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企业描述性数据分析.py

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+import pandas as pd
+
+# 读取数据
+df = pd.read_csv('input_data/input_firm_data/firm_amended.csv')  # 替换为你的 CSV 文件路径
+
+# 要分析的列
+columns = [
+    "固定资产原值（万元人民币）",
+    "固定资产净值（万元人民币）",
+    "资产总和（万元人民币）",
+    "存货（万元人民币）"
+]
+
+# 字段类型定义（可人工定义，也可自动判断）
+column_types = {
+    "固定资产原值（万元人民币）": "连续型",
+    "固定资产净值（万元人民币）": "连续型",
+    "资产总和（万元人民币）": "连续型",
+    "存货（万元人民币）": "连续型"
+}
+
+# 统计分析
+summary = []
+
+for col in columns:
+    data = df[col].dropna()
+    summary.append({
+        "字段名": col,
+        "类型": column_types[col],
+        "计数（非空）": data.count(),
+        "均值": data.mean(),
+        "标准差": data.std(),
+        "最小值": data.min(),
+        "中位数": data.median(),
+        "最大值": data.max()
+    })
+
+# 转为 DataFrame 展示
+summary_df = pd.DataFrame(summary)
+
+# 设置列顺序
+summary_df = summary_df[["字段名", "类型", "计数（非空）", "均值", "标准差", "最小值", "中位数", "最大值"]]
+
+# 打印结果
+print(summary_df)
+# 保存为 Excel 文件
+output_path = "企业规模数据描述性统计表.xlsx"
+summary_df.to_excel(output_path, index=False)
+
+print(f"统计结果已保存为 Excel 文件：{output_path}")