no message

GA_Agent_0925/risk_ay/count_firm.csv

@@ -0,0 +1,198 @@
+id_firm,count
+214851100,453
+3111603340,453
+70634828,453
+532328014,227
+303926772,227
+395736790,216
+340093034,214
+29223617,208
+3330358736,177
+25980377,177
+2337727838,80
+2326722141,80
+331545755,80
+3191869223,61
+2327605629,61
+2336923756,61
+591350440,60
+728969035,59
+517675473,59
+16116663,54
+16210433,53
+471121089,52
+2349179532,52
+2349705416,50
+1452048,5
+515770253,3
+6,2
+2349345463,2
+5971532,2
+1,2
+5849940,2
+2424229017,2
+495782506,2
+420984285,2
+300186799,2
+37873062,2
+3392803162,2
+33822284,2
+3312358902,2
+2728939,2
+3226664625,2
+79938367,2
+78979697,2
+14913649,2
+80158773,2
+8,2
+11807506,2
+169978927,2
+4607820,1
+441623911,1
+367669349,1
+410030851,1
+395739442,1
+808524154,1
+38852110,1
+385766513,1
+8114841,1
+382080545,1
+466148111,1
+805940123,1
+675729777,1
+863973253,1
+35404067,1
+3462551351,1
+3429928077,1
+3420061649,1
+340603317,1
+872394725,1
+9032550,1
+907433543,1
+950849442,1
+3378606529,1
+3362063909,1
+3358892171,1
+961017,1
+9620005,1
+862404568,1
+493002466,1
+668539285,1
+507827038,1
+676597455,1
+688155470,1
+664591135,1
+648145286,1
+644252759,1
+643954924,1
+640700057,1
+6333996,1
+618469306,1
+696450846,1
+71271700,1
+733657390,1
+3268669333,1
+5979030,1
+737770776,1
+742704658,1
+596368303,1
+59234665,1
+756272716,1
+758879940,1
+578803019,1
+562681526,1
+551856519,1
+543470507,1
+762501019,1
+771821595,1
+518871190,1
+778745779,1
+78576577,1
+598808584,1
+314846874,1
+3226232,1
+2333843479,1
+2310534839,1
+2311838590,1
+2314659369,1
+2316150629,1
+2323069589,1
+2326520912,1
+2326655246,1
+2326903290,1
+2334430421,1
+225958786,1
+2337952436,1
+2341774429,1
+23421122,1
+2344471631,1
+2345982379,1
+2347561020,1
+2348894245,1
+2348987001,1
+2310406050,1
+205960791,1
+3222821993,1
+1524794108,1
+1160497810,1
+1171244159,1
+1208566436,1
+1247902451,1
+1253552935,1
+13854344,1
+1444449910,1
+1476953321,1
+157087137,1
+203314437,1
+1605495,1
+1651310523,1
+16715045,1
+1698501971,1
+178452970,1
+189427260,1
+193814549,1
+197362120,1
+2349349655,1
+2349588257,1
+2349742676,1
+3145389278,1
+2978926070,1
+2989649772,1
+29954548,1
+3010580773,1
+3011933107,1
+3031766093,1
+3118140206,1
+3135349256,1
+3147958370,1
+2349746655,1
+10437056,1
+3151377261,1
+31732840,1
+3195293647,1
+3196033145,1
+3203980088,1
+3220049148,1
+3222664794,1
+2962064709,1
+29452962,1
+2944593082,1
+290636928,1
+2350443114,1
+2350544061,1
+2351592628,1
+2352421906,1
+2353389310,1
+2353549582,1
+2382390052,1
+2448521375,1
+247297633,1
+25685135,1
+26487185,1
+265133300,1
+26895145,1
+27042865,1
+280281699,1
+286335813,1
+28667694,1
+9746245,1

