Compare commits
No commits in common. "f7354a4a441f75bba80aae19a703bd2bf013f16d" and "e8ca4d0107e82ead33cbceba0a5893dac4e4c7c8" have entirely different histories.
f7354a4a44
...
e8ca4d0107
|
|
@ -3,14 +3,21 @@
|
|||
<component name="CsvFileAttributes">
|
||||
<option name="attributeMap">
|
||||
<map>
|
||||
<entry key="C:\Users\www\Desktop\半导体数据——暂时的数据\我做的数据\汇总数据\BomCateNet.csv">
|
||||
<entry key="\input_data\BomCateNet.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\device_salvage_values.csv">
|
||||
<entry key="\input_data\BomNodes.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\Firm_amended.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
|
|
@ -24,83 +31,6 @@
|
|||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_firm_data\Firm_amended.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_firm_data\firms_devices.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_firm_data\firms_materials.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_firm_data\firms_products.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\BomCateNet.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\BomNodes.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\products_consumed_materials.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\products_materials_equipment.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\products_produced_products.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\input_product_data\合成结点.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\material_device_product_ids.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\oa_with_exp.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
|
|
@ -129,6 +59,20 @@
|
|||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\测试 BomNodes.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\input_data\测试 Firm_amended 170.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\output_result\risk\count_dcp.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
|
|
@ -164,6 +108,62 @@
|
|||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 companies_devices.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 companies_materials.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 companies_products.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 consumed_materials.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 device_salvage_values.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 material_device_product_ids.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 produced_products.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
<entry key="\测试数据 products_materials_equipment.csv">
|
||||
<value>
|
||||
<Attribute>
|
||||
<option name="separator" value="," />
|
||||
</Attribute>
|
||||
</value>
|
||||
</entry>
|
||||
</map>
|
||||
</option>
|
||||
</component>
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,6 +0,0 @@
|
|||
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
|
||||
<project version="4">
|
||||
<component name="Encoding">
|
||||
<file url="file://$PROJECT_DIR$/input_data/input_firm_data/Firm_amended.csv" charset="UTF-8" />
|
||||
</component>
|
||||
</project>
|
||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
|
|
@ -30,7 +30,7 @@ class ControllerDB:
|
|||
self.is_with_exp = False if prefix == 'test' or prefix == 'without_exp' else True
|
||||
self.db_name_prefix = prefix
|
||||
dct_para_in_test = dct_conf_experiment['test'] if self.is_test else dct_conf_experiment['not_test']
|
||||
self.dct_parameter = {'meta_seed': dct_conf_experiment['meta_seed'], **dct_para_in_test}
|
||||
self.dct_parameter = {'meta_seed': dct_conf_experiment['meta_seed'] , **dct_para_in_test}
|
||||
|
||||
print(self.dct_parameter)
|
||||
# 0, not reset; 1, reset self; 2, reset all
|
||||
|
|
@ -38,9 +38,6 @@ class ControllerDB:
|
|||
self.is_exist = False
|
||||
self.lst_saved_s_id = []
|
||||
|
||||
self.experiment_data = []
|
||||
self.batch_size = 2000
|
||||
# 根据需求设置每批次的大小
|
||||
|
||||
def init_tables(self):
|
||||
self.fill_experiment_table()
|
||||
|
|
@ -53,9 +50,9 @@ class ControllerDB:
|
|||
|
||||
# fill dct_lst_init_disrupt_firm_prod
|
||||
# 存储 公司-在供应链结点的位置.. 0 ：‘1.1’
|
||||
list_dct = [] # 存储 公司编码code 和对应的产业链 结点
|
||||
list_dct = [] #存储 公司编码code 和对应的产业链 结点
|
||||
if self.is_with_exp:
|
||||
# 对于方差分析时候使用
|
||||
#对于方差分析时候使用
|
||||
with open('SQL_export_high_risk_setting.sql', 'r') as f:
|
||||
str_sql = text(f.read())
|
||||
result = pd.read_sql(sql=str_sql, con=connection)
|
||||
|
|
@ -67,7 +64,7 @@ class ControllerDB:
|
|||
# 行索引 (index)：这一行在数据帧中的索引值。
|
||||
# 行数据 (row)：这一行的数据，是一个 pandas.Series 对象，包含该行的所有列和值。
|
||||
|
||||
firm_industry = pd.read_csv("input_data/firm_industry_relation.csv")
|
||||
firm_industry=pd.read_csv("input_data/firm_industry_relation.csv")
|
||||
firm_industry['Firm_Code'] = firm_industry['Firm_Code'].astype('string')
|
||||
for _, row in firm_industry.iterrows():
|
||||
code = row['Firm_Code']
|
||||
|
|
@ -77,31 +74,18 @@ class ControllerDB:
|
|||
|
||||
# fill g_bom
|
||||
# 结点属性值 相当于 图上点的 原始 产品名称
|
||||
bom_nodes = pd.read_csv('input_data/input_product_data/BomNodes.csv')
|
||||
bom_nodes['Code'] = bom_nodes['Code'].astype(str)
|
||||
bom_nodes = pd.read_csv('input_data/input_product_data/BomNodes.csv', index_col=0)
|
||||
bom_nodes.set_index('Code', inplace=True)
|
||||
# bom_cate_net = pd.read_csv('input_data/input_product_data/BomCateNet.csv', index_col=0)
|
||||
# bom_cate_net.fillna(0, inplace=True)
|
||||
# # 创建 可以多边的有向图 同时 转置操作 使得 上游指向下游结点 也就是 1.1.1 - 1.1 类似这种
|
||||
# # 将第一列转换为字符串类型
|
||||
# print("sssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
|
||||
# print(bom_cate_net.columns)
|
||||
# print(bom_cate_net.index) # 打印行标题（索引）
|
||||
# print(bom_cate_net.iloc[:, 0]) # 打印第一列的内容
|
||||
#
|
||||
# g_bom = nx.from_pandas_adjacency(bom_cate_net.T,
|
||||
# create_using=nx.MultiDiGraph())
|
||||
|
||||
bom_cate_net = pd.read_csv('input_data/input_product_data/合成结点.csv')
|
||||
g_bom = nx.from_pandas_edgelist(bom_cate_net, source='UPID', target='ID', create_using=nx.MultiDiGraph())
|
||||
bom_cate_net = pd.read_csv('input_data/input_product_data/BomCateNet.csv', index_col=0)
|
||||
bom_cate_net.fillna(0, inplace=True)
|
||||
# 创建 可以多边的有向图 同时 转置操作 使得 上游指向下游结点 也就是 1.1.1 - 1.1 类似这种
|
||||
g_bom = nx.from_pandas_adjacency(bom_cate_net.T,
|
||||
create_using=nx.MultiDiGraph())
|
||||
# 填充每一个结点 的具体内容 通过 相同的 code 并且通过BomNodes.loc[code].to_dict()字典化 格式类似 格式 { code（0） : {level: 0 ,name: 工业互联网 }}
|
||||
bom_labels_dict = {}
|
||||
for code in g_bom.nodes:
|
||||
try:
|
||||
int_code = int(code)
|
||||
bom_labels_dict[code] = bom_nodes.loc[int_code].to_dict()
|
||||
except KeyError:
|
||||
print(f"节点 {code} 不存在于 bom_nodes 中")
|
||||
bom_labels_dict[code] = bom_nodes.loc[code].to_dict()
|
||||
# 分配属性 给每一个结点 获得类似 格式：{1: {'label': 'A', 'value': 10},
|
||||
nx.set_node_attributes(g_bom, bom_labels_dict)
|
||||
# 改为json 格式
|
||||
|
|
@ -139,7 +123,6 @@ class ControllerDB:
|
|||
**dct_exp_para)
|
||||
print(f"Inserted experiment for scenario {idx_scenario}, "
|
||||
f"init_removal {idx_init_removal}!")
|
||||
self.finalize_insertion()
|
||||
|
||||
def add_experiment_1(self, idx_scenario, idx_init_removal,
|
||||
dct_lst_init_disrupt_firm_prod, g_bom,
|
||||
|
|
@ -162,22 +145,8 @@ class ControllerDB:
|
|||
remove_t=remove_t,
|
||||
netw_prf_n=netw_prf_n
|
||||
)
|
||||
# 这里我们不立即提交，而是先添加到批量保存的队列中
|
||||
self.experiment_data.append(e)
|
||||
|
||||
# 当批量数据达到一定数量时再提交
|
||||
if len(self.experiment_data) >= self.batch_size:
|
||||
self._commit_batch()
|
||||
|
||||
# 辅助方法：批量提交
|
||||
def _commit_batch(self):
|
||||
db_session.bulk_save_objects(self.experiment_data)
|
||||
db_session.add(e)
|
||||
db_session.commit()
|
||||
self.experiment_data.clear() # 清空队列
|
||||
|
||||
def finalize_insertion(self):
|
||||
if self.experiment_data:
|
||||
self._commit_batch() # 提交剩余的数据
|
||||
|
||||
def fill_sample_table(self):
|
||||
rng = random.Random(self.dct_parameter['meta_seed'])
|
||||
|
|
@ -197,17 +166,8 @@ class ControllerDB:
|
|||
seed=lst_seed[idx_sample],
|
||||
is_done_flag=-1)
|
||||
lst_sample.append(s)
|
||||
# 每当达到批量大小时提交一次
|
||||
if len(lst_sample) >= self.batch_size:
|
||||
db_session.bulk_save_objects(lst_sample)
|
||||
db_session.commit()
|
||||
print(f'Inserted {len(lst_sample)} samples!')
|
||||
lst_sample.clear() # 清空已提交的样本列表
|
||||
|
||||
# 提交剩余的样本
|
||||
if lst_sample:
|
||||
db_session.bulk_save_objects(lst_sample)
|
||||
db_session.commit()
|
||||
db_session.bulk_save_objects(lst_sample)
|
||||
db_session.commit()
|
||||
print(f'Inserted {len(lst_sample)} samples!')
