 工业互联网安全 92
5 1.4.2 控制安全 1.4 工业互联网安全 92
6 2.1 PaaS 2 工业互联网平台 77
7 1.4.4.5 安全态势感知 1.4.4 平台安全 76
8 1.3.2.1 供应链管理SCM 1.3.2 采购供应 76
9 1.3.2 采购供应 1.3 工业软件 74
10 1.3.5 仓储物流 1.3 工业软件 72
11 1.1.1 工业计算芯片 1.1 工业自动化 67
12 1.4.5.8 数据加密 1.4.5 数据安全 50
13 1.4.5.1 恶意代码检测系统 1.4.5 数据安全 50
14 1.4.3.6 沙箱类设备 1.4.3 网络安全 50
15 1.4.2.7 工控原生安全 1.4.2 控制安全 50
16 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1.4.2 控制安全 50
17 1.4.1 设备安全 1.4 工业互联网安全 50
18 1.4.3.2 流量检测 1.4.3 网络安全 50
19 2.3.3 协议转换 2.3 边缘层 37
20 1.3.2.1 供应链管理SCM 1.3 工业软件 37
21 2.3.1 工业数据接入 2.3 边缘层 33
22 2.1.3.6 微服务 2.1.3 工业物联网 33
23 2.3.2 边缘数据处理 2.3 边缘层 30
24 2.1.3.4 应用管理服务 2.1.3 工业物联网 30
25 2.1.2.4 行业机理模型 2.1.2 工业模型库 30
26 2.1.2.2 业务流程模型 2.1.2 工业模型库 28
27 2.1.3.7 制造类API 2.1.3 工业物联网 28
28 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 1.3.1 设计研发 28
29 2.1.2.1 数据算法模型 2.1.2 工业模型库 27
30 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 1.3.1 设计研发 26
31 2.1.3.1 物联网服务 2.1.3 工业物联网 25
32 1.1.2 工业控制器 1.1 工业自动化 24
33 2.1.3.5 容器服务 2.1.3 工业物联网 24
34 1.4.3.6 沙箱类设备 1.4 工业互联网安全 23
35 2.1.1.2 低代码开发工具 2.1.1 开发工具 23
36 1.1.3 工业服务器 1.1 工业自动化 23
37 1.4.3.2 流量检测 1.4 工业互联网安全 23
38 2.1.3.3 工业引擎服务 2.1.3 工业物联网 23
39 1.4.5.1 恶意代码检测系统 1.4 工业互联网安全 21
40 1.4.5.8 数据加密 1.4 工业互联网安全 21
41 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1.4 工业互联网安全 21
42 2.1.3.2 平台基础服务 2.1.3 工业物联网 21
43 1.4.2.7 工控原生安全 1.4 工业互联网安全 21
44 1.4.3 网络安全 1 供给 21
45 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 1.3.1 设计研发 20
46 1.4.5 数据安全 1 供给 19
47 1.4.2 控制安全 1 供给 19
48 2.1.2.3 研发仿真模型 2.1.2 工业模型库 18
49 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2.1.1 开发工具 18
50 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 1.3.1 设计研发 18
51 1.2.3 数据互通 1.2 工业互联网网络 17
52 2.1.1.1 算法建模工具 2.1.1 开发工具 15
53 2.1.1.4 组态建模工具 2.1.1 开发工具 14
54 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 1.3.3 生产制造 14
55 1.2.2 标识解析 1.2 工业互联网网络 13
56 1.2.1 网络互联 1.2 工业互联网网络 13
57 2.1.1.3 流程开发工具 2.1.1 开发工具 12
58 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 1.3.1 设计研发 12
59 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 1.3.3 生产制造 11
60 2 工业互联网平台 1 供给 10
61 1.3.3.6 运维保障系统MRO 1.3.3 生产制造 10
62 1.3.3.1 制造执行系统MES 1.3.3 生产制造 10
63 1.4.4 平台安全 1.4 工业互联网安全 10
64 1.4.1 设备安全 1 供给 9
65 1.3.1 设计研发 1.3 工业软件 8
66 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1.3.3 生产制造 7
67 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1.3.4 企业运营管理 6
68 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 1.3.3 生产制造 6
69 1.4.3.6 沙箱类设备 1 供给 6
70 1.4.3.2 流量检测 1 供给 6
71 1.4.5.1 恶意代码检测系统 1 供给 5
72 1.4.4.5 安全态势感知 1.4 工业互联网安全 5
73 2.1 PaaS 1 供给 5
74 1.4.2.7 工控原生安全 1 供给 5
75 1.3.1.5 产品数据管理PDM 1.3.1 设计研发 5
76 1.4.5.8 数据加密 1 供给 5
77 1.4.2.3 工控漏洞扫描 1 供给 5
78 2.1.4.2.2 数据安全管理 2.1.4.2 工业大数据管理 5
79 2.1.4.2.1 数据质量管理 2.1.4.2 工业大数据管理 5
80 1.3 工业软件 1 供给 4
81 2.1.4.1.4 时序数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 4
82 2.3 边缘层 2 工业互联网平台 3
83 2.2 IaaS 2 工业互联网平台 3
84 2.1.4.1.1 关系型数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 3
85 2.1.4.1.2 分布式数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 3
86 2.1.4.1.3 实时数据库 2.1.4.1 工业大数据存储 3
87 2.1.4.2 工业大数据管理 2.1.4 工业大数据 3
88 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 1.3.1 设计研发 2
89 1.3.2 采购供应 1 供给 2
90 1.3.3 生产制造 1.3 工业软件 1
91 2.3.3 协议转换 2 工业互联网平台 1
92 1.3.4.3 人力资源管理HRM 1.3.4 企业运营管理 1
93 2.1.4.1 工业大数据存储 2.1.4 工业大数据 1
94 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 1.3.3 生产制造 1
95 1.3.4 企业运营管理 1.3 工业软件 1
96 1.3.5 仓储物流 1 供给 1
97 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 1.4.4 平台安全 1
98 1.3.2.1 供应链管理SCM 1 供给 1

0
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After

Width:  |  Height:  |  Size: 649 KiB

144
analysis/dissertation_count_firm.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,144 @@
id_firm,Name,count
126,华为,468
142,深信服,300
41,启明星辰,200
53,天融信,150
106,阿里巴巴,146
170,Pseudo1,125
99,Siemens,120
79,PTC,117
130,金蝶,91
13,东方国信,80
135,浪潮,73
23,和利时,71
58,用友,62
97,General Electric,54
29,京东工业品,52
63,长扬科技,50
85,Dassault,50
157,新华三,50
140,山石网科,50
148,腾讯,49
102,Amazon AWS,47
22,航天云网,46
40,奇安信,39
0,360科技,38
98,Microsoft Azure,38
84,Bosch,35
81,SAP,35
74,HoneyWell,32
100,Synopsys,29
86,Dell EMC,28
80,Salesforce,28
108,百度,25
105,Intel,25
49,数码大方,24
47,首自信,24
95,Schneider,22
39,Autodesk,21
168,中控技术,20
6,安世亚太,20
16,东土科技,20
94,Mitsubishi,19
75,IBM,19
73,FANUC,18
124,海尔,18
117,格创东智,17
26,寄云科技,17
155,小米,17
159,徐工集团,16
57,亚控科技,13
149,天泽智云,13
93,Cadence,13
62,云道智造,13
82,Uptake,12
78,OutSystems,12
161,研华科技,12
60,宇动源,11
165,智能云科,11
33,蓝谷信息,10
42,山大华天,10
67,中国移动,10
131,九物互联,10
38,牛刀,10
103,STMicroelectronics ,9
144,树根互联,9
56,芯愿景,8
143,沈阳自动化研究所,8
127,华为海思,8
153,武汉开目,8
3,艾克斯特,7
45,石化盈科,7
68,中望软件,7
31,昆仑数据,6
46,适创科技,6
111,鼎捷软件,6
89,Rockwell,6
150,唯捷创芯,6
169,中芯国际,6
69,紫光集团,5
113,飞腾信息,5
167,中环股份,5
129,华中数控,5
43,神舟软件,5
71,Altair,4
104,Infineon,4
77,Oracle,4
123,海得控制,4
145,思普软件,4
35,凌昊智能,4
163,优也科技,4
24,华大电子,4
32,兰光创新,4
115,富士康,4
147,拓邦股份,4
9,北京航天测控,3
88,HPE,3
87,Texas Instruments,3
120,广州数控,3
12,大唐软件,3
64,中电智科,3
90,Mentor Graphics,3
101,Analog Devices,3
116,概伦电子,3
166,中国电子科技网络信息安全,3
119,广联达,3
70,ABB,3
20,海基科技,3
65,中国电信,3
72,ANSYS,3
4,爱创科技,3
36,龙芯中科,3
44,圣邦微电子,3
146,苏州浩辰,3
14,东华软件,3
83,Emerson,2
138,启明信息,2
10,北京英贝思,2
128,华伍股份,2
15,东软集团,2
154,西格数据,2
156,芯禾科技,2
48,曙光信息,2
50,索为系统,2
141,上海新华控制,2
61,元年科技,2
164,震坤行,2
2,706所,2
134,朗坤智慧,2
137,美林数据,2
25,华大九天,2
34,力控科技,2
132,科远智慧,1
92,Omron,1
21,Hexagon,1
96,Cisco,1
18,国能智深,1
118,工邦邦,1
91,Moxa,1
125,华数机器人,1
133,蓝盾股份,1
109,宝信软件,1
139,容知日新,1
66,中国联通,1
1,51WORLD,1
1 id_firm Name count
2 126 华为 468
3 142 深信服 300
4 41 启明星辰 200
5 53 天融信 150
6 106 阿里巴巴 146
7 170 Pseudo1 125
8 99 Siemens 120
9 79 PTC 117
10 130 金蝶 91
11 13 东方国信 80
12 135 浪潮 73
13 23 和利时 71
14 58 用友 62
15 97 General Electric 54
16 29 京东工业品 52
17 63 长扬科技 50
18 85 Dassault 50
19 157 新华三 50
20 140 山石网科 50
21 148 腾讯 49
22 102 Amazon AWS 47
23 22 航天云网 46
24 40 奇安信 39
25 0 360科技 38
26 98 Microsoft Azure 38
27 84 Bosch 35
28 81 SAP 35
29 74 HoneyWell 32
30 100 Synopsys 29
31 86 Dell EMC 28
32 80 Salesforce 28
33 108 百度 25
34 105 Intel 25
35 49 数码大方 24
36 47 首自信 24
37 95 Schneider 22
38 39 Autodesk 21
39 168 中控技术 20
40 6 安世亚太 20
41 16 东土科技 20
42 94 Mitsubishi 19
43 75 IBM 19
44 73 FANUC 18
45 124 海尔 18
46 117 格创东智 17
47 26 寄云科技 17
48 155 小米 17
49 159 徐工集团 16
50 57 亚控科技 13
51 149 天泽智云 13
52 93 Cadence 13
53 62 云道智造 13
54 82 Uptake 12
55 78 OutSystems 12
56 161 研华科技 12
57 60 宇动源 11
58 165 智能云科 11
59 33 蓝谷信息 10
60 42 山大华天 10
61 67 中国移动 10
62 131 九物互联 10
63 38 牛刀 10
64 103 STMicroelectronics 9
65 144 树根互联 9
66 56 芯愿景 8
67 143 沈阳自动化研究所 8
68 127 华为海思 8
69 153 武汉开目 8
70 3 艾克斯特 7
71 45 石化盈科 7
72 68 中望软件 7
73 31 昆仑数据 6
74 46 适创科技 6
75 111 鼎捷软件 6
76 89 Rockwell 6
77 150 唯捷创芯 6
78 169 中芯国际 6
79 69 紫光集团 5
80 113 飞腾信息 5
81 167 中环股份 5
82 129 华中数控 5
83 43 神舟软件 5
84 71 Altair 4
85 104 Infineon 4
86 77 Oracle 4
87 123 海得控制 4
88 145 思普软件 4
89 35 凌昊智能 4
90 163 优也科技 4
91 24 华大电子 4
92 32 兰光创新 4
93 115 富士康 4
94 147 拓邦股份 4
95 9 北京航天测控 3
96 88 HPE 3
97 87 Texas Instruments 3
98 120 广州数控 3
99 12 大唐软件 3
100 64 中电智科 3
101 90 Mentor Graphics 3
102 101 Analog Devices 3
103 116 概伦电子 3
104 166 中国电子科技网络信息安全 3
105 119 广联达 3
106 70 ABB 3
107 20 海基科技 3
108 65 中国电信 3
109 72 ANSYS 3
110 4 爱创科技 3
111 36 龙芯中科 3
112 44 圣邦微电子 3
113 146 苏州浩辰 3
114 14 东华软件 3
115 83 Emerson 2
116 138 启明信息 2
117 10 北京英贝思 2
118 128 华伍股份 2
119 15 东软集团 2
120 154 西格数据 2
121 156 芯禾科技 2
122 48 曙光信息 2
123 50 索为系统 2
124 141 上海新华控制 2
125 61 元年科技 2
126 164 震坤行 2
127 2 706所 2
128 134 朗坤智慧 2
129 137 美林数据 2
130 25 华大九天 2
131 34 力控科技 2
132 132 科远智慧 1
133 92 Omron 1
134 21 Hexagon 1
135 96 Cisco 1
136 18 国能智深 1
137 118 工邦邦 1
138 91 Moxa 1
139 125 华数机器人 1
140 133 蓝盾股份 1
141 109 宝信软件 1
142 139 容知日新 1
143 66 中国联通 1
144 1 51WORLD 1