GA_Agent_0925/risk_ay/count_firm_prod.csv

@@ -0,0 +1,259 @@
+id_firm,id_product,count
+303926772,99,227
+532328014,99,227
+395736790,95,216
+340093034,95,214
+29223617,95,208
+2326722141,90,80
+2337727838,90,80
+331545755,90,80
+3191869223,91,61
+2327605629,94,61
+2336923756,91,61
+591350440,91,60
+728969035,93,59
+517675473,92,59
+16210433,92,53
+2349179532,93,52
+471121089,93,52
+2349705416,94,50
+16116663,92,50
+70634828,51,49
+3111603340,51,49
+214851100,51,49
+214851100,53,48
+214851100,52,48
+3111603340,52,48
+3111603340,53,48
+70634828,52,48
+70634828,53,48
+3111603340,54,46
+70634828,55,46
+214851100,54,46
+214851100,55,46
+214851100,50,46
+70634828,54,46
+70634828,50,46
+3111603340,50,46
+3111603340,55,46
+25980377,38,32
+3330358736,38,32
+3330358736,39,31
+3330358736,43,31
+25980377,43,31
+25980377,39,31
+25980377,40,29
+3330358736,40,29
+3111603340,47,29
+70634828,47,29
+214851100,47,29
+214851100,49,28
+70634828,44,28
+25980377,41,28
+70634828,49,28
+3111603340,44,28
+3111603340,45,28
+3111603340,46,28
+3111603340,48,28
+3111603340,49,28
+70634828,48,28
+70634828,45,28
+70634828,46,28
+214851100,48,28
+3330358736,41,28
+214851100,46,28
+214851100,45,28
+214851100,44,28
+25980377,42,26
+3330358736,42,26
+1452048,9,3
+515770253,9,3
+33822284,9,2
+3392803162,9,2
+5971532,9,2
+37873062,9,2
+79938367,9,2
+8,37,2
+420984285,16,2
+495782506,19,2
+80158773,69,2
+6,10,2
+1,10,2
+14913649,9,2
+16116663,11,2
+2350443114,74,1
+5979030,9,1
+562681526,25,1
+578803019,10,1
+5849940,26,1
+5849940,36,1
+16116663,9,1
+59234665,65,1
+596368303,12,1
+598808584,15,1
+543470507,8,1
+16116663,10,1
+618469306,9,1
+6333996,66,1
+640700057,9,1
+643954924,9,1
+644252759,61,1
+648145286,35,1
+664591135,9,1
+551856519,33,1
+1651310523,9,1
+675729777,10,1
+518871190,9,1
+35404067,9,1
+367669349,31,1
+193814549,33,1
+382080545,9,1
+385766513,24,1
+38852110,10,1
+189427260,9,1
+395739442,9,1
+410030851,27,1
+178452970,25,1
+441623911,79,1
+4607820,9,1
+466148111,9,1
+169978927,9,1
+493002466,9,1
+169978927,66,1
+507827038,10,1
+1698501971,9,1
+16715045,10,1
+668539285,17,1
+676597455,68,1
+2350544061,9,1
+808524154,9,1
+778745779,9,1
+78576577,9,1
+78979697,61,1
+78979697,74,1
+11807506,36,1
+1171244159,32,1
+1160497810,12,1
+805940123,72,1
+8114841,9,1
+762501019,9,1
+862404568,11,1
+863973253,9,1
+872394725,70,1
+9032550,34,1
+907433543,10,1
+950849442,9,1
+961017,23,1
+9620005,9,1
+771821595,31,1
+758879940,65,1
+688155470,30,1
+13854344,9,1
+696450846,9,1
+1605495,9,1
+157087137,73,1
+1524794108,9,1
+1476953321,10,1
+1452048,30,1
+1452048,11,1
+1444449910,20,1
+1253552935,9,1
+756272716,32,1
+1247902451,9,1
+1208566436,62,1
+70634828,7,1
+71271700,27,1
+11807506,9,1
+733657390,10,1
+737770776,34,1
+742704658,9,1
+3462551351,13,1
+3429928077,9,1
+3420061649,9,1
+340603317,9,1
+280281699,60,1
+286335813,72,1
+28667694,10,1
+290636928,9,1
+2348987001,9,1
+2944593082,9,1
+29452962,9,1
+2962064709,9,1
+2978926070,8,1
+2989649772,71,1
+29954548,18,1
+300186799,10,1
+300186799,11,1
+3010580773,9,1
+3011933107,9,1
+3031766093,9,1
+2348894245,11,1
+2347561020,9,1
+2345982379,67,1
+2728939,71,1
+2728939,63,1
+27042865,9,1
+247297633,18,1
+2351592628,10,1
+2352421906,17,1
+2353389310,15,1
+2353549582,23,1
+2382390052,9,1
+2424229017,26,1
+2424229017,9,1
+2448521375,25,1
+25685135,11,1
+26895145,9,1
+2349746655,10,1
+2349742676,33,1
+2349588257,10,1
+2349349655,9,1
+2349345463,59,1
+2349345463,35,1
+26487185,62,1
+265133300,9,1
+2344471631,9,1
+23421122,9,1
+2341774429,9,1
+2310534839,64,1
+3226664625,13,1
+3226664625,28,1
+3268669333,67,1
+3312358902,59,1
+3312358902,79,1
+2316150629,10,1
+2314659369,20,1
+2311838590,97,1
+2310406050,60,1
+3222821993,9,1
+225958786,11,1
+214851100,7,1
+3358892171,64,1
+3362063909,10,1
+3378606529,9,1
+205960791,63,1
+203314437,22,1
+197362120,15,1
+3226232,10,1
+3222664794,9,1
+2337952436,24,1
+3135349256,9,1
+2334430421,73,1
+2333843479,70,1
+10437056,9,1
+2326903290,9,1
+2326655246,9,1
+2326520912,10,1
+3111603340,7,1
+3118140206,68,1
+3145389278,9,1
+3220049148,9,1
+3147958370,12,1
+314846874,11,1
+3151377261,29,1
+31732840,29,1
+2323069589,9,1
+3195293647,28,1
+3196033145,9,1
+3203980088,10,1
+9746245,97,1