|
||||
|
||||
def reset_db(self, force_drop=False):
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -1,32 +1,57 @@
|
|||
设备id,设备残值
|
||||
59,700
|
||||
60,210
|
||||
61,350
|
||||
62,140
|
||||
63,700
|
||||
64,500
|
||||
65,700
|
||||
66,100000
|
||||
67,250
|
||||
68,350
|
||||
69,25
|
||||
70,35
|
||||
71,140
|
||||
72,140
|
||||
73,210
|
||||
74,500
|
||||
75,70
|
||||
76,21
|
||||
77,350
|
||||
78,70
|
||||
79,350
|
||||
80,21
|
||||
81,210
|
||||
82,70
|
||||
83,140
|
||||
84,70
|
||||
85,50
|
||||
86,70
|
||||
87,70
|
||||
88,70
|
||||
89,70
|
||||
51,112
|
||||
52,445
|
||||
53,870
|
||||
54,280
|
||||
55,116
|
||||
56,81
|
||||
57,710
|
||||
58,30
|
||||
59,624
|
||||
60,131
|
||||
61,476
|
||||
62,224
|
||||
63,340
|
||||
64,468
|
||||
65,97
|
||||
66,382
|
||||
67,109
|
||||
68,881
|
||||
69,673
|
||||
70,140
|
||||
71,671
|
||||
72,318
|
||||
73,779
|
||||
74,353
|
||||
75,501
|
||||
76,423
|
||||
77,815
|
||||
78,395
|
||||
79,201
|
||||
80,965
|
||||
81,286
|
||||
82,170
|
||||
83,469
|
||||
84,323
|
||||
85,31
|
||||
86,262
|
||||
87,757
|
||||
88,866
|
||||
89,570
|
||||
90,484
|
||||
91,68
|
||||
92,520
|
||||
93,691
|
||||
94,485
|
||||
95,709
|
||||
96,985
|
||||
97,792
|
||||
98,199
|
||||
99,967
|
||||
100,696
|
||||
101,967
|
||||
102,572
|
||||
103,885
|
||||
104,576
|
||||
105,253
|
||||
106,841
|
||||
|
|
|
|||
|
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
|
|
@ -1,32 +1,221 @@
|
|||
Firm_Code,设备id,设备数量
|
||||
762165453,34524,1
|
||||
1255880317,34525,5
|
||||
11210240616,34526,1
|
||||
2314372570,34527,1
|
||||
159511306,34528,1
|
||||
11169556957,34529,1
|
||||
3373311444,34530,2
|
||||
3373311444,34531,1
|
||||
3395900897,34532,2
|
||||
769732378,34533,1
|
||||
2345209868,34534,836
|
||||
11169556957,34535,1
|
||||
11169556957,34537,1
|
||||
11169556957,34538,4
|
||||
1255880317,34539,5
|
||||
11169556957,34543,1
|
||||
11169556957,34544,1
|
||||
679817932,34545,7
|
||||
3287163549,34546,3
|
||||
3408810051,34547,2
|
||||
3018804480,34548,1
|
||||
491171769,34549,7
|
||||
11210240616,34550,1
|
||||
2388955897,34551,20
|
||||
2355390513,34552,1
|
||||
3398677646,34553,301
|
||||
257795761,34554,3
|
||||
3179332276,34555,4
|
||||
2962409648,34556,14
|
||||
2948235171,34557,336
|
||||
3283320529,34558,2
|
||||
0,70,140
|
||||
1,78,139
|
||||
1,97,68
|
||||
2,57,88
|
||||
3,94,175
|
||||
4,58,190
|
||||
5,97,175
|
||||
6,85,107
|
||||
7,64,197
|
||||
8,67,110
|
||||
8,86,176
|
||||
9,100,154
|
||||
10,90,50
|
||||
11,54,180
|
||||
12,52,141
|
||||
13,56,162
|
||||
13,104,105
|
||||
14,92,166
|
||||
14,54,183
|
||||
14,104,107
|
||||
15,79,93
|
||||
16,68,110
|
||||
17,76,96
|
||||
17,94,198
|
||||
18,84,129
|
||||
19,60,167
|
||||
20,86,196
|
||||
20,64,69
|
||||
20,81,195
|
||||
20,98,96
|
||||
21,65,98
|
||||
21,58,63
|
||||
22,64,192
|
||||
23,73,50
|
||||
24,90,166
|
||||
25,71,103
|
||||
26,66,167
|
||||
27,95,52
|
||||
28,68,193
|
||||
29,97,61
|
||||
30,103,123
|
||||
31,74,65
|
||||
32,76,151
|
||||
33,75,166
|
||||
34,95,57
|
||||
35,91,171
|
||||
36,79,141
|
||||
37,65,139
|
||||
37,95,185
|
||||
38,51,109
|
||||
39,75,77
|
||||
40,57,150
|
||||
41,59,90
|
||||
42,74,194
|
||||
43,51,190
|
||||
44,94,95
|
||||
45,58,84
|
||||
46,74,183
|
||||
47,61,131
|
||||
48,101,164
|
||||
48,67,96
|
||||
49,58,59
|
||||
50,85,105
|
||||
50,85,79
|
||||
50,83,158
|
||||
51,55,54
|
||||
52,92,168
|
||||
52,89,82
|
||||
52,91,167
|
||||
53,78,114
|
||||
54,57,195
|
||||
54,59,60
|
||||
55,58,134
|
||||
56,62,75
|
||||
57,84,112
|
||||
57,83,135
|
||||
58,98,108
|
||||
58,105,76
|
||||
59,73,147
|
||||
59,74,154
|
||||
60,87,148
|
||||
61,85,178
|
||||
62,94,198
|
||||
63,90,104
|
||||
63,72,55
|
||||
64,77,144
|
||||
65,85,182
|
||||
66,51,151
|
||||
67,85,52
|
||||
68,87,72
|
||||
69,97,102
|
||||
70,64,132
|
||||
71,53,194
|
||||
71,51,134
|
||||
72,55,127
|
||||
72,76,159
|
||||
73,105,50
|
||||
74,64,100
|
||||
74,89,53
|
||||
75,77,162
|
||||
76,59,81
|
||||
77,65,83
|
||||
78,65,141
|
||||
79,76,144
|
||||
80,92,121
|
||||
81,63,88
|
||||
82,101,167
|
||||
83,82,52
|
||||
84,89,172
|
||||
85,99,99
|
||||
86,102,61
|
||||
87,82,103
|
||||
87,54,182
|
||||
87,80,106
|
||||
88,87,194
|
||||
88,73,161
|
||||
88,89,96
|
||||
89,95,134
|
||||
89,65,191
|
||||
90,93,115
|
||||
91,79,124
|
||||
92,86,152
|
||||
92,63,87
|
||||
93,82,99
|
||||
94,57,147
|
||||
95,101,131
|
||||
96,72,79
|
||||
97,78,128
|
||||
98,52,140
|
||||
99,92,101
|
||||
99,95,128
|
||||
100,103,79
|
||||
101,56,155
|
||||
102,78,100
|
||||
102,78,130
|
||||
102,94,182
|
||||
103,94,78
|
||||
103,70,181
|
||||
104,80,187
|
||||
105,61,194
|
||||
106,105,123
|
||||
106,78,66
|
||||
107,75,133
|
||||
107,89,118
|
||||
108,83,83
|
||||
109,51,55
|
||||
110,77,102
|
||||
111,102,175
|
||||
112,63,92
|
||||
113,91,164
|
||||
114,53,160
|
||||
115,89,129
|
||||
116,56,144
|
||||
116,58,167
|
||||
117,77,193
|
||||
118,59,57
|
||||
119,87,181
|
||||
120,83,153
|
||||
121,101,181
|
||||
121,92,74
|
||||
122,94,145
|
||||
123,74,142
|
||||
124,65,110
|
||||
125,104,171
|
||||
126,82,100
|
||||
127,82,196
|
||||
128,74,70
|
||||
129,91,54
|
||||
129,102,141
|
||||
129,99,110
|
||||
130,99,71
|
||||
130,102,198
|
||||
130,62,119
|
||||
131,89,50
|
||||
131,52,182
|
||||
132,53,61
|
||||
133,99,139
|
||||
134,87,95
|
||||
134,99,83
|
||||
135,106,127
|
||||
136,67,94
|
||||
137,99,122
|
||||
138,52,75
|
||||
139,52,96
|
||||
140,78,170
|
||||
141,104,105
|
||||
142,73,143
|
||||
143,87,156
|
||||
144,82,112
|
||||
145,83,97
|
||||
146,51,110
|
||||
147,69,130
|
||||
148,52,75
|
||||
149,103,85
|
||||
149,94,50
|
||||
150,76,57
|
||||
151,82,162
|
||||
151,56,148
|
||||
152,82,96
|
||||
153,105,176
|
||||
154,54,105
|
||||
155,105,63
|
||||
156,61,77
|
||||
157,106,127
|
||||
157,67,179
|
||||
158,88,158
|
||||
159,74,63
|
||||
160,55,105
|
||||
160,102,164
|
||||
161,84,56
|
||||
162,56,52
|
||||
163,72,160
|
||||
164,61,156
|
||||
165,98,67
|
||||
166,66,87
|
||||
166,83,164
|
||||
167,59,64
|
||||
168,56,168
|
||||
169,66,77
|
||||
169,79,88
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,113 +1,221 @@
|
|||
Firm_Code,材料id,材料数量
|
||||
1452048,32338,353319.4582
|
||||
863079,32445,748.1800196
|
||||
1452048,56341,706638.9164
|
||||
6,7,1754.671634
|
||||
863079,46504,486.9583099
|
||||
1499023,32434,19517231.01
|
||||
216898035,32441,1179.546489
|
||||
1273878359,32444,6.995517
|
||||
1499023,32440,25697687.5
|
||||
104671744,32432,478.2512143
|
||||
4984374,32451,4719631.413
|
||||
1452048,46505,91179.21502
|
||||
213386023,32449,60.59442885
|
||||
27731896,32446,141234.3936
|
||||
3315213370,32442,176.1978158
|
||||
203314437,32433,108.8021513
|
||||
829768,32443,60701.22852
|
||||
4928854,32450,14269.85465
|
||||
455375,32435,468.68619
|
||||
5849940,32437,81367.67732
|
||||
29954548,32438,399877.9312
|
||||
400488703,32447,725.347675
|
||||
28033039,32436,26724.76464
|
||||
1452048,32448,141327.7833
|
||||
863079,32439,68174.16339
|
||||
7299120,56320,110.8593023
|
||||
640320,56322,309402.7109
|
||||
5992673,56319,1.530403886
|
||||
3764317,56323,4498.404588
|
||||
5278074,56321,131.5190839
|
||||
8,8,2028.095683
|
||||
5979030,36914,463.8598457
|
||||
5979030,36914,23.19299228
|
||||
5979030,36914,9277.196913
|