358
analysis/dissertation_count_firm_prod.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,358 @@
id_firm,name_firm,id_product,name_product,count
126,华为,1.4,工业互联网安全,385
142,深信服,1.4.3,网络安全,150
41,启明星辰,1.4.5,数据安全,150
142,深信服,1.4.2,控制安全,150
170,Pseudo1,1,供给,125
106,阿里巴巴,1.3,工业软件,67
29,京东工业品,1.3,工业软件,52
53,天融信,1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
41,启明星辰,1.4.3.2,流量检测,50
23,和利时,1.4.2.7,工控原生安全,50
63,长扬科技,1.4.4.5,安全态势感知,50
157,新华三,1.4.1,设备安全,50
53,天融信,1.4.5.8,数据加密,50
140,山石网科,1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
135,浪潮,1.3.2.1,供应链管理SCM,50
130,金蝶,1.3.5,仓储物流,50
99,Siemens,2.1,PaaS,50
53,天融信,1.4.3.6,沙箱类设备,50
102,Amazon AWS,2,工业互联网平台,45
130,金蝶,1.3.2,采购供应,40
40,奇安信,1.4.4,平台安全,39
0,360科技,1.4.4,平台安全,38
98,Microsoft Azure,2,工业互联网平台,38
58,用友,1.3.2,采购供应,36
148,腾讯,2.1.3,工业物联网,32
74,HoneyWell,2.1.3,工业物联网,30
100,Synopsys,1.3.1,设计研发,29
85,Dassault,1.3.1,设计研发,29
86,Dell EMC,1.1,工业自动化,28
99,Siemens,1.3.1,设计研发,27
97,General Electric,2.1.3,工业物联网,27
106,阿里巴巴,2.1.3,工业物联网,27
126,华为,2.1.3,工业物联网,26
105,Intel,1.1,工业自动化,25
80,Salesforce,2.1.1,开发工具,25
79,PTC,2.1.2,工业模型库,25
108,百度,2.1.3,工业物联网,24
84,Bosch,2.1.2,工业模型库,22
58,用友,2.1.2,工业模型库,22
39,Autodesk,1.3.1,设计研发,21
97,General Electric,1.3.3,生产制造,21
106,阿里巴巴,1.1,工业自动化,21
85,Dassault,2.1.1,开发工具,21
126,华为,1.1,工业自动化,21
99,Siemens,1.3.3,生产制造,20
99,Siemens,2.3,边缘层,20
106,阿里巴巴,2.1.1,开发工具,19
126,华为,2.3,边缘层,19
75,IBM,1.3.3,生产制造,19
94,Mitsubishi,1.1,工业自动化,19
73,FANUC,2.1.3,工业物联网,18
81,SAP,2.1.2,工业模型库,18
95,Schneider,2.3,边缘层,18
155,小米,2.3,边缘层,17
148,腾讯,2.1.1,开发工具,17
124,海尔,2.3,边缘层,16
159,徐工集团,2.1.2,工业模型库,16
126,华为,1.2,工业互联网网络,15
93,Cadence,1.3.1,设计研发,13
106,阿里巴巴,1.2,工业互联网网络,12
84,Bosch,2.3,边缘层,12
13,东方国信,2.1.3.7,制造类API,11
13,东方国信,2.1.3.4,应用管理服务,11
13,东方国信,2.1.3.5,容器服务,10
79,PTC,2.1.3.2,平台基础服务,10
67,中国移动,1.2,工业互联网网络,10
79,PTC,2.1.3.1,物联网服务,9
79,PTC,2.1.3.4,应用管理服务,9
103,STMicroelectronics ,1.1.1,工业计算芯片,9
13,东方国信,2.1.3.1,物联网服务,9
13,东方国信,2.1.3.3,工业引擎服务,8
79,PTC,2.1.3.5,容器服务,8
79,PTC,2.1.4.1,工业大数据存储,7
13,东方国信,2.1.3.6,微服务,7
79,PTC,2.1.3.7,制造类API,7
81,SAP,2.1.4.1,工业大数据存储,7
81,SAP,2.1.4.2,工业大数据管理,7
79,PTC,2.1.3.6,微服务,7
79,PTC,2.3.3,协议转换,6
79,PTC,2.1.3.3,工业引擎服务,6
16,东土科技,2.3.1,工业数据接入,6
150,唯捷创芯,1.1.1,工业计算芯片,6
49,数码大方,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,6
79,PTC,2.3.1,工业数据接入,6
47,首自信,2.1.3.6,微服务,6
56,芯愿景,1.1.1,工业计算芯片,6
169,中芯国际,1.1.1,工业计算芯片,6
97,General Electric,1.2,工业互联网网络,6
46,适创科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,6
47,首自信,2.1.2.1,数据算法模型,6
13,东方国信,2.1.3.2,平台基础服务,6
16,东土科技,1.1.3,工业服务器,5
161,研华科技,2.3.3,协议转换,5
16,东土科技,2.3.3,协议转换,5
22,航天云网,2.1.3.6,微服务,5
168,中控技术,2.3.3,协议转换,5
13,东方国信,2.3.2,边缘数据处理,5
22,航天云网,2.3.1,工业数据接入,5
153,武汉开目,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,5
69,紫光集团,1.1.1,工业计算芯片,5
22,航天云网,2.3.3,协议转换,5
127,华为海思,1.1.1,工业计算芯片,5
6,安世亚太,2.1.2.1,数据算法模型,5
79,PTC,2.1.4.2,工业大数据管理,5
23,和利时,2.3.3,协议转换,5
42,山大华天,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,5
113,飞腾信息,1.1.1,工业计算芯片,5
167,中环股份,1.1.1,工业计算芯片,5
78,OutSystems,2.1.1.5,数字孪生建模工具,4
32,兰光创新,1.2.3,数据互通,4
68,中望软件,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,4
78,OutSystems,2.1.1.2,低代码开发工具,4
6,安世亚太,2.1.2.4,行业机理模型,4
165,智能云科,2.1.2.2,业务流程模型,4
24,华大电子,1.1.1,工业计算芯片,4
62,云道智造,2.1.2.2,业务流程模型,4
23,和利时,2.3.2,边缘数据处理,4
16,东土科技,2.3.2,边缘数据处理,4
6,安世亚太,2.1.2.3,研发仿真模型,4
22,航天云网,2.1.3.4,应用管理服务,4
71,Altair,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,4
161,研华科技,2.3.2,边缘数据处理,4
168,中控技术,2.3.2,边缘数据处理,4
35,凌昊智能,1.1.3,工业服务器,4
33,蓝谷信息,2.1.2.4,行业机理模型,4
57,亚控科技,2.3.3,协议转换,4
129,华中数控,1.1.2,工业控制器,4
13,东方国信,2.3.1,工业数据接入,4
104,Infineon,1.1.1,工业计算芯片,4
131,九物互联,2.1.1.2,低代码开发工具,4
95,Schneider,1.2.3,数据互通,4
149,天泽智云,2.1.2.4,行业机理模型,4
42,山大华天,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,4
135,浪潮,2.1.3.7,制造类API,4
117,格创东智,2.1.1.4,组态建模工具,4
82,Uptake,2.1.2.4,行业机理模型,4
57,亚控科技,2.3.2,边缘数据处理,4
43,神舟软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,4
145,思普软件,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,4
123,海得控制,1.1.2,工业控制器,4
38,牛刀,2.1.1.5,数字孪生建模工具,4
149,天泽智云,2.1.2.3,研发仿真模型,4
147,拓邦股份,1.1.2,工业控制器,4
6,安世亚太,2.1.2.2,业务流程模型,4
4,爱创科技,1.2.2,标识解析,3
36,龙芯中科,1.1.1,工业计算芯片,3
33,蓝谷信息,2.1.2.2,业务流程模型,3
115,富士康,1.1.3,工业服务器,3
49,数码大方,2.1.2.1,数据算法模型,3
49,数码大方,1.3.3.1,制造执行系统MES,3
23,和利时,2.1.3.6,微服务,3
49,数码大方,2.1.2.2,业务流程模型,3
64,中电智科,1.1.2,工业控制器,3
49,数码大方,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3
49,数码大方,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3
47,首自信,2.1.2.4,行业机理模型,3
47,首自信,2.1.1.2,低代码开发工具,3
62,云道智造,2.1.2.4,行业机理模型,3
117,格创东智,2.1.1.2,低代码开发工具,3
60,宇动源,2.1.1.1,算法建模工具,3
26,寄云科技,2.1.3.1,物联网服务,3
117,格创东智,2.1.1.1,算法建模工具,3
26,寄云科技,2.1.3.3,工业引擎服务,3
44,圣邦微电子,1.1.1,工业计算芯片,3
62,云道智造,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3
26,寄云科技,2.1.3.6,微服务,3
6,安世亚太,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3
57,亚控科技,2.3.1,工业数据接入,3
3,艾克斯特,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3
116,概伦电子,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,3
3,艾克斯特,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3
31,昆仑数据,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,3
60,宇动源,2.1.1.2,低代码开发工具,3
65,中国电信,1.2.1,网络互联,3
23,和利时,2.3.1,工业数据接入,3
68,中望软件,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3
87,Texas Instruments,1.1.1,工业计算芯片,3
149,天泽智云,2.1.2.2,业务流程模型,3
120,广州数控,1.2.3,数据互通,3
146,苏州浩辰,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3
144,树根互联,2.1.2.4,行业机理模型,3
22,航天云网,2.1.3.7,制造类API,3
80,Salesforce,1.3.4,企业运营管理,3
81,SAP,1.3.4,企业运营管理,3
82,Uptake,2.1.2.1,数据算法模型,3
82,Uptake,2.1.2.2,业务流程模型,3
111,鼎捷软件,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3
135,浪潮,2.1.3.4,应用管理服务,3
12,大唐软件,1.2.1,网络互联,3
135,浪潮,2.1.3.3,工业引擎服务,3
88,HPE,1.1.3,工业服务器,3
89,Rockwell,1.1.2,工业控制器,3
9,北京航天测控,1.3.3.6,运维保障系统MRO,3
135,浪潮,1.1.3,工业服务器,3
90,Mentor Graphics,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,3
131,九物互联,2.1.1.4,组态建模工具,3
13,东方国信,1.2.2,标识解析,3
101,Analog Devices,1.1.1,工业计算芯片,3
127,华为海思,1.1.3,工业服务器,3
153,武汉开目,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3
79,PTC,2.3.2,边缘数据处理,3
161,研华科技,2.3.1,工业数据接入,3
168,中控技术,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,3
22,航天云网,2.1.3.3,工业引擎服务,3
72,ANSYS,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3
22,航天云网,1.2.2,标识解析,3
20,海基科技,1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,3
119,广联达,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3
168,中控技术,2.3.1,工业数据接入,3
79,PTC,1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,3
165,智能云科,2.1.2.1,数据算法模型,3
79,PTC,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,3
79,PTC,1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,3
166,中国电子科技网络信息安全,1.2.3,数据互通,3
165,智能云科,2.1.2.4,行业机理模型,3
58,用友,1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,2
117,格创东智,2.1.1.3,流程开发工具,2
70,ABB,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2
10,北京英贝思,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2
102,Amazon AWS,2.1.4,工业大数据,2
99,Siemens,1.1.2,工业控制器,2
74,HoneyWell,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2
77,Oracle,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2
77,Oracle,1.3.4,企业运营管理,2
49,数码大方,2.1.2.4,行业机理模型,2
50,索为系统,1.3.1.5,产品数据管理PDM,2
89,Rockwell,1.2.1,网络互联,2
58,用友,1.2.2,标识解析,2
78,OutSystems,2.1.1.1,算法建模工具,2
56,芯愿景,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2
111,鼎捷软件,1.3.4.1,企业资源计划ERP,2
57,亚控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2
78,OutSystems,2.1.1.3,流程开发工具,2
61,元年科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2
83,Emerson,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2
82,Uptake,2.1.2.3,研发仿真模型,2
60,宇动源,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2
60,宇动源,2.1.1.4,组态建模工具,2
62,云道智造,2.1.2.1,数据算法模型,2
33,蓝谷信息,2.1.2.3,研发仿真模型,2
48,曙光信息,1.2.2,标识解析,2
22,航天云网,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2
26,寄云科技,2.1.3.2,平台基础服务,2
144,树根互联,2.1.2.2,业务流程模型,2
25,华大九天,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2
23,和利时,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2
138,启明信息,1.3.1.5,产品数据管理PDM,2
23,和利时,1.3.3.1,制造执行系统MES,2
22,航天云网,2.3.2,边缘数据处理,2
22,航天云网,2.1.3.5,容器服务,2
14,东华软件,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,2
22,航天云网,2.1.3.1,物联网服务,2
22,航天云网,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2
22,航天云网,2.1.1.3,流程开发工具,2
22,航天云网,2.1.1.2,低代码开发工具,2
22,航天云网,2.1.1.1,算法建模工具,2
141,上海新华控制,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,2
26,寄云科技,2.1.3.5,容器服务,2
2,706所,1.1.3,工业服务器,2
124,海尔,1.2.1,网络互联,2
168,中控技术,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,2
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.2,低代码开发工具,2
168,中控技术,1.1.2,工业控制器,2
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.3,流程开发工具,2
164,震坤行,1.3.3.6,运维保障系统MRO,2
163,优也科技,2.1.4.2.2,数据安全管理,2
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.4,组态建模工具,2
156,芯禾科技,1.3.1.7,电子设计自动化EDA,2
143,沈阳自动化研究所,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2
144,树根互联,2.1.2.1,数据算法模型,2
15,东软集团,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2
149,天泽智云,2.1.2.1,数据算法模型,2
26,寄云科技,2.1.3.4,应用管理服务,2
144,树根互联,2.1.2.3,研发仿真模型,2
26,寄云科技,2.1.3.7,制造类API,2
135,浪潮,2.1.3.1,物联网服务,2
117,格创东智,2.1.1.5,数字孪生建模工具,2
134,朗坤智慧,1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,2
13,东方国信,2.3.3,协议转换,2
38,牛刀,2.1.1.2,低代码开发工具,2
38,牛刀,2.1.1.1,算法建模工具,2
13,东方国信,2.1.4.1.4,时序数据库,2
34,力控科技,1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,2
135,浪潮,2.1.3.2,平台基础服务,2
128,华伍股份,1.1.2,工业控制器,2
47,首自信,2.1.2.2,业务流程模型,2
135,浪潮,2.1.3.5,容器服务,2
135,浪潮,2.1.3.6,微服务,2
131,九物互联,2.1.1.1,算法建模工具,2
99,Siemens,1.2.1,网络互联,1
13,东方国信,2.1.4.1.2,分布式数据库,1
131,九物互联,2.1.1.3,流程开发工具,1
111,鼎捷软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,1
129,华中数控,1.2.3,数据互通,1
13,东方国信,2.1.4.2.1,数据质量管理,1
126,华为,2.1.1.5,数字孪生建模工具,1
130,金蝶,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1
96,Cisco,1.2.3,数据互通,1
91,Moxa,1.2.1,网络互联,1
132,科远智慧,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1
133,蓝盾股份,1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1
92,Omron,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1
108,百度,2.2,IaaS,1
14,东华软件,1.3.4.3,人力资源管理HRM,1
125,华数机器人,1.2.3,数据互通,1
139,容知日新,1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1
89,Rockwell,1.3.3.1,制造执行系统MES,1
135,浪潮,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1
137,美林数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,1
137,美林数据,2.1.4.1.3,实时数据库,1
84,Bosch,2.1.4,工业大数据,1
135,浪潮,2.2,IaaS,1
109,宝信软件,1.3.3.1,制造执行系统MES,1
18,国能智深,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1
154,西格数据,2.1.4.1.2,分布式数据库,1
45,石化盈科,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1
115,富士康,2.1.4,工业大数据,1
38,牛刀,2.1.1.3,流程开发工具,1
38,牛刀,2.1.1.4,组态建模工具,1
117,格创东智,2.1.4.2.1,数据质量管理,1
117,格创东智,2.1.4.1.1,关系型数据库,1
42,山大华天,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1
43,神舟软件,1.3.1.5,产品数据管理PDM,1
45,石化盈科,1.3.3.1,制造执行系统MES,1
45,石化盈科,2.1.4.1.2,分布式数据库,1
31,昆仑数据,2.1.4.2.1,数据质量管理,1
45,石化盈科,2.1.4.1.3,实时数据库,1
45,石化盈科,2.1.4.1.4,时序数据库,1
45,石化盈科,2.1.4.2.1,数据质量管理,1
45,石化盈科,2.1.4.2.2,数据安全管理,1
49,数码大方,2.1.2.3,研发仿真模型,1
47,首自信,2.1.1.1,算法建模工具,1
47,首自信,2.1.1.3,流程开发工具,1
47,首自信,2.1.1.4,组态建模工具,1
33,蓝谷信息,2.1.2.1,数据算法模型,1
31,昆仑数据,2.1.4.1.3,实时数据库,1
154,西格数据,2.1.4.2.2,数据安全管理,1
70,ABB,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1
163,优也科技,2.1.4.1.1,关系型数据库,1
163,优也科技,2.1.4.1.4,时序数据库,1
165,智能云科,2.1.2.3,研发仿真模型,1
168,中控技术,1.3.3.1,制造执行系统MES,1
47,首自信,2.1.2.3,研发仿真模型,1
21,Hexagon,1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,1
22,航天云网,2.1.1.4,组态建模工具,1
22,航天云网,2.1.3.2,平台基础服务,1
23,和利时,1.3.3.2,分布式控制系统DCS,1
31,昆仑数据,2.1.4.1.1,关系型数据库,1
66,中国联通,1.2.1,网络互联,1
23,和利时,1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,1
118,工邦邦,1.3.3.6,运维保障系统MRO,1
1,51WORLD,2.1.1.5,数字孪生建模工具,1
62,云道智造,2.1.2.3,研发仿真模型,1
117,格创东智,2.1.4.2.2,数据安全管理,1
3,艾克斯特,1.3.4.1,企业资源计划ERP,1
60,宇动源,2.1.1.3,流程开发工具,1
126,华为,2.2,IaaS,1
1 id_firm name_firm id_product name_product count
2 126 华为 1.4 工业互联网安全 385
3 142 深信服 1.4.3 网络安全 150
4 41 启明星辰 1.4.5 数据安全 150
5 142 深信服 1.4.2 控制安全 150
6 170 Pseudo1 1 供给 125
7 106 阿里巴巴 1.3 工业软件 67
8 29 京东工业品 1.3 工业软件 52
9 53 天融信 1.4.2.3 工控漏洞扫描 50
10 41 启明星辰 1.4.3.2 流量检测 50
11 23 和利时 1.4.2.7 工控原生安全 50
12 63 长扬科技 1.4.4.5 安全态势感知 50
13 157 新华三 1.4.1 设备安全 50
14 53 天融信 1.4.5.8 数据加密 50
15 140 山石网科 1.4.5.1 恶意代码检测系统 50
16 135 浪潮 1.3.2.1 供应链管理SCM 50
17 130 金蝶 1.3.5 仓储物流 50
18 99 Siemens 2.1 PaaS 50
19 53 天融信 1.4.3.6 沙箱类设备 50
20 102 Amazon AWS 2 工业互联网平台 45
21 130 金蝶 1.3.2 采购供应 40
22 40 奇安信 1.4.4 平台安全 39
23 0 360科技 1.4.4 平台安全 38
24 98 Microsoft Azure 2 工业互联网平台 38
25 58 用友 1.3.2 采购供应 36
26 148 腾讯 2.1.3 工业物联网 32
27 74 HoneyWell 2.1.3 工业物联网 30
28 100 Synopsys 1.3.1 设计研发 29
29 85 Dassault 1.3.1 设计研发 29
30 86 Dell EMC 1.1 工业自动化 28
31 99 Siemens 1.3.1 设计研发 27
32 97 General Electric 2.1.3 工业物联网 27
33 106 阿里巴巴 2.1.3 工业物联网 27
34 126 华为 2.1.3 工业物联网 26
35 105 Intel 1.1 工业自动化 25
36 80 Salesforce 2.1.1 开发工具 25
37 79 PTC 2.1.2 工业模型库 25
38 108 百度 2.1.3 工业物联网 24
39 84 Bosch 2.1.2 工业模型库 22
40 58 用友 2.1.2 工业模型库 22
41 39 Autodesk 1.3.1 设计研发 21
42 97 General Electric 1.3.3 生产制造 21
43 106 阿里巴巴 1.1 工业自动化 21
44 85 Dassault 2.1.1 开发工具 21
45 126 华为 1.1 工业自动化 21
46 99 Siemens 1.3.3 生产制造 20
47 99 Siemens 2.3 边缘层 20
48 106 阿里巴巴 2.1.1 开发工具 19
49 126 华为 2.3 边缘层 19
50 75 IBM 1.3.3 生产制造 19
51 94 Mitsubishi 1.1 工业自动化 19
52 73 FANUC 2.1.3 工业物联网 18
53 81 SAP 2.1.2 工业模型库 18
54 95 Schneider 2.3 边缘层 18
55 155 小米 2.3 边缘层 17
56 148 腾讯 2.1.1 开发工具 17
57 124 海尔 2.3 边缘层 16
58 159 徐工集团 2.1.2 工业模型库 16
59 126 华为 1.2 工业互联网网络 15
60 93 Cadence 1.3.1 设计研发 13
61 106 阿里巴巴 1.2 工业互联网网络 12
62 84 Bosch 2.3 边缘层 12
63 13 东方国信 2.1.3.7 制造类API 11
64 13 东方国信 2.1.3.4 应用管理服务 11
65 13 东方国信 2.1.3.5 容器服务 10
66 79 PTC 2.1.3.2 平台基础服务 10
67 67 中国移动 1.2 工业互联网网络 10
68 79 PTC 2.1.3.1 物联网服务 9
69 79 PTC 2.1.3.4 应用管理服务 9
70 103 STMicroelectronics 1.1.1 工业计算芯片 9
71 13 东方国信 2.1.3.1 物联网服务 9
72 13 东方国信 2.1.3.3 工业引擎服务 8
73 79 PTC 2.1.3.5 容器服务 8
74 79 PTC 2.1.4.1 工业大数据存储 7
75 13 东方国信 2.1.3.6 微服务 7
76 79 PTC 2.1.3.7 制造类API 7
77 81 SAP 2.1.4.1 工业大数据存储 7
78 81 SAP 2.1.4.2 工业大数据管理 7
79 79 PTC 2.1.3.6 微服务 7
80 79 PTC 2.3.3 协议转换 6
81 79 PTC 2.1.3.3 工业引擎服务 6
82 16 东土科技 2.3.1 工业数据接入 6
83 150 唯捷创芯 1.1.1 工业计算芯片 6
84 49 数码大方 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 6
85 79 PTC 2.3.1 工业数据接入 6
86 47 首自信 2.1.3.6 微服务 6
87 56 芯愿景 1.1.1 工业计算芯片 6
88 169 中芯国际 1.1.1 工业计算芯片 6
89 97 General Electric 1.2 工业互联网网络 6
90 46 适创科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 6
91 47 首自信 2.1.2.1 数据算法模型 6
92 13 东方国信 2.1.3.2 平台基础服务 6
93 16 东土科技 1.1.3 工业服务器 5
94 161 研华科技 2.3.3 协议转换 5
95 16 东土科技 2.3.3 协议转换 5
96 22 航天云网 2.1.3.6 微服务 5
97 168 中控技术 2.3.3 协议转换 5
98 13 东方国信 2.3.2 边缘数据处理 5
99 22 航天云网 2.3.1 工业数据接入 5
100 153 武汉开目 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 5
101 69 紫光集团 1.1.1 工业计算芯片 5
102 22 航天云网 2.3.3 协议转换 5
103 127 华为海思 1.1.1 工业计算芯片 5
104 6 安世亚太 2.1.2.1 数据算法模型 5
105 79 PTC 2.1.4.2 工业大数据管理 5
106 23 和利时 2.3.3 协议转换 5
107 42 山大华天 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 5
108 113 飞腾信息 1.1.1 工业计算芯片 5
109 167 中环股份 1.1.1 工业计算芯片 5
110 78 OutSystems 2.1.1.5 数字孪生建模工具 4
111 32 兰光创新 1.2.3 数据互通 4
112 68 中望软件 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 4
113 78 OutSystems 2.1.1.2 低代码开发工具 4
114 6 安世亚太 2.1.2.4 行业机理模型 4
115 165 智能云科 2.1.2.2 业务流程模型 4
116 24 华大电子 1.1.1 工业计算芯片 4
117 62 云道智造 2.1.2.2 业务流程模型 4
118 23 和利时 2.3.2 边缘数据处理 4
119 16 东土科技 2.3.2 边缘数据处理 4
120 6 安世亚太 2.1.2.3 研发仿真模型 4
121 22 航天云网 2.1.3.4 应用管理服务 4
122 71 Altair 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 4
123 161 研华科技 2.3.2 边缘数据处理 4
124 168 中控技术 2.3.2 边缘数据处理 4
125 35 凌昊智能 1.1.3 工业服务器 4
126 33 蓝谷信息 2.1.2.4 行业机理模型 4
127 57 亚控科技 2.3.3 协议转换 4
128 129 华中数控 1.1.2 工业控制器 4
129 13 东方国信 2.3.1 工业数据接入 4
130 104 Infineon 1.1.1 工业计算芯片 4
131 131 九物互联 2.1.1.2 低代码开发工具 4
132 95 Schneider 1.2.3 数据互通 4
133 149 天泽智云 2.1.2.4 行业机理模型 4
134 42 山大华天 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 4
135 135 浪潮 2.1.3.7 制造类API 4
136 117 格创东智 2.1.1.4 组态建模工具 4
137 82 Uptake 2.1.2.4 行业机理模型 4
138 57 亚控科技 2.3.2 边缘数据处理 4
139 43 神舟软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 4
140 145 思普软件 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 4
141 123 海得控制 1.1.2 工业控制器 4
142 38 牛刀 2.1.1.5 数字孪生建模工具 4
143 149 天泽智云 2.1.2.3 研发仿真模型 4
144 147 拓邦股份 1.1.2 工业控制器 4
145 6 安世亚太 2.1.2.2 业务流程模型 4
146 4 爱创科技 1.2.2 标识解析 3
147 36 龙芯中科 1.1.1 工业计算芯片 3
148 33 蓝谷信息 2.1.2.2 业务流程模型 3
149 115 富士康 1.1.3 工业服务器 3
150 49 数码大方 2.1.2.1 数据算法模型 3
151 49 数码大方 1.3.3.1 制造执行系统MES 3
152 23 和利时 2.1.3.6 微服务 3
153 49 数码大方 2.1.2.2 业务流程模型 3
154 64 中电智科 1.1.2 工业控制器 3
155 49 数码大方 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 3
156 49 数码大方 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3
157 47 首自信 2.1.2.4 行业机理模型 3
158 47 首自信 2.1.1.2 低代码开发工具 3
159 62 云道智造 2.1.2.4 行业机理模型 3
160 117 格创东智 2.1.1.2 低代码开发工具 3
161 60 宇动源 2.1.1.1 算法建模工具 3
162 26 寄云科技 2.1.3.1 物联网服务 3
163 117 格创东智 2.1.1.1 算法建模工具 3
164 26 寄云科技 2.1.3.3 工业引擎服务 3
165 44 圣邦微电子 1.1.1 工业计算芯片 3
166 62 云道智造 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 3
167 26 寄云科技 2.1.3.6 微服务 3
168 6 安世亚太 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 3
169 57 亚控科技 2.3.1 工业数据接入 3
170 3 艾克斯特 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3
171 116 概伦电子 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 3
172 3 艾克斯特 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 3
173 31 昆仑数据 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 3
174 60 宇动源 2.1.1.2 低代码开发工具 3
175 65 中国电信 1.2.1 网络互联 3
176 23 和利时 2.3.1 工业数据接入 3
177 68 中望软件 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 3
178 87 Texas Instruments 1.1.1 工业计算芯片 3
179 149 天泽智云 2.1.2.2 业务流程模型 3
180 120 广州数控 1.2.3 数据互通 3
181 146 苏州浩辰 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 3
182 144 树根互联 2.1.2.4 行业机理模型 3
183 22 航天云网 2.1.3.7 制造类API 3
184 80 Salesforce 1.3.4 企业运营管理 3
185 81 SAP 1.3.4 企业运营管理 3
186 82 Uptake 2.1.2.1 数据算法模型 3
187 82 Uptake 2.1.2.2 业务流程模型 3
188 111 鼎捷软件 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 3
189 135 浪潮 2.1.3.4 应用管理服务 3
190 12 大唐软件 1.2.1 网络互联 3
191 135 浪潮 2.1.3.3 工业引擎服务 3
192 88 HPE 1.1.3 工业服务器 3
193 89 Rockwell 1.1.2 工业控制器 3
194 9 北京航天测控 1.3.3.6 运维保障系统MRO 3
195 135 浪潮 1.1.3 工业服务器 3
196 90 Mentor Graphics 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 3
197 131 九物互联 2.1.1.4 组态建模工具 3
198 13 东方国信 1.2.2 标识解析 3
199 101 Analog Devices 1.1.1 工业计算芯片 3
200 127 华为海思 1.1.3 工业服务器 3
201 153 武汉开目 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3
202 79 PTC 2.3.2 边缘数据处理 3
203 161 研华科技 2.3.1 工业数据接入 3
204 168 中控技术 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 3
205 22 航天云网 2.1.3.3 工业引擎服务 3
206 72 ANSYS 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 3
207 22 航天云网 1.2.2 标识解析 3
208 20 海基科技 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 3
209 119 广联达 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 3
210 168 中控技术 2.3.1 工业数据接入 3
211 79 PTC 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 3
212 165 智能云科 2.1.2.1 数据算法模型 3
213 79 PTC 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 3
214 79 PTC 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 3
215 166 中国电子科技网络信息安全 1.2.3 数据互通 3
216 165 智能云科 2.1.2.4 行业机理模型 3
217 58 用友 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 2
218 117 格创东智 2.1.1.3 流程开发工具 2
219 70 ABB 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 2
220 10 北京英贝思 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 2
221 102 Amazon AWS 2.1.4 工业大数据 2
222 99 Siemens 1.1.2 工业控制器 2
223 74 HoneyWell 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 2
224 77 Oracle 1.3.3.6 运维保障系统MRO 2
225 77 Oracle 1.3.4 企业运营管理 2
226 49 数码大方 2.1.2.4 行业机理模型 2
227 50 索为系统 1.3.1.5 产品数据管理PDM 2
228 89 Rockwell 1.2.1 网络互联 2
229 58 用友 1.2.2 标识解析 2
230 78 OutSystems 2.1.1.1 算法建模工具 2
231 56 芯愿景 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 2
232 111 鼎捷软件 1.3.4.1 企业资源计划ERP 2
233 57 亚控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 2
234 78 OutSystems 2.1.1.3 流程开发工具 2
235 61 元年科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 2
236 83 Emerson 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 2
237 82 Uptake 2.1.2.3 研发仿真模型 2
238 60 宇动源 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2
239 60 宇动源 2.1.1.4 组态建模工具 2
240 62 云道智造 2.1.2.1 数据算法模型 2
241 33 蓝谷信息 2.1.2.3 研发仿真模型 2
242 48 曙光信息 1.2.2 标识解析 2
243 22 航天云网 1.3.3.6 运维保障系统MRO 2
244 26 寄云科技 2.1.3.2 平台基础服务 2
245 144 树根互联 2.1.2.2 业务流程模型 2
246 25 华大九天 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 2
247 23 和利时 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 2
248 138 启明信息 1.3.1.5 产品数据管理PDM 2
249 23 和利时 1.3.3.1 制造执行系统MES 2
250 22 航天云网 2.3.2 边缘数据处理 2
251 22 航天云网 2.1.3.5 容器服务 2
252 14 东华软件 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 2
253 22 航天云网 2.1.3.1 物联网服务 2
254 22 航天云网 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2
255 22 航天云网 2.1.1.3 流程开发工具 2
256 22 航天云网 2.1.1.2 低代码开发工具 2
257 22 航天云网 2.1.1.1 算法建模工具 2
258 141 上海新华控制 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 2
259 26 寄云科技 2.1.3.5 容器服务 2
260 2 706所 1.1.3 工业服务器 2
261 124 海尔 1.2.1 网络互联 2
262 168 中控技术 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 2
263 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.2 低代码开发工具 2
264 168 中控技术 1.1.2 工业控制器 2
265 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.3 流程开发工具 2
266 164 震坤行 1.3.3.6 运维保障系统MRO 2
267 163 优也科技 2.1.4.2.2 数据安全管理 2
268 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.4 组态建模工具 2
269 156 芯禾科技 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 2
270 143 沈阳自动化研究所 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2
271 144 树根互联 2.1.2.1 数据算法模型 2
272 15 东软集团 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 2
273 149 天泽智云 2.1.2.1 数据算法模型 2
274 26 寄云科技 2.1.3.4 应用管理服务 2
275 144 树根互联 2.1.2.3 研发仿真模型 2
276 26 寄云科技 2.1.3.7 制造类API 2
277 135 浪潮 2.1.3.1 物联网服务 2
278 117 格创东智 2.1.1.5 数字孪生建模工具 2
279 134 朗坤智慧 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 2
280 13 东方国信 2.3.3 协议转换 2
281 38 牛刀 2.1.1.2 低代码开发工具 2
282 38 牛刀 2.1.1.1 算法建模工具 2
283 13 东方国信 2.1.4.1.4 时序数据库 2
284 34 力控科技 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 2
285 135 浪潮 2.1.3.2 平台基础服务 2
286 128 华伍股份 1.1.2 工业控制器 2
287 47 首自信 2.1.2.2 业务流程模型 2
288 135 浪潮 2.1.3.5 容器服务 2
289 135 浪潮 2.1.3.6 微服务 2
290 131 九物互联 2.1.1.1 算法建模工具 2
291 99 Siemens 1.2.1 网络互联 1
292 13 东方国信 2.1.4.1.2 分布式数据库 1
293 131 九物互联 2.1.1.3 流程开发工具 1
294 111 鼎捷软件 1.3.3.1 制造执行系统MES 1
295 129 华中数控 1.2.3 数据互通 1
296 13 东方国信 2.1.4.2.1 数据质量管理 1
297 126 华为 2.1.1.5 数字孪生建模工具 1
298 130 金蝶 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1
299 96 Cisco 1.2.3 数据互通 1
300 91 Moxa 1.2.1 网络互联 1
301 132 科远智慧 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 1
302 133 蓝盾股份 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 1
303 92 Omron 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1
304 108 百度 2.2 IaaS 1
305 14 东华软件 1.3.4.3 人力资源管理HRM 1
306 125 华数机器人 1.2.3 数据互通 1
307 139 容知日新 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 1
308 89 Rockwell 1.3.3.1 制造执行系统MES 1
309 135 浪潮 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1
310 137 美林数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 1
311 137 美林数据 2.1.4.1.3 实时数据库 1
312 84 Bosch 2.1.4 工业大数据 1
313 135 浪潮 2.2 IaaS 1
314 109 宝信软件 1.3.3.1 制造执行系统MES 1
315 18 国能智深 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 1
316 154 西格数据 2.1.4.1.2 分布式数据库 1
317 45 石化盈科 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1
318 115 富士康 2.1.4 工业大数据 1
319 38 牛刀 2.1.1.3 流程开发工具 1
320 38 牛刀 2.1.1.4 组态建模工具 1
321 117 格创东智 2.1.4.2.1 数据质量管理 1
322 117 格创东智 2.1.4.1.1 关系型数据库 1
323 42 山大华天 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 1
324 43 神舟软件 1.3.1.5 产品数据管理PDM 1
325 45 石化盈科 1.3.3.1 制造执行系统MES 1
326 45 石化盈科 2.1.4.1.2 分布式数据库 1
327 31 昆仑数据 2.1.4.2.1 数据质量管理 1
328 45 石化盈科 2.1.4.1.3 实时数据库 1
329 45 石化盈科 2.1.4.1.4 时序数据库 1
330 45 石化盈科 2.1.4.2.1 数据质量管理 1
331 45 石化盈科 2.1.4.2.2 数据安全管理 1
332 49 数码大方 2.1.2.3 研发仿真模型 1
333 47 首自信 2.1.1.1 算法建模工具 1
334 47 首自信 2.1.1.3 流程开发工具 1
335 47 首自信 2.1.1.4 组态建模工具 1
336 33 蓝谷信息 2.1.2.1 数据算法模型 1
337 31 昆仑数据 2.1.4.1.3 实时数据库 1
338 154 西格数据 2.1.4.2.2 数据安全管理 1
339 70 ABB 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1
340 163 优也科技 2.1.4.1.1 关系型数据库 1
341 163 优也科技 2.1.4.1.4 时序数据库 1
342 165 智能云科 2.1.2.3 研发仿真模型 1
343 168 中控技术 1.3.3.1 制造执行系统MES 1
344 47 首自信 2.1.2.3 研发仿真模型 1
345 21 Hexagon 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 1
346 22 航天云网 2.1.1.4 组态建模工具 1
347 22 航天云网 2.1.3.2 平台基础服务 1
348 23 和利时 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 1
349 31 昆仑数据 2.1.4.1.1 关系型数据库 1
350 66 中国联通 1.2.1 网络互联 1
351 23 和利时 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 1
352 118 工邦邦 1.3.3.6 运维保障系统MRO 1
353 1 51WORLD 2.1.1.5 数字孪生建模工具 1
354 62 云道智造 2.1.2.3 研发仿真模型 1
355 117 格创东智 2.1.4.2.2 数据安全管理 1
356 3 艾克斯特 1.3.4.1 企业资源计划ERP 1
357 60 宇动源 2.1.1.3 流程开发工具 1
358 126 华为 2.2 IaaS 1

