import pandas as pd
import numpy as np

# 设置随机种子以确保结果可重复
np.random.seed(42)

# 定义行数，即生成多少个设备
num_rows = 10

# 生成设备id（例如100到200之间的设备ID）
device_ids = np.random.randint(100, 200, size=num_rows)

# 生成设备残值，假设范围在1000到10000之间
device_salvage_values = np.random.randint(10, 1000, size=num_rows)

# 创建数据框，将设备id和设备残值结合起来
df_devices = pd.DataFrame({
    '设备id': device_ids,
    '设备残值': device_salvage_values
})

# 保存为CSV文件
file_path_devices = '测试数据 device_salvage_values.csv'
df_devices.to_csv(file_path_devices, index=False)