||||
5979030,36914,324.701892
|
||||
5979030,36914,216.467928
|
||||
5979030,36914,231.9299228
|
||||
1452048,32338,50474.20831
|
||||
1452048,32338,67298.94442
|
||||
1452048,32338,1009.484166
|
||||
1452048,32338,100.9484166
|
||||
1452048,32338,4037.936665
|
||||
1452048,32338,1009.484166
|
||||
1452048,32338,10094.84166
|
||||
1452048,32338,20.18968333
|
||||
1452048,32338,2018.968333
|
||||
1452048,32338,1009.484166
|
||||
1452048,32338,1009.484166
|
||||
1452048,32338,706.6389164
|
||||
713521,2717,1.195628036
|
||||
713521,2714,0.597814018
|
||||
520738,2715,2.78979875
|
||||
713521,2716,11.95628036
|
||||
1794769,2718,25716.80789
|
||||
184471,317589,82476.82829
|
||||
24673506,34573,10410.95177
|
||||
1043645,34571,640.9407897
|
||||
4653484,34567,1064.246426
|
||||
18065940,34572,2686.55645
|
||||
863079,34566,811.5971832
|
||||
5589569,34569,381.6767446
|
||||
6471916,34568,60.59442885
|
||||
251411150,34570,12.70354788
|
||||
640320,34574,7366.731212
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
,,
|
||||
0,2,156
|
||||
1,19,116
|
||||
1,35,185
|
||||
2,18,189
|
||||
3,25,143
|
||||
4,2,124
|
||||
5,18,116
|
||||
6,19,112
|
||||
7,31,183
|
||||
8,6,124
|
||||
8,40,167
|
||||
9,32,109
|
||||
10,39,166
|
||||
11,38,117
|
||||
12,17,199
|
||||
13,39,185
|
||||
13,0,133
|
||||
14,10,107
|
||||
14,27,139
|
||||
14,24,182
|
||||
15,49,141
|
||||
16,22,140
|
||||
17,30,105
|
||||
17,29,151
|
||||
18,41,125
|
||||
19,34,163
|
||||
20,6,197
|
||||
20,15,158
|
||||
20,25,155
|
||||
20,47,158
|
||||
21,48,169
|
||||
21,1,132
|
||||
22,0,152
|
||||
23,47,121
|
||||
24,11,120
|
||||
25,4,169
|
||||
26,36,169
|
||||
27,31,103
|
||||
28,8,193
|
||||
29,40,174
|
||||
30,34,161
|
||||
31,18,161
|
||||
32,47,193
|
||||
33,15,194
|
||||
34,2,123
|
||||
35,19,154
|
||||
36,23,108
|
||||
37,32,102
|
||||
37,23,130
|
||||
38,10,139
|
||||
39,48,135
|
||||
40,7,123
|
||||
41,35,194
|
||||
42,37,105
|
||||
43,39,165
|
||||
44,19,183
|
||||
45,34,191
|
||||
46,47,174
|
||||
47,24,103
|
||||
48,34,178
|
||||
48,24,105
|
||||
49,28,193
|
||||
50,17,150
|
||||
50,45,161
|
||||
50,17,156
|
||||
51,1,165
|
||||
52,34,178
|
||||
52,15,174
|
||||
52,40,107
|
||||
53,35,125
|
||||
54,32,150
|
||||
54,3,144
|
||||
55,32,143
|
||||
56,13,104
|
||||
57,20,169
|
||||
57,47,125
|
||||
58,19,167
|
||||
58,7,118
|
||||
59,6,183
|
||||
59,2,196
|
||||
60,16,119
|
||||
61,32,111
|
||||
62,47,146
|
||||
63,11,100
|
||||
63,50,189
|
||||
64,21,113
|
||||
65,21,163
|
||||
66,45,137
|
||||
67,29,136
|
||||
68,37,110
|
||||
69,37,199
|
||||
70,44,176
|
||||
71,50,102
|
||||
71,7,132
|
||||
72,26,105
|
||||
72,26,149
|
||||
73,33,109
|
||||
74,20,104
|
||||
74,29,122
|
||||
75,32,109
|
||||
76,27,143
|
||||
77,46,101
|
||||
78,32,112
|
||||
79,4,139
|
||||
80,47,101
|
||||
81,18,183
|
||||
82,3,164
|
||||
83,34,162
|
||||
84,48,172
|
||||
85,16,116
|
||||
86,43,108
|
||||
87,27,174
|
||||
87,29,114
|
||||
87,28,123
|
||||
88,45,137
|
||||
88,5,134
|
||||
88,34,193
|
||||
89,40,194
|
||||
89,36,148
|
||||
90,23,168
|
||||
91,28,161
|
||||
92,48,159
|
||||
92,45,149
|
||||
93,30,177
|
||||
94,34,174
|
||||
95,32,108
|
||||
96,20,133
|
||||
97,31,175
|
||||
98,22,198
|
||||
99,32,134
|
||||
99,2,100
|
||||
100,17,139
|
||||
101,24,163
|
||||
102,41,121
|
||||
102,30,159
|
||||
102,2,163
|
||||
103,39,192
|
||||
103,45,171
|
||||
104,23,110
|
||||
105,49,113
|
||||
106,31,159
|
||||
106,46,129
|
||||
107,21,134
|
||||
107,22,184
|
||||
108,1,136
|
||||
109,26,104
|
||||
110,41,182
|
||||
111,1,177
|
||||
112,25,125
|
||||
113,16,161
|
||||
114,39,103
|
||||
115,32,188
|
||||
116,8,141
|
||||
116,42,188
|
||||
117,47,117
|
||||
118,38,139
|
||||
119,28,171
|
||||
120,41,138
|
||||
121,25,113
|
||||
121,34,131
|
||||
122,49,150
|
||||
123,24,137
|
||||
124,23,196
|
||||
125,12,122
|
||||
126,6,162
|
||||
127,35,114
|
||||
128,44,196
|
||||
129,19,124
|
||||
129,0,116
|
||||
129,7,196
|
||||
130,45,165
|
||||
130,15,177
|
||||
130,13,152
|
||||
131,11,150
|
||||
131,50,138
|
||||
132,22,150
|
||||
133,14,169
|
||||
134,27,105
|
||||
134,33,166
|
||||
135,1,106
|
||||
136,31,150
|
||||
137,22,171
|
||||
138,21,141
|
||||
139,50,163
|
||||
140,24,114
|
||||
141,21,128
|
||||
142,21,132
|
||||
143,48,193
|
||||
144,41,126
|
||||
145,5,135
|
||||
146,14,128
|
||||
147,42,137
|
||||
148,36,156
|
||||
149,32,196
|
||||
149,7,126
|
||||
150,43,154
|
||||
151,43,132
|
||||
151,4,167
|
||||
152,38,185
|
||||
153,3,165
|
||||
154,5,109
|
||||
155,44,104
|
||||
156,31,173
|
||||
157,29,196
|
||||
157,46,137
|
||||
158,34,112
|
||||
159,39,130
|
||||
160,15,146
|
||||
160,12,199
|
||||
161,49,187
|
||||
162,41,151
|
||||
163,29,155
|
||||
164,18,114
|
||||
165,16,128
|
||||
166,18,107
|
||||
166,27,104
|
||||
167,25,128
|
||||
168,36,146
|
||||
169,25,167
|
||||
169,22,175
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,96 +1,221 @@
|
|||
Firm_Code,产品id,产品数量
|
||||
1452048,32338,117773.1527
|
||||
863079,32445,249.3933399
|
||||
1452048,56341,235546.3055
|
||||
6,7,584.8905446
|
||||
863079,46504,162.3194366
|
||||
1499023,32434,6505743.671
|
||||
216898035,32441,393.182163
|
||||
1273878359,32444,2.331839
|
||||
1499023,32440,8565895.833
|
||||
104671744,32432,159.4170714
|
||||
4984374,32451,1573210.471
|
||||
1452048,46505,30393.07167
|
||||
213386023,32449,20.19814295
|
||||
27731896,32446,47078.13119
|
||||
3315213370,32442,58.73260526
|
||||
203314437,32433,36.26738375
|
||||
829768,32443,20233.74284
|
||||
4928854,32450,4756.618217
|
||||
455375,32435,156.22873
|
||||
5849940,32437,27122.55911
|
||||
29954548,32438,133292.6437
|
||||
400488703,32447,241.7825583
|
||||
28033039,32436,8908.25488
|
||||
1452048,32448,47109.26109
|
||||
863079,32439,22724.72113
|
||||
7299120,56320,36.95310077
|
||||
640320,56322,103134.237
|
||||
5992673,56319,0.510134629
|
||||
3764317,56323,1499.468196
|
||||
5278074,56321,43.83969464
|
||||
8,8,676.0318943
|
||||
5979030,36914,154.6199486
|
||||
5979030,36914,7.730997428
|
||||
5979030,36914,3092.398971
|
||||
5979030,36914,108.233964
|
||||
5979030,36914,72.15597599
|
||||
5979030,36914,77.30997428
|
||||
1452048,32338,16824.7361
|
||||
1452048,32338,22432.98147
|
||||
1452048,32338,336.4947221
|
||||
1452048,32338,33.64947221
|
||||
1452048,32338,1345.978888
|
||||
1452048,32338,336.4947221
|
||||
1452048,32338,3364.947221
|
||||
1452048,32338,6.729894442
|
||||
1452048,32338,672.9894442
|
||||
1452048,32338,336.4947221
|
||||
1452048,32338,336.4947221
|
||||
1452048,32338,235.5463055
|
||||
713521,2717,0.398542679
|
||||
713521,2714,0.199271339
|
||||
520738,2715,0.929932917
|
||||
713521,2716,3.985426786
|
||||
1794769,2718,8572.269296
|
||||
184471,317589,27492.2761
|
||||
24673506,34573,3470.317255
|
||||
1043645,34571,213.6469299
|
||||
4653484,34567,354.7488086
|
||||
18065940,34572,895.5188168
|
||||
863079,34566,270.5323944
|
||||
5589569,34569,127.2255815
|
||||
6471916,34568,20.19814295
|
||||
251411150,34570,4.23451596
|
||||
640320,34574,2455.577071
|
||||
762165453,34524,2
|
||||
1255880317,34525,3
|
||||
11210240616,34526,1
|
||||
2314372570,34527,1
|
||||
159511306,34528,1
|
||||
11169556957,34529,1
|
||||
3373311444,34530,5
|
||||
3373311444,34531,431
|
||||
3395900897,34532,1
|
||||
769732378,34533,1