82
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View File

@ -0,0 +1,82 @@
id_product,Name,count
1.4,工业互联网安全,385
2.1.3,工业物联网,184
1.4.5,数据安全,150
1.4.3,网络安全,150
1.4.2,控制安全,150
1,供给,125
1.3,工业软件,119
1.3.1,设计研发,119
1.1,工业自动化,114
2.1.2,工业模型库,103
2.3,边缘层,102
2,工业互联网平台,83
2.1.1,开发工具,82
1.4.4,平台安全,77
1.3.2,采购供应,76
1.1.1,工业计算芯片,67
1.3.3,生产制造,60
2.1,PaaS,50
1.3.5,仓储物流,50
1.3.2.1,供应链管理SCM,50
1.4.5.8,数据加密,50
1.4.5.1,恶意代码检测系统,50
1.4.4.5,安全态势感知,50
1.4.3.6,沙箱类设备,50
1.4.3.2,流量检测,50
1.4.2.7,工控原生安全,50
1.4.2.3,工控漏洞扫描,50
1.4.1,设备安全,50
1.2,工业互联网网络,43
2.3.3,协议转换,37
2.3.1,工业数据接入,33
2.1.3.6,微服务,33
2.3.2,边缘数据处理,30
2.1.2.4,行业机理模型,30
2.1.3.4,应用管理服务,29
1.3.1.1,计算机辅助设计CAD,28
2.1.2.2,业务流程模型,28
2.1.2.1,数据算法模型,27
2.1.3.7,制造类API,27
1.3.1.2,计算机辅助工程CAE,26
2.1.3.1,物联网服务,25
1.1.2,工业控制器,24
2.1.3.5,容器服务,24
2.1.3.3,工业引擎服务,23
2.1.1.2,低代码开发工具,23
1.1.3,工业服务器,23
2.1.3.2,平台基础服务,21
1.3.1.4,计算机辅助工艺过程设计CAPP,20
2.1.2.3,研发仿真模型,18
2.1.1.5,数字孪生建模工具,18
1.3.1.6,产品生命周期管理PLM,18
1.2.3,数据互通,17
2.1.1.1,算法建模工具,15
2.1.1.4,组态建模工具,14
2.1.4.1,工业大数据存储,14
1.3.3.2,分布式控制系统DCS,14
1.2.2,标识解析,13
1.2.1,网络互联,13
2.1.4.2,工业大数据管理,12
1.3.1.7,电子设计自动化EDA,12
2.1.1.3,流程开发工具,12
1.3.3.3,数据采集与监视控制系统SCADA,11
1.3.3.1,制造执行系统MES,10
1.3.3.6,运维保障系统MRO,10
1.3.4,企业运营管理,8
1.3.3.4,可编程逻揖控制系统PLC,7
1.3.3.5,企业资产管理系统EAM,6
1.3.4.1,企业资源计划ERP,6
2.1.4.2.1,数据质量管理,5
2.1.4.2.2,数据安全管理,5
1.3.1.5,产品数据管理PDM,5
2.1.4,工业大数据,4
2.1.4.1.4,时序数据库,4
2.1.4.1.1,关系型数据库,3
2.1.4.1.2,分布式数据库,3
2.1.4.1.3,实时数据库,3
2.2,IaaS,3
1.3.1.3,计算机辅助制造CAM,2
1.3.3.7,故障预测与健康管理PHM,1
1.4.4.1,身份鉴别与访问控制,1
1.3.4.3,人力资源管理HRM,1
1 id_product Name count
2 1.4 工业互联网安全 385
3 2.1.3 工业物联网 184
4 1.4.5 数据安全 150
5 1.4.3 网络安全 150
6 1.4.2 控制安全 150
7 1 供给 125
8 1.3 工业软件 119
9 1.3.1 设计研发 119
10 1.1 工业自动化 114
11 2.1.2 工业模型库 103
12 2.3 边缘层 102
13 2 工业互联网平台 83
14 2.1.1 开发工具 82
15 1.4.4 平台安全 77
16 1.3.2 采购供应 76
17 1.1.1 工业计算芯片 67
18 1.3.3 生产制造 60
19 2.1 PaaS 50
20 1.3.5 仓储物流 50
21 1.3.2.1 供应链管理SCM 50
22 1.4.5.8 数据加密 50
23 1.4.5.1 恶意代码检测系统 50
24 1.4.4.5 安全态势感知 50
25 1.4.3.6 沙箱类设备 50
26 1.4.3.2 流量检测 50
27 1.4.2.7 工控原生安全 50
28 1.4.2.3 工控漏洞扫描 50
29 1.4.1 设备安全 50
30 1.2 工业互联网网络 43
31 2.3.3 协议转换 37
32 2.3.1 工业数据接入 33
33 2.1.3.6 微服务 33
34 2.3.2 边缘数据处理 30
35 2.1.2.4 行业机理模型 30
36 2.1.3.4 应用管理服务 29
37 1.3.1.1 计算机辅助设计CAD 28
38 2.1.2.2 业务流程模型 28
39 2.1.2.1 数据算法模型 27
40 2.1.3.7 制造类API 27
41 1.3.1.2 计算机辅助工程CAE 26
42 2.1.3.1 物联网服务 25
43 1.1.2 工业控制器 24
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45 2.1.3.3 工业引擎服务 23
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47 1.1.3 工业服务器 23
48 2.1.3.2 平台基础服务 21
49 1.3.1.4 计算机辅助工艺过程设计CAPP 20
50 2.1.2.3 研发仿真模型 18
51 2.1.1.5 数字孪生建模工具 18
52 1.3.1.6 产品生命周期管理PLM 18
53 1.2.3 数据互通 17
54 2.1.1.1 算法建模工具 15
55 2.1.1.4 组态建模工具 14
56 2.1.4.1 工业大数据存储 14
57 1.3.3.2 分布式控制系统DCS 14
58 1.2.2 标识解析 13
59 1.2.1 网络互联 13
60 2.1.4.2 工业大数据管理 12
61 1.3.1.7 电子设计自动化EDA 12
62 2.1.1.3 流程开发工具 12
63 1.3.3.3 数据采集与监视控制系统SCADA 11
64 1.3.3.1 制造执行系统MES 10
65 1.3.3.6 运维保障系统MRO 10
66 1.3.4 企业运营管理 8
67 1.3.3.4 可编程逻揖控制系统PLC 7
68 1.3.3.5 企业资产管理系统EAM 6
69 1.3.4.1 企业资源计划ERP 6
70 2.1.4.2.1 数据质量管理 5
71 2.1.4.2.2 数据安全管理 5
72 1.3.1.5 产品数据管理PDM 5
73 2.1.4 工业大数据 4
74 2.1.4.1.4 时序数据库 4
75 2.1.4.1.1 关系型数据库 3
76 2.1.4.1.2 分布式数据库 3
77 2.1.4.1.3 实时数据库 3
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79 1.3.1.3 计算机辅助制造CAM 2
80 1.3.3.7 故障预测与健康管理PHM 1
81 1.4.4.1 身份鉴别与访问控制 1
82 1.3.4.3 人力资源管理HRM 1

