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查看进度.py

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+from matplotlib import rcParams, pyplot as plt
+from sqlalchemy import func
+from orm import db_session, Sample
+
+# 创建全局绘图对象和轴
+fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 5))
+plt.ion()  # 启用交互模式
+
+def visualize_progress():
+    """
+    可视化 `is_done_flag` 的分布，动态更新进度条。
+    """
+
+    # 设置全局字体
+    rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'  # 黑体，适用于中文
+    rcParams['font.size'] = 12
+
+    # 查询数据库中各 is_done_flag 的数量
+    result = db_session.query(
+        Sample.is_done_flag, func.count(Sample.id)
+    ).group_by(Sample.is_done_flag).all()
+
+    # 转换为字典
+    data = {flag: count for flag, count in result}
+
+    # 填充缺失的标志为 0
+    for flag in [-1, 0, 1]:
+        data.setdefault(flag, 0)
+
+    # 准备数据
+    labels = ['未完成 (-1)', '计算中(0)', '完成 (1)']
+    values = [data[-1], data[0], data[1]]
+
+    # 清空之前的绘图内容
+    ax.clear()
+
+    # 创建柱状图
+    ax.bar(labels, values, color=['red', 'orange', 'green'])
+    ax.set_title('任务进度分布', fontsize=16)
+    ax.set_xlabel('任务状态', fontsize=14)
+    ax.set_ylabel('数量', fontsize=14)
+    ax.tick_params(axis='both', labelsize=12)
+
+    # 显示具体数量
+    for i, v in enumerate(values):
+        ax.text(i, v + 0.5, str(v), ha='center', fontsize=12)
+
+    # 刷新绘图
+    plt.pause(0)  # 暂停一段时间以更新图表
+
+# 关闭窗口时，停止交互模式
+# plt.ioff()
+visualize_progress()