|
||||
2345209868,34534,4
|
||||
11169556957,34535,3
|
||||
11169556957,34537,1
|
||||
11169556957,34538,1
|
||||
1255880317,34539,258
|
||||
11169556957,34543,4
|
||||
11169556957,34544,1
|
||||
679817932,34545,3
|
||||
3287163549,34546,1
|
||||
3408810051,34547,1
|
||||
3018804480,34548,1
|
||||
491171769,34549,2
|
||||
11210240616,34550,1
|
||||
2388955897,34551,12
|
||||
2355390513,34552,1
|
||||
3398677646,34553,104
|
||||
257795761,34554,3
|
||||
3179332276,34555,4
|
||||
2962409648,34556,3
|
||||
2948235171,34557,158
|
||||
3283320529,34558,2
|
||||
0,8,64
|
||||
1,11,21
|
||||
1,0,46
|
||||
2,57,55
|
||||
3,0,55
|
||||
4,33,45
|
||||
5,95,62
|
||||
6,47,46
|
||||
7,88,88
|
||||
8,103,39
|
||||
8,0,30
|
||||
9,15,93
|
||||
10,60,57
|
||||
11,102,25
|
||||
12,63,91
|
||||
13,62,42
|
||||
13,68,66
|
||||
14,21,65
|
||||
14,92,31
|
||||
14,66,32
|
||||
15,75,81
|
||||
16,25,79
|
||||
17,15,62
|
||||
17,50,95
|
||||
18,100,87
|
||||
19,85,24
|
||||
20,56,56
|
||||
20,28,91
|
||||
20,77,50
|
||||
20,91,28
|
||||
21,68,70
|
||||
21,46,48
|
||||
22,93,97
|
||||
23,61,59
|
||||
24,68,60
|
||||
25,75,30
|
||||
26,15,42
|
||||
27,89,20
|
||||
28,89,65
|
||||
29,47,40
|
||||
30,84,55
|
||||
31,38,73
|
||||
32,99,76
|
||||
33,32,20
|
||||
34,93,82
|
||||
35,100,73
|
||||
36,22,74
|
||||
37,9,59
|
||||
37,68,34
|
||||
38,99,40
|
||||
39,33,66
|
||||
40,51,92
|
||||
41,94,72
|
||||
42,9,28
|
||||
43,18,93
|
||||
44,57,71
|
||||
45,95,76
|
||||
46,0,45
|
||||
47,68,60
|
||||
48,3,54
|
||||
48,15,82
|
||||
49,23,44
|
||||
50,79,94
|
||||
50,1,57
|
||||
50,91,21
|
||||
51,31,26
|
||||
52,90,53
|
||||
52,83,36
|
||||
52,23,62
|
||||
53,11,78
|
||||
54,49,70
|
||||
54,34,73
|
||||
55,32,43
|
||||
56,32,44
|
||||
57,60,90
|
||||
57,50,71
|
||||
58,42,89
|
||||
58,100,52
|
||||
59,11,68
|
||||
59,66,48
|
||||
60,64,82
|
||||
61,32,41
|
||||
62,39,45
|
||||
63,73,47
|
||||
63,42,68
|
||||
64,43,90
|
||||
65,28,68
|
||||
66,12,39
|
||||
67,11,82
|
||||
68,94,80
|
||||
69,45,68
|
||||
70,1,90
|
||||
71,34,20
|
||||
71,86,32
|
||||
72,80,70
|
||||
72,89,75
|
||||
73,7,81
|
||||
74,92,51
|
||||
74,25,49
|
||||
75,73,48
|
||||
76,89,68
|
||||
77,33,64
|
||||
78,104,49
|
||||
79,6,35
|
||||
80,67,59
|
||||
81,57,38
|
||||
82,74,37
|
||||
83,28,20
|
||||
84,35,97
|
||||
85,88,66
|
||||
86,20,85
|
||||
87,35,57
|
||||
87,9,70
|
||||
87,100,82
|
||||
88,72,23
|
||||
88,23,20
|
||||
88,63,27
|
||||
89,98,48
|
||||
89,48,74
|
||||
90,98,22
|
||||
91,35,51
|
||||
92,81,29
|
||||
92,102,93
|
||||
93,95,53
|
||||
94,23,74
|
||||
95,22,51
|
||||
96,61,69
|
||||
97,95,26
|
||||
98,36,27
|
||||
99,11,84
|
||||
99,54,76
|
||||
100,12,86
|
||||
101,22,78
|
||||
102,88,91
|
||||
102,98,73
|
||||
102,104,86
|
||||
103,29,70
|
||||
103,16,27
|
||||
104,61,53
|
||||
105,83,54
|
||||
106,88,97
|
||||
106,85,51
|
||||
107,12,65
|
||||
107,58,35
|
||||
108,18,87
|
||||
109,48,56
|
||||
110,99,73
|
||||
111,11,33
|
||||
112,60,74
|
||||
113,104,67
|
||||
114,18,26
|
||||
115,75,93
|
||||
116,8,26
|
||||
116,70,52
|
||||
117,27,42
|
||||
118,77,38
|
||||
119,94,38
|
||||
120,51,55
|
||||
121,82,48
|
||||
121,15,79
|
||||
122,68,21
|
||||
123,98,20
|
||||
124,11,66
|
||||
125,24,88
|
||||
126,51,39
|
||||
127,84,30
|
||||
128,99,21
|
||||
129,52,86
|
||||
129,22,31
|
||||
129,15,39
|
||||
130,56,24
|
||||
130,38,56
|
||||
130,52,57
|
||||
131,41,28
|
||||
131,57,72
|
||||
132,38,63
|
||||
133,13,43
|
||||
134,94,93
|
||||
134,4,49
|
||||
135,34,78
|
||||
136,86,33
|
||||
137,92,28
|
||||
138,106,59
|
||||
139,74,85
|
||||
140,17,44
|
||||
141,75,92
|
||||
142,8,41
|
||||
143,73,23
|
||||
144,57,45
|
||||
145,16,77
|
||||
146,101,48
|
||||
147,6,56
|
||||
148,45,94
|
||||
149,12,89
|
||||
149,39,37
|
||||
150,41,61
|
||||
151,8,60
|
||||
151,49,57
|
||||
152,26,53
|
||||
153,65,36
|
||||
154,4,56
|
||||
155,28,44
|
||||
156,36,95
|
||||
157,37,46
|
||||
157,82,76
|
||||
158,7,50
|
||||
159,64,25
|
||||
160,85,59
|
||||
160,16,31
|
||||
161,70,72
|
||||
162,88,90
|
||||
163,44,29
|
||||
164,3,64
|
||||
165,35,36
|
||||
166,69,45
|
||||
166,30,81
|
||||
167,18,65
|
||||
168,60,83
|
||||
169,53,21
|
||||
169,38,73
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,87 +1,108 @@
|
|||
Code,32338,32445,56341,7,4654,32434,32441,32444,3244,32432,32451,4655,32449,32446,32442,32433,32443,3245,32435,32437,32438,32447,32436,32448,32439,5632,56322,56319,56323,56321,8,36914,2515,2514,9,34535,34526,34529,34537,34534,34525,3453,34533,34527,34539,34528,34543,34531,34524,34532,34538,3455,34555,34554,34556,34557,34553,34545,34552,34544,34546,34549,34558,34547,34551,34548,2717,2714,2715,2716,2718,317589,1,513738,51374,513742,11,34573,34571,34567,34572,34566,34569,34568,3457,34574
|
||||
32338,1,,,,,,,,1,,,1,1,1,,1,1,,1,,1,1,1,,,1,1,1,1,,,1,,,,,1,,1,1,1,1,,1,1,1,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32445,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
56341,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
4654,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32434,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32441,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32444,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
3244,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32432,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32451,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
4655,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32449,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32446,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32442,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32433,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32443,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
3245,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32435,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32437,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32438,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32447,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32436,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32448,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
32439,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
5632,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
56322,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
56319,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
56323,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
56321,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
8,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
36914,1,,,,,,,,1,,,1,,1,,1,1,,1,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,1,,,,1,1,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2515,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2514,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
9,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34535,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34526,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34529,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34537,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34534,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34525,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