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,n_max_trial,crit_supplier,firm_pref_request,firm_pref_accept,netw_pref_cust_n,netw_pref_cust_size,cap_limit,diff_new_conn,diff_remove,X10,X11,X12,X13,n_disrupt_s,n_disrupt_t
0,15,2.0,2.0,2.0,0.5,2.0,4,0.5,0.5,0,0,0,0,888.0,2114.0
1,15,2.0,2.0,2.0,1.0,1.0,2,1.0,1.0,1,1,1,1,1297.0,2810.0
2,15,2.0,2.0,2.0,2.0,0.5,1,2.0,2.0,2,2,2,2,1826.0,3809.0
3,15,1.0,1.0,1.0,0.5,2.0,4,1.0,1.0,1,2,2,2,1372.0,3055.0
4,15,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,2,2.0,2.0,2,0,0,0,2118.0,4519.0
5,15,1.0,1.0,1.0,2.0,0.5,1,0.5,0.5,0,1,1,1,815.0,2073.0
6,15,0.5,0.5,0.5,0.5,2.0,4,2.0,2.0,2,1,1,1,2378.0,5528.0
7,15,0.5,0.5,0.5,1.0,1.0,2,0.5,0.5,0,2,2,2,968.0,2300.0
8,15,0.5,0.5,0.5,2.0,0.5,1,1.0,1.0,1,0,0,0,1531.0,3317.0
9,10,2.0,1.0,0.5,0.5,1.0,1,0.5,1.0,2,0,1,2,881.0,1972.0
10,10,2.0,1.0,0.5,1.0,0.5,4,1.0,2.0,0,1,2,0,1298.0,2763.0
11,10,2.0,1.0,0.5,2.0,2.0,2,2.0,0.5,1,2,0,1,1717.0,3837.0
12,10,1.0,0.5,2.0,0.5,1.0,1,1.0,2.0,0,2,0,1,1327.0,2855.0
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15,10,0.5,2.0,1.0,0.5,1.0,1,2.0,0.5,1,1,2,0,2442.0,5980.0
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19,5,2.0,0.5,1.0,1.0,2.0,1,1.0,0.5,2,1,0,2,1354.0,3132.0
20,5,2.0,0.5,1.0,2.0,1.0,4,2.0,1.0,0,2,1,0,1727.0,3673.0
21,5,1.0,2.0,0.5,0.5,0.5,2,1.0,0.5,2,2,1,0,1379.0,3184.0
22,5,1.0,2.0,0.5,1.0,2.0,1,2.0,1.0,0,0,2,1,2145.0,4658.0
23,5,1.0,2.0,0.5,2.0,1.0,4,0.5,2.0,1,1,0,2,810.0,1764.0
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1 n_max_trial crit_supplier firm_pref_request firm_pref_accept netw_pref_cust_n netw_pref_cust_size cap_limit diff_new_conn diff_remove X10 X11 X12 X13 n_disrupt_s n_disrupt_t
2 0 15 2.0 2.0 2.0 0.5 2.0 4 0.5 0.5 0 0 0 0 888.0 2114.0
3 1 15 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 2 1.0 1.0 1 1 1 1 1297.0 2810.0
4 2 15 2.0 2.0 2.0 2.0 0.5 1 2.0 2.0 2 2 2 2 1826.0 3809.0
5 3 15 1.0 1.0 1.0 0.5 2.0 4 1.0 1.0 1 2 2 2 1372.0 3055.0
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7 5 15 1.0 1.0 1.0 2.0 0.5 1 0.5 0.5 0 1 1 1 815.0 2073.0
8 6 15 0.5 0.5 0.5 0.5 2.0 4 2.0 2.0 2 1 1 1 2378.0 5528.0
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17 15 10 0.5 2.0 1.0 0.5 1.0 1 2.0 0.5 1 1 2 0 2442.0 5980.0
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28 26 5 0.5 1.0 2.0 2.0 1.0 4 1.0 0.5 2 0 2 1 1336.0 3087.0

65
analysis/experiment_result.csv
View File

@ -1,28 +1,37 @@
,n_max_trial,crit_supplier,firm_pref_request,firm_pref_accept,netw_pref_cust_n,netw_pref_cust_size,cap_limit,diff_new_conn,diff_remove,X10,X11,X12,X13,n_disrupt_s,n_disrupt_t idx_scenario,n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n,mean_count_firm_prod,mean_count_firm,mean_count_prod,mean_max_ts_firm_prod,mean_max_ts_firm,mean_max_ts_prod,mean_n_remove_firm_prod,mean_n_all_prod_remove_firm,mean_end_ts
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2,15,2.0,2.0,2.0,2.0,0.5,1,2.0,2.0,2,2,2,2,1826.0,3809.0 2,3,1,1,uniform,15.0000,0.7000,7,1,2.5724,2.5693,2.1728,1.1728,1.1728,1.1728,0.9326,0.3135,3.0844
3,15,1.0,1.0,1.0,0.5,2.0,4,1.0,1.0,1,2,2,2,1372.0,3055.0 3,7,1,1,uniform,5.0000,0.3000,3,2,2.6731,2.6731,2.1181,1.1181,1.1181,1.1181,0.6080,0.2147,1.5562
4,15,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,2,2.0,2.0,2,0,0,0,2118.0,4519.0 4,5,1,1,uniform,10.0000,0.5000,5,1,2.5528,2.5499,2.1568,1.1568,1.1568,1.1568,0.8128,0.2853,2.3352
5,15,1.0,1.0,1.0,2.0,0.5,1,0.5,0.5,0,1,1,1,815.0,2073.0 5,3,1,1,uniform,15.0000,0.7000,7,3,2.7758,2.7731,2.2036,1.2036,1.2036,1.2036,1.0053,0.3469,3.1764
6,15,0.5,0.5,0.5,0.5,2.0,4,2.0,2.0,2,1,1,1,2378.0,5528.0 6,7,1,1,normal,5.0000,0.5000,7,3,2.8051,2.8051,2.1349,1.1349,1.1349,1.1349,0.6017,0.2112,2.1840
7,15,0.5,0.5,0.5,1.0,1.0,2,0.5,0.5,0,2,2,2,968.0,2300.0 7,5,1,1,normal,10.0000,0.7000,3,2,2.4440,2.4432,2.0097,1.0097,1.0097,1.0097,0.6482,0.2261,1.5912
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9,10,2.0,1.0,0.5,0.5,1.0,1,0.5,1.0,2,0,1,2,881.0,1972.0 9,7,1,0,uniform,5.0000,0.7000,5,3,2.6484,2.6484,2.0897,1.0897,1.0897,1.0897,0.6034,0.2116,1.8699
10,10,2.0,1.0,0.5,1.0,0.5,4,1.0,2.0,0,1,2,0,1298.0,2763.0 10,5,1,0,uniform,10.0000,0.3000,7,2,2.7800,2.7777,2.2126,1.2126,1.2126,1.2126,0.8669,0.3067,2.8625
11,10,2.0,1.0,0.5,2.0,2.0,2,2.0,0.5,1,2,0,1,1717.0,3837.0 11,3,1,0,uniform,15.0000,0.5000,3,1,2.6061,2.6008,2.2017,1.2017,1.2017,1.2017,1.0899,0.3779,2.0444
12,10,1.0,0.5,2.0,0.5,1.0,1,1.0,2.0,0,2,0,1,1327.0,2855.0 12,7,1,0,normal,10.0000,0.7000,3,1,2.4703,2.4701,2.0848,1.0848,1.0848,1.0848,0.6754,0.2326,1.6291
13,10,1.0,0.5,2.0,1.0,0.5,4,2.0,0.5,1,0,1,2,2126.0,4788.0 13,5,1,0,normal,15.0000,0.3000,5,3,2.8619,2.8602,2.1882,1.1882,1.1882,1.1882,0.8069,0.2745,2.2118
14,10,1.0,0.5,2.0,2.0,2.0,2,0.5,1.0,2,1,2,0,801.0,1814.0 14,3,1,0,normal,5.0000,0.5000,7,2,2.4358,2.4358,2.0008,1.0008,1.0008,1.0008,0.6013,0.2105,2.1909
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16,10,0.5,2.0,1.0,1.0,0.5,4,0.5,1.0,2,2,0,1,991.0,2186.0 16,5,1,0,normal,15.0000,0.3000,7,2,2.4954,2.4939,2.0549,1.0549,1.0549,1.0549,0.7598,0.2646,2.6013
17,10,0.5,2.0,1.0,2.0,2.0,2,1.0,2.0,0,0,1,2,1311.0,2776.0 17,3,1,0,normal,5.0000,0.5000,3,1,2.4886,2.4880,2.1011,1.1011,1.1011,1.1011,0.7004,0.2467,1.6741
18,5,2.0,0.5,1.0,0.5,0.5,2,0.5,2.0,1,0,2,1,879.0,1909.0 18,7,0,1,normal,10.0000,0.3000,7,1,2.5133,2.5112,2.1253,1.1253,1.1253,1.1253,0.6949,0.2459,2.6966
19,5,2.0,0.5,1.0,1.0,2.0,1,1.0,0.5,2,1,0,2,1354.0,3132.0 19,5,0,1,normal,15.0000,0.5000,3,3,2.8387,2.8366,2.1686,1.1686,1.1686,1.1686,0.8318,0.2914,1.7528
20,5,2.0,0.5,1.0,2.0,1.0,4,2.0,1.0,0,2,1,0,1727.0,3673.0 20,3,0,1,normal,5.0000,0.7000,5,2,2.4606,2.4606,1.9937,0.9937,0.9937,0.9937,0.6004,0.2105,1.8640
21,5,1.0,2.0,0.5,0.5,0.5,2,1.0,0.5,2,2,1,0,1379.0,3184.0 21,7,0,1,normal,10.0000,0.5000,7,1,2.4653,2.4642,2.0829,1.0829,1.0829,1.0829,0.6514,0.2267,2.4522
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23,5,1.0,2.0,0.5,2.0,1.0,4,0.5,2.0,1,1,0,2,810.0,1764.0 23,3,0,1,normal,5.0000,0.3000,5,2,2.4608,2.4608,1.9939,0.9939,0.9939,0.9939,0.6006,0.2107,1.8651
24,5,0.5,1.0,2.0,0.5,0.5,2,2.0,1.0,0,1,0,2,2412.0,5783.0 24,7,0,1,uniform,15.0000,0.5000,3,2,2.5840,2.5794,2.1474,1.1474,1.1474,1.1474,0.9568,0.3301,1.8722
25,5,0.5,1.0,2.0,1.0,2.0,1,0.5,2.0,1,2,1,0,915.0,1973.0 25,5,0,1,uniform,5.0000,0.7000,5,1,2.4339,2.4339,2.0541,1.0541,1.0541,1.0541,0.6048,0.2118,1.9189
26,5,0.5,1.0,2.0,2.0,1.0,4,1.0,0.5,2,0,2,1,1336.0,3087.0 26,3,0,1,uniform,10.0000,0.3000,7,3,2.7619,2.7602,2.1701,1.1701,1.1701,1.1701,0.8429,0.2994,2.8086
27,7,0,0,normal,15.0000,0.5000,5,2,2.5179,2.5160,2.0465,1.0465,1.0465,1.0465,0.7621,0.2688,2.1512
28,5,0,0,normal,5.0000,0.7000,7,1,2.4286,2.4284,2.0486,1.0486,1.0486,1.0486,0.6006,0.2105,2.2440
29,3,0,0,normal,10.0000,0.3000,3,3,2.7964,2.7962,2.1312,1.1312,1.1312,1.1312,0.6960,0.2406,1.6377
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32,3,0,0,uniform,10.0000,0.5000,5,3,2.7703,2.7686,2.1771,1.1771,1.1771,1.1771,0.8387,0.2956,2.3099
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34,5,0,0,uniform,5.0000,0.5000,7,3,2.6827,2.6827,2.0994,1.0994,1.0994,1.0994,0.6025,0.2122,2.1867
35,3,0,0,uniform,10.0000,0.7000,3,2,2.5514,2.5495,2.1181,1.1181,1.1181,1.1181,0.8352,0.2867,1.7676

1 idx_scenario n_max_trial crit_supplier prf_size firm_pref_request prf_conn firm_pref_accept cap_limit_prob_type netw_pref_cust_n cap_limit_level netw_pref_cust_size diff_new_conn cap_limit remove_t netw_prf_n diff_remove mean_count_firm_prod X10 mean_count_firm X11 mean_count_prod X12 mean_max_ts_firm_prod X13 mean_max_ts_firm n_disrupt_s mean_max_ts_prod n_disrupt_t mean_n_remove_firm_prod mean_n_all_prod_remove_firm mean_end_ts
2 0 15 7 2.0 1 2.0 1 2.0 uniform 0.5 5.0000 2.0 0.5 0.3000 4 3 3 0.5 2.6375 0 2.6375 0 2.0861 0 1.0861 0 1.0861 888.0 1.0861 2114.0 0.6034 0.2116 1.5507
3 1 15 5 2.0 1 2.0 1 2.0 uniform 1.0 10.0000 1.0 1.0 0.5000 2 5 2 1.0 2.7680 1 2.7657 1 2.2021 1 1.2021 1 1.2021 1297.0 1.2021 2810.0 0.8602 0.3032 2.2992
4 2 15 3 2.0 1 2.0 1 2.0 uniform 2.0 15.0000 0.5 2.0 0.7000 1 7 1 2.0 2.5724 2 2.5693 2 2.1728 2 1.1728 2 1.1728 1826.0 1.1728 3809.0 0.9326 0.3135 3.0844
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7 5 15 3 1.0 1 1.0 1 1.0 uniform 2.0 15.0000 0.5 0.5 0.7000 1 7 3 0.5 2.7758 0 2.7731 1 2.2036 1 1.2036 1 1.2036 815.0 1.2036 2073.0 1.0053 0.3469 3.1764
8 6 15 7 0.5 1 0.5 1 0.5 normal 0.5 5.0000 2.0 2.0 0.5000 4 7 3 2.0 2.8051 2 2.8051 1 2.1349 1 1.1349 1 1.1349 2378.0 1.1349 5528.0 0.6017 0.2112 2.1840
9 7 15 5 0.5 1 0.5 1 0.5 normal 1.0 10.0000 1.0 0.5 0.7000 2 3 2 0.5 2.4440 0 2.4432 2 2.0097 2 1.0097 2 1.0097 968.0 1.0097 2300.0 0.6482 0.2261 1.5912
10 8 15 3 0.5 1 0.5 1 0.5 normal 2.0 15.0000 0.5 1.0 0.3000 1 5 1 1.0 2.5905 1 2.5857 0 2.1907 0 1.1907 0 1.1907 1531.0 1.1907 3317.0 0.8535 0.3027 2.5069
11 9 10 7 2.0 1 1.0 0 0.5 uniform 0.5 5.0000 1.0 0.5 0.7000 1 5 3 1.0 2.6484 2 2.6484 0 2.0897 1 1.0897 2 1.0897 881.0 1.0897 1972.0 0.6034 0.2116 1.8699
12 10 10 5 2.0 1 1.0 0 0.5 uniform 1.0 10.0000 0.5 1.0 0.3000 4 7 2 2.0 2.7800 0 2.7777 1 2.2126 2 1.2126 0 1.2126 1298.0 1.2126 2763.0 0.8669 0.3067 2.8625
13 11 10 3 2.0 1 1.0 0 0.5 uniform 2.0 15.0000 2.0 2.0 0.5000 2 3 1 0.5 2.6061 1 2.6008 2 2.2017 0 1.2017 1 1.2017 1717.0 1.2017 3837.0 1.0899 0.3779 2.0444
14 12 10 7 1.0 1 0.5 0 2.0 normal 0.5 10.0000 1.0 1.0 0.7000 1 3 1 2.0 2.4703 0 2.4701 2 2.0848 0 1.0848 1 1.0848 1327.0 1.0848 2855.0 0.6754 0.2326 1.6291
15 13 10 5 1.0 1 0.5 0 2.0 normal 1.0 15.0000 0.5 2.0 0.3000 4 5 3 0.5 2.8619 1 2.8602 0 2.1882 1 1.1882 2 1.1882 2126.0 1.1882 4788.0 0.8069 0.2745 2.2118
16 14 10 3 1.0 1 0.5 0 2.0 normal 2.0 5.0000 2.0 0.5 0.5000 2 7 2 1.0 2.4358 2 2.4358 1 2.0008 2 1.0008 0 1.0008 801.0 1.0008 1814.0 0.6013 0.2105 2.1909
17 15 10 7 0.5 1 2.0 0 1.0 normal 0.5 10.0000 1.0 2.0 0.7000 1 5 3 0.5 2.8232 1 2.8225 1 2.1522 2 1.1522 0 1.1522 2442.0 1.1522 5980.0 0.6636 0.2312 1.9735
18 16 10 5 0.5 1 2.0 0 1.0 normal 1.0 15.0000 0.5 0.5 0.3000 4 7 2 1.0 2.4954 2 2.4939 2 2.0549 0 1.0549 1 1.0549 991.0 1.0549 2186.0 0.7598 0.2646 2.6013
19 17 10 3 0.5 1 2.0 0 1.0 normal 2.0 5.0000 2.0 1.0 0.5000 2 3 1 2.0 2.4886 0 2.4880 0 2.1011 1 1.1011 2 1.1011 1311.0 1.1011 2776.0 0.7004 0.2467 1.6741
20 18 5 7 2.0 0 0.5 1 1.0 normal 0.5 10.0000 0.5 0.5 0.3000 2 7 1 2.0 2.5133 1 2.5112 0 2.1253 2 1.1253 1 1.1253 879.0 1.1253 1909.0 0.6949 0.2459 2.6966
21 19 5 2.0 0 0.5 1 1.0 normal 1.0 15.0000 2.0 1.0 0.5000 1 3 3 0.5 2.8387 2 2.8366 1 2.1686 0 1.1686 2 1.1686 1354.0 1.1686 3132.0 0.8318 0.2914 1.7528
22 20 5 3 2.0 0 0.5 1 1.0 normal 2.0 5.0000 1.0 2.0 0.7000 4 5 2 1.0 2.4606 0 2.4606 2 1.9937 1 0.9937 0 0.9937 1727.0 0.9937 3673.0 0.6004 0.2105 1.8640
23 21 5 7 1.0 0 2.0 1 0.5 normal 0.5 10.0000 0.5 1.0 0.5000 2 7 1 0.5 2.4653 2 2.4642 2 2.0829 1 1.0829 0 1.0829 1379.0 1.0829 3184.0 0.6514 0.2267 2.4522
24 22 5 1.0 0 2.0 1 0.5 normal 1.0 15.0000 2.0 2.0 0.7000 1 3 3 1.0 2.8364 0 2.8343 0 2.1667 2 1.1667 1 1.1667 2145.0 1.1667 4658.0 0.8267 0.2888 1.7461
25 23 5 3 1.0 0 2.0 1 0.5 normal 2.0 5.0000 1.0 0.5 0.3000 4 5 2 2.0 2.4608 1 2.4608 1 1.9939 0 0.9939 2 0.9939 810.0 0.9939 1764.0 0.6006 0.2107 1.8651
26 24 5 7 0.5 0 1.0 1 2.0 uniform 0.5 15.0000 0.5 2.0 0.5000 2 3 2 1.0 2.5840 0 2.5794 1 2.1474 0 1.1474 2 1.1474 2412.0 1.1474 5783.0 0.9568 0.3301 1.8722
27 25 5 0.5 0 1.0 1 2.0 uniform 1.0 5.0000 2.0 0.5 0.7000 1 5 1 2.0 2.4339 1 2.4339 2 2.0541 1 1.0541 0 1.0541 915.0 1.0541 1973.0 0.6048 0.2118 1.9189
28 26 5 3 0.5 0 1.0 1 2.0 uniform 2.0 10.0000 1.0 1.0 0.3000 4 7 3 0.5 2.7619 2 2.7602 0 2.1701 2 1.1701 1 1.1701 1336.0 1.1701 3087.0 0.8429 0.2994 2.8086
29 27 7 0 0 normal 15.0000 0.5000 5 2 2.5179 2.5160 2.0465 1.0465 1.0465 1.0465 0.7621 0.2688 2.1512
30 28 5 0 0 normal 5.0000 0.7000 7 1 2.4286 2.4284 2.0486 1.0486 1.0486 1.0486 0.6006 0.2105 2.2440
31 29 3 0 0 normal 10.0000 0.3000 3 3 2.7964 2.7962 2.1312 1.1312 1.1312 1.1312 0.6960 0.2406 1.6377
32 30 7 0 0 uniform 15.0000 0.7000 7 2 2.5851 2.5806 2.1476 1.1476 1.1476 1.1476 0.9295 0.3154 2.9756
33 31 5 0 0 uniform 5.0000 0.3000 3 1 2.4966 2.4952 2.1103 1.1103 1.1103 1.1103 0.8017 0.2952 1.7958
34 32 3 0 0 uniform 10.0000 0.5000 5 3 2.7703 2.7686 2.1771 1.1771 1.1771 1.1771 0.8387 0.2956 2.3099
35 33 7 0 0 uniform 15.0000 0.3000 5 1 2.6002 2.5941 2.2002 1.2002 1.2002 1.2002 1.0322 0.3707 2.7615
36 34 5 0 0 uniform 5.0000 0.5000 7 3 2.6827 2.6827 2.0994 1.0994 1.0994 1.0994 0.6025 0.2122 2.1867
37 35 3 0 0 uniform 10.0000 0.7000 3 2 2.5514 2.5495 2.1181 1.1181 1.1181 1.1181 0.8352 0.2867 1.7676