GA_Agent_0925/risk_ay/count_prod.csv

@@ -0,0 +1,73 @@
+id_product,count
+95,638
+99,454
+90,240
+91,182
+93,163
+92,162
+51,147
+53,144
+52,144
+50,138
+55,138
+54,138
+94,111
+47,87
+44,84
+9,84
+49,84
+46,84
+45,84
+48,84
+38,64
+43,62
+39,62
+40,58
+41,56
+42,52
+10,23
+11,9
+15,3
+12,3
+33,3
+7,3
+25,3
+69,2
+74,2
+68,2
+70,2
+71,2
+72,2
+73,2
+19,2
+79,2
+8,2
+66,2
+18,2
+17,2
+16,2
+13,2
+97,2
+67,2
+32,2
+65,2
+27,2
+34,2
+35,2
+36,2
+37,2
+31,2
+30,2
+29,2
+28,2
+26,2
+64,2
+24,2
+23,2
+20,2
+59,2
+60,2
+62,2
+63,2
+61,2
+22,1

GA_Agent_0925/risk_ay/risk_sum.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+import pickle
+
+from sqlalchemy import text
+from orm import engine, connection
+import pandas as pd
+import networkx as nx
+import json
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Prepare data
+Firm = pd.read_csv("../../input_data/input_firm_data/firm_amended.csv")
+Firm['Code'] = Firm['Code'].astype('string')
+Firm.fillna(0, inplace=True)
+BomNodes = pd.read_csv('../../input_data/input_product_data/BomNodes.csv', index_col=0)
+
+# SQL query
+with open('../../SQL_analysis_risk.sql', 'r') as f:
+    str_sql = text(f.read())
+
+result = pd.read_sql(sql=str_sql, con=connection)
+result.to_csv('count.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
+print(result)
+
+# Count firm product
+count_firm_prod = result.value_counts(subset=['id_firm', 'id_product'])
+count_firm_prod.name = 'count'
+count_firm_prod = count_firm_prod.to_frame().reset_index()
+count_firm_prod.to_csv('count_firm_prod.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
+print(count_firm_prod)
+
+# Count firm
+count_firm = count_firm_prod.groupby('id_firm')['count'].sum()
+count_firm = count_firm.to_frame().reset_index()
+count_firm.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
+count_firm.to_csv('count_firm.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
+print(count_firm)
+
+# Count product
+count_prod = count_firm_prod.groupby('id_product')['count'].sum()
+count_prod = count_prod.to_frame().reset_index()
+count_prod.sort_values('count', inplace=True, ascending=False)
+count_prod.to_csv('count_prod.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
+print(count_prod)
+
+# DCP disruption causing probability
+result_disrupt_ts_above_0 = result[result['ts'] > 0]
+print(result_disrupt_ts_above_0)
+result_dcp = pd.DataFrame(columns=[
+    's_id', 'up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product'
+])
+
+result_dcp_list = []  # 用列表收集数据，避免DataFrame逐行增长的问题
+for sid, group in result.groupby('s_id'):
+    ts_start = max(group['ts'])
+    while ts_start >= 1:
+        ts_end = ts_start - 1
+        while ts_end >= 0:
+            up = group.loc[group['ts'] == ts_end, ['id_firm', 'id_product']]
+            down = group.loc[group['ts'] == ts_start, ['id_firm', 'id_product']]
+            for _, up_row in up.iterrows():
+                for _, down_row in down.iterrows():
+                    result_dcp_list.append([sid] + up_row.tolist() + down_row.tolist())
+            ts_end -= 1
+        ts_start -= 1
+
+# 转换为DataFrame
+result_dcp = pd.DataFrame(result_dcp_list, columns=[
+    's_id', 'up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product'
+])
+
+# 统计
+count_dcp = result_dcp.value_counts(
+    subset=['up_id_firm', 'up_id_product', 'down_id_firm', 'down_id_product']
+).reset_index(name='count')
+
+# 保存文件
+count_dcp.to_csv('count_dcp.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
+
+# 输出结果
+print(count_dcp)