3453,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34533,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34527,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34539,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34528,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34543,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34531,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34524,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34532,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34538,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
3455,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34555,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34554,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34556,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34557,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34553,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34545,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34552,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34544,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34546,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34549,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34558,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34547,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34551,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34548,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2717,1,1,1,1,1,,,,,,1,,1,1,1,,1,1,1,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2714,,1,1,1,1,,,,,,1,1,1,1,,,1,1,,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,,1,1,,,1,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2715,,1,1,1,1,,,,,,1,1,1,1,,,1,1,,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,,1,1,,,1,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2716,,1,1,1,1,,,,,,1,1,1,1,,,1,1,,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,,1,1,,,1,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2718,,1,1,1,1,,,,,,1,1,1,1,,,1,1,,,,1,,,1,,,,,,,,,,1,1,,1,1,,,1,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
317589,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,1,,,,,,,,,,,,
|
||||
1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,1,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1
|
||||
513738,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
51374,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
513742,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
11,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34573,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34571,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34567,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34572,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34566,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34569,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34568,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
3457,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
34574,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
Code,1,1.1,1.1.1,1.1.2,1.1.3,1.2,1.2.1,1.2.2,1.2.3,1.3,1.3.1,1.3.1.1,1.3.1.2,1.3.1.3,1.3.1.4,1.3.1.5,1.3.1.6,1.3.1.7,1.3.2,1.3.2.1,1.3.3,1.3.3.1,1.3.3.2,1.3.3.3,1.3.3.4,1.3.3.5,1.3.3.6,1.3.3.7,1.3.4,1.3.4.1,1.3.4.2,1.3.4.3,1.3.5,1.3.5.1,1.4,1.4.1,1.4.1.1,1.4.1.2,1.4.1.3,1.4.1.4,1.4.1.5,1.4.2,1.4.2.1,1.4.2.2,1.4.2.3,1.4.2.4,1.4.2.5,1.4.2.6,1.4.2.7,1.4.3,1.4.3.1,1.4.3.2,1.4.3.3,1.4.3.4,1.4.3.5,1.4.3.6,1.4.4,1.4.4.1,1.4.4.2,1.4.4.3,1.4.4.4,1.4.4.5,1.4.5,1.4.5.1,1.4.5.2,1.4.5.3,1.4.5.4,1.4.5.5,1.4.5.6,1.4.5.7,1.4.5.8,1.4.5.9,2,2.1,2.1.1,2.1.1.1,2.1.1.2,2.1.1.3,2.1.1.4,2.1.1.5,2.1.2,2.1.2.1,2.1.2.2,2.1.2.3,2.1.2.4,2.1.3,2.1.3.1,2.1.3.2,2.1.3.3,2.1.3.4,2.1.3.5,2.1.3.6,2.1.3.7,2.1.4,2.1.4.1,2.1.4.1.1,2.1.4.1.2,2.1.4.1.3,2.1.4.1.4,2.1.4.2,2.1.4.2.1,2.1.4.2.2,2.2,2.3,2.3.1,2.3.2,2.3.3
|
||||
1,,1,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.1,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.2,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,1,,1,,,,,,,,1,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.1.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.3.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.3.5.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.2.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.4.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.8,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
1.4.5.9,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,
|
||||
2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,,1,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.1.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.2.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,1,1,1,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.5,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.6,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.3.7,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,,,,,1,,,,,,,
|
||||
2.1.4.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1,1,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.1.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.1.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.1.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.1.4,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,,,,,
|
||||
2.1.4.2.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.1.4.2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,1,1,1
|
||||
2.3.1,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.3.2,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
2.3.3,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,104 +1,108 @@
|
|||
Code,Index,Name,产业种类
|
||||
32338,2,硅原材料,0
|
||||
32445,8,光刻胶及其配套试剂,0
|
||||
56341,9,蚀刻液,0
|
||||
7,10,氟化硅,0
|
||||
46504,11,显影液,0
|
||||
32434,12,聚羧酸减水剂,0
|
||||
32441,13,金属保护液,0
|
||||
32444,14,深孔镀铜液,0
|
||||
32440,15,稀释剂,0
|
||||
32432,16,高纯硼酸（核电）,0
|
||||
32451,17,电子级环氧树脂,0
|
||||
46505,18,剥离液,0
|
||||
32449,19,高纯金属有机化合物,0
|
||||
32446,20,研磨液及配套化学品、研磨垫材料,0
|
||||
32442,21,光阻去除剂,0
|
||||
32433,22,多晶硅切削液,0
|
||||
32443,23,钝化液,0
|
||||
32450,24,电子级酚醛树脂,0
|
||||
32435,25,表面活性剂,0
|
||||
32437,26,磁性载体,0
|
||||
32438,27,通用湿电子化学品,0
|
||||
32447,28,电镀化学品及配套材料,0
|
||||
32436,29,电子级阻燃材料及化学品,0
|
||||
32448,30,液晶取向剂及配套化学品,0
|
||||
32439,31,功能湿电子化学品,0
|
||||
56320,32,磷化铟,0
|
||||
56322,33,碳化硅,0
|
||||
56319,34,砷化镓,0
|
||||
56323,35,氮化镓,0
|
||||
56321,36,氮化铝,0
|
||||
8,37,氮化硅,0
|
||||
36914,38,碳化硅衬底,0
|
||||
36914,39,氮化镓衬底,0
|
||||
36914,40,硅衬底,0
|
||||
36914,41,氮化铝衬底,0
|
||||
36914,42,深紫外LED衬底,0
|
||||
36914,43,磷化铟衬底,0
|
||||
32338,44,单晶硅片,0
|
||||
32338,45,多晶硅片,0
|
||||
32338,46,磷化铟单晶和单晶片,0
|
||||
32338,47,碳化硅单晶和单晶片,0
|
||||
32338,48,砷化镓单晶片,0
|
||||
32338,49,氮化镓晶体和单晶片,0
|
||||
32338,50,硅外延片,0
|
||||
32338,51,碳化硅外延晶片,0
|
||||
32338,52,氮化铝外延片,0
|
||||
32338,53,氮化镓外延片,0
|
||||
32338,54,磷化铟外延片,0
|
||||
32338,55,LED外延片,0
|
||||
2515,56,EDA及IP服务,2
|
||||
2514,57,MPW服务,2
|
||||
9,58,芯片设计,3
|
||||
34535,59,涂胶显影设备,1
|
||||
34526,60,硅片研磨机,1
|
||||
34529,61,刻蚀机,1
|
||||
34537,62,氧化/扩散炉,1
|
||||
34534,63,晶圆测量设备,1
|
||||
34525,64,单晶生长炉,1
|
||||
34530,65,化学机械抛光设备,1
|
||||
34533,66,光刻机,1
|
||||
34527,67,晶硅切片机,1
|
||||
34539,68,薄膜生长设备,1
|
||||
34528,69,硅片倒角机,1
|
||||