BIN
analysis/g_bom_exp_id_1.png
View File

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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 928 KiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.0 MiB

BIN
analysis/g_firm_sample_id_1_de.png
View File

Binary file not shown.
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Before

Width:  |  Height:  |  Size: 2.7 MiB

After

Width:  |  Height:  |  Size: 2.5 MiB

2
analysis_count.py
View File

@ -5,4 +5,4 @@ print(count)
print(len(count['s_id'].unique())) print(len(count['s_id'].unique()))
count_max_ts = count.groupby('s_id')['ts'].max() count_max_ts = count.groupby('s_id')['ts'].max()
print(count_max_ts.value_counts()) print(count_max_ts.value_counts())
print(count_max_ts.value_counts()/1593) print(count_max_ts.value_counts()/1593)

14
analysis_firm_network.py
View File

@ -6,7 +6,6 @@ plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# count firm category # count firm category
count_firm = pd.read_csv("analysis\\count_firm.csv") count_firm = pd.read_csv("analysis\\count_firm.csv")
count_firm = count_firm[count_firm['count'] > 4]
print(count_firm.describe()) print(count_firm.describe())
count_dcp = pd.read_csv("analysis\\count_dcp.csv", count_dcp = pd.read_csv("analysis\\count_dcp.csv",
@ -15,7 +14,7 @@ count_dcp = pd.read_csv("analysis\\count_dcp.csv",
'down_id_firm': str 'down_id_firm': str
}) })
# print(count_dcp) # print(count_dcp)
count_dcp = count_dcp[count_dcp['count'] > 2] count_dcp = count_dcp[count_dcp['count'] > 35]
list_firm = count_dcp['up_id_firm'].tolist( list_firm = count_dcp['up_id_firm'].tolist(
) + count_dcp['down_id_firm'].tolist() ) + count_dcp['down_id_firm'].tolist()
@ -53,7 +52,6 @@ for _, row in count_dcp.iterrows():
'up_name_product': row['up_name_product'], 'up_name_product': row['up_name_product'],
'down_id_product': row['down_id_product'], 'down_id_product': row['down_id_product'],
'down_name_product': row['down_name_product'], 'down_name_product': row['down_name_product'],
# 'edge_label': f"{row['up_id_product']} {row['up_name_product']} - {row['down_id_product']} {row['down_name_product']}",
'edge_label': f"{row['up_id_product']} - {row['down_id_product']}", 'edge_label': f"{row['up_id_product']} - {row['down_id_product']}",
'edge_width': k * (row['count'] - count_min), 'edge_width': k * (row['count'] - count_min),
'count': row['count'] 'count': row['count']
@ -87,7 +85,7 @@ nx.draw(G_firm,
pos, pos,
node_size=node_size, node_size=node_size,
labels=node_label, labels=node_label,
font_size=6, font_size=8,
width=3, width=3,
edge_color=colors, edge_color=colors,
edge_cmap=cmap, edge_cmap=cmap,
@ -96,7 +94,9 @@ nx.draw(G_firm,
nx.draw_networkx_edge_labels(G_firm, pos, edge_label, font_size=6) nx.draw_networkx_edge_labels(G_firm, pos, edge_label, font_size=6)
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)) sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
sm._A = [] sm._A = []
position = fig.add_axes([0.9, 0.05, 0.01, 0.3]) position = fig.add_axes([0.95, 0.05, 0.01, 0.3])
plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position) cb = plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position)
plt.savefig("analysis\\count_dcp_network20230526_de") cb.ax.tick_params(labelsize=10)
cb.outline.set_visible(False)
plt.savefig("analysis\\count_dcp_network")
plt.close() plt.close()

61
analysis_prod_network.py
View File

@ -1,8 +1,6 @@
import pandas as pd import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx import networkx as nx
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
@ -32,7 +30,7 @@ for code in G.nodes:
index_list = count_prod[count_prod['id_product'] == code].index.tolist() index_list = count_prod[count_prod['id_product'] == code].index.tolist()
index = index_list[0] if len(index_list) == 1 else -1 index = index_list[0] if len(index_list) == 1 else -1
node_attr['count'] = count_prod['count'].get(index, 0) node_attr['count'] = count_prod['count'].get(index, 0)
node_attr['node_size'] = 5 * count_prod['count'].get(index, 0) node_attr['node_size'] = count_prod['count'].get(index, 0)
node_attr['node_color'] = count_prod['count'].get(index, 0) node_attr['node_color'] = count_prod['count'].get(index, 0)
labels_dict[code] = node_attr labels_dict[code] = node_attr
nx.set_node_attributes(G, labels_dict) nx.set_node_attributes(G, labels_dict)
@ -62,8 +60,10 @@ nx.draw(G,
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)) sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
sm._A = [] sm._A = []
position = fig.add_axes([0.01, 0.05, 0.01, 0.3]) position = fig.add_axes([0.01, 0.05, 0.01, 0.3])
plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position) cb = plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position)
# plt.savefig("analysis\\count_prod_network") cb.ax.tick_params(labelsize=8)
cb.outline.set_visible(False)
plt.savefig("analysis\\count_prod_network")
plt.close() plt.close()
# dcp_prod # dcp_prod
@ -72,13 +72,17 @@ count_dcp = pd.read_csv("analysis\\count_dcp.csv",
'up_id_firm': str, 'up_id_firm': str,
'down_id_firm': str 'down_id_firm': str
}) })
count_dcp_prod = count_dcp.groupby(['up_id_product','up_name_product', 'down_id_product', 'down_name_product'])['count'].sum() count_dcp_prod = count_dcp.groupby(
['up_id_product',
'up_name_product',
'down_id_product',
'down_name_product'])['count'].sum()
count_dcp_prod = count_dcp_prod.reset_index() count_dcp_prod = count_dcp_prod.reset_index()
count_dcp_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False) count_dcp_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
count_dcp_prod.to_csv('analysis\\count_dcp_prod.csv', count_dcp_prod.to_csv('analysis\\count_dcp_prod.csv',
index=False, index=False,
encoding='utf-8-sig') encoding='utf-8-sig')
count_dcp_prod = count_dcp_prod[count_dcp_prod['count'] > 2] count_dcp_prod = count_dcp_prod[count_dcp_prod['count'] > 50]
# print(count_dcp_prod) # print(count_dcp_prod)
list_prod = count_dcp_prod['up_id_product'].tolist( list_prod = count_dcp_prod['up_id_product'].tolist(
@ -116,6 +120,8 @@ for _, row in count_dcp_prod.iterrows():
# dcp_networkx # dcp_networkx
pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(g_bom, prog="dot", args="") pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(g_bom, prog="dot", args="")
node_labels = nx.get_node_attributes(g_bom, 'Name') node_labels = nx.get_node_attributes(g_bom, 'Name')
# rename node 1
node_labels['1'] = '解决方案'
temp = {} temp = {}
for key, value in node_labels.items(): for key, value in node_labels.items():
temp[key] = key + " " + value temp[key] = key + " " + value
@ -126,28 +132,7 @@ vmin = min(colors)
vmax = max(colors) vmax = max(colors)
cmap = plt.cm.Blues cmap = plt.cm.Blues
# dct_row = {} pos_new = {}
# for node, p in pos.items():
# if p[1] not in dct_row.keys():
# dct_row[p[1]] = {node: p}
# else:
# dct_row[p[1]][node] = p
# dct_row = dict(sorted(dct_row.items(), key=lambda d: d[0], reverse=True))
# dct_up = dct_row[max(dct_row.keys())]
# dct_up = dict(sorted(dct_up.items(), key=lambda d: d[1][0], reverse=True))
# h = list(dct_row.keys())[0] - list(dct_row.keys())[1]
# n = len(dct_up.items())
# arr_h = np.linspace(list(dct_row.keys())[0]-h/2, list(dct_row.keys())[0]+2*h, num=n)
# dct_up_new = {}
# for index, (node, p) in enumerate(dct_up.items()):
# dct_up_new[node] = (p[0], arr_h[index])
# pos_new = {}
# for row, dct in dct_row.items():
# if row == list(dct_row.keys())[0]:
# pos_new.update(dct_up_new)
# else:
# pos_new.update(dct)
pos_new ={}
for node, p in pos.items(): for node, p in pos.items():
pos_new[node] = (p[1], p[0]) pos_new[node] = (p[1], p[0])
@ -157,8 +142,8 @@ nx.draw(g_bom,
pos_new, pos_new,
node_size=50, node_size=50,
labels=node_labels, labels=node_labels,
font_size=6, font_size=5,
width = 1.5, width=1.5,
edge_color=colors, edge_color=colors,
edge_cmap=cmap, edge_cmap=cmap,
edge_vmin=vmin, edge_vmin=vmin,
@ -170,7 +155,9 @@ axis.set_ylim([1.2*y for y in axis.get_ylim()])
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)) sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=plt.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax))
sm._A = [] sm._A = []
position=fig.add_axes([0.1, 0.4, 0.01, 0.2]) position = fig.add_axes([0.75, 0.1, 0.01, 0.2])
plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position) cb = plt.colorbar(sm, fraction=0.01, cax=position)
# plt.savefig("analysis\\count_dcp_prod_network") cb.ax.tick_params(labelsize=8)
plt.close() cb.outline.set_visible(False)
plt.savefig("analysis\\count_dcp_prod_network")
plt.close()

51
sum_result.py → analysis_sum_result.py
View File

@ -10,20 +10,13 @@ Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
Firm.fillna(0, inplace=True) Firm.fillna(0, inplace=True)
BomNodes = pd.read_csv('BomNodes.csv', index_col=0) BomNodes = pd.read_csv('BomNodes.csv', index_col=0)
result = pd.read_sql(sql='select * from iiabmdb_dissertation.not_test_result where ts > 0;', with open('SQL_analysis_risk.sql', 'r') as f:
str_sql = f.read()
result = pd.read_sql(sql=str_sql,
con=engine) con=engine)
lst_s_id = list(set(result['s_id'].to_list())) result.to_csv('analysis\\count.csv',
for s_id in lst_s_id: index=False,
query = pd.read_sql( encoding='utf-8-sig')
sql=f'select * from iiabmdb_dissertation.not_test_result where ts = 0 and s_id = {s_id};',
con=engine)
result = pd.concat([result, query])
result.set_index('id', inplace=True)
result.sort_index(inplace=True)
result['id_firm'] = result['id_firm'].astype('string')
# result.to_csv('analysis\\count.csv',
# index=False,
# encoding='utf-8-sig')
print(result) print(result)
# G bom # G bom
@ -31,17 +24,20 @@ plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
exp_id = 1 exp_id = 1
G_bom_str = pd.read_sql( G_bom_str = pd.read_sql(
sql=f'select g_bom from iiabmdb_dissertation.not_test_experiment where id = {exp_id};', sql=f'select g_bom from iiabmdb.without_exp_experiment '
f'where id = {exp_id};',
con=engine)['g_bom'].tolist()[0] con=engine)['g_bom'].tolist()[0]
G_bom = nx.adjacency_graph(json.loads(G_bom_str)) G_bom = nx.adjacency_graph(json.loads(G_bom_str))
pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G_bom, prog="twopi", args="") pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G_bom, prog="twopi", args="")
node_labels = nx.get_node_attributes(G_bom, 'Name') node_labels = nx.get_node_attributes(G_bom, 'Name')
# rename node 1
node_labels['1'] = '解决方案'
plt.figure(figsize=(12, 12), dpi=300) plt.figure(figsize=(12, 12), dpi=300)
nx.draw_networkx_nodes(G_bom, pos) nx.draw_networkx_nodes(G_bom, pos)
nx.draw_networkx_edges(G_bom, pos) nx.draw_networkx_edges(G_bom, pos)
nx.draw_networkx_labels(G_bom, pos, labels=node_labels, font_size=6) nx.draw_networkx_labels(G_bom, pos, labels=node_labels, font_size=6)
# plt.show() # plt.show()
# plt.savefig(f"analysis\\g_bom_exp_id_{exp_id}.png") plt.savefig(f"analysis\\g_bom_exp_id_{exp_id}.png")
plt.close() plt.close()
# G firm # G firm
@ -49,7 +45,7 @@ plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
sample_id = 1 sample_id = 1
G_firm_str = pd.read_sql( G_firm_str = pd.read_sql(
sql=f'select g_firm from iiabmdb_dissertation.not_test_sample where id = {exp_id};', sql=f'select g_firm from iiabmdb.without_exp_sample where id = {exp_id};',
con=engine)['g_firm'].tolist()[0] con=engine)['g_firm'].tolist()[0]
G_firm = nx.adjacency_graph(json.loads(G_firm_str)) G_firm = nx.adjacency_graph(json.loads(G_firm_str))
pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G_firm, prog="twopi", args="") pos = nx.nx_agraph.graphviz_layout(G_firm, prog="twopi", args="")
@ -91,9 +87,9 @@ count_firm_prod.rename(columns={'Name': 'name_product'}, inplace=True)
count_firm_prod = count_firm_prod[[ count_firm_prod = count_firm_prod[[
'id_firm', 'name_firm', 'id_product', 'name_product', 'count' 'id_firm', 'name_firm', 'id_product', 'name_product', 'count'
]] ]]
# count_firm_prod.to_csv('analysis\\count_firm_prod.csv', count_firm_prod.to_csv('analysis\\count_firm_prod.csv',
# index=False, index=False,
# encoding='utf-8-sig') encoding='utf-8-sig')
print(count_firm_prod) print(count_firm_prod)
# count firm # count firm
@ -107,9 +103,9 @@ count_firm = pd.merge(count_firm,
count_firm.drop('Code', axis=1, inplace=True) count_firm.drop('Code', axis=1, inplace=True)
count_firm.sort_values('count', inplace=True, ascending=False) count_firm.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
count_firm = count_firm[['id_firm', 'Name', 'count']] count_firm = count_firm[['id_firm', 'Name', 'count']]
# count_firm.to_csv('analysis\\count_firm.csv', count_firm.to_csv('analysis\\count_firm.csv',
# index=False, index=False,
# encoding='utf-8-sig') encoding='utf-8-sig')
print(count_firm) print(count_firm)
# count product # count product
@ -123,14 +119,13 @@ count_prod = pd.merge(count_prod,
count_prod.drop('Code', axis=1, inplace=True) count_prod.drop('Code', axis=1, inplace=True)
count_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False) count_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
count_prod = count_prod[['id_product', 'Name', 'count']] count_prod = count_prod[['id_product', 'Name', 'count']]
# count_prod.to_csv('analysis\\count_prod.csv', count_prod.to_csv('analysis\\count_prod.csv',
# index=False, index=False,
# encoding='utf-8-sig') encoding='utf-8-sig')
print(count_prod) print(count_prod)
# DCP disruption causing probability # DCP disruption causing probability
result_disrupt_ts_above_0 = result[(result['ts'] > 0) result_disrupt_ts_above_0 = result[result['ts'] > 0]
& (result['is_disrupted'] == 1)]
print(result_disrupt_ts_above_0) print(result_disrupt_ts_above_0)
result_dcp = pd.DataFrame(columns=[ result_dcp = pd.DataFrame(columns=[
's_id', 'up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product' 's_id', 'up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product'
@ -188,5 +183,5 @@ count_dcp = count_dcp[[
'down_id_firm', 'down_name_firm', 'down_id_product', 'down_name_product', 'down_id_firm', 'down_name_firm', 'down_id_product', 'down_name_product',
'count' 'count'
]] ]]
# count_dcp.to_csv('analysis\\count_dcp.csv', index=False, encoding='utf-8-sig') count_dcp.to_csv('analysis\\count_dcp.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
print(count_dcp) print(count_dcp)