34543,70,等离子去胶机,1
|
||||
34531,71,晶圆清洗机,1
|
||||
34524,72,熔炼矿热炉,1
|
||||
34532,73,半导体电镀设备,1
|
||||
34538,74,离子注入设备,1
|
||||
34550,75,切筋成型机,1
|
||||
34555,76,探针卡,1
|
||||
34554,77,测试机,1
|
||||
34556,78,工艺检测设备,1
|
||||
34557,79,晶圆检测设备,1
|
||||
34553,80,探针台,1
|
||||
34545,81,晶圆划片机,1
|
||||
34552,82,分选机,1
|
||||
34544,83,晶圆减薄机,1
|
||||
34546,84,贴片机,1
|
||||
34549,85,回流炉,1
|
||||
34558,86,FT测试设备,1
|
||||
34547,87,引线键合机,1
|
||||
34551,88,植球机,1
|
||||
34548,89,半导体塑封机,1
|
||||
2717,90,功率半导体器件,1
|
||||
2714,91,二极管,1
|
||||
2715,92,晶体管,1
|
||||
2716,93,晶闸管,1
|
||||
2718,94,整流桥,1
|
||||
317589,95,集成电路制造,1
|
||||
10,96,IC封装,5
|
||||
513738,97,芯片设计验证,4
|
||||
513740,98,过程工艺检测,4
|
||||
513742,99,晶圆测试,4
|
||||
11,100,芯片测试,4
|
||||
34573,101,晶圆凸块,0
|
||||
34571,102,芯片粘结材料,0
|
||||
34567,103,引线框架,0
|
||||
34572,104,焊球,0
|
||||
34566,105,封装基板,0
|
||||
34569,106,半导体塑封料,0
|
||||
34568,107,键合线,0
|
||||
34570,108,底部填充料,0
|
||||
34574,109,半导体切割材料,0
|
||||
Index,Code,Level,Name,产业种类
|
||||
0,1,0,工业互联网,0
|
||||
1,1.1,1,工业自动化硬件,0
|
||||
2,1.1.1,2,工业计算芯片,1
|
||||
3,1.1.2,2,工业控制器,0
|
||||
4,1.1.3,2,工业服务器,0
|
||||
5,1.2,1,工业互联网网络,1
|
||||
6,1.2.1,2,网络互联服务,0
|
||||
7,1.2.2,2,标识解析服务,0
|
||||
8,1.2.3,2,数据互通服务,1
|
||||
9,1.3,1,工业软件,0
|
||||
10,1.3.1,2,设计研发软件,0
|
||||
11,1.3.1.1,3,计算机辅助设计CAD,0
|
||||
12,1.3.1.2,3,计算机辅助工程CAE,1
|
||||
13,1.3.1.3,3,计算机辅助制造CAM,0
|
||||
14,1.3.1.4,3,计算机辅助工艺过程设计CAPP,1
|
||||
15,1.3.1.5,3,产品数据管理PDM,1
|
||||
16,1.3.1.6,3,产品生命周期管理PLM,0
|
||||
17,1.3.1.7,3,电子设计自动化EDA,0
|
||||
18,1.3.2,2,采购供应软件,0
|
||||
19,1.3.2.1,3,供应链管理SCM,1
|
||||
20,1.3.3,2,生产制造软件,1
|
||||
21,1.3.3.1,3,制造执行系统MES,0
|
||||
22,1.3.3.2,3,分布式控制系统DCS,1
|
||||
23,1.3.3.3,3,数据采集与监视控制系统SCADA,1
|
||||
24,1.3.3.4,3,可编程逻揖控制系统PLC,0
|
||||
25,1.3.3.5,3,企业资产管理系统EAM,1
|
||||
26,1.3.3.6,3,运维保障系统MRO,1
|
||||
27,1.3.3.7,3,故障预测与健康管理PHM,1
|
||||
28,1.3.4,2,企业运营管理软件,0
|
||||
29,1.3.4.1,3,企业资源计划ERP,1
|
||||
30,1.3.4.2,3,客户关系管理CRM,1
|
||||
31,1.3.4.3,3,人力资源管理HRM,0
|
||||
32,1.3.5,2,仓储物流软件,0
|
||||
33,1.3.5.1,3,仓储物流管理WMS,1
|
||||
34,1.4,1,工业互联网安全管理,1
|
||||
35,1.4.1,2,设备安全,1
|
||||
36,1.4.1.1,3,工业防火墙,1
|
||||
37,1.4.1.2,3,下一代防火墙,1
|
||||
38,1.4.1.3,3,防毒墙,1
|
||||
39,1.4.1.4,3,入侵检测系统,0
|
||||
40,1.4.1.5,3,统一威胁管理系统,0
|
||||
41,1.4.2,2,控制安全,1
|
||||
42,1.4.2.1,3,工控安全监测与审计,0
|
||||
43,1.4.2.2,3,工控主机卫士,1
|
||||
44,1.4.2.3,3,工控漏洞扫描,1
|
||||
45,1.4.2.4,3,安全隔离与信息交换系统,1
|
||||
46,1.4.2.5,3,安全日志与审计,1
|
||||
47,1.4.2.6,3,隐私计算,1
|
||||
48,1.4.2.7,3,工控原生安全,0
|
||||
49,1.4.3,2,网络安全,1
|
||||
50,1.4.3.1,3,网络漏洞扫描和补丁管理,0
|
||||
51,1.4.3.2,3,流量检测,1
|
||||
52,1.4.3.3,3,APT检测,1
|
||||
53,1.4.3.4,3,攻击溯源,0
|
||||
54,1.4.3.5,3,负载均衡,1
|
||||
55,1.4.3.6,3,沙箱类设备,1
|
||||
56,1.4.4,2,平台安全,0
|
||||
57,1.4.4.1,3,身份鉴别与访问控制,1
|
||||
58,1.4.4.2,3,密钥管理,0
|
||||
59,1.4.4.3,3,接入认证,0
|
||||
60,1.4.4.4,3,工业应用行为监控,0
|
||||
61,1.4.4.5,3,安全态势感知,0
|
||||
62,1.4.5,2,数据安全,0
|
||||
63,1.4.5.1,3,恶意代码检测系统,0
|
||||
64,1.4.5.2,3,数据防泄漏系统,0
|
||||
65,1.4.5.3,3,数据审计系统,1
|
||||
66,1.4.5.4,3,数据脱敏,0
|
||||
67,1.4.5.5,3,敏感数据发现与监控,1
|
||||
68,1.4.5.6,3,数据容灾备份,1
|
||||
69,1.4.5.7,3,数据恢复,1
|
||||
70,1.4.5.8,3,数据加密,1
|
||||
71,1.4.5.9,3,数据防火墙,1
|
||||
72,2,0,工业互联网平台,0
|
||||
73,2.1,1,PaaS,1
|
||||
74,2.1.1,2,开发工具,0
|
||||
75,2.1.1.1,3,算法建模工具,1
|
||||
76,2.1.1.2,3,低代码开发工具,0
|
||||
77,2.1.1.3,3,流程开发工具,0
|
||||
78,2.1.1.4,3,组态建模工具,1
|
||||
79,2.1.1.5,3,数字孪生建模工具,1
|
||||
80,2.1.2,2,工业模型库,1
|
||||
81,2.1.2.1,3,数据算法模型,0
|
||||
82,2.1.2.2,3,业务流程模型,1
|
||||
83,2.1.2.3,3,研发仿真模型,1
|
||||
84,2.1.2.4,3,行业机理模型,1
|
||||
85,2.1.3,2,工业物联网,1
|
||||
86,2.1.3.1,3,物联网服务,0
|
||||
87,2.1.3.2,3,平台基础服务,0
|
||||
88,2.1.3.3,3,工业引擎服务,1
|
||||
89,2.1.3.4,3,应用管理服务,1
|
||||
90,2.1.3.5,3,容器服务,1
|
||||
91,2.1.3.6,3,微服务,1
|
||||
92,2.1.3.7,3,制造类API,0
|
||||
93,2.1.4,2,工业大数据,0
|
||||
94,2.1.4.1,3,工业大数据存储,1
|
||||
95,2.1.4.1.1,4,关系型数据库,0
|
||||
96,2.1.4.1.2,4,分布式数据库,1
|
||||
97,2.1.4.1.3,4,实时数据库,1
|
||||
98,2.1.4.1.4,4,时序数据库,0
|
||||
99,2.1.4.2,3,工业大数据管理,0
|
||||
100,2.1.4.2.1,4,数据质量管理,1
|
||||
101,2.1.4.2.2,4,数据安全管理,1
|
||||
102,2.2,1,IaaS,1
|
||||
103,2.3,1,边缘层,0
|
||||
104,2.3.1,2,工业数据接入,0
|
||||
105,2.3.2,2,边缘数据处理,0
|
||||
106,2.3.3,2,协议转换,1
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,241 +1,201 @@
|
|||
产业id,消耗材料id,消耗量
|
||||
36914,47,255111.0204
|
||||
36914,49,255111.0204
|
||||
36914,44,255111.0204
|
||||
36914,15,12136238.88
|
||||
36914,18,255111.0204
|
||||
36914,20,93744.7931
|
||||
36914,22,75.22587792
|
||||
36914,23,25897.2899
|
||||
36914,25,324.0499357
|
||||
36914,31,361.9578012
|
||||
36914,36,90.93237991
|
||||
36914,15,12136238.88
|
||||
36914,18,255111.0204
|
||||
36914,20,93744.7931
|
||||
36914,22,75.22587792
|
||||
36914,23,25897.2899
|
||||
36914,25,324.0499357
|
||||
36914,31,361.9578012
|
||||
36914,46,255111.0204
|
||||
32338,2,255111.0204
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,2,255111.0204
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,32,54.21991745
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,33,153200.7295
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,34,1.058122239
|
||||
32338,15,12136238.88
|
||||
32338,18,255111.0204
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,35,1973.630646
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,40,202.540151
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,38,202.540151
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,41,202.540151
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,39,202.540151
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,43,202.540151
|
||||
32338,19,41.8950274
|
||||
32338,20,93744.7931
|
||||
32338,22,75.22587792
|
||||
32338,23,25897.2899
|
||||
32338,25,324.0499357
|
||||
32338,28,501.5058528
|
||||
32338,29,17085.44484
|
||||
32338,27,251973.3182
|
||||
32338,42,202.540151
|
||||
2717,2,255111.0204
|
||||
2717,8,361.9578012
|
||||
2717,9,255111.0204
|
||||
2717,10,950.9542139
|
||||
2717,11,361.9578012
|
||||
2717,17,2420351.677
|
||||
2717,19,41.8950274
|
||||
2717,20,93744.7931
|
||||
2717,21,121.8232841
|
||||
2717,23,25897.2899
|
||||
2717,24,8314.140278
|
||||
2717,25,324.0499357
|
||||
2717,28,501.5058528
|
||||
2717,31,361.9578012
|
||||
2717,44,255111.0204
|
||||
2717,45,255111.0204
|
||||
2714,8,361.9578012
|
||||
2714,9,255111.0204
|
||||
2714,10,950.9542139
|
||||
2714,11,361.9578012
|
||||
2714,17,2420351.677
|
||||
2714,18,255111.0204
|
||||
2714,19,41.8950274
|
||||
2714,20,93744.7931
|
||||
2714,23,25897.2899
|
||||
2714,24,8314.140278
|
||||
2714,28,501.5058528
|
||||
2714,31,361.9578012
|
||||
2715,8,361.9578012
|
||||
2715,9,255111.0204
|
||||
2715,10,950.9542139
|
||||
2715,11,361.9578012
|
||||
2715,17,2420351.677
|
||||
2715,18,255111.0204
|
||||
2715,19,41.8950274
|
||||
2715,20,93744.7931
|
||||
2715,23,25897.2899
|
||||
2715,24,8314.140278
|
||||
2715,28,501.5058528
|
||||
2715,31,361.9578012
|
||||
2716,8,361.9578012
|
||||
2716,9,255111.0204
|
||||
2716,10,950.9542139
|
||||
2716,11,361.9578012
|
||||
2716,17,2420351.677
|
||||
2716,18,255111.0204
|
||||
2716,19,41.8950274
|
||||
2716,20,93744.7931
|
||||
2716,23,25897.2899
|
||||
2716,24,8314.140278
|
||||
2716,28,501.5058528
|
||||
2716,31,361.9578012
|
||||
2718,8,361.9578012
|
||||
2718,9,255111.0204
|
||||
2718,10,950.9542139
|
||||
2718,11,361.9578012
|
||||
2718,17,2420351.677
|
||||
2718,18,255111.0204
|
||||
2718,19,41.8950274
|
||||
2718,20,93744.7931
|
||||
2718,23,25897.2899
|
||||
2718,24,8314.140278
|
||||
2718,28,501.5058528
|
||||
2718,31,361.9578012
|
||||
317589,8,361.9578012
|
||||
317589,9,255111.0204
|
||||
317589,10,950.9542139
|
||||
317589,11,361.9578012
|
||||
317589,12,12136238.88
|
||||
317589,13,815.5392074
|
||||
317589,14,4.812205136
|
||||
317589,15,12136238.88
|
||||
317589,16,330.6631997
|
||||
317589,17,2420351.677
|
||||
317589,18,255111.0204
|
||||
317589,19,41.8950274
|
||||
317589,20,93744.7931
|
||||
317589,21,121.8232841
|
||||
317589,22,75.22587792
|
||||
317589,23,25897.2899
|
||||
317589,24,8314.140278
|
||||
317589,25,324.0499357
|
||||
317589,26,53770.08531
|
||||
317589,27,251973.3182
|
||||
317589,28,501.5058528
|
||||
317589,29,17085.44484
|
||||
317589,30,255111.0204
|
||||
317589,31,361.9578012
|
||||
317589,37,1155.484342
|
||||
317589,44,255111.0204
|
||||
317589,45,255111.0204
|
||||
317589,46,255111.0204
|
||||
317589,47,255111.0204
|
||||
317589,48,255111.0204
|
||||
317589,49,255111.0204
|
||||
317589,50,255111.0204
|
||||
317589,51,255111.0204
|
||||
317589,52,255111.0204
|
||||
317589,53,255111.0204
|
||||
317589,54,255111.0204
|
||||
317589,55,255111.0204
|
||||
317589,90,0.826657999
|
||||
317589,91,0.826657999
|
||||
317589,92,1.928868665
|
||||
317589,93,0.826657999
|
||||
317589,94,16438.82054
|
||||
10,95,55482.385
|
||||
10,101,7178.474475
|
||||
10,102,314.0388569
|
||||
10,103,552.0321994
|
||||
10,104,865.399695
|
||||
10,105,361.9578012
|
||||
10,106,272.0475731
|
||||
10,107,41.8950274
|
||||
10,108,8.783241241
|
||||
10,109,153200.7295
|
||||
513740,95,55482.385
|
||||
513742,95,55482.385
|
||||
11,95,55482.385
|
||||
0,51,398
|
||||
0,14,156
|
||||
0,71,238
|
||||
1,74,137
|
||||
1,99,409
|
||||
1,23,180
|
||||
2,37,435
|
||||
2,63,493
|
||||
3,21,302
|
||||
3,88,98
|
||||
4,61,224
|
||||
4,61,100
|
||||
5,72,216
|
||||
6,8,395
|
||||
6,52,435
|
||||
7,80,469
|
||||
7,49,409
|
||||
8,62,451
|
||||
9,47,320
|
||||
9,71,264
|
||||
9,61,345
|
||||
10,52,329
|
||||
10,25,266
|
||||
11,44,114
|
||||
11,88,376
|
||||
11,8,393
|
||||
12,10,130
|
||||
12,7,212
|
||||
12,34,338
|
||||
13,32,97
|
||||
13,22,111
|
||||
14,90,84
|
||||
14,64,276
|
||||
15,0,54
|
||||
15,89,304
|
||||
15,13,408
|
||||
16,50,112
|
||||
17,14,220
|
||||
17,28,85
|
||||
17,12,209
|
||||
18,61,490
|
||||
19,61,380
|
||||
19,91,280
|
||||
20,2,408
|
||||
21,96,356
|
||||
22,31,145
|
||||
22,87,282
|
||||
23,51,317
|
||||
23,38,435
|
||||
24,1,269
|
||||
24,53,392
|
||||
25,18,175
|
||||
26,31,296
|
||||
26,67,488
|
||||
27,97,247
|
||||
28,58,375
|
||||
29,35,452
|
||||
29,89,196
|
||||
29,19,401
|
||||
30,10,490
|
||||
31,93,347
|
||||
31,98,312
|
||||
31,15,395
|
||||
32,0,353
|
||||
32,11,86
|
||||
33,19,201
|
||||
33,53,169
|
||||
33,32,457
|
||||
34,88,148
|
||||
34,24,398
|
||||
34,17,433
|
||||
35,40,210
|
||||
36,66,450
|
||||
36,32,225
|
||||
36,75,492
|
||||
37,50,487
|
||||
37,7,332
|
||||
38,68,366
|
||||
39,92,95
|
||||
39,5,148
|
||||
40,45,230
|
||||
41,31,210
|
||||
42,23,163
|
||||
42,31,480
|
||||
43,89,322
|
||||
43,32,442
|
||||
44,24,457
|
||||
44,12,365
|
||||
45,7,449
|
||||
46,65,337
|
||||
46,86,496
|
||||
47,21,363
|
||||
47,57,391
|
||||
48,14,103
|
||||
48,59,150
|
||||
49,67,311
|
||||
50,46,404
|
||||
50,54,473
|
||||
51,62,324
|
||||
52,61,328
|
||||
53,95,175
|
||||
53,47,138
|
||||
54,63,496
|
||||
55,66,125
|
||||
55,25,193
|
||||
55,50,135
|
||||
56,46,143
|
||||
57,47,390
|
||||
57,38,149
|
||||
58,9,295
|
||||
58,68,149
|
||||
58,33,229
|
||||
59,3,65
|
||||
60,34,429
|
||||
60,32,466
|
||||
61,11,372
|
||||
62,42,93
|
||||
62,28,446
|
||||
63,25,139
|
||||
64,74,462
|
||||
64,35,266
|
||||
65,72,457
|
||||
66,95,86
|
||||
66,11,418
|
||||
67,61,133
|
||||
68,18,226
|
||||
68,99,445
|
||||
68,60,282
|
||||
69,15,422
|
||||
69,68,148
|
||||
69,11,74
|
||||
70,52,91
|
||||
70,57,472
|
||||
70,13,272
|
||||
71,74,195
|
||||
71,75,58
|
||||
71,73,491
|
||||
72,39,219
|
||||
73,65,54
|
||||
73,28,214
|
||||
74,70,266
|
||||
75,30,324
|
||||
75,60,413
|
||||
76,38,175
|
||||
76,66,222
|
||||
76,12,291
|
||||
77,38,50
|
||||
78,24,361
|
||||
79,57,93
|
||||
79,44,209
|
||||
80,79,423
|
||||
81,35,276
|
||||
82,30,50
|
||||
82,53,423
|
||||
82,2,193
|
||||
83,7,171
|
||||
84,40,277
|
||||
85,12,95
|
||||
86,55,335
|
||||
86,4,168
|
||||
87,48,316
|
||||
87,84,331
|
||||
87,62,266
|
||||
88,97,154
|
||||
89,4,407
|
||||
89,2,486
|
||||
89,22,102
|
||||
90,16,134
|
||||
90,77,415
|
||||
90,0,100
|
||||
91,64,418
|
||||
91,31,83
|
||||
92,2,428
|
||||
92,49,317
|
||||
93,93,271
|
||||
94,65,124
|
||||
94,50,152
|
||||
95,97,387
|
||||
95,29,384
|
||||
96,29,296
|
||||
96,50,130
|
||||
96,4,334
|
||||
97,33,311
|
||||
98,42,289
|
||||
98,74,420
|
||||
99,66,401
|
||||
100,4,141
|
||||
101,4,282
|
||||
102,44,460
|
||||
102,72,331
|
||||
103,55,399
|
||||
103,62,97
|
||||
104,7,162
|
||||
105,89,77
|
||||
105,86,127
|
||||
106,6,52
|
||||
106,22,287
|
||||
106,17,343
|
||||
107,38,490
|
||||
107,16,280
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,5 +1,11 @@
|
|||
产品id,种类
|
||||
1,材料
|
||||
2,材料
|
||||
3,材料
|
||||
4,材料
|
||||
5,材料
|
||||
6,材料
|
||||
7,材料
|
||||
8,材料
|
||||
9,材料
|
||||
10,材料
|
||||
|
|
@ -43,26 +49,14 @@
|
|||
48,材料
|
||||
49,材料
|
||||
50,材料
|
||||
51,材料
|
||||
52,材料
|
||||
53,材料
|
||||
54,材料
|
||||
55,材料
|
||||
90,材料
|
||||
91,材料
|
||||
92,材料
|
||||
93,材料
|
||||
94,材料
|
||||
95,材料
|
||||
101,材料
|
||||
102,材料
|
||||
103,材料
|
||||
104,材料
|
||||
105,材料
|
||||
106,材料
|
||||
107,材料
|
||||
108,材料
|
||||
109,材料
|
||||
51,设备
|
||||
52,设备
|
||||
53,设备
|
||||
54,设备
|
||||
55,设备
|
||||
56,设备
|
||||
57,设备
|
||||
58,设备
|
||||
59,设备
|
||||
60,设备
|
||||
61,设备
|
||||
|
|
@ -94,3 +88,20 @@
|
|||
87,设备
|
||||
88,设备
|
||||
89,设备
|
||||
90,设备
|
||||
91,设备
|
||||
92,设备
|
||||
93,设备
|
||||
94,设备
|
||||
95,设备
|
||||
96,设备
|
||||
97,设备
|
||||
98,设备
|
||||
99,设备
|
||||
100,设备
|
||||
101,设备
|
||||
102,设备
|
||||
103,设备
|
||||
104,设备
|
||||
105,设备
|
||||
106,设备
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
@ -1,224 +0,0 @@
|
|||
ID,UPID
|
||||
36914,32338
|
||||
36914,32440
|
||||
36914,46505
|
||||
36914,32446
|
||||
36914,32433
|
||||
36914,32443
|
||||
36914,32435
|
||||
36914,32439
|
||||
36914,56321
|
||||
36914,34525
|
||||
36914,34527
|
||||
36914,34526
|
||||
36914,34530
|
||||
36914,34531
|
||||
32338,32338
|
||||
32338,32440
|
||||
32338,46505
|
||||
32338,32446
|
||||
32338,32433
|
||||
32338,32443
|
||||
32338,32435
|
||||
32338,32438
|
||||
32338,34525
|
||||
32338,34527
|
||||
32338,34526
|
||||
32338,34530
|
||||
32338,34531
|
||||
32338,56320
|
||||
32338,56322
|
||||
32338,56319
|
||||
32338,56323
|
||||
32338,32449
|
||||
32338,32447
|
||||
32338,32436
|
||||
32338,36914
|
||||
32338,34537
|
||||
32338,34534
|
||||
32338,34539
|
||||
32338,34528
|
||||
32338,34524
|
||||
9,2515
|
||||
9,2514
|
||||
2717,32338
|
||||
2717,32445
|
||||
2717,56341
|
||||
2717,7
|
||||
2717,46504
|
||||
2717,32451
|
||||
2717,32449
|
||||
2717,32446
|
||||
2717,32442
|
||||
2717,32443
|
||||
2717,32450
|
||||
2717,32435
|
||||
2717,32447
|
||||
2717,32439
|
||||
2717,9
|
||||
2717,34535
|
||||
2717,34526
|
||||
2717,34529
|
||||
2717,34537
|
||||
2717,34530
|
||||
2717,34533
|