41
anova.py
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@ -110,49 +110,16 @@ def anova(lst_col_seg, n_level, oa_file, result_file, alpha=0.1):
if __name__ == '__main__': if __name__ == '__main__':
# prep data # prep data
str_sql = """ result = pd.read_csv("experiment_result.csv", index_col=None)
select * from
(select distinct idx_scenario, n_max_trial, crit_supplier,
firm_pref_request, firm_pref_accept, netw_pref_cust_n,
netw_pref_cust_size, cap_limit, diff_new_conn, diff_remove
from iiabmdb.with_exp_experiment) as a
inner join
(
select idx_scenario,
sum(n_disrupt_s) as n_disrupt_s, sum(n_disrupt_t) as n_disrupt_t from
iiabmdb.with_exp_experiment as a
inner join
(
select e_id, count(n_s_disrupt_t) as n_disrupt_s,
sum(n_s_disrupt_t) as n_disrupt_t from
iiabmdb.with_exp_sample as a
inner join
(select a.s_id as s_id, count(id) as n_s_disrupt_t from
iiabmdb.with_exp_result as a
inner join
(select distinct s_id from iiabmdb.with_exp_result where ts > 0) as b
on a.s_id = b.s_id
group by s_id
) as b
on a.id = b.s_id
group by e_id
) as b
on a.id = b.e_id
group by idx_scenario) as b
on a.idx_scenario = b.idx_scenario;
"""
result = pd.read_sql(sql=str_sql,
con=engine)
result.drop('idx_scenario', 1, inplace=True) result.drop('idx_scenario', 1, inplace=True)
df_oa = pd.read_csv("oa_with_exp.csv", index_col=None) df_oa = pd.read_csv("oa_with_exp.csv", index_col=None)
result = pd.concat( scenario_result = pd.concat(
[result.iloc[:, 0:10], [result.iloc[:, 0:10],
df_oa.iloc[:, -4:], df_oa.iloc[:, -4:],
result.iloc[:, -2:]], axis=1) result.iloc[:, -2:]], axis=1)
result.to_csv('analysis\\experiment_result.csv') result.to_csv('analysis\\experiment_result.csv')
# 9 factors (X), 4 for error (E), and 2 indicators (Y) # 10 factors (X), 13 for error (E), and 9 indicators (Y)
the_lst_col_seg = [10, 3, 2] the_lst_col_seg = [10, 13, 9]
the_n_level = 3 the_n_level = 3
anova(the_lst_col_seg, the_n_level, "oa25.txt", result, 0.1) anova(the_lst_col_seg, the_n_level, "oa25.txt", result, 0.1)

BIN
anova.xlsx
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573
anova_visualization.ipynb Normal file
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14
anova_visualization.py Normal file
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@ -0,0 +1,14 @@
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df_anova = pd.read_csv('analysis/anova.csv', index_col=0)
df_anova = df_anova.stack().reset_index()
df_anova.rename(columns={'level_0': 'x',
'level_1': 'y type',
0: 'p value'}, inplace=True)
print(df_anova)
sns.set_theme(style="whitegrid")
g = sns.catplot(data=df_anova, kind="bar", x="x", y="p value", hue="y type")
g.set_xticklabels(rotation=30)
plt.show()

2
conf_db_prefix.yaml
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@ -1 +1 @@
db_name_prefix: test db_name_prefix: with_exp

2
conf_experiment.yaml
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@ -1,7 +1,7 @@
# read by ControllerDB # read by ControllerDB
# run settings # run settings
meta_seed: 0 meta_seed: 1
test: # only for test scenarios test: # only for test scenarios
n_sample: 1 n_sample: 1

25
controller_db.py
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@ -54,24 +54,13 @@ class ControllerDB:
# fill dct_lst_init_disrupt_firm_prod # fill dct_lst_init_disrupt_firm_prod
list_dct = [] list_dct = []
if self.is_with_exp: if self.is_with_exp:
str_sql = "select e_id, count, max_max_ts, " \ with open('SQL_export_high_risk_setting.sql', 'r') as f:
"dct_lst_init_disrupt_firm_prod from " \ str_sql = f.read()
"iiabmdb.without_exp_experiment as a " \
"inner join " \
"(select e_id, count(id) as count, max(max_ts) as max_max_ts "\
"from iiabmdb.without_exp_sample as a " \
"inner join (select s_id, max(ts) as max_ts from " \
"iiabmdb.without_exp_result where ts > 0 group by s_id) as b "\
"on a.id = b.s_id " \
"group by e_id) as b " \
"on a.id = b.e_id " \
"order by count desc;"
result = pd.read_sql(sql=str_sql, con=engine) result = pd.read_sql(sql=str_sql, con=engine)
result['dct_lst_init_disrupt_firm_prod'] = \ result['dct_lst_init_disrupt_firm_prod'] = \
result['dct_lst_init_disrupt_firm_prod'].apply( result['dct_lst_init_disrupt_firm_prod'].apply(
lambda x: pickle.loads(x)) lambda x: pickle.loads(x))
list_dct = result.loc[result['count'] > 10, list_dct = result['dct_lst_init_disrupt_firm_prod'].to_list()
'dct_lst_init_disrupt_firm_prod'].to_list()
else: else:
for _, row in Firm.iterrows(): for _, row in Firm.iterrows():
code = row['Code'] code = row['Code']
@ -82,10 +71,11 @@ class ControllerDB:
# list_dct = [{'140': ['1.4.5.1']}] # list_dct = [{'140': ['1.4.5.1']}]
# list_dct = [{'133': ['1.4.4.1']}] # list_dct = [{'133': ['1.4.4.1']}]
# list_dct = [{'2': ['1.1.3']}] # list_dct = [{'2': ['1.1.3']}]
list_dct = [{'135': ['1.3.2.1']}] # list_dct = [{'135': ['1.3.2.1']}]
# list_dct = [{'79': ['2.1.3.4']}] # list_dct = [{'79': ['2.1.3.4']}]
# list_dct = [{'99': ['1.3.3']}] # list_dct = [{'99': ['1.3.3']}]
# list_dct = [{'41': ['1.4.5']}] # list_dct = [{'41': ['1.4.5']}]
# list_dct = [{'168': ['1.1.2']}]
# fill g_bom # fill g_bom
BomNodes = pd.read_csv('BomNodes.csv', index_col=0) BomNodes = pd.read_csv('BomNodes.csv', index_col=0)
@ -128,8 +118,7 @@ class ControllerDB:
dct_lst_init_disrupt_firm_prod, g_bom, dct_lst_init_disrupt_firm_prod, g_bom,
n_max_trial, prf_size, prf_conn, n_max_trial, prf_size, prf_conn,
cap_limit_prob_type, cap_limit_level, cap_limit_prob_type, cap_limit_level,
diff_new_conn, crit_supplier, diff_new_conn, remove_t, netw_prf_n):
proactive_ratio, remove_t, netw_prf_n):
e = Experiment( e = Experiment(
idx_scenario=idx_scenario, idx_scenario=idx_scenario,
idx_init_removal=idx_init_removal, idx_init_removal=idx_init_removal,
@ -143,8 +132,6 @@ class ControllerDB:
cap_limit_prob_type=cap_limit_prob_type, cap_limit_prob_type=cap_limit_prob_type,
cap_limit_level=cap_limit_level, cap_limit_level=cap_limit_level,
diff_new_conn=diff_new_conn, diff_new_conn=diff_new_conn,
crit_supplier=crit_supplier,
proactive_ratio=proactive_ratio,
remove_t=remove_t, remove_t=remove_t,
netw_prf_n=netw_prf_n netw_prf_n=netw_prf_n
) )

BIN
doc/anova实验设计20230710.docx Normal file
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doc/anova结果简介20230707.docx Normal file
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doc/graph.zip Normal file
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doc/graph/count_dcp_prod_network.png Normal file
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doc/graph/p1.png Normal file
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doc/graph/p3.png Normal file
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doc/graph/p5.png Normal file
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doc/graph/p6.png Normal file
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doc/graph/p7.png Normal file
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doc/graph/p8.png Normal file
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doc/产业链供应链风险节点识别与韧性影响因素研究 - 0817.docx Normal file
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doc/产业链供应链风险节点识别与韧性影响因素研究 - 0819.docx Normal file
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doc/会议20230712.docx Normal file
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doc/修改20230818.docx Normal file
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doc/新疆会议投稿20230711.pptx Normal file
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doc/新疆会议投稿版本.docx Normal file
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doc/薄弱点分析20230709.docx Normal file
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doc/论文0618.docx Normal file
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doc/论文0709.docx Normal file
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223
firm.py
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@ -1,5 +1,4 @@
import agentpy as ap import agentpy as ap
import math
class FirmAgent(ap.Agent): class FirmAgent(ap.Agent):
@ -7,7 +6,7 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
self.firm_network = self.model.firm_network self.firm_network = self.model.firm_network
self.product_network = self.model.product_network self.product_network = self.model.product_network
# self para # self parameter
self.code = code self.code = code
self.name = name self.name = name
self.type_region = type_region self.type_region = type_region
@ -15,7 +14,7 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
self.dct_prod_up_prod_stat = {} self.dct_prod_up_prod_stat = {}
self.dct_prod_capacity = {} self.dct_prod_capacity = {}
# para in trial # parameter in trial
self.dct_n_trial_up_prod_disrupted = {} self.dct_n_trial_up_prod_disrupted = {}
self.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted = {} self.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted = {}
self.dct_request_prod_from_firm = {} self.dct_request_prod_from_firm = {}
@ -26,24 +25,27 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
self.str_cap_limit_prob_type = str(self.p.cap_limit_prob_type) self.str_cap_limit_prob_type = str(self.p.cap_limit_prob_type)
self.flt_cap_limit_level = float(self.p.cap_limit_level) self.flt_cap_limit_level = float(self.p.cap_limit_level)
self.flt_diff_new_conn = float(self.p.diff_new_conn) self.flt_diff_new_conn = float(self.p.diff_new_conn)
self.flt_crit_supplier = float(self.p.crit_supplier)
# init size_stat (self para) # initialize size_stat (self parameter)
# (size, time step) # (size, time step)
self.size_stat.append((revenue_log, 0)) self.size_stat.append((revenue_log, 0))
# init dct_prod_up_prod_stat (self para) # init dct_prod_up_prod_stat (self parameter)
for prod in a_lst_product: for prod in a_lst_product:
self.dct_prod_up_prod_stat[prod] = { self.dct_prod_up_prod_stat[prod] = {
# (Normal / Disrupted / Removed, time step) # status: (Normal / Disrupted / Removed, time step)
'status': [('N', 0)], 'p_stat': [('N', 0)],
# have or have no supply # supply for each component and respective disrupted supplier
'supply': dict.fromkeys(prod.a_predecessors(), True) # set_disrupt_firm is refreshed to empty at each update
's_stat': {up_prod: {'stat': True,
'set_disrupt_firm': set()}
for up_prod in prod.a_predecessors()}
# Note: do not use fromkeys as it's a shallow copy
} }
# init extra capacity (self para) # initialize extra capacity (self parameter)
for product in a_lst_product: for product in a_lst_product:
# init extra capacity based on discrete uniform distribution # initialize extra capacity based on discrete uniform distribution
assert self.str_cap_limit_prob_type in ['uniform', 'normal'], \ assert self.str_cap_limit_prob_type in ['uniform', 'normal'], \
"cap_limit_prob_type other than uniform, normal" "cap_limit_prob_type other than uniform, normal"
if self.str_cap_limit_prob_type == 'uniform': if self.str_cap_limit_prob_type == 'uniform':
@ -52,59 +54,73 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
extra_cap = self.model.nprandom.integers(extra_cap_mean-2, extra_cap = self.model.nprandom.integers(extra_cap_mean-2,
extra_cap_mean+2) extra_cap_mean+2)
extra_cap = 0 if round(extra_cap) < 0 else round(extra_cap) extra_cap = 0 if round(extra_cap) < 0 else round(extra_cap)
# print(firm_agent.name, extra_cap)
self.dct_prod_capacity[product] = extra_cap self.dct_prod_capacity[product] = extra_cap
elif self.str_cap_limit_prob_type == 'normal': elif self.str_cap_limit_prob_type == 'normal':
extra_cap_mean = \ extra_cap_mean = \
self.size_stat[0][0] / self.flt_cap_limit_level self.size_stat[0][0] / self.flt_cap_limit_level
extra_cap = self.model.nprandom.normal(extra_cap_mean, 1) extra_cap = self.model.nprandom.normal(extra_cap_mean, 1)
extra_cap = 0 if round(extra_cap) < 0 else round(extra_cap) extra_cap = 0 if round(extra_cap) < 0 else round(extra_cap)
# print(firm_agent.name, extra_cap)
self.dct_prod_capacity[product] = extra_cap self.dct_prod_capacity[product] = extra_cap
def remove_edge_to_cus_disrupt_cus_up_prod(self, disrupted_prod): def remove_edge_to_cus(self, disrupted_prod):
# para disrupted_prod is the product that self got disrupted # parameter disrupted_prod is the product that self got disrupted
lst_out_edge = list( lst_out_edge = list(
self.firm_network.graph.out_edges( self.firm_network.graph.out_edges(
self.firm_network.positions[self], keys=True, data='Product')) self.firm_network.positions[self], keys=True, data='Product'))
for n1, n2, key, product_code in lst_out_edge: for n1, n2, key, product_code in lst_out_edge:
if product_code == disrupted_prod.code: if product_code == disrupted_prod.code:
# update customer up product supplier status
customer = ap.AgentIter(self.model, n2).to_list()[0]
for prod in customer.dct_prod_up_prod_stat.keys():
if disrupted_prod in \
customer.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['s_stat'].keys():
customer.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['s_stat'][disrupted_prod][
'set_disrupt_firm'].add(self)
# print(f"{self.name} disrupt {customer.name}'s "
# f"{prod.code} due to {disrupted_prod.code}")
# remove edge to customer # remove edge to customer
self.firm_network.graph.remove_edge(n1, n2, key) self.firm_network.graph.remove_edge(n1, n2, key)
# customer up product affected conditionally def disrupt_cus_prod(self, prod, disrupted_up_prod):
customer = ap.AgentIter(self.model, n2).to_list()[0] # parameter prod is the product that has disrupted_up_prod
lst_in_edge = list( # parameter disrupted_up_prod is the product that
self.firm_network.graph.in_edges(n2, # self's component exists disrupted supplier
keys=True, num_lost = \
data='Product')) len(self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat']
lst_select_in_edge = [ [disrupted_up_prod]['set_disrupt_firm'])
edge for edge in lst_in_edge num_remain = \
if edge[-1] == disrupted_prod.code len([u for u, _, _, d in
] self.firm_network.graph.in_edges(self.get_firm_network_node(),
prob_lost_supp = math.exp(-1 * self.flt_crit_supplier * keys=True,
len(lst_select_in_edge)) data='Product')
if self.model.nprandom.choice([True, False], if d == disrupted_up_prod.code])
p=[prob_lost_supp, lost_percent = num_lost / (num_lost + num_remain)
1 - prob_lost_supp]): lst_size = \
customer.dct_n_trial_up_prod_disrupted[disrupted_prod] = 0 [firm.size_stat[-1][0] for firm in self.model.a_lst_total_firms]
for prod in customer.dct_prod_up_prod_stat.keys(): std_size = (self.size_stat[-1][0] - min(lst_size) + 1) \
if disrupted_prod in \ / (max(lst_size) - min(lst_size) + 1)
customer.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['supply'].keys(): # calculate probability of disruption
customer.dct_prod_up_prod_stat[ prob_disrupt = 1 - std_size * (1 - lost_percent)
prod]['supply'][disrupted_prod] = False if self.model.nprandom.choice([True, False],
status, _ = customer.dct_prod_up_prod_stat[ p=[prob_disrupt,
prod]['status'][-1] 1 - prob_disrupt]):
if status != 'D': self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[disrupted_up_prod] = 0
customer.dct_prod_up_prod_stat[ self.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['status'].append(('D', self.model.t)) prod]['s_stat'][disrupted_up_prod]['stat'] = False
print(self.name, disrupted_prod.code, 'disrupt', status, _ = self.dct_prod_up_prod_stat[
customer.name, prod.code) prod]['p_stat'][-1]
if status != 'D':
self.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['p_stat'].append(('D', self.model.t))
# print(f"{self.name}'s {prod.code} turn to D status due to "
# f"disrupted supplier of {disrupted_up_prod.code}")
def seek_alt_supply(self, product): def seek_alt_supply(self, product):
# para product is the product that self is seeking # parameter product is the product that self is seeking
print(f"{self.name} seek alt supply for {product.code}") # print(f"{self.name} seek alt supply for {product.code}")
if self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[ if self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[
product] <= self.model.int_n_max_trial: product] <= self.model.int_n_max_trial:
if self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product] == 0: if self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product] == 0:
@ -120,18 +136,12 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
if self.is_prf_conn: if self.is_prf_conn:
for firm in \ for firm in \
self.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product]: self.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product]:
out_edges = self.model.firm_network.graph.out_edges( node_self = self.get_firm_network_node()
self.model.firm_network.positions[firm], keys=True) node_firm = firm.get_firm_network_node()
in_edges = self.model.firm_network.graph.in_edges( if self.model.firm_network.graph.\
self.model.firm_network.positions[firm], keys=True) has_edge(node_self, node_firm) or \
lst_adj_firm = [] self.model.firm_network.graph.\
lst_adj_firm += \ has_edge(node_firm, node_self):
[ap.AgentIter(self.model, edge[1]).to_list()[
0].code for edge in out_edges]
lst_adj_firm += \
[ap.AgentIter(self.model, edge[0]).to_list()[
0].code for edge in in_edges]
if self.code in lst_adj_firm:
lst_firm_connect.append(firm) lst_firm_connect.append(firm)
if len(lst_firm_connect) == 0: if len(lst_firm_connect) == 0:
# select based on size or not # select based on size or not
@ -163,10 +173,10 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
else: else:
select_alt_supply = \ select_alt_supply = \
self.model.nprandom.choice(lst_firm_connect) self.model.nprandom.choice(lst_firm_connect)
print( # print(
f"{self.name} selct alt supply for {product.code} " # f"{self.name} selct alt supply for {product.code} "
f"from {select_alt_supply.name}" # f"from {select_alt_supply.name}"
) # )
assert select_alt_supply.is_prod_in_current_normal(product), \ assert select_alt_supply.is_prod_in_current_normal(product), \
f"{select_alt_supply} \ f"{select_alt_supply} \
does not produce requested product {product}" does not produce requested product {product}"
@ -179,17 +189,17 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
select_alt_supply.dct_request_prod_from_firm[product] = [ select_alt_supply.dct_request_prod_from_firm[product] = [
self self
] ]
print( # print(
select_alt_supply.name, 'dct_request_prod_from_firm', { # select_alt_supply.name, 'dct_request_prod_from_firm', {
key.code: [v.name for v in value] # key.code: [v.name for v in value]
for key, value in # for key, value in
select_alt_supply.dct_request_prod_from_firm.items() # select_alt_supply.dct_request_prod_from_firm.items()
}) # })
self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product] += 1 self.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product] += 1
def handle_request(self): def handle_request(self):
print(self.name, 'handle_request') # print(self.name, 'handle_request')
for product, lst_firm in self.dct_request_prod_from_firm.items(): for product, lst_firm in self.dct_request_prod_from_firm.items():
if self.dct_prod_capacity[product] > 0: if self.dct_prod_capacity[product] > 0:
if len(lst_firm) == 0: if len(lst_firm) == 0:
@ -201,22 +211,12 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
lst_firm_connect = [] lst_firm_connect = []
if self.is_prf_conn: if self.is_prf_conn:
for firm in lst_firm: for firm in lst_firm:
out_edges = \ node_self = self.get_firm_network_node()
self.model.firm_network.graph.out_edges( node_firm = firm.get_firm_network_node()
self.model.firm_network.positions[firm], if self.model.firm_network.graph.\
keys=True) has_edge(node_self, node_firm) or \
in_edges = \ self.model.firm_network.graph.\
self.model.firm_network.graph.in_edges( has_edge(node_firm, node_self):
self.model.firm_network.positions[firm],
keys=True)
lst_adj_firm = []
lst_adj_firm += \
[ap.AgentIter(self.model, edge[1]).to_list()[
0].code for edge in out_edges]
lst_adj_firm += \
[ap.AgentIter(self.model, edge[0]).to_list()[
0].code for edge in in_edges]
if self.code in lst_adj_firm:
lst_firm_connect.append(firm) lst_firm_connect.append(firm)
if len(lst_firm_connect) == 0: if len(lst_firm_connect) == 0:
# handling based on size or not # handling based on size or not
@ -254,14 +254,21 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[ down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[
product].remove(self) product].remove(self)
print( # print(
f"{self.name} denied {product.code} request " # f"{self.name} denied {product.code} request "
f"from {down_firm.name} for lack of capacity" # f"from {down_firm.name} for lack of capacity"
) # )
def accept_request(self, down_firm, product): def accept_request(self, down_firm, product):
# para product is the product that self is selling # parameter product is the product that self is selling
prod_accept = self.flt_diff_new_conn # connected firm has no probability for accepting request
node_self = self.get_firm_network_node()
node_d_firm = down_firm.get_firm_network_node()
if self.model.firm_network.graph.has_edge(node_self, node_d_firm) or \
self.model.firm_network.graph.has_edge(node_d_firm, node_self):
prod_accept = 1.0
else:
prod_accept = self.flt_diff_new_conn
if self.model.nprandom.choice([True, False], if self.model.nprandom.choice([True, False],
p=[prod_accept, 1 - prod_accept]): p=[prod_accept, 1 - prod_accept]):
self.firm_network.graph.add_edges_from([ self.firm_network.graph.add_edges_from([
@ -275,25 +282,25 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
for prod in down_firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in down_firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
if product in down_firm.dct_prod_up_prod_stat[ if product in down_firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['supply'].keys(): prod]['s_stat'].keys():
down_firm.dct_prod_up_prod_stat[ down_firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['supply'][product] = True prod]['s_stat'][product]['stat'] = True
down_firm.dct_prod_up_prod_stat[ down_firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['status'].append(('N', self.model.t)) prod]['p_stat'].append(('N', self.model.t))
del down_firm.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product] del down_firm.dct_n_trial_up_prod_disrupted[product]
del down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product] del down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product]
print( # print(
f"{self.name} accept {product.code} request " # f"{self.name} accept {product.code} request "
f"from {down_firm.name}" # f"from {down_firm.name}"
) # )
else: else:
down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product].remove(self) down_firm.dct_cand_alt_supp_up_prod_disrupted[product].remove(self)
print( # print(
f"{self.name} denied {product.code} request " # f"{self.name} denied {product.code} request "
f"from {down_firm.name}" # f"from {down_firm.name}"
) # )
def clean_before_trial(self): def clean_before_trial(self):
self.dct_request_prod_from_firm = {} self.dct_request_prod_from_firm = {}
@ -305,17 +312,21 @@ class FirmAgent(ap.Agent):
# update the status of firm # update the status of firm
for prod in self.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in self.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status, ts = self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1] status, ts = self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1]
if ts != self.model.t: if ts != self.model.t:
self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'].append( self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'].append(
(status, self.model.t)) (status, self.model.t))
# refresh set_disrupt_firm
for up_prod in self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['s_stat'].keys():
self.dct_prod_up_prod_stat[prod][
's_stat'][up_prod]['set_disrupt_firm'] = set()
def get_firm_network_node(self): def get_firm_network_node(self):
return self.firm_network.positions[self] return self.firm_network.positions[self]
def is_prod_in_current_normal(self, prod): def is_prod_in_current_normal(self, prod):
if prod in self.dct_prod_up_prod_stat.keys(): if prod in self.dct_prod_up_prod_stat.keys():
if self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1][0] == 'N': if self.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1][0] == 'N':
return True return True
else: else:
return False return False

172
firm_n_prod.csv Normal file
View File

@ -0,0 +1,172 @@
code,n_prod
0,1
1,1
2,1
3,4
4,1
5,4
6,5
7,1
8,1
9,2
10,1
11,1
12,1
13,17
14,2
15,1
16,4
17,1
18,1
19,1
20,1
21,1
22,24
23,10
24,1
25,1
26,7
27,1
28,1
29,1
30,1
31,7
32,1
33,4
34,1
35,1
36,1
37,6
38,5
39,1
40,4
41,7
42,3
43,2
44,1
45,9
46,1
47,9
48,1
49,8
50,1
51,1
52,1
53,15
54,3
55,6
56,2
57,4
58,7
59,1
60,5
61,1
62,5
63,3
64,1
65,1
66,1
67,1
68,3
69,1
70,2
71,1
72,1
73,1
74,2
75,1
76,1
77,2
78,5
79,16
80,2
81,4
82,4
83,1
84,3
85,2
86,1
87,1
88,1
89,3
90,1
91,1
92,1
93,1
94,1
95,2
96,2
97,3
98,1
99,6
100,1
101,1
102,2
103,1
104,1
105,1
106,6
107,1
108,2
109,1
110,1
111,3
112,1
113,1
114,1
115,2
116,1
117,11
118,1
119,1
120,1
121,1
122,1
123,1
124,2
125,1
126,7
127,2
128,1
129,2
130,5
131,5
132,1
133,2
134,1
135,11
136,1
137,6
138,1
139,1
140,7
141,1
142,3
143,5
144,4
145,1
146,1
147,1
148,3
149,4
150,1
151,1
152,1
153,2
154,6
155,1
156,1
157,1
158,1
159,1
160,1
161,3
162,2
163,6
164,1
165,4
166,1
167,1
168,7
169,1
170,1
1 code n_prod
2 0 1
3 1 1
4 2 1
5 3 4
6 4 1
7 5 4
8 6 5
9 7 1
10 8 1
11 9 2
12 10 1
13 11 1
14 12 1
15 13 17
16 14 2
17 15 1
18 16 4
19 17 1
20 18 1
21 19 1
22 20 1
23 21 1
24 22 24
25 23 10
26 24 1
27 25 1
28 26 7
29 27 1
30 28 1
31 29 1
32 30 1
33 31 7
34 32 1
35 33 4
36 34 1
37 35 1
38 36 1
39 37 6
40 38 5
41 39 1
42 40 4
43 41 7
44 42 3
45 43 2
46 44 1
47 45 9
48 46 1
49 47 9
50 48 1
51 49 8
52 50 1
53 51 1
54 52 1
55 53 15
56 54 3
57 55 6
58 56 2
59 57 4
60 58 7
61 59 1
62 60 5
63 61 1
64 62 5
65 63 3
66 64 1
67 65 1
68 66 1
69 67 1
70 68 3
71 69 1
72 70 2
73 71 1
74 72 1
75 73 1
76 74 2
77 75 1
78 76 1
79 77 2
80 78 5
81 79 16
82 80 2
83 81 4
84 82 4
85 83 1
86 84 3
87 85 2
88 86 1
89 87 1
90 88 1
91 89 3
92 90 1
93 91 1
94 92 1
95 93 1
96 94 1
97 95 2
98 96 2
99 97 3
100 98 1
101 99 6
102 100 1
103 101 1
104 102 2
105 103 1
106 104 1
107 105 1
108 106 6
109 107 1
110 108 2
111 109 1
112 110 1
113 111 3
114 112 1
115 113 1
116 114 1
117 115 2
118 116 1
119 117 11
120 118 1
121 119 1
122 120 1
123 121 1
124 122 1
125 123 1
126 124 2
127 125 1
128 126 7
129 127 2
130 128 1
131 129 2
132 130 5
133 131 5
134 132 1
135 133 2
136 134 1
137 135 11
138 136 1
139 137 6
140 138 1
141 139 1
142 140 7
143 141 1
144 142 3
145 143 5
146 144 4
147 145 1
148 146 1
149 147 1
150 148 3
151 149 4
152 150 1
153 151 1
154 152 1
155 153 2
156 154 6
157 155 1
158 156 1
159 157 1
160 158 1
161 159 1
162 160 1
163 161 3
164 162 2
165 163 6
166 164 1
167 165 4
168 166 1
169 167 1
170 168 7
171 169 1
172 170 1

295
model.py
View File

@ -10,7 +10,7 @@ import json
class Model(ap.Model): class Model(ap.Model):
def setup(self): def setup(self):
# self para # self parameter
self.sample = self.p.sample self.sample = self.p.sample
self.int_stop_ts = 0 self.int_stop_ts = 0
self.int_n_iter = int(self.p.n_iter) self.int_n_iter = int(self.p.n_iter)
@ -23,15 +23,15 @@ class Model(ap.Model):
# external variable # external variable
self.int_n_max_trial = int(self.p.n_max_trial) self.int_n_max_trial = int(self.p.n_max_trial)
self.is_prf_size = bool(self.p.prf_size) self.is_prf_size = bool(self.p.prf_size)
self.proactive_ratio = float(self.p.proactive_ratio) # self.proactive_ratio = float(self.p.proactive_ratio) # dropped
self.remove_t = int(self.p.remove_t) self.remove_t = int(self.p.remove_t)
self.int_netw_prf_n = int(self.p.netw_prf_n) self.int_netw_prf_n = int(self.p.netw_prf_n)
# init graph bom # initialize graph bom
G_bom = nx.adjacency_graph(json.loads(self.p.g_bom)) G_bom = nx.adjacency_graph(json.loads(self.p.g_bom))
self.product_network = ap.Network(self, G_bom) self.product_network = ap.Network(self, G_bom)
# init graph firm # initialize graph firm
Firm = pd.read_csv("Firm_amended.csv") Firm = pd.read_csv("Firm_amended.csv")
Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string') Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
Firm.fillna(0, inplace=True) Firm.fillna(0, inplace=True)
@ -49,7 +49,7 @@ class Model(ap.Model):
firm_labels_dict[code] = Firm_attr.loc[code].to_dict() firm_labels_dict[code] = Firm_attr.loc[code].to_dict()
nx.set_node_attributes(G_Firm, firm_labels_dict) nx.set_node_attributes(G_Firm, firm_labels_dict)
# init graph firm prod # initialize graph firm prod
Firm_Prod = pd.read_csv("Firm_amended.csv") Firm_Prod = pd.read_csv("Firm_amended.csv")
Firm_Prod.fillna(0, inplace=True) Firm_Prod.fillna(0, inplace=True)
firm_prod = pd.DataFrame({'bool': Firm_Prod.loc[:, '1':].stack()}) firm_prod = pd.DataFrame({'bool': Firm_Prod.loc[:, '1':].stack()})
@ -122,11 +122,12 @@ class Model(ap.Model):
# nx.to_pandas_adjacency(G_Firm).to_csv('adj_g_firm.csv') # nx.to_pandas_adjacency(G_Firm).to_csv('adj_g_firm.csv')
# nx.to_pandas_adjacency(G_FirmProd).to_csv('adj_g_firm_prod.csv') # nx.to_pandas_adjacency(G_FirmProd).to_csv('adj_g_firm_prod.csv')
# unconnected node # connect unconnected nodes
for node in nx.nodes(G_Firm): for node in nx.nodes(G_Firm):
if G_Firm.degree(node) == 0: if G_Firm.degree(node) == 0:
for product_code in G_Firm.nodes[node]['Product_Code']: for product_code in G_Firm.nodes[node]['Product_Code']:
# unconnect node does not have possible suppliers # unconnected node does not have possible suppliers,
# therefore find possible customer instead
# current node in graph firm prod # current node in graph firm prod
current_node = \ current_node = \
[n for n, v in G_FirmProd.nodes(data=True) [n for n, v in G_FirmProd.nodes(data=True)
@ -135,10 +136,10 @@ class Model(ap.Model):
lst_succ_product_code = list( lst_succ_product_code = list(
G_bom.successors(product_code)) G_bom.successors(product_code))
# different from for different types of product, # different from: for different types of product,
# finding a common supplier (the logic above), # finding a common supplier (the logic above),
# for different types of product, # instead: for different types of product,
# finding a custormer for each product # finding a customer for each product
for succ_product_code in lst_succ_product_code: for succ_product_code in lst_succ_product_code:
# for each product successor (finished product) # for each product successor (finished product)
# the firm sells to, # the firm sells to,
@ -187,14 +188,14 @@ class Model(ap.Model):
# nx.draw(G_FirmProd) # nx.draw(G_FirmProd)
# plt.show() # plt.show()
# init product # initialize product
for ag_node, attr in self.product_network.graph.nodes(data=True): for ag_node, attr in self.product_network.graph.nodes(data=True):
product = ProductAgent(self, code=ag_node.label, name=attr['Name']) product = ProductAgent(self, code=ag_node.label, name=attr['Name'])
self.product_network.add_agents([product], [ag_node]) self.product_network.add_agents([product], [ag_node])
self.a_lst_total_products = ap.AgentList(self, self.a_lst_total_products = ap.AgentList(self,
self.product_network.agents) self.product_network.agents)
# init firm # initialize firm
for ag_node, attr in self.firm_network.graph.nodes(data=True): for ag_node, attr in self.firm_network.graph.nodes(data=True):
firm_agent = FirmAgent( firm_agent = FirmAgent(
self, self,
@ -210,7 +211,7 @@ class Model(ap.Model):
self.firm_network.add_agents([firm_agent], [ag_node]) self.firm_network.add_agents([firm_agent], [ag_node])
self.a_lst_total_firms = ap.AgentList(self, self.firm_network.agents) self.a_lst_total_firms = ap.AgentList(self, self.firm_network.agents)
# init dct_lst_init_disrupt_firm_prod (from string to agent) # initialize dct_lst_init_disrupt_firm_prod (from string to agent)
t_dct = {} t_dct = {}
for firm_code, lst_product in \ for firm_code, lst_product in \
self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items(): self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items():
@ -222,123 +223,123 @@ class Model(ap.Model):
self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod = t_dct self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod = t_dct
# set the initial firm product that are disrupted # set the initial firm product that are disrupted
print('\n', '=' * 20, 'step', self.t, '=' * 20) # print('\n', '=' * 20, 'step', self.t, '=' * 20)
for firm, a_lst_product in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items(): for firm, a_lst_product in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items():
for product in a_lst_product: for product in a_lst_product:
assert product in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(), \ assert product in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(), \
f"product {product.code} not in firm {firm.code}" f"product {product.code} not in firm {firm.code}"
firm.dct_prod_up_prod_stat[ firm.dct_prod_up_prod_stat[
product]['status'].append(('D', self.t)) product]['p_stat'].append(('D', self.t))
print(f"initial disruption {firm.name} {product.code}") # print(f"initial disruption {firm.name} {product.code}")
# proactive strategy # # proactive strategy (dropped)
# get all the firm prod affected # # get all the firm prod affected
for firm, a_lst_product in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items(): # for firm, a_lst_product in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.items():
for product in a_lst_product: # for product in a_lst_product:
init_node = \ # init_node = \
[n for n, v in # [n for n, v in
self.firm_prod_network.nodes(data=True) # self.firm_prod_network.nodes(data=True)
if v['Firm_Code'] == firm.code and # if v['Firm_Code'] == firm.code and
v['Product_Code'] == product.code][0] # v['Product_Code'] == product.code][0]
dct_affected = \ # dct_affected = \
nx.dfs_successors(self.firm_prod_network, # nx.dfs_successors(self.firm_prod_network,
init_node) # init_node)
lst_affected = set() # lst_affected = set()
for i, (u, vs) in enumerate(dct_affected.items()): # for i, (u, vs) in enumerate(dct_affected.items()):
# at least 2 hops away # # at least 2 hops away
if i > 0: # if i > 0:
pred_node = self.firm_prod_network.nodes[u] # pred_node = self.firm_prod_network.nodes[u]
for v in vs: # for v in vs:
succ_node = self.firm_prod_network.nodes[v] # succ_node = self.firm_prod_network.nodes[v]
lst_affected.add((succ_node['Firm_Code'], # lst_affected.add((succ_node['Firm_Code'],
succ_node['Product_Code'])) # succ_node['Product_Code']))
lst_affected = list(lst_affected) # lst_affected = list(lst_affected)
lst_firm_proactive = \ # lst_firm_proactive = \
[lst_affected[i] for i in # [lst_affected[i] for i in
self.nprandom.choice(range(len(lst_affected)), # self.nprandom.choice(range(len(lst_affected)),
round(len(lst_affected) * # round(len(lst_affected) *
self.proactive_ratio), # self.proactive_ratio),
replace=False)] # replace=False)]
for firm_code, prod_code in lst_firm_proactive: # for firm_code, prod_code in lst_firm_proactive:
pro_firm_prod_code = \ # pro_firm_prod_code = \
[n for n, v in # [n for n, v in
self.firm_prod_network.nodes(data=True) # self.firm_prod_network.nodes(data=True)
if v['Firm_Code'] == firm_code and # if v['Firm_Code'] == firm_code and
v['Product_Code'] == prod_code][0] # v['Product_Code'] == prod_code][0]
pro_firm_prod_node = \ # pro_firm_prod_node = \
self.firm_prod_network.nodes[pro_firm_prod_code] # self.firm_prod_network.nodes[pro_firm_prod_code]
pro_firm = \ # pro_firm = \
self.a_lst_total_firms.select( # self.a_lst_total_firms.select(
[firm.code == pro_firm_prod_node['Firm_Code'] # [firm.code == pro_firm_prod_node['Firm_Code']
for firm in self.a_lst_total_firms])[0] # for firm in self.a_lst_total_firms])[0]
lst_shortest_path = \ # lst_shortest_path = \
list(nx.all_shortest_paths(self.firm_prod_network, # list(nx.all_shortest_paths(self.firm_prod_network,
source=init_node, # source=init_node,
target=pro_firm_prod_code)) # target=pro_firm_prod_code))
dct_drs = {} # dct_drs = {}
for di_supp_code in self.firm_prod_network.predecessors( # for di_supp_code in self.firm_prod_network.predecessors(
pro_firm_prod_code): # pro_firm_prod_code):
di_supp_node = \ # di_supp_node = \
self.firm_prod_network.nodes[di_supp_code] # self.firm_prod_network.nodes[di_supp_code]
di_supp_prod = \ # di_supp_prod = \
self.a_lst_total_products.select( # self.a_lst_total_products.select(
[product.code == di_supp_node['Product_Code'] # [product.code == di_supp_node['Product_Code']
for product in self.a_lst_total_products])[0] # for product in self.a_lst_total_products])[0]
di_supp_firm = \ # di_supp_firm = \
self.a_lst_total_firms.select( # self.a_lst_total_firms.select(
[firm.code == di_supp_node['Firm_Code'] # [firm.code == di_supp_node['Firm_Code']
for firm in self.a_lst_total_firms])[0] # for firm in self.a_lst_total_firms])[0]
lst_cand = self.a_lst_total_firms.select([ # lst_cand = self.a_lst_total_firms.select([
firm.is_prod_in_current_normal(di_supp_prod) # firm.is_prod_in_current_normal(di_supp_prod)
for firm in self.a_lst_total_firms # for firm in self.a_lst_total_firms
]) # ])
n2n_betweenness = \ # n2n_betweenness = \
sum([True if di_supp_code in path else False # sum([True if di_supp_code in path else False
for path in lst_shortest_path]) \ # for path in lst_shortest_path]) \
/ len(lst_shortest_path) # / len(lst_shortest_path)
drs = n2n_betweenness / \ # drs = n2n_betweenness / \
(len(lst_cand) * di_supp_firm.size_stat[-1][0]) # (len(lst_cand) * di_supp_firm.size_stat[-1][0])
dct_drs[di_supp_code] = drs # dct_drs[di_supp_code] = drs
dct_drs = dict(sorted( # dct_drs = dict(sorted(
dct_drs.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True)) # dct_drs.items(), key=lambda kv: kv[1], reverse=True))
for di_supp_code in dct_drs.keys(): # for di_supp_code in dct_drs.keys():
di_supp_node = \ # di_supp_node = \
self.firm_prod_network.nodes[di_supp_code] # self.firm_prod_network.nodes[di_supp_code]
di_supp_prod = \ # di_supp_prod = \
self.a_lst_total_products.select( # self.a_lst_total_products.select(
[product.code == di_supp_node['Product_Code'] # [product.code == di_supp_node['Product_Code']
for product in self.a_lst_total_products])[0] # for product in self.a_lst_total_products])[0]
# find a dfferent firm can produce the same product # # find a dfferent firm can produce the same product
# and is not a current supplier for the same product # # and is not a current supplier for the same product
lst_current_supp_code = \ # lst_current_supp_code = \
[self.firm_prod_network.nodes[code]['Firm_Code'] # [self.firm_prod_network.nodes[code]['Firm_Code']
for code in self.firm_prod_network.predecessors( # for code in self.firm_prod_network.predecessors(
pro_firm_prod_code) # pro_firm_prod_code)
if self.firm_prod_network.nodes[code][ # if self.firm_prod_network.nodes[code][
'Product_Code'] == di_supp_prod.code] # 'Product_Code'] == di_supp_prod.code]
lst_cand = self.model.a_lst_total_firms.select([ # lst_cand = self.model.a_lst_total_firms.select([
firm.is_prod_in_current_normal(di_supp_prod) # firm.is_prod_in_current_normal(di_supp_prod)
and firm.code not in lst_current_supp_code # and firm.code not in lst_current_supp_code
for firm in self.model.a_lst_total_firms # for firm in self.model.a_lst_total_firms
]) # ])
if len(lst_cand) > 0: # if len(lst_cand) > 0:
select_cand = self.nprandom.choice(lst_cand) # select_cand = self.nprandom.choice(lst_cand)
self.firm_network.graph.add_edges_from([ # self.firm_network.graph.add_edges_from([
(self.firm_network.positions[select_cand], # (self.firm_network.positions[select_cand],
self.firm_network.positions[pro_firm], { # self.firm_network.positions[pro_firm], {
'Product': di_supp_prod.code # 'Product': di_supp_prod.code
}) # })
]) # ])
print(f"proactive add {select_cand.name} to " # # print(f"proactive add {select_cand.name} to "
f"{pro_firm.name} " # # f"{pro_firm.name} "
f"for {di_supp_node['Firm_Code']} " # # f"for {di_supp_node['Firm_Code']} "
f"{di_supp_node['Product_Code']}") # # f"{di_supp_node['Product_Code']}")
# change capacity # # change capacity
select_cand.dct_prod_capacity[di_supp_prod] -= 1 # select_cand.dct_prod_capacity[di_supp_prod] -= 1
break # break
# nx.to_pandas_adjacency(G_Firm).to_csv('adj_g_firm_proactive.csv') # # nx.to_pandas_adjacency(G_Firm).to_csv('adj_g_firm_proactive.csv')
# draw network # draw network
# self.draw_network() # self.draw_network()
@ -349,35 +350,35 @@ class Model(ap.Model):
# reduce the size of disrupted firm # reduce the size of disrupted firm
for firm in self.a_lst_total_firms: for firm in self.a_lst_total_firms:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status, ts = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1] status, ts = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1]
if status == 'D': if status == 'D':
size = firm.size_stat[-1][0] - \ size = firm.size_stat[-1][0] - \
firm.size_stat[0][0] \ firm.size_stat[0][0] \
/ len(firm.dct_prod_up_prod_stat.keys()) \ / len(firm.dct_prod_up_prod_stat.keys()) \
/ self.remove_t / self.remove_t
firm.size_stat.append((size, self.t)) firm.size_stat.append((size, self.t))
print(f'in ts {self.t}, reduce {firm.name} size ' # print(f'in ts {self.t}, reduce {firm.name} size '
f'to {firm.size_stat[-1][0]} due to {prod.code}') # f'to {firm.size_stat[-1][0]} due to {prod.code}')
lst_is_disrupt = \ lst_is_disrupt = \
[stat == 'D' for stat, _ in [stat == 'D' for stat, _ in
firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'] firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat']
[-1 * self.remove_t:]] [-1 * self.remove_t:]]
if all(lst_is_disrupt): if all(lst_is_disrupt):
# turn disrupted firm into removed firm # turn disrupted firm into removed firm
# when last self.remove_t times status is all disrupted # when last self.remove_t times status is all disrupted
firm.dct_prod_up_prod_stat[ firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['status'].append(('R', self.t)) prod]['p_stat'].append(('R', self.t))
# stop simulation if any firm still in disrupted except inital removal # stop simulation if any firm still in disrupted except initial removal
if self.t > 0: if self.t > 0:
for firm in self.a_lst_total_firms: for firm in self.a_lst_total_firms:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status, _ = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1] status, _ = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1]
is_init = \ is_init = \
firm in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.keys() \ firm in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod.keys() \
and prod in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod[firm] and prod in self.dct_lst_init_disrupt_firm_prod[firm]
if status == 'D' and not is_init: if status == 'D' and not is_init:
print("not stop because", firm.name, prod.code) # print("not stop because", firm.name, prod.code)
break break
else: else:
continue continue
@ -390,19 +391,27 @@ class Model(ap.Model):
self.stop() self.stop()
def step(self): def step(self):
print('\n', '=' * 20, 'step', self.t, '=' * 20) # print('\n', '=' * 20, 'step', self.t, '=' * 20)
# remove edge to customer and disrupt customer up product # remove edge to customer and disrupt customer up product
for firm in self.a_lst_total_firms: for firm in self.a_lst_total_firms:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
# repetition of disrupted firm that last for multiple ts is ok, # repetition of disrupted firm that last for multiple ts is ok,
# as their edge has already been removed # as their edge has already been removed
status, ts = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1] status, ts = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1]
if status == 'D' and ts == self.t-1: if status == 'D' and ts == self.t-1:
firm.remove_edge_to_cus_disrupt_cus_up_prod(prod) firm.remove_edge_to_cus(prod)
for firm in self.a_lst_total_firms:
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
for up_prod in firm.dct_prod_up_prod_stat[prod][
's_stat'].keys():
if firm.dct_prod_up_prod_stat[prod][
's_stat'][up_prod]['set_disrupt_firm']:
firm.disrupt_cus_prod(prod, up_prod)
for n_trial in range(self.int_n_max_trial): for n_trial in range(self.int_n_max_trial):
print('=' * 10, 'trial', n_trial, '=' * 10) # print('=' * 10, 'trial', n_trial, '=' * 10)
# seek_alt_supply # seek_alt_supply
# shuffle self.a_lst_total_firms # shuffle self.a_lst_total_firms
self.a_lst_total_firms = self.a_lst_total_firms.shuffle() self.a_lst_total_firms = self.a_lst_total_firms.shuffle()
@ -410,12 +419,12 @@ class Model(ap.Model):
for firm in self.a_lst_total_firms: for firm in self.a_lst_total_firms:
lst_seek_prod = [] lst_seek_prod = []
for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys(): for prod in firm.dct_prod_up_prod_stat.keys():
status = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['status'][-1][0] status = firm.dct_prod_up_prod_stat[prod]['p_stat'][-1][0]
if status == 'D': if status == 'D':
for supply in firm.dct_prod_up_prod_stat[ for supply in firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['supply'].keys(): prod]['s_stat'].keys():
if not firm.dct_prod_up_prod_stat[ if not firm.dct_prod_up_prod_stat[
prod]['supply'][supply]: prod]['s_stat'][supply]['stat']:
lst_seek_prod.append(supply) lst_seek_prod.append(supply)
# commmon supply only seek once # commmon supply only seek once
lst_seek_prod = list(set(lst_seek_prod)) lst_seek_prod = list(set(lst_seek_prod))
@ -435,11 +444,9 @@ class Model(ap.Model):
# reset dct_request_prod_from_firm # reset dct_request_prod_from_firm
self.a_lst_total_firms.clean_before_trial() self.a_lst_total_firms.clean_before_trial()
# do not use:
# self.a_lst_total_firms.dct_request_prod_from_firm = {} why?
def end(self): def end(self):
print('/' * 20, 'output', '/' * 20) # print('/' * 20, 'output', '/' * 20)
qry_result = db_session.query(Result).filter_by(s_id=self.sample.id) qry_result = db_session.query(Result).filter_by(s_id=self.sample.id)
if qry_result.count() == 0: if qry_result.count() == 0:
@ -448,11 +455,11 @@ class Model(ap.Model):
for prod, dct_status_supply in \ for prod, dct_status_supply in \
firm.dct_prod_up_prod_stat.items(): firm.dct_prod_up_prod_stat.items():
lst_is_normal = [stat == 'N' for stat, _ lst_is_normal = [stat == 'N' for stat, _
in dct_status_supply['status']] in dct_status_supply['p_stat']]
if not all(lst_is_normal): if not all(lst_is_normal):
print(f"{firm.name} {prod.code}:") # print(f"{firm.name} {prod.code}:")
print(dct_status_supply['status']) # print(dct_status_supply['p_stat'])
for status, ts in dct_status_supply['status']: for status, ts in dct_status_supply['p_stat']:
db_r = Result(s_id=self.sample.id, db_r = Result(s_id=self.sample.id,
id_firm=firm.code, id_firm=firm.code,
id_product=prod.code, id_product=prod.code,

72
oa_with_exp.csv
View File

@ -1,37 +1,37 @@
X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X19,X20,X21,X22,X23 X12,X1,X2,X3,X13,X14,X15,X16,X4,X5,X6,X7,X8,X9,X10,X11,X17,X18,X19,X20,X21,X22,X23
0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1 1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1
2,0,0,0,2,2,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,2,2,2 2,0,0,0,2,2,2,2,0,0,0,0,0,0,0,0,2,2,2,2,2,2,2
0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2
1,0,0,0,1,1,1,2,2,2,0,0,1,1,1,1,1,1,2,0,0,0,0 1,0,0,0,1,1,1,2,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,0,0,0,0
2,0,0,0,2,2,2,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1 2,0,0,0,2,2,2,0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1
0,0,0,1,0,1,2,0,1,2,1,1,0,0,0,1,1,1,2,0,1,1,2 0,0,0,1,0,1,2,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1,2,2,0,1,1,2
1,0,0,1,1,2,0,1,2,0,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1,2,2,0 1,0,0,1,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,2,0,0,1,2,2,0
2,0,0,1,2,0,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,2,0,0,1 2,0,0,1,2,0,1,2,1,1,0,0,0,1,1,1,0,1,1,2,0,0,1
0,0,1,0,0,2,1,0,2,1,1,1,0,1,1,0,0,1,2,1,0,2,1 0,0,1,0,0,2,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,2,1,2,1,0,2,1
1,0,1,0,1,0,2,1,0,2,1,1,0,1,1,0,0,1,0,2,1,0,2 1,0,1,0,1,0,2,1,1,1,0,1,1,0,0,1,0,2,0,2,1,0,2
2,0,1,0,2,1,0,2,1,0,1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,2,1,0 2,0,1,0,2,1,0,2,1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,1,0,2,1,0
0,0,1,1,1,2,0,2,1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,2,2,1,0,1 0,0,1,1,1,2,0,2,0,1,1,0,1,0,1,0,1,0,2,2,1,0,1
1,0,1,1,2,0,1,0,2,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,0,2,1,2 1,0,1,1,2,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,0,2,1,0,0,2,1,2
2,0,1,1,0,1,2,1,0,2,0,1,1,0,1,0,1,0,1,1,0,2,0 2,0,1,1,0,1,2,1,0,1,1,0,1,0,1,0,0,2,1,1,0,2,0
0,0,1,1,1,2,1,0,0,2,1,0,1,1,0,1,0,0,1,2,2,1,0 0,0,1,1,1,2,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,0,2,1,2,2,1,0
1,0,1,1,2,0,2,1,1,0,1,0,1,1,0,1,0,0,2,0,0,2,1 1,0,1,1,2,0,2,1,1,0,1,1,0,1,0,0,1,0,2,0,0,2,1
2,0,1,1,0,1,0,2,2,1,1,0,1,1,0,1,0,0,0,1,1,0,2 2,0,1,1,0,1,0,2,1,0,1,1,0,1,0,0,2,1,0,1,1,0,2
0,1,0,1,1,0,2,2,2,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,0,1,2 0,1,0,1,1,0,2,2,1,0,0,1,1,0,1,0,2,0,1,1,0,1,2
1,1,0,1,2,1,0,0,0,1,1,0,0,1,1,0,1,0,2,2,1,2,0 1,1,0,1,2,1,0,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,2,2,1,2,0
2,1,0,1,0,2,1,1,1,2,1,0,0,1,1,0,1,0,0,0,2,0,1 2,1,0,1,0,2,1,1,1,0,0,1,1,0,1,0,1,2,0,0,2,0,1
0,1,0,1,1,1,2,2,0,1,0,1,1,1,0,0,0,1,0,0,2,2,1 0,1,0,1,1,1,2,2,0,1,1,1,0,0,0,1,0,1,0,0,2,2,1
1,1,0,1,2,2,0,0,1,2,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,2 1,1,0,1,2,2,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,2,1,1,0,0,2
2,1,0,1,0,0,1,1,2,0,0,1,1,1,0,0,0,1,2,2,1,1,0 2,1,0,1,0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,0,1,2,0,2,2,1,1,0
0,1,0,0,2,1,0,1,2,2,1,1,1,0,1,1,0,0,0,2,0,1,1 0,1,0,0,2,1,0,1,1,1,1,0,1,1,0,0,2,2,0,2,0,1,1
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Binary file not shown.

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cap_limit_prob_type = Column(String(16), nullable=False) cap_limit_prob_type = Column(String(16), nullable=False)
cap_limit_level = Column(DECIMAL(8, 4), nullable=False) cap_limit_level = Column(DECIMAL(8, 4), nullable=False)
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2
product.py
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@ -9,6 +9,7 @@ class ProductAgent(ap.Agent):
self.name = name self.name = name
def a_successors(self): def a_successors(self):
# find successors of a product, return in AgentList (ProductAgent)
nodes = self.product_network.graph.successors( nodes = self.product_network.graph.successors(
self.product_network.positions[self]) self.product_network.positions[self])
return ap.AgentList( return ap.AgentList(
@ -16,6 +17,7 @@ class ProductAgent(ap.Agent):
[ap.AgentIter(self.model, node).to_list()[0] for node in nodes]) [ap.AgentIter(self.model, node).to_list()[0] for node in nodes])
def a_predecessors(self): def a_predecessors(self):
# find predecessors of a product, return in AgentList (ProductAgent)
nodes = self.product_network.graph.predecessors( nodes = self.product_network.graph.predecessors(
self.product_network.positions[self]) self.product_network.positions[self])
return ap.AgentList( return ap.AgentList(

225
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n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,crit_supplier,proactive_ratio,remove_t,netw_prf_n n_max_trial,prf_size,prf_conn,cap_limit_prob_type,cap_limit_level,diff_new_conn,remove_t,netw_prf_n
10,TRUE,TRUE,uniform,10,0.5,0.01,1,5,2 5,TRUE,TRUE,uniform,10,0.5,5,2

1 n_max_trial prf_size prf_conn cap_limit_prob_type cap_limit_level diff_new_conn crit_supplier remove_t proactive_ratio netw_prf_n
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