||||
2717,34527
|
||||
2717,34539
|
||||
2714,32445
|
||||
2714,56341
|
||||
2714,7
|
||||
2714,46504
|
||||
2714,32451
|
||||
2714,46505
|
||||
2714,32449
|
||||
2714,32446
|
||||
2714,32443
|
||||
2714,32450
|
||||
2714,32447
|
||||
2714,32439
|
||||
2714,9
|
||||
2714,34535
|
||||
2714,34529
|
||||
2714,34537
|
||||
2714,34530
|
||||
2714,34533
|
||||
2714,34543
|
||||
2715,32445
|
||||
2715,56341
|
||||
2715,7
|
||||
2715,46504
|
||||
2715,32451
|
||||
2715,46505
|
||||
2715,32449
|
||||
2715,32446
|
||||
2715,32443
|
||||
2715,32450
|
||||
2715,32447
|
||||
2715,32439
|
||||
2715,9
|
||||
2715,34535
|
||||
2715,34529
|
||||
2715,34537
|
||||
2715,34530
|
||||
2715,34533
|
||||
2715,34543
|
||||
2716,32445
|
||||
2716,56341
|
||||
2716,7
|
||||
2716,46504
|
||||
2716,32451
|
||||
2716,46505
|
||||
2716,32449
|
||||
2716,32446
|
||||
2716,32443
|
||||
2716,32450
|
||||
2716,32447
|
||||
2716,32439
|
||||
2716,9
|
||||
2716,34535
|
||||
2716,34529
|
||||
2716,34537
|
||||
2716,34530
|
||||
2716,34533
|
||||
2716,34543
|
||||
2718,32445
|
||||
2718,56341
|
||||
2718,7
|
||||
2718,46504
|
||||
2718,32451
|
||||
2718,46505
|
||||
2718,32449
|
||||
2718,32446
|
||||
2718,32443
|
||||
2718,32450
|
||||
2718,32447
|
||||
2718,32439
|
||||
2718,9
|
||||
2718,34535
|
||||
2718,34529
|
||||
2718,34537
|
||||
2718,34530
|
||||
2718,34533
|
||||
2718,34543
|
||||
317589,32445
|
||||
317589,56341
|
||||
317589,7
|
||||
317589,46504
|
||||
317589,32434
|
||||
317589,32441
|
||||
317589,32444
|
||||
317589,32440
|
||||
317589,32432
|
||||
317589,32451
|
||||
317589,46505
|
||||
317589,32449
|
||||
317589,32446
|
||||
317589,32442
|
||||
317589,32433
|
||||
317589,32443
|
||||
317589,32450
|
||||
317589,32435
|
||||
317589,32437
|
||||
317589,32438
|
||||
317589,32447
|
||||
317589,32436
|
||||
317589,32448
|
||||
317589,32439
|
||||
317589,8
|
||||
317589,32338
|
||||
317589,9
|
||||
317589,34535
|
||||
317589,34526
|
||||
317589,34529
|
||||
317589,34537
|
||||
317589,34534
|
||||
317589,34525
|
||||
317589,34530
|
||||
317589,34533
|
||||
317589,34527
|
||||
317589,34539
|
||||
317589,34528
|
||||
317589,34543
|
||||
317589,34531
|
||||
317589,34524
|
||||
317589,34532
|
||||
317589,34538
|
||||
317589,2717
|
||||
317589,2714
|
||||
317589,2715
|
||||
317589,2716
|
||||
317589,2718
|
||||
317589,513738
|
||||
10,34550
|
||||
10,34555
|
||||
10,34553
|
||||
10,34545
|
||||
10,34552
|
||||
10,34544
|
||||
10,34546
|
||||
10,34549
|
||||
10,34558
|
||||
10,34547
|
||||
10,34551
|
||||
10,34548
|
||||
10,317589
|
||||
10,513738
|
||||
10,513740
|
||||
10,513742
|
||||
10,11
|
||||
10,34573
|
||||
10,34571
|
||||
10,34567
|
||||
10,34572
|
||||
10,34566
|
||||
10,34569
|
||||
10,34568
|
||||
10,34570
|
||||
10,34574
|
||||
513738,9
|
||||
513740,34556
|
||||
513740,317589
|
||||
513742,34557
|
||||
513742,317589
|
||||
11,34554
|
||||
11,317589
|
||||
|
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
2
main.py
2
main.py
|
|
@ -44,7 +44,7 @@ if __name__ == '__main__':
|
|||
# 输入参数
|
||||
parser = argparse.ArgumentParser(description='setting')
|
||||
parser.add_argument('--exp', type=str, default='without_exp')
|
||||
parser.add_argument('--job', type=int, default='1')
|
||||
parser.add_argument('--job', type=int, default='3')
|
||||
parser.add_argument('--reset_sample', type=int, default='0')
|
||||
parser.add_argument('--reset_db', type=bool, default=False)
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
41
my_model.py
41
my_model.py
|
|
@ -91,8 +91,7 @@ class MyModel(Model):
|
|||
|
||||
firm = pd.read_csv("input_data/input_firm_data/Firm_amended.csv")
|
||||
|
||||
firm['Code'] = firm['Code'].astype(str)
|
||||
|
||||
firm['Code'] = firm['Code'].astype('string')
|
||||
firm.fillna(0, inplace=True)
|
||||
|
||||
firm_attr = firm.loc[:, ["Code", "Type_Region", "Revenue_Log", "原材料", "设备数量", "库存商品"]]
|
||||
|
|
@ -137,15 +136,6 @@ class MyModel(Model):
|
|||
# Add edges to G_Firm according to G_bom
|
||||
for node in nx.nodes(self.G_Firm):
|
||||
lst_pred_product_code = []
|
||||
product_code = self.G_Firm.nodes[node].get('Product_Code')
|
||||
# 打印值和类型
|
||||
#print(f"节点 {node} 的 'Product_Code': {product_code}, 类型: {type(product_code)}")
|
||||
|
||||
# 如果 'Product_Code' 是 float 类型或单个值，将其转换为列表
|
||||
if isinstance(product_code, float):
|
||||
#print(f"警告: 节点 {node} 的 'Product_Code' 为浮点数，已转换为列表")
|
||||
product_code = [product_code] # 将浮点数包装为列表
|
||||
|
||||
for product_code in self.G_Firm.nodes[node]['Product_Code']:
|
||||
lst_pred_product_code += list(self.G_bom.predecessors(product_code))
|
||||
lst_pred_product_code = list(set(lst_pred_product_code))
|
||||
|
|
@ -162,30 +152,13 @@ class MyModel(Model):
|
|||
n_pred_firm = len(lst_pred_firm)
|
||||
|
||||
if self.is_prf_size:
|
||||
# 获取 firm 的 size 列表
|
||||
lst_pred_firm_size = [self.G_Firm.nodes[pred_firm]['Revenue_Log'] for pred_firm in lst_pred_firm]
|
||||
# 检查 lst_pred_firm_size 是否为空或总和为 0
|
||||
if len(lst_pred_firm_size) == 0 or sum(lst_pred_firm_size) == 0:
|
||||
#print("警告: lst_pred_firm_size 为空或总和为 0，无法生成概率分布")
|
||||
lst_choose_firm = [] # 返回空结果，或根据需要处理
|
||||
else:
|
||||
# 计算总和
|
||||
sum_pred_firm_size = sum(lst_pred_firm_size)
|
||||
# 归一化生成 lst_prob
|
||||
lst_prob = [size / sum_pred_firm_size for size in lst_pred_firm_size]
|
||||
# 使用 np.isclose() 确保概率总和接近 1
|
||||
if not np.isclose(sum(lst_prob), 1.0):
|
||||
#print(f"警告: 概率总和为 {sum(lst_prob)}，现在进行修正")
|
||||
lst_prob = [prob / sum(lst_prob) for prob in lst_prob]
|
||||
# 确保没有负值或 0
|
||||
lst_prob = [max(0, prob) for prob in lst_prob]
|
||||
# 根据修正后的概率选择 firm
|
||||
lst_choose_firm = self.nprandom.choice(lst_pred_firm, n_pred_firm, replace=False, p=lst_prob)
|
||||
lst_pred_firm_size = [self.G_Firm.nodes[pred_firm]['Revenue_Log'] for pred_firm in
|
||||
lst_pred_firm]
|
||||
lst_prob = [size / sum(lst_pred_firm_size) for size in lst_pred_firm_size]
|
||||
lst_choose_firm = self.nprandom.choice(lst_pred_firm, n_pred_firm, replace=False, p=lst_prob)
|
||||
else:
|
||||
# 直接进行随机选择
|
||||
lst_choose_firm = self.nprandom.choice(lst_pred_firm, n_pred_firm, replace=False)
|
||||
|
||||
|
||||
# Add edges from predecessor firms to current node (firm)
|
||||
lst_add_edge = [(pred_firm, node, {'Product': pred_product_code}) for pred_firm in lst_choose_firm]
|
||||
self.G_Firm.add_edges_from(lst_add_edge)
|
||||
|
|
@ -452,7 +425,7 @@ class MyModel(Model):
|
|||
for material_firm_key, sub_list_values in purchase_material_firms.items():
|
||||
for mater_list in sub_list_values:
|
||||
result = material_firm_key.seek_material_supply(mater_list[0])
|
||||
# 如果 result 不等于 -1，才将其添加到 list_seek_material_firm 列表中
|
||||
# 如果 result 不等于 0，才将其添加到 list_seek_material_firm 列表中
|
||||
if result != -1:
|
||||
list_seek_material_firm.append(result)
|
||||
|
||||
|
|
@ -466,7 +439,7 @@ class MyModel(Model):
|
|||
for machi_list in sub_list:
|
||||
# 执行一次调用 machinery_firm.seek_machinery_supply(machinery_list[0])
|
||||
result = machinery_firm.seek_machinery_supply(machi_list[0])
|
||||
# 如果 result 不等于 -1，才将其添加到 list_seek_machinery_firm 列表中
|
||||
# 如果 result 不等于 0，才将其添加到 list_seek_machinery_firm 列表中
|
||||
if result != -1:
|
||||
list_seek_machinery_firm.append(result